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近日，李飛飛宣布斯坦福開啟「以人為中心的 AI 計(jì)劃」（Human-Centered AI Initiative，HAI），該項(xiàng)目由李飛飛和斯坦福大學(xué)前教務(wù)長(zhǎng) John Etchemendy 共同主導(dǎo)，Chris Manning 也參與其中。李飛飛在 twitter 上表示該項(xiàng)目的愿景是：推進(jìn) AI 研究、教育、政策和實(shí)踐，以惠及全人類。

HAI 官網(wǎng)顯示其工作重點(diǎn)是：開發(fā) AI 技術(shù)、指導(dǎo)和研究、設(shè)計(jì)與創(chuàng)造。

同時(shí)，HAI 官網(wǎng)也公布了團(tuán)隊(duì)部分陣容：

斯坦福大學(xué)政治學(xué)教授 Rob Reich、斯坦福大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)和生物醫(yī)學(xué)信息科學(xué)副教授 Nigam Shah、斯坦福大學(xué)歷史系 John L. Hinds 教授 Londa Schiebinger、斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和語言學(xué)系教授 Chris Manning 和斯坦福大學(xué)心血管醫(yī)學(xué)、遺傳學(xué)和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)教授 Euan A. Ashley。

從目前的團(tuán)隊(duì)人員組成來看，HAI 確實(shí)融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物科學(xué)、人文科學(xué)等眾多學(xué)科。

該項(xiàng)目發(fā)布了第一篇博客，介紹了該項(xiàng)目此時(shí)成立的原因、目標(biāo)和愿景。以下是博客內(nèi)容：

人文：下一個(gè) AI 前沿

我們已經(jīng)到達(dá)了真正的歷史轉(zhuǎn)折點(diǎn)：技術(shù)正越來越快地改變我們的社會(huì)，并產(chǎn)生前所未有的深遠(yuǎn)影響。很多人將其稱之為第四次工業(yè)革命，由技術(shù)（從 5G 無線到 3D 打印再到物聯(lián)網(wǎng)）驅(qū)動(dòng)的一次革命。但是，越來越多的顛覆性變化可以追溯到人工智能的出現(xiàn)。

很多變化令人鼓舞。機(jī)器翻譯使我們的想法更容易跨越語言障礙；計(jì)算機(jī)視覺使醫(yī)學(xué)診斷更加準(zhǔn)確；駕駛員輔助功能使汽車更加安全。另一些變化則更令人擔(dān)憂：隨著自動(dòng)化的迅速發(fā)展，數(shù)百萬人面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)；人工智能產(chǎn)生的內(nèi)容使得我們?cè)絹碓诫y區(qū)分現(xiàn)實(shí)和虛構(gòu)；最近機(jī)器學(xué)習(xí)中的偏見例子表明技術(shù)可以多么輕易地放大偏見和不平等。

像任何強(qiáng)大的工具一樣，人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)程度相同。但與核能和生物技術(shù)等大多數(shù)「雙重用途」技術(shù)不同的是，人工智能的開發(fā)和使用是一種去中心化的全球現(xiàn)象，進(jìn)入門檻相對(duì)較低。我們無法控制如此分散的事物，但是我們可以做一些事情來負(fù)責(zé)任地引導(dǎo)它。這就是為什么人工智能的下一個(gè)前沿不能僅僅是技術(shù)——它也必須是人文的。

斯坦福以人為中心的 AI 計(jì)劃（HAI）

許多事情值得我們關(guān)注，從氣候變化到貧困問題，但是 AI 有一點(diǎn)特別突出：盡管其全部影響范圍并不確定，但集合全部人類的力量仍然可以塑造它。這就是為什么斯坦福大學(xué)要宣布這項(xiàng)新的重大項(xiàng)目，HAI 計(jì)劃旨在創(chuàng)建一個(gè)機(jī)構(gòu)來引領(lǐng)人工智能的未來。它將擴(kuò)展跨學(xué)科研究的必要廣度；促進(jìn)學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、政府和民間團(tuán)體之間的全球?qū)υ?；鼓?lì)各界進(jìn)行負(fù)責(zé)任的引領(lǐng)。我們將這種理念稱為「以人為中心的 AI」。它來自三個(gè)簡(jiǎn)單但強(qiáng)大的想法：

