美國(guó)時(shí)間4月8日上午，第十屆ASU+GSV全球教育科技峰會(huì)在美國(guó)加州圣地亞哥拉開帷幕。憑借在“AI+教育”領(lǐng)域的國(guó)際領(lǐng)先地位，松鼠AI智適應(yīng)教育創(chuàng)始人栗浩洋受邀出席該峰會(huì)，與新東方創(chuàng)始人俞敏洪、扎克伯格-陳計(jì)劃基金創(chuàng)始人普莉希拉·陳、可汗學(xué)院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗在內(nèi)的5000余名全球科教精英齊聚一堂，暢談“AI+教育”的未來。

圖| GSV創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Moe發(fā)表演講              

介紹adaptive technology部分時(shí)提及松鼠AI智適應(yīng)教育

在近幾屆ASU+GSV全球教育科技峰會(huì)中，“AI+教育”一直是與會(huì)者重點(diǎn)關(guān)注和探討的話題。而據(jù)CNNIC預(yù)測(cè)，到2020年，“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場(chǎng)規(guī)模，已成為巨頭和資本爭(zhēng)搶的下一個(gè)風(fēng)口?？萍季揞^、風(fēng)投基金、行業(yè)大佬也紛紛將視線轉(zhuǎn)向了“AI+教育”：Facebook創(chuàng)始人扎克伯格專門成立了一家基金，投資了印度的和美國(guó)的多家AI教育公司；他和其妻子Priscilla Chan成立的陳·扎克伯格行動(dòng)(Chan Zuckerberg Initiative，縮寫CZI)供有250名員工和兩個(gè)辦公室，項(xiàng)目旨在“提升人類潛能，促進(jìn)下一代所有兒童的平等，在三年內(nèi)將投資3億美元發(fā)展科技驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)。比爾蓋茨也拿出了3億多美金來做AI教育的研發(fā)；科技巨頭谷歌公司投資了Duolingo、Renaissance Learning、Cambly、English Central、LostMyName等8家AI教育公司，不僅如此，這家搜索巨頭還成立了專用的人工智能基金Gradient Ventures，在為Elsa（一家為英語(yǔ)學(xué)習(xí)者運(yùn)營(yíng)應(yīng)用程序的初創(chuàng)公司）帶來700萬美元的A輪融資后，正在將目光投向亞洲。

 在本屆ASU+GSV國(guó)際教育峰會(huì)上，松鼠AI 創(chuàng)始人栗浩洋表示：針對(duì)傳統(tǒng)學(xué)校教育和教輔模式所帶類的種種不平等和缺陷，AI 智適應(yīng)教育可能帶來一場(chǎng)“教育平權(quán)運(yùn)動(dòng)”，讓每一個(gè)孩子都擁有一位定制化的AI 超級(jí)老師。

 據(jù)他介紹，松鼠AI智適應(yīng)教育已經(jīng)構(gòu)建了細(xì)微到納米級(jí)的知識(shí)圖譜、建立了快速檢測(cè)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)能力和素質(zhì)的MCM 系統(tǒng)，從而能夠精準(zhǔn)刻畫學(xué)習(xí)者的用戶畫像，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑和學(xué)習(xí)時(shí)間，最終為學(xué)習(xí)者進(jìn)行“千人千面”的學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦。

                                     圖| 松鼠AI智適應(yīng)教育創(chuàng)始人栗浩洋發(fā)表演講

“從更深層次的角度來看，松鼠AI所要做的是幫助學(xué)生掌握學(xué)習(xí)方法、培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力?！崩鹾蒲蟊硎?，松鼠AI提出了一個(gè)“可定義、可測(cè)量、可傳授”的三可標(biāo)準(zhǔn)來定義每一種學(xué)習(xí)思維，松鼠AI 的MCM 系統(tǒng)可以檢測(cè)出人的思維模式（Model of thinking）、學(xué)習(xí)能力（Capacity）、和學(xué)習(xí)方法（Method）。在評(píng)估檢測(cè)完成后，對(duì)于相同分?jǐn)?shù)的學(xué)習(xí)者，MCM 系統(tǒng)都可以分析出其不同的學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)速度和知識(shí)點(diǎn)盲點(diǎn)、薄弱點(diǎn)，從而可以精準(zhǔn)刻畫出學(xué)習(xí)者的用戶畫像。

