李開復(fù)在活動現(xiàn)場做分享

芥末堆4月11日文，近日，由創(chuàng)新工場主辦的DeeCamp 2019人工智能訓(xùn)練營正式啟動并接受線上報(bào)名。創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)博士在啟動儀式上做了“AI應(yīng)用階段的全球人才挑戰(zhàn)”的主題分享。

李開復(fù)表示，AI如同幾年前的“互聯(lián)網(wǎng)”一樣，正在滲透到所有領(lǐng)域，AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP。在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)界智能化、實(shí)體世界智能化之后，全自動智能化將是第四波浪潮。AI技術(shù)也從少數(shù)精英的“發(fā)明期”進(jìn)入到遍地開花的“應(yīng)用期”。他斷言2020年將實(shí)現(xiàn)“AI+傳統(tǒng)公司”，2025年將會實(shí)現(xiàn)“AI無處不在”。

在李開復(fù)看來，AI技術(shù)的應(yīng)用面臨著人才缺口和人才結(jié)構(gòu)不平衡的問題。在AI人才需求年復(fù)合增長率超200%的同時(shí)，AI人才卻很難下沉到傳統(tǒng)企業(yè)中。未來在企業(yè)中將出現(xiàn)"CAIO"職位，專門為企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI賦能。

李開復(fù)介紹，創(chuàng)新工場發(fā)起的DeeCamp訓(xùn)練營旨在聯(lián)合產(chǎn)業(yè)、學(xué)界力量，打造應(yīng)用型AI人才培養(yǎng)平臺，提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用研發(fā)中的理論與技能水平，豐富AI人才的實(shí)踐案例經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)推進(jìn)AI技術(shù)的商業(yè)化探索以及產(chǎn)學(xué)研的深度結(jié)合。

以下為演講實(shí)錄：

今天我想分享的是現(xiàn)在AI正在面臨一個(gè)非常關(guān)鍵的結(jié)點(diǎn)，DeeCamp這件事情兩年前開始做的，更可以看到它當(dāng)時(shí)的前瞻性，而且今天這個(gè)結(jié)點(diǎn)它將扮演一個(gè)非常重大的角色。

AI到底值多少錢？普華永道去年做了一個(gè)研究，告訴我們，AI將在2030年以后給世界帶來大概100萬億人民幣的凈增全球GDP。去年中國加上印度，去年的GDP才只有這個(gè)數(shù)字，所以AI是一個(gè)巨大的增量。后來也有麥肯錫和其他的機(jī)構(gòu)也看到這么大的機(jī)會。

AI發(fā)展經(jīng)歷的四波浪潮

那么11年內(nèi)能造出這么大的價(jià)值嗎？創(chuàng)新工場整個(gè)AI戰(zhàn)略是基于這四波浪潮。

先是互聯(lián)網(wǎng)智能化，這個(gè)已經(jīng)開始發(fā)生，而且深化，也看到了世界最偉大的AI獨(dú)角獸基本都是互聯(lián)網(wǎng)公司，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)最多。

商業(yè)智能化也已經(jīng)開始，看到了很多商業(yè)AI的獨(dú)角獸，包括中國，包括美國等國家和地區(qū)都有。

再下面是實(shí)體世界的智能化，就是說捕捉眼睛、耳朵能聽到看到的視覺、聽覺、語音、視頻，然后用它們來做更智能的人臉識別，語音識別，無人對話，無人商店的應(yīng)用。

第四波是全自動的智能化，當(dāng)人工智能能夠行動，能夠拿起東西來，在生產(chǎn)線上做事情，能夠有智能農(nóng)業(yè)，有無人駕駛，有機(jī)器人。這四波浪潮同時(shí)在發(fā)生。下面我也列出了在哪些領(lǐng)域會因?yàn)檫@些浪潮帶來的技術(shù)和數(shù)據(jù)，帶來很大的機(jī)會和顛覆。我們現(xiàn)在看到大部分是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，看到很多希望能夠顛覆行業(yè)的，也看到了今天因?yàn)橛腥斯ぶ悄?，我們的生活變得更便利。不難想象，如果這些領(lǐng)域都被AI賦能，增值了，或者顛覆了，它帶來的肯定至少是100萬億以上的價(jià)值。

AI技術(shù)普及經(jīng)歷的四個(gè)周期

到底AI經(jīng)過什么樣的蛻變才能導(dǎo)致這一天的到來呢？我們大概可以看到四個(gè)周期。

第一批是2012年左右的AI公司，從我們投資曠視那一天算成中國AI投資創(chuàng)業(yè)時(shí)代的來臨。這一批AI公司，包括曠視、商湯、依圖都是以技術(shù)為主導(dǎo)，以博士為CEO，以技術(shù)為方向，慢慢尋找應(yīng)用，他們也都找到了應(yīng)用，也產(chǎn)生很大的價(jià)值，但是他們產(chǎn)生的價(jià)值跟剛才說的100萬億來比還是非常巨大的差別，還是四五個(gè)數(shù)量級的差別。未來AI還要再怎么走，才會帶來100萬億的價(jià)值呢？肯定不是再創(chuàng)100個(gè)或者1000個(gè)曠視出來，而是要走更新的路線。

