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2018年中國自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究報(bào)告:自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)未來有可能成為教育市場的標(biāo)配

作者:Power教育 發(fā)布時(shí)間:

2018年中國自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究報(bào)告:自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)未來有可能成為教育市場的標(biāo)配

作者:Power教育 發(fā)布時(shí)間:

摘要:內(nèi)容、數(shù)據(jù)與技術(shù)是支撐自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵。

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2018年7月,映魅咨詢發(fā)布《2018年中國自適應(yīng)學(xué)習(xí)研究報(bào)告》,在此份報(bào)告中,映魅咨詢從自適應(yīng)學(xué)習(xí)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)面、細(xì)分領(lǐng)域分類、產(chǎn)業(yè)格局、國外典型公司分析、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的主要類型和模型分類等多個(gè)角度闡述了當(dāng)下自適應(yīng)學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀以及未來的主要發(fā)展趨勢。

在此份報(bào)告的撰寫過程中,映魅咨詢分析師也調(diào)研訪談了國內(nèi)主要的自適應(yīng)學(xué)習(xí)的典型公司的負(fù)責(zé)人或相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人。我們希望借助這一份報(bào)告能夠?yàn)楦魑粡氖陆逃I(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者、投資機(jī)構(gòu)揭開一絲關(guān)于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的神秘面紗。

近年來,在國內(nèi)自適應(yīng)學(xué)習(xí)開始進(jìn)入到很多從事教育培訓(xùn)、教育投資領(lǐng)域的人的視野中。市場上主打自適應(yīng)學(xué)習(xí)工具的教育科技公司越來越多,同時(shí)也有不少教育企業(yè)開始將自適應(yīng)學(xué)習(xí)作為自己產(chǎn)品的主要核心功能或是主打賣點(diǎn)。但是,時(shí)至今日,依然有很多人,包括從事了教育行業(yè)多年的從業(yè)者們對于自適應(yīng)學(xué)習(xí)究竟是什么?究竟能夠?yàn)榻逃龓碓鯓雍投啻蟮母淖冇兄芏嗖煌目捶ā?br/>

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圖. Knewton創(chuàng)始人Jose Ferreira

美國人工智能教育領(lǐng)域獨(dú)角獸Knewton創(chuàng)始人Jose Ferreira認(rèn)為,自適應(yīng)教育最大的優(yōu)勢在于能夠定位到每位學(xué)生的知識(shí)漏洞。自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)會(huì)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行最適合他自己的下一步學(xué)習(xí)內(nèi)容和活動(dòng),當(dāng)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中遇到課程難度過高或過低時(shí),課程的難易程度都可以自動(dòng)調(diào)整。老師也可以根據(jù)系統(tǒng)提供的學(xué)習(xí)狀態(tài)評估報(bào)告來分析每個(gè)學(xué)生的知識(shí)空白,并即時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度,為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化教學(xué)。所以從理論上說,自適應(yīng)學(xué)習(xí)是解決在線教育的“因材施教”問題的潛在可行方案之一。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)關(guān)注度提升源于多個(gè)利好因素的催化,也是在線教育發(fā)展到新階段的重要表現(xiàn)

今年上半年已經(jīng)有多家自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域教育公司宣布獲得融資,同時(shí)也有些傳統(tǒng)教育公司發(fā)布了基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的教育產(chǎn)品,它們涵蓋K12學(xué)科輔導(dǎo)、財(cái)經(jīng)培訓(xùn)、醫(yī)療教育等多個(gè)教育領(lǐng)域。映魅咨詢在研究中發(fā)現(xiàn),隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展,自適應(yīng)學(xué)習(xí)在技術(shù)和應(yīng)用場景會(huì)加速成熟起來,從資本市場的投融資節(jié)奏也可以大致驗(yàn)證這一點(diǎn),預(yù)期未來自適應(yīng)學(xué)習(xí)工具的應(yīng)用會(huì)成為教育場景的標(biāo)配。