以初中數(shù)學(xué)為例，松鼠AI將其拆分為“函數(shù)思想、建模思想、方程思想、分類討論思想、數(shù)形結(jié)合思想、化歸與轉(zhuǎn)化思想、整體思想、特殊與一般思想、有限和無限思想”等十多種學(xué)習(xí)思想。之后又進(jìn)一步拆分為了“二次函數(shù)在利潤(rùn)最值問題中的應(yīng)用、構(gòu)造耐克函數(shù)、方程模型、不等式模型、函數(shù)模型、統(tǒng)計(jì)與概率模型、幾何模型、利用方程思想解決有關(guān)鄰補(bǔ)角中角度的計(jì)算問題、幾何證明題建立等式解方程求解問題、求函數(shù)交點(diǎn)坐標(biāo)問題、對(duì)函數(shù)類型的分類討論、對(duì)方程類型的分類討論、解含絕對(duì)值的不等式或方程的分類討論、分段函數(shù)求最值的分類討論、動(dòng)點(diǎn)引起的圖形變化、求兩個(gè)圖形的重疊面積的函數(shù)關(guān)系式、相似三角形的分類討論、等腰三角形角的分類討論、兩圓相切的分類討論、兩圓相交的分類討論、勾股定理的分類討論、含字母參數(shù)的二次函數(shù)單調(diào)性的討論、由集合的無序性進(jìn)行分類討論、子集的分類討論、求不等式集合中字母的取值范圍、數(shù)形結(jié)合思想求解不等式、代數(shù)式（方程）構(gòu)造成平面幾何圖形、求方程的根的個(gè)數(shù)的數(shù)形結(jié)合思想、利用圖形解絕對(duì)值不等式、用圖形證明不等式恒成立問題、降冪思想、消元思想、最短路徑、恒成立問題轉(zhuǎn)化為最值問題、不規(guī)則圖形向規(guī)則圖形的轉(zhuǎn)化、幾何圖形的特殊值問題向函數(shù)知識(shí)轉(zhuǎn)化、函數(shù)最值轉(zhuǎn)化為方程思想、分式取值范圍轉(zhuǎn)化為方程有實(shí)數(shù)根的討論、整體代入求值、整體思想在因式分解中的應(yīng)用、換元解方程、由特殊到一般思想找規(guī)律求第n項(xiàng)、數(shù)學(xué)歸納”等數(shù)十種細(xì)分的思想展現(xiàn)形式。

                                   圖| 松鼠AI智適應(yīng)教育創(chuàng)始人栗浩洋發(fā)表演講

 基于此，松鼠AI可以將教育過程透明化、數(shù)據(jù)化。孩子到底是哪些知識(shí)點(diǎn)有所欠缺，這節(jié)課具體教了什么，如何教的？孩子在學(xué)習(xí)過程中能力值提升了多少，做每道題的時(shí)間和其他孩子相比處于什么水平？全部無比清晰。栗浩洋笑稱，“我們整個(gè)是把一門玄學(xué)變成了科學(xué)?！?nbsp;

這次大會(huì)上，松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong和首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman也受邀參加了IEEE組織的workshop，并發(fā)表了精彩演講。 

在IEEE自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)（2247.x）研討會(huì)上，松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong與IEEE智適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)工作組主席Bob Sottilare，IEEE 標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)董事會(huì)成員，前IEEE智適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)工作組主席Robby Robson就人工智能在教育中的標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)會(huì)展開討論。

                                      圖| 松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong發(fā)表演講

Richard介紹和討論了 與IEEE 2247相關(guān)的自適應(yīng)指令系統(tǒng)設(shè)計(jì)，標(biāo)準(zhǔn)化和實(shí)施最佳實(shí)踐的現(xiàn)狀,并邀請(qǐng)ASU-GSV與會(huì)者協(xié)作探索標(biāo)準(zhǔn)化所用組件和流程的機(jī)會(huì)在應(yīng)用AI的教育系統(tǒng)中，包括自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)，基于AI的推薦引擎，以及使用機(jī)器學(xué)習(xí)來模擬學(xué)生交互和偏好以改善學(xué)習(xí)成果的系統(tǒng)。

           圖| 松鼠AI首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman發(fā)表演講

在另外一場(chǎng)關(guān)于“理解基于知識(shí)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)缺點(diǎn)”的Workshop中，松鼠AI首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Dan Bindman博士首先介紹了現(xiàn)今的基于知識(shí)結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型的優(yōu)缺點(diǎn)，并闡述了包括知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)、知識(shí)點(diǎn)狀態(tài)和它們之間的區(qū)別以及知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)中的邏輯連接等。之后，他和在場(chǎng)觀眾詳細(xì)講解了松鼠AI的PKS優(yōu)化模型，該模型由多層學(xué)生能力組構(gòu)成，包含超過20000個(gè)模型參數(shù)的PKS模型，可以準(zhǔn)確判斷學(xué)生個(gè)體和群體的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)情況并為他們量身定制適合每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容?？梢越鉀Q此類系統(tǒng)的許多弱點(diǎn)，同時(shí)保留其所有優(yōu)勢(shì)。 

據(jù)了解，松鼠AI智適應(yīng)教育從全球引進(jìn)了大量人工智能領(lǐng)域的科研人才來打造擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的科技產(chǎn)品。特別是在2018年，松鼠AI引入了全球機(jī)器學(xué)習(xí)教父，人工智能排名全球第一的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)Tom Mitchell教授加入團(tuán)隊(duì)，出任首席人工智能科學(xué)家一職。此前松鼠AI還與斯坦福國(guó)際研究院、中科院自動(dòng)化研究所聯(lián)合成立了實(shí)驗(yàn)室。松鼠AI的學(xué)術(shù)論文和Workshop先后被AIED、CSEDU、IJCAI、AERA、NCME等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議收錄，在全球教育領(lǐng)域名列前茅，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)人工智能自適應(yīng)教育技術(shù)的空白。此次松鼠AI亮相ASU+GSV峰會(huì)，也代表著其技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)新正在獲得世界認(rèn)可，將在推動(dòng)全球教育產(chǎn)業(yè)變革中發(fā)揮重要作用。