我們剛才看到了AI所賦能的各個(gè)領(lǐng)域，這些領(lǐng)域其實(shí)都是有關(guān)場景，有關(guān)落地，有關(guān)商業(yè)，所以AI本身是一個(gè)to  B的業(yè)務(wù)。要把已有的商業(yè)賦能AI，才能創(chuàng)造更大的價(jià)值，它不只是說做非常好的網(wǎng)上APP，也不只是說讓互聯(lián)網(wǎng)的巨頭多掙一點(diǎn)錢，也不是說做一個(gè)純AI的技術(shù)公司?，F(xiàn)在我們看到的主流是AI B2B。第一個(gè)階段你做技術(shù)，你做產(chǎn)品，你去了解場景，一次找一個(gè)客戶；第二次你要做一個(gè)產(chǎn)業(yè)，可能你做的是零售產(chǎn)業(yè)，或者是制造產(chǎn)業(yè)，你可以先得到一個(gè)非常好的零售客戶，比如說創(chuàng)新奇智就得到了永輝，或者是非常好的制造用戶，比如富士康。在幫他們作出一定的解決方案之后，就要把它擴(kuò)張成為產(chǎn)品，能夠輻射更多的零售、制造、消費(fèi)、行業(yè)，這個(gè)時(shí)候你創(chuàng)造的價(jià)值不只是為一兩家公司做的，而是覆蓋能夠整個(gè)行業(yè)。

再下面是AI+，我們還記得互聯(lián)網(wǎng)+嗎，已經(jīng)忘記了吧。為什么已經(jīng)忘記了？因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)被加到所有的行業(yè)里面去，互聯(lián)網(wǎng)+已經(jīng)成功了。那么AI+是什么概念呢？和互聯(lián)網(wǎng)+是一樣的。傳統(tǒng)公司也要考慮怎么做AI。

我在美國一個(gè)收集里提到了，很多傳統(tǒng)公司需要一個(gè)CAIO，公司真的要搞一個(gè)AI人才來幫你策劃一下，你的AI該用在什么地方，甚至你需要一個(gè)AI部門來幫你整個(gè)公司從運(yùn)營到策劃，到發(fā)展到產(chǎn)品，到制造，到物流等等，看看哪里AI能幫你賦能最大的價(jià)值。到底是AI+，還是+AI，其實(shí)無所謂，但是我個(gè)人認(rèn)為主要是+AI，傳統(tǒng)公司必須要有動力這么做。首先做AI+的傳統(tǒng)公司，不但會生存，而且可能會在一個(gè)非常分散的領(lǐng)域里面成為龍頭老大。因?yàn)樗睦麧櫟靡蕴嵘?，他的市場份額會提升，最后可能其他的人生存不下去，這會帶來非常大的顛覆和效率的提升。剛才談的100萬億，B TO B的時(shí)候，又提升一個(gè)層次。

再往下走就到今天互聯(lián)網(wǎng)的狀態(tài)，每個(gè)公司都有AI，到了這個(gè)時(shí)代AI無所不在，每個(gè)部門需要AI的都要有AI的，需要收集數(shù)據(jù)的時(shí)候都有收集數(shù)據(jù)，而且AI的應(yīng)用變得非常容易。

我們回到第一個(gè)階段想一下，剛開始的時(shí)候那些很炫的互聯(lián)網(wǎng)公司出來的時(shí)候，懂互聯(lián)網(wǎng)的非常難。慢慢的，互聯(lián)網(wǎng)大家能夠接觸，有網(wǎng)站，搜索引擎；慢慢的，傳統(tǒng)公司開始用互聯(lián)網(wǎng)，最后互聯(lián)網(wǎng)無所不在。AI也會走同樣的道路，AI跟互聯(lián)網(wǎng)是兩個(gè)同樣偉大的技術(shù)。

AI人才缺口問題嚴(yán)峻

那么在這個(gè)過程中，需要做什么呢？當(dāng)只有很少人數(shù)懂互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，沒有辦法普及互聯(lián)網(wǎng)，甚至沒有辦法做互聯(lián)網(wǎng)+。同樣的，AI工程師在2012年可能是世界上最稀缺的動物。可能只有1000個(gè)，所以每一個(gè)出來都能成CEO，非常的稀缺，非常的重要。但是到了B2B時(shí)代，會有幾萬人，今天就是幾十萬個(gè)人，再到2020年甚至幾百萬，甚至幾乎每個(gè)工程都是可以做AI。我們看到的就是AI將從一個(gè)所謂的黑科技慢慢的進(jìn)入主流。