目前國內(nèi)教育消費(fèi)市場基本已經(jīng)接受了在線教育的學(xué)習(xí)場景,隨著語音、圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)在教育場景的應(yīng)用更加深入,使得學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的收集變得更加高效和多維化。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)作為技術(shù)、內(nèi)容和數(shù)據(jù)的集合,可以對學(xué)習(xí)流程多個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)化,使其在輔助老師提高教學(xué)水平、以及幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率方面取得不錯(cuò)表現(xiàn)。

從政策端來說,政策鼓勵(lì)新技術(shù)、優(yōu)質(zhì)教育工具入校。2017年國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,特別提到加快推動(dòng)新型教育體系,智能校園建設(shè)以及開發(fā)智能教育助理。另外,政府對于校外教育優(yōu)質(zhì)資源的認(rèn)可,以及教育部門購買校外服務(wù)模式的逐漸放開。

從基礎(chǔ)建設(shè)層面來說,教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施成熟。國家在學(xué)校實(shí)施“三通兩平臺(tái)”和教育信息化政策,已經(jīng)在學(xué)校層面搭建了比較成熟的信息化基礎(chǔ)設(shè)施。

從技術(shù)層面來說,在線教育經(jīng)過10多年的發(fā)展,使得技術(shù)在教育環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景得到極大擴(kuò)展,在教學(xué)數(shù)據(jù)收集、課程研發(fā)、產(chǎn)品搭建等方面積累了大量經(jīng)驗(yàn)。新技術(shù)推動(dòng)自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品開發(fā)。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)從理論到實(shí)踐應(yīng)用場景的擴(kuò)展,智能評測技術(shù)、自動(dòng)批改技術(shù)的日益成熟,使得自適應(yīng)學(xué)習(xí)逐漸轉(zhuǎn)向智適應(yīng)教育,在自適應(yīng)引擎開發(fā)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型構(gòu)建上更加有效和務(wù)實(shí)。

另外,人工智能技術(shù)熱潮引起頭部教育公司和風(fēng)險(xiǎn)資本的關(guān)注。比如好未來、新東方、朗播、乂學(xué)、高木等教育公司陸續(xù)推出自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域投資節(jié)奏大于市場認(rèn)知

近年來,在自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的投融資事件明顯增多,從映魅咨詢不完全市場統(tǒng)計(jì)的47家公司來看,這些公司分布在英語、數(shù)學(xué)學(xué)科學(xué)習(xí),職業(yè)教育,自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái),作業(yè)、題庫,K12課外培訓(xùn)、以及教育信息化和早教領(lǐng)域。

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其中,英語學(xué)習(xí)相關(guān)的公司占比達(dá)到26%,居于首位。據(jù)映魅咨詢不完全市場統(tǒng)計(jì),2011年-2018年至少有32家與自適應(yīng)學(xué)習(xí)概念相關(guān)的公司累計(jì)獲得超過150億元人民幣的融資。如果出去其中剔除6家題庫、作業(yè)類和1家教育信息化公司融資金額,剩下26家公司累計(jì)獲得超過47億元人民幣融資。

需要注意的是,有相當(dāng)一部分公司是在發(fā)展到一定階段才開始涉及相關(guān)自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品,因此我們發(fā)現(xiàn)2014年之后,與自適應(yīng)學(xué)習(xí)相關(guān)的投融資信息和產(chǎn)品披露明顯增長,基本每年都維持在20個(gè)以上,這也反映了自適應(yīng)學(xué)習(xí)熱度的提升。根據(jù)映魅咨詢對部分公司的調(diào)研收集,打造自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的前期投入比較大,在市場前景未形成共識(shí)之前,業(yè)內(nèi)公司很難走出穩(wěn)定高增長趨勢,因此投融資的節(jié)奏會(huì)隨著業(yè)務(wù)和收入的改變。