要想讓 AI 更好地滿足人類的需求，該領(lǐng)域必須包含更多人類智能的多樣性、精妙和深度。

AI 的發(fā)展應(yīng)該與正在進(jìn)行的關(guān)于其對(duì)人類社會(huì)影響的研究相結(jié)合，并得到相應(yīng)的指導(dǎo)。

AI 的最終目的應(yīng)該是增強(qiáng)我們的人文性（humanity），而不是削弱或取代它。

實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)將是我們這個(gè)時(shí)代最大的挑戰(zhàn)之一。每個(gè)目標(biāo)都包含復(fù)雜的技術(shù)難題，將激發(fā)工程師、社會(huì)科學(xué)家及人類學(xué)家之間的對(duì)話。但這也帶來了一些重要問題：哪些是最緊迫的難題？誰來解決？上述對(duì)話將發(fā)生在哪里？

創(chuàng)建以人為中心的 AI 需要開展廣泛的跨學(xué)科合作，利用從神經(jīng)科學(xué)到倫理學(xué)等多個(gè)學(xué)科的專業(yè)知識(shí)。要應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，我們需要冒險(xiǎn)探索不確定的新領(lǐng)域，并且不能抱著創(chuàng)造商業(yè)產(chǎn)品的念頭。這遠(yuǎn)不止是一項(xiàng)工程任務(wù)。

學(xué)界的重要作用

這是純粹的研究領(lǐng)域。正是科學(xué)自由使得數(shù)百所大學(xué)能夠跨國(guó)界合作建造大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)，不是讓我們的手機(jī)更便宜，或者讓 Wi-Fi 更快，而是讓人類第一次看到希格斯玻色子?？茖W(xué)自由也是我們能夠建造哈勃望遠(yuǎn)鏡并繪制人類基因組圖的原因。最重要的是，它是包容性的，不需要為了市場(chǎng)份額而競(jìng)爭(zhēng)，學(xué)界邀請(qǐng)我們?yōu)榉窒砀钊氲睦斫夂椭R(shí)而共同努力。

更重要的是，學(xué)界肩負(fù)著教育未來各個(gè)學(xué)科領(lǐng)導(dǎo)者和從業(yè)者的重任。AI 革命將是一場(chǎng)跨越幾代人的旅程，而現(xiàn)在，正是向技術(shù)人員、工程師、企業(yè)家和政策制定者（將在未來幾年規(guī)劃 AI 發(fā)展方向）灌輸以人為中心的價(jià)值觀的時(shí)候了。

為什么是斯坦福？

實(shí)現(xiàn)以人為中心的 AI 需要全球?qū)W界、業(yè)界和政府的精誠(chéng)合作。沒有哪個(gè)大學(xué)可以給出答案，也沒有哪個(gè)公司可以定義標(biāo)準(zhǔn)，更沒有哪個(gè)國(guó)家可以控制技術(shù)。

然而，我們?nèi)匀恍枰粋€(gè)焦點(diǎn)，一個(gè)專門致力于「以人為中心的 AI」中心，能夠迅速推進(jìn)研究前沿，并充當(dāng)其它大學(xué)、行業(yè)和政府 交流想法的全球中心。我們認(rèn)為斯坦福大學(xué)是唯一適合扮演這個(gè)角色的大學(xué)。

