我們都知道，教育應該是為未來作準備的。

過去，我們通過學習某些史實和技能來接受教育，比如探險家何時到達美洲，或者如何使用長除法計算答案，等等。

而現(xiàn)如今，為了跟上時代的步伐，課程也有了些變化，趨向于關注全球化和數(shù)字化的世界，讓學生們學習傳統(tǒng)學科的同時，也學習一些基本計算技能和編寫代碼等內容。

然而，孩子即將面臨的挑戰(zhàn)與我們這一代人相比大不相同。一個典型例子就是，學生在學校學到的大部分東西，到他們大學畢業(yè)的時候，就不再那么重要了。牛津大學的一項研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在47%的工作崗位將在未來20年內被削減或淘汰。

在未來幾十年里，我們對這個世界的“了解”，將不再適用。未來的計算機可能不是數(shù)字化的，軟件代碼本身也會逐漸消失，或者變得不再那么重要。今天許多被認為是好的工作要么會被自動化，要么會貶值。我們需要重新思考，如何讓孩子為即將到來的世界作好準備。

方法和能力重于內容

學校學的科目大多是靜態(tài)的。比如二加二的答案總是四。某些問題的答案可能會由于背景差異而有所不同，且會隨著時間的推移而發(fā)生演變，但是我們通常被教導的是：這個世界是建立在某些事實基礎上的。學校也根據(jù)事實記憶量的多少來評估學生。

然而，正如復雜性理論家薩姆·阿貝斯曼(Sam Arbesman)所指出的，所有的事實都有一個興衰過程。隨著知識積累的加速，這個興衰期也在縮短。例如，當我們在學校學習計算機編程時，通常學的是BASIC語言，但畢業(yè)后的現(xiàn)在，這是一種已經不存在的語言了。今天，Python是最流行的語言，但也不太可能流行十年。

未來的計算機本身也將有很大的不同，它將不再是單純的1和0的數(shù)字代碼，而更多地參考量子定律和人類大腦。我們可能會在DNA中儲存更多的信息，而不是硅片。那時，沒有必要教孩子們這些東西是如何工作的，因為沒有多少人能弄得懂這些。

所以說，今天的孩子需要少學一些關于現(xiàn)在的知識，多學一些關于未來的技術所需要的基礎知識，比如量子力學、遺傳學和代碼邏輯學等。經濟學家們一致認為，日常工作最有可能實現(xiàn)自動化。為未來作準備的最好方法是多培養(yǎng)孩子們學習和適應的能力，而非具體的內容。

要學會運用同理心和設計技巧

雖然機器正在接管許多高級任務，如醫(yī)學分析和法律研究，但有些事情它們永遠也做不了。

電腦永遠不會罷工，永遠不會心碎，永遠不會看到自己的孩子出生。因此，機器也不太可能像人類建立聯(lián)系一樣，與其他機器建立聯(lián)系。缺乏同理心使得機器很難設計出能夠最大限度地為人類帶來快樂和效用的產品。因此，隨著基礎生產和分析過程的自動化程度日益提高，在未來的幾十年，人們對設計技能的需求可能會很高。

我們已經在互聯(lián)網(wǎng)領域看到了這個過程的發(fā)生。早期，這是一個技術性很強的領域。你必須擁有很高的技術才能使一個網(wǎng)站工作。然而，現(xiàn)在，建立一個網(wǎng)站是任何一個足夠聰明的高中生都能做的事情 —— 而且一個網(wǎng)站的大部分價值已經轉移到前端任務，比如設計用戶體驗。

隨著人工智能和虛擬現(xiàn)實的興起，我們的技術體驗將變得更加身臨其境，這將增加對優(yōu)秀設計人員的需求。例如，會話分析人員(是的，這是一份真正的工作)正在與設計人員合作，為語音接口創(chuàng)建會話智能。此外，虛擬現(xiàn)實視頻顯然將比以往的普通視頻更加注重設計。

加強有效交流思想的能力

近年來教育的重點主要集中在STEM學科(科學、技術、工程和數(shù)學)上，在這些領域的熟練程度，對于今天的學生理解他們周圍的世界當然很重要。然而，許多STEM畢業(yè)生發(fā)現(xiàn)他們畢業(yè)后很難找到好工作。另一方面，人們還發(fā)現(xiàn)，有效地交流思想的能力，正成為一項非常寶貴的技能。

以亞馬遜為例，它是目前這個世界上最具創(chuàng)新力和技術水平的組織之一。然而，它成功的一個關鍵因素卻是它的寫作文化。該公司非常注重員工的溝通能力，因此培養(yǎng)良好的寫作技能對于建立成功的職業(yè)生涯至關重要。

看看亞馬遜的業(yè)務，就會明白為什么會這樣。當然，它聘請了許多非常熟練的工程師。但是，為了創(chuàng)造出真正優(yōu)秀的產品，這些人需要與設計師、營銷人員、業(yè)務開發(fā)主管和其他人密切合作。為了協(xié)調這些工作，并讓每個人都專注于交付特定的、高質量的產品，溝通必須清晰而連貫。

因此，雖然學習數(shù)學和科學等技術性學科是個好主意，但學習文學、歷史和哲學等研究交流藝術的學科也同樣重要。

來源：視覺中國

協(xié)作和團隊合作

過去，你應該自己努力學習，作好準備，并在沒有其他人幫助的情況下參加考試。如果你參考了同學的答案，就叫“作弊”，就會惹下很多麻煩，就要被學校教導要對自己的成績負責。

但是以上的情形已經發(fā)生了變化，以高新技術領域舉例。1920年，大多數(shù)的科學論文都是由作者一個人撰寫的;到了1950年，情況發(fā)生了變化，合作創(chuàng)作成為了常態(tài)。而如今，一篇論文的平均作者數(shù)量是當時的四倍，所做的工作更加跨學科，而且作者間的地理距離也比過去遠多了。

毫無疑問，今天的高價值工作是在團隊中完成的。這種情況只會隨著越來越多的工作變得自動化而增加。未來的工作將不再依賴事實記憶或數(shù)字計算能力，而更多地依賴人類與他人合作設計的機器。合作將日益成為一種競爭優(yōu)勢。

這就是為什么我們不僅要關注孩子如何工作，如何取得成就，還要關注他們如何玩耍，如何解決沖突，以及如何讓其他人感覺得到支持和幫助。價值已經從認知技能轉向社會技能。隨著孩子們越來越能夠通過技術學習復雜的科目，最重要的課程很可能不是在課堂上，而是在課間休息的時候。

也許最重要的是，我們現(xiàn)在需要勇敢地承認這種現(xiàn)實，承認我們孩子的教育經歷已經不能跟上時代發(fā)展的步伐了。他們將面對的世界遠比現(xiàn)在復雜得多。為了讓他們能夠適應未來的世界，我們必須付出極大的努力，而且困難比想象的還要大得多。

本文轉載自微信公眾號“智能觀”，作者Greg Satell，編譯智能觀，來源medium。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。