從進(jìn)入這一賽道的公司來看,可以大致從應(yīng)用場景分為三類:第一類是提供英語或者數(shù)學(xué)產(chǎn)品,英語學(xué)習(xí)一直是全球教育市場的重要組成部分,相關(guān)學(xué)習(xí)產(chǎn)品和題庫數(shù)據(jù)比較成熟,而數(shù)學(xué)等理科,學(xué)科知識(shí)圖譜邏輯清晰,利于系統(tǒng)精準(zhǔn)推送知識(shí)點(diǎn)。在美國已經(jīng)有ALEKS、I-Ready等應(yīng)用廣泛的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)產(chǎn)品。第二類是提供測評類及題庫類產(chǎn)品,自適應(yīng)測評在美國市場已經(jīng)運(yùn)用相對成熟,以GRE考試為代表的計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測評技術(shù)得到認(rèn)可;第三類是打造自適應(yīng)教學(xué)平臺(tái),試圖把測、教、學(xué)、 練、 評所有環(huán)節(jié)都納入自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)。在國外自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了Knewton、DreamBox等教育科技明星公司。

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市場發(fā)展整體向好,但國內(nèi)仍然處于早期階段

從映魅咨詢的市場觀察來看,自適應(yīng)學(xué)習(xí)的市場發(fā)展整體向好,但目前國內(nèi)仍然處于市場開發(fā)的早期階段,成熟產(chǎn)品不多。雖然在測評環(huán)節(jié)、題庫環(huán)節(jié)已經(jīng)擁有了大量的數(shù)據(jù)積累,但整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈分工不明確,各家機(jī)構(gòu)基于自身的技術(shù)和數(shù)據(jù)、內(nèi)容研發(fā),行業(yè)資源沒有整合。目前國內(nèi)做自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè),根據(jù)自身特點(diǎn)為B端和C端用戶,提供從自適應(yīng)底層架構(gòu)搭建到具體的自適應(yīng)學(xué)習(xí)場景服務(wù)。在B端針對公立校、民辦校以及課外培訓(xùn)市場提供不同的定制化服務(wù),并且推廣加盟模式,其中,面向公立校的自適應(yīng)產(chǎn)品可以理解為群體自適應(yīng),更加注重與老師的配合。而在C端直接面向?qū)W生用戶提供測評、題庫和教學(xué)服務(wù)。

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內(nèi)容、數(shù)據(jù)與技術(shù)是支撐自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)作為技術(shù)、內(nèi)容和數(shù)據(jù)的集合,可以對學(xué)習(xí)流程多個(gè)環(huán)節(jié)優(yōu)化,使其在輔助老師提高教學(xué)水平、以及幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)效率方面取得不錯(cuò)表現(xiàn)。在基于教學(xué)流程的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中,從數(shù)據(jù)、內(nèi)容、和算法層面圍繞自適應(yīng)學(xué)習(xí)理念建立標(biāo)準(zhǔn)化的模型,使得教、學(xué)、練、測環(huán)節(jié)形成緊密聯(lián)系。

一個(gè)完整的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)涉及到教育場景的諸多環(huán)節(jié),最終目的是提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和提升學(xué)習(xí)的效率。因此,評判一個(gè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的好壞,必須在測、教、學(xué)、 練、 評環(huán)節(jié)都經(jīng)受考驗(yàn),可以從數(shù)據(jù)容量與質(zhì)量、資源內(nèi)容豐富度,推送頻率與準(zhǔn)確度等角度分析。通過系統(tǒng)改變傳統(tǒng)老師依靠經(jīng)驗(yàn)教學(xué)的模式,以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)教研和教學(xué)。在自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的支持下,從學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、需求、風(fēng)格偏好等方面獲得學(xué)生基本數(shù)據(jù),然后在學(xué)習(xí)過程中,當(dāng)學(xué)生學(xué)完某個(gè)知識(shí)點(diǎn)后進(jìn)行測評,系統(tǒng)根據(jù)其測評結(jié)果實(shí)時(shí)更新學(xué)習(xí)者認(rèn)知水平參數(shù),并向不同的學(xué)生推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑,動(dòng)態(tài)適應(yīng)性調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。