自 1963 年 John McCarthy 成立斯坦福 AI 實(shí)驗(yàn)室（SAIL）以來，斯坦福就一直處于人工智能研究的前沿。McCarthy 創(chuàng)造了「人工智能」（Artificial Intelligence）一詞，并為該領(lǐng)域的早期工作設(shè)定了議程。自那以后的幾十年里，SAIL 成為許多人工智能重大里程碑的背景，從專家系統(tǒng)的開創(chuàng)性工作到第一輛完成 130 英里 DARPA 挑戰(zhàn)賽的無人駕駛汽車。SAIL 孕育了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作，也是 ImageNet 的誕生地，ImageNet 展示了大規(guī)模數(shù)據(jù)集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的變革性力量。這一傳統(tǒng)延續(xù)至今，100 多名博士生、很多碩士生和本科生積極參與研究，研究主題包括計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、高級(jí)機(jī)器人學(xué)和計(jì)算基因組學(xué)。

但塑造 AI 未來所需的專業(yè)知識(shí)遠(yuǎn)不止工程技術(shù)。其實(shí)，以人為中心的 AI 的發(fā)展將從每一個(gè)智能領(lǐng)域汲取能量——基于這一點(diǎn)，斯坦福是實(shí)現(xiàn)這一理念的理想環(huán)境。斯坦福法學(xué)院一直被認(rèn)為是世界上最負(fù)盛名的法學(xué)院之一，它云集了頂尖的法律專家來辯論人工智能道德和監(jiān)管的未來。斯坦福大學(xué)的社會(huì)科學(xué)和人文系也是全世界最負(fù)盛名的，它讓人們了解人工智能的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)學(xué)、政治和道德含義。斯坦福的醫(yī)學(xué)院、教育學(xué)院和商學(xué)院將幫助探索智能機(jī)器如何最好地滿足患者、學(xué)生和行業(yè)的需求。斯坦福豐富的跨學(xué)科領(lǐng)導(dǎo)傳統(tǒng)將使我們能夠圍繞人類的需求和利益來規(guī)劃人工智能的未來。

最后，斯坦福位于硅谷中心，且位于環(huán)太平洋地區(qū)，緊鄰領(lǐng)導(dǎo) AI 商業(yè)革命的公司。斯坦福大學(xué)在硅谷的根基比其它機(jī)構(gòu)更深，因此斯坦福能夠從這些公司中學(xué)習(xí)，并分享見解。

斯坦福大學(xué)成立「以人為中心的 AI 計(jì)劃」的目標(biāo)是聚合對(duì) AI 充滿熱忱的有識(shí)之士一起產(chǎn)生更大的影響力。該項(xiàng)目將圍繞以下五個(gè)目標(biāo)：

促進(jìn)突破性、多學(xué)科研究。

構(gòu)建穩(wěn)健的全球生態(tài)系統(tǒng)。

教育和訓(xùn)練學(xué)界、業(yè)界、政府和民間團(tuán)體的 AI 領(lǐng)導(dǎo)人才。

推動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界的行動(dòng)和政策。

或許最重要的目標(biāo)是，推動(dòng)圍繞「以人為中心」的全球?qū)υ挕?/p>

總結(jié)

數(shù)十年來，AI 一直是學(xué)界的研究主題。但是，最近幾年，它一躍成為重塑工業(yè)界的強(qiáng)力工具?，F(xiàn)在是時(shí)候讓 AI 變得更加強(qiáng)大了：成為一種向善的力量（a force for good）。在正確的指引下，智能機(jī)器能夠?yàn)榘l(fā)展中國(guó)家?guī)硗炀壬尼t(yī)療診斷，為弱勢(shì)社區(qū)提供新的教育機(jī)會(huì)，甚至使我們更加警惕環(huán)境衛(wèi)生。斯坦?！敢匀藶橹行牡?AI 計(jì)劃」就是一項(xiàng)旨在讓以上目標(biāo)（甚至更多目標(biāo)）成為現(xiàn)實(shí)的大規(guī)模項(xiàng)目。希望大家加入我們。

本文轉(zhuǎn)自機(jī)器之心。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)。