當(dāng)然，今天AI肯定不是主流，您隨便找一個(gè)工程師說你給我弄弄AI，絕對做不出來，還是一個(gè)很難的科技，但是已經(jīng)不是一個(gè)掌握在1000人手中的黑科技。這個(gè)過程會讓AI不斷的主流化，創(chuàng)造的價(jià)值不斷增加。這也就意味著無論是政府，或者是產(chǎn)業(yè)，或者是投資公司，讓AI主流化和大量的工程師能掌握AI技術(shù)，是一個(gè)國家或者一個(gè)企業(yè)發(fā)展的重要因素。

在網(wǎng)上有各種不同的研究，告訴我們AI的需求，成長非常快，但是供不應(yīng)求，企業(yè)也在高薪搶人。我們跟很多企業(yè)接觸，他們都告訴我們，還是招不到足夠的AI工程師。誰需要AI呢？AI的畢業(yè)生今天的選擇非常多，外企，獨(dú)角獸，創(chuàng)業(yè)企業(yè)等等，每個(gè)公司都是偉大的公司。

我們從國家的角度如何去思考AI的需求，當(dāng)AI走到再下一個(gè)階段，就是AI+的時(shí)代，這些公司的需求都滿足不了，傳統(tǒng)企業(yè)怎么辦？傳統(tǒng)企業(yè)如果要找一個(gè)AI工程師，他去哪里雇人，整個(gè)人才的需求從金字塔的頂尖一直到底層都有非常強(qiáng)烈的需求。

李開復(fù)介紹創(chuàng)新工場的DeeCamp計(jì)劃

創(chuàng)新工場在兩年前就看到了這樣一個(gè)需求，因此我們打造了DeeCamp計(jì)劃，八千人申請只收了三百多個(gè)，今年收六百多個(gè)，估計(jì)會有一兩萬人來申請。

我們有非常獨(dú)特的培養(yǎng)方式，學(xué)術(shù)+產(chǎn)業(yè)+自己動手，五周的時(shí)間培訓(xùn)一批AI工程師。可能在座的朋友可能會說五周怎么夠呢？我們有一個(gè)魔術(shù)公式，當(dāng)你如果是一個(gè)頂級的計(jì)算機(jī)系學(xué)生，而且懂一點(diǎn)AI，給我們五周時(shí)間其實(shí)是足夠的。在2012年肯定是不夠，因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候AI開放技術(shù)和平臺、工具是不足夠的，但是今天是可以做到。

我最近跟一個(gè)世界掌控最大的基金管理人交流，就談到這個(gè)培訓(xùn)，他非常羨慕，他說為什么我的國家不能也有這樣的機(jī)構(gòu)。我說對不起，你的國家產(chǎn)生的工程師只是中國的1/6。而且我們創(chuàng)新工場加上中國政府對AI的認(rèn)可，還有創(chuàng)新工場的品牌、合作伙伴的品牌，加在一起真的可以把中國最頂級的工程師，學(xué)計(jì)算機(jī)的學(xué)生招進(jìn)來，這是DeeCamp的成功。不僅僅是課程定的好，不僅僅是我們生逢其時(shí)，不僅僅是因?yàn)锳I正好加入B to B和AI+時(shí)代的產(chǎn)業(yè)需求，因?yàn)橹袊写罅康墓こ處?，工程系的學(xué)生。中國的高校在AI方面還沒有很深的課程，但是在計(jì)算機(jī)方面已經(jīng)世界一流。中國的學(xué)生在各個(gè)產(chǎn)業(yè)的頂尖模范領(lǐng)導(dǎo)下和政府支持下，都想走AI道路，是天時(shí)地利人和才讓我們有這個(gè)機(jī)會。這是一個(gè)公益的培訓(xùn)，我們不收費(fèi)。

我們做這件事可以看到：第一，從30人、300人、600人的成長，可以期待在未來2030年之前，對這個(gè)數(shù)字有多大的期望；第二，我們也希望我們的課程被更多的機(jī)構(gòu)和高校采用，讓國內(nèi)不只是有600個(gè)生力軍，甚至有6000個(gè)和更多；第三，我們這里不只是想培訓(xùn)這幾十萬個(gè)工程師，我們認(rèn)為從尖子里面挑出的尖子，他們未來是CTO 、CEO，或者是資深的工程師，會產(chǎn)生巨大的價(jià)值。最后我相信中國因?yàn)榇罅康墓こ坍厴I(yè)生，再加上頂級的培訓(xùn)，會快速讓我們國家AI發(fā)展繼續(xù)保持世界領(lǐng)先的狀態(tài)。