隨著社會(huì)信息爆炸式增長,對于知識(shí)的梳理、獲取方式已經(jīng)變得更加多元。其中起源于搜索行業(yè)的知識(shí)圖譜技術(shù)也開始大量運(yùn)用于自適應(yīng)學(xué)習(xí)領(lǐng)域,其發(fā)展本身有賴于專家系統(tǒng)、語言學(xué)、語義網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫,以及信息抽取等眾多領(lǐng)域。知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用到教育領(lǐng)域,主要是建立基于課程知識(shí)點(diǎn)的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),其對于完善知識(shí)體系,提高測評分析質(zhì)量,以及優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn)方面都有重要作用。比如基于知識(shí)圖譜的自適應(yīng)測評與推薦系統(tǒng),可以幫助知識(shí)點(diǎn)的掌握程度的定量測評,減少學(xué)習(xí)者減少刷題數(shù)量,明確刷題優(yōu)先級。

自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)未來有可能成為教育市場的標(biāo)配

通過計(jì)算機(jī)技術(shù)打造的自適應(yīng)系統(tǒng)把高質(zhì)量的內(nèi)容推送到老師和學(xué)生的面前,以輔助教與學(xué)的過程,并使得整個(gè)過程可量化。隨著基于自適應(yīng)系統(tǒng)的教學(xué)過程互動(dòng)越來越頻繁,可收集和利用的數(shù)據(jù)越來越多,從而使得對學(xué)生與老師在教與學(xué)的狀態(tài)越來越清楚,推送也變得越來越精確。換句話說沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是訓(xùn)練不出高效的自適應(yīng)系統(tǒng)的,更重要的是沒有高質(zhì)量的內(nèi)容為前提自適應(yīng)系統(tǒng)也無法真正收到成效。所以,核心還是要有可利用的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練工具,內(nèi)容本身的質(zhì)量是決定最后自適應(yīng)學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵。

目前來看,自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)更強(qiáng)的是輔助工具屬性,至于未來是否可以與其他技術(shù)一起合成出完全不需要人工介入的真正機(jī)器人智能老師,還需要進(jìn)一步觀察。但自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)基于特點(diǎn)教育場景的輔助應(yīng)用,將會(huì)成為標(biāo)配型的工具,廣泛用于教學(xué)測評、題庫練習(xí)和學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃等場景。

因此,雖然國內(nèi)對于自適應(yīng)學(xué)習(xí)的研究和市場應(yīng)用,整體處于初級階段。但是隨著越來越多的教育公司開始關(guān)注并參與開發(fā)產(chǎn)品,同時(shí)資本助推行業(yè)發(fā)展路徑依然有效,在技術(shù)、內(nèi)容、數(shù)據(jù)、資本的推動(dòng)下,未來自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)會(huì)成為教育行業(yè)的標(biāo)配工具,廣泛應(yīng)用于在教學(xué)各環(huán)節(jié),真正成為提高教學(xué)質(zhì)量,提升學(xué)習(xí)效率的利器。

同時(shí)需要清醒的是,自適應(yīng)學(xué)習(xí)的發(fā)展依然依然面臨各種挑戰(zhàn)。隨著關(guān)注自適應(yīng)學(xué)習(xí)的教育機(jī)構(gòu)增多,部分宣傳存在誤導(dǎo)性,市場上存在夸大自適應(yīng)與忽視自適應(yīng)兩種聲音。行業(yè)內(nèi)從業(yè)者應(yīng)該冷靜客觀看待自適應(yīng)學(xué)習(xí)的價(jià)值,也要直面應(yīng)對自適應(yīng)學(xué)習(xí)發(fā)展存在的挑戰(zhàn),比如引導(dǎo)用戶正確認(rèn)知,探索與現(xiàn)有教學(xué)體系適配性,以及應(yīng)對技術(shù)、數(shù)據(jù)、內(nèi)容研發(fā)方面的困難。

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