2014是K12在線教育輔導(dǎo)“革命”的元年，2014年移動端第一個革的是PC端的命，第二個就是革行業(yè)的命。幾天前和一家中型線下輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)的管理們聊天，把一些干貨分享一下。

線下輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)的痛點

招生成本太高

電銷+線下活動+網(wǎng)絡(luò)營銷，他們一直在頭疼如何把電銷的轉(zhuǎn)化率給提高上去，現(xiàn)在的電銷話語還是延續(xù)了好幾年的說辭，什么名師、跟某某研究院合作新教育等等，他們可以對1個家長通話1-2個小時，當(dāng)時聽完這個數(shù)字我就有點發(fā)懵，于是乎建議他們，強(qiáng)化通話前流程，弱化通話后流程。網(wǎng)絡(luò)營銷成本越來越高，百度競價投放第一是醫(yī)療，占到30-35%左右，而二大行業(yè)就是教育，除了競價之外大部分渠道、廣告效果越來越差，但是收費確實越來越貴，這點只能無力吐槽下。招生成本居高不下，一般占到收入的5%-10%，同質(zhì)化競爭之下，造成招生成本高還降不下來，這是培訓(xùn)行業(yè)里的痛點之一。

教師管理成本太高

目前的輔導(dǎo)行業(yè)里，老師主要有兩種合作方式，一是全職，一種是兼職。中型的線下輔導(dǎo)點，一個點大概有7-10個老師，全職占2-3個，剩下的都是兼職，所以和學(xué)校、代理商必須要搞好關(guān)系，很多家都是在到處搶老師。按新勞動法規(guī)定，5險一金的成本是巨大的，每發(fā)100元的工資，嚴(yán)格的5險1金、個稅大概綜合成本要45元左右。對于勞動密集型的服務(wù)企業(yè)，這種成本很難承擔(dān)。另一個問題是，全職教師的激勵一般是底薪+課時工資，這種方式導(dǎo)致老師上課很有干勁，因為有課時費，但其他一些輔助工作就不夠，老師的成本就是他的時間，怎么能讓他心甘情愿地多花時間教出效果，這需要考慮。

教學(xué)效果不透明，信用評價體系不完善

現(xiàn)在辦校的問題是效率問題，家長繳了10萬的輔導(dǎo)費，等到1年到期后發(fā)現(xiàn)課時還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒消耗完，家長肯定要退費，還有更殘酷的一節(jié)課可能講的不好就投訴，一項考試沒考完就要求退費，這就是花了很多的時間卻沒有解決考試的問題。如何解決教學(xué)效果不透明，雖然機(jī)構(gòu)可以提供輔導(dǎo)監(jiān)控，但是家長是沒有時間去看的。至于教師的信用評價體系更沒法測量，如果只靠單純的家長反饋是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。這個就需要大數(shù)據(jù)來處理，教育機(jī)構(gòu)是不可能把每個學(xué)生、每節(jié)課、每個問題、每次考試定制成一個學(xué)習(xí)檔案的，這個是能促進(jìn)提高輔導(dǎo)效率的。

房租太高

K12輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)有一個通病，周一至周五人太少，周末人太多，于是乎周一至周五的房租就是白交的，加上某些惡意房東、房地產(chǎn)中介的逼迫，租金越來越貴，隨著在線教育行業(yè)的推進(jìn)，很多家線下輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)只能關(guān)閉分校，縮減開支。

線下輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)對在線輔導(dǎo)的忌憚

學(xué)生和老師流失率

在線輔導(dǎo)的優(yōu)勢在于可以隨時隨地輔導(dǎo)，這樣一來學(xué)生的量級就會猛地一下增加，互聯(lián)網(wǎng)的思維是粉絲經(jīng)濟(jì)，如果老師的影響力過大，會造成個人輔導(dǎo)班的增加，對于輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)來說，他們的學(xué)生和老師的流失率不能嚴(yán)格控制。

輔導(dǎo)成效的問題

在線輔導(dǎo)存在很多不可能控的因素，輔導(dǎo)是靠課時收費，可能偶爾會存在偷工減料的現(xiàn)象，學(xué)生方面也會出現(xiàn)各種現(xiàn)象，中、小學(xué)生自控方面很不成熟，用手機(jī)或者PC的時候可能在干一些別的事情，輔導(dǎo)成效肯定不如面對面或者教室好。

如何參與到輔導(dǎo)過程管理中

線下輔導(dǎo)的時候會有工作人員抽查，但挪到線上，對于輔導(dǎo)過程管理輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)應(yīng)該以什么的“面貌”去參與其中，線上教育可能會有幾種處理情況，輔導(dǎo)過程錄制、輔導(dǎo)課堂管理員等，如果要讓專人去盯這個過程，又會增加額外的人力成本。

如何提高銷售額

線下機(jī)構(gòu)現(xiàn)如今最關(guān)注的還是有多少學(xué)生能夠去他們的線下學(xué)校去上課，在線教育是否可以打造成他們的一個亮點包裝去銷售？幾年前的時候整個以失敗告終，但隨著移動智能終端的發(fā)展，有幾家愿意去嘗試做這件事情，還是得冒很大的風(fēng)險性的。