智慧教育論壇演講現(xiàn)場
芥末堆7月15日文,由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)主辦的2019全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)的智慧教育專場昨日在深圳舉辦,會(huì)上多位教育企業(yè)人士分享了AI+教育已經(jīng)落地的案例,仍待改進(jìn)的不足之處,以及未來的發(fā)展方向。
AI賦能教育的實(shí)際應(yīng)用
會(huì)上,科大訊飛、網(wǎng)易有道等企業(yè)分享了各自AI+教育的落地案例。
科大訊飛北京研究院副院長付瑞吉介紹了智能評閱技術(shù)。他表示,作文評分是智能評閱的重難點(diǎn)。科大訊飛的智能評閱首先通過轉(zhuǎn)寫作文試卷圖片,對不同板塊進(jìn)行分類和標(biāo)記。同時(shí),也對文章內(nèi)容的相似度和其他異常做檢測,并把這一部分交由人工處理。目前,智能評閱對于英文書寫的識別準(zhǔn)確率達(dá)到98%,達(dá)到使用門檻。
智能評閱的圖文轉(zhuǎn)寫技術(shù)
在圖文轉(zhuǎn)寫的基礎(chǔ)上,再對內(nèi)容進(jìn)行評分,智能評閱可以識別其文章體裁、表達(dá)方式、修辭手法等等。付瑞吉舉例,一篇議論文,智能評閱可以辨別出它的論點(diǎn)、分論點(diǎn)、主旨、事實(shí)論據(jù),并將這些作為評分的特征。付瑞吉還表示,智能評閱通過范文庫和同批作文,可以快速準(zhǔn)確檢測作文是否抄襲。目前,科大訊飛的智能評閱技術(shù)已在2000多所學(xué)校中常態(tài)化使用。
網(wǎng)易有道副總裁金磊介紹了旗下的智能硬件—有道智能筆。這款智能筆基于點(diǎn)陣碼跟蹤技術(shù),可以跟蹤學(xué)生的手寫軌跡,在線和離線記錄手寫筆記,還可以形成個(gè)人的錯(cuò)題本,做考試評測和在線???。金磊認(rèn)為,在線課程同樣需要大量的練習(xí)反饋,智能筆有助于提升在線教育的能力。
同時(shí)金磊也表示,AI教育領(lǐng)域落地最難,和實(shí)驗(yàn)室不一樣,實(shí)驗(yàn)要做出比較好的效果相對簡單,而實(shí)際中有各種各樣的場景和情況,需要花大力氣解決。
AI+教育仍處于早期階段
騰訊教育AI教育總經(jīng)理關(guān)俊輝認(rèn)為,人工智能的數(shù)據(jù)處理整體上仍處于比較簡單的階段。數(shù)據(jù)處理包括多模態(tài)的數(shù)據(jù)收集,比如課程音視頻數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)、日常練習(xí)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)化處理,如圖像識別分析、語音分析;可挖掘的數(shù)據(jù)分析,譬如學(xué)情分析、綜合測評分析。
收集數(shù)據(jù)之后如何處理,不同公司做法不一樣,比方說,有的公司會(huì)做錯(cuò)題本、或者同類題型推薦,以大幅降低刷題數(shù)量。關(guān)俊輝認(rèn)為,這些做法僅僅在考試成績這一側(cè)可能有用,但未能實(shí)現(xiàn)更大的教育愿景,挖掘的數(shù)據(jù)、信息如何處理還需要整體的配套方案。騰訊教育也正在知識圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘、人機(jī)交互等層面增強(qiáng)基礎(chǔ)能力,希望針對教師精準(zhǔn)教研、學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)等方面提供更好的解決方案。
AI教師培訓(xùn)是當(dāng)前痛點(diǎn)。商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理尚海龍表示,很多學(xué)校都想開AI課,自商湯兩年前開始準(zhǔn)備AI+教育,便收到全國多個(gè)教育局、學(xué)校和老師的來信,表達(dá)AI教師培訓(xùn)訴求。在過去兩年,商湯培訓(xùn)了接近1000名教師,僅在山東青島開設(shè)的教學(xué)基地已儲(chǔ)備有300多名AI教師。尚海龍表示,商湯更希望做好平臺(tái),把商湯人工智能的能力開放給教育界,賦能老師。譬如,老師可以通過商湯SenseStudy的平臺(tái),在掌握AI知識后能夠自己創(chuàng)作本地化的課件。
教育機(jī)器人“虛火”
談及當(dāng)前概念火熱的教育機(jī)器人,尚海龍?jiān)跁?huì)后收集中坦率地說,所謂的教育機(jī)器人其實(shí)是被一些工業(yè)公司命名出來的,其教育功能實(shí)際上很弱?!昂芏嗥髽I(yè)是原來做機(jī)器人,只不過要往教育去滲透,但是也沒有那么多人工智能的人才,只是為了好賣這個(gè)東西,說供的是教育機(jī)器人?!?/p>
尚海龍認(rèn)為,學(xué)習(xí)人工智能未必要選教育機(jī)器人,或者是特定某一形態(tài)的教具,只要能達(dá)到教育的目的,就是最好的方法?!癆I還沒有到達(dá)高度智慧的狀態(tài),會(huì)計(jì)算不會(huì)算計(jì),有智商沒有情商,整體還是不完美的時(shí)候,人形機(jī)器人的必要性是不高的?!?/p>
相反,通過其他教具,把初步經(jīng)典AI的語音視覺這些能力學(xué)到位,再去發(fā)展進(jìn)一步的教具形態(tài),在尚海龍看來是更好的做法。他打了個(gè)比方,體溫計(jì)就是入門人工智能的好教具,汞柱的上下代表溫度的變化,能產(chǎn)生準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),其實(shí)就有效地反應(yīng)了智能,就是一個(gè)清晰簡單、又生活化的教具。
付瑞吉?jiǎng)t表示,教育機(jī)器人存在邏輯推理能力不足、情感交互能力弱兩大問題,還有很長的路要走。
AI+教育生態(tài)需要共建
關(guān)俊輝表示,在人工智能教育領(lǐng)域,騰訊希望提供基礎(chǔ)的技術(shù)和場景,秉承開放和共生的態(tài)度把整體的教育生態(tài)做大,而非什么都沖到前面。
金磊認(rèn)為,AI與教育的結(jié)合前景巨大,但需要很多年的演進(jìn),目前還處在非常早期的階段。這個(gè)過程的目標(biāo)不是 “AI取代老師”,而是“AI武裝老師”,讓老師有更多的精力教授、激勵(lì)學(xué)生。
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