智慧教育論壇演講現(xiàn)場

芥末堆7月15日文，由中國計算機學會（CCF）主辦的2019全球人工智能與機器人峰會的智慧教育專場昨日在深圳舉辦，會上多位教育企業(yè)人士分享了AI+教育已經(jīng)落地的案例，仍待改進的不足之處，以及未來的發(fā)展方向。

AI賦能教育的實際應用

會上，科大訊飛、網(wǎng)易有道等企業(yè)分享了各自AI+教育的落地案例。

科大訊飛北京研究院副院長付瑞吉介紹了智能評閱技術。他表示，作文評分是智能評閱的重難點。科大訊飛的智能評閱首先通過轉(zhuǎn)寫作文試卷圖片，對不同板塊進行分類和標記。同時，也對文章內(nèi)容的相似度和其他異常做檢測，并把這一部分交由人工處理。目前，智能評閱對于英文書寫的識別準確率達到98%，達到使用門檻。

智能評閱的圖文轉(zhuǎn)寫技術

在圖文轉(zhuǎn)寫的基礎上，再對內(nèi)容進行評分，智能評閱可以識別其文章體裁、表達方式、修辭手法等等。付瑞吉舉例，一篇議論文，智能評閱可以辨別出它的論點、分論點、主旨、事實論據(jù)，并將這些作為評分的特征。付瑞吉還表示，智能評閱通過范文庫和同批作文，可以快速準確檢測作文是否抄襲。目前，科大訊飛的智能評閱技術已在2000多所學校中常態(tài)化使用。

網(wǎng)易有道副總裁金磊介紹了旗下的智能硬件—有道智能筆。這款智能筆基于點陣碼跟蹤技術，可以跟蹤學生的手寫軌跡，在線和離線記錄手寫筆記，還可以形成個人的錯題本，做考試評測和在線模考。金磊認為，在線課程同樣需要大量的練習反饋，智能筆有助于提升在線教育的能力。

同時金磊也表示，AI教育領域落地最難，和實驗室不一樣，實驗要做出比較好的效果相對簡單，而實際中有各種各樣的場景和情況，需要花大力氣解決。

AI+教育仍處于早期階段

騰訊教育AI教育總經(jīng)理關俊輝認為，人工智能的數(shù)據(jù)處理整體上仍處于比較簡單的階段。數(shù)據(jù)處理包括多模態(tài)的數(shù)據(jù)收集，比如課程音視頻數(shù)據(jù)、學習交互數(shù)據(jù)、日常練習數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)化處理，如圖像識別分析、語音分析；可挖掘的數(shù)據(jù)分析，譬如學情分析、綜合測評分析。

收集數(shù)據(jù)之后如何處理，不同公司做法不一樣，比方說，有的公司會做錯題本、或者同類題型推薦，以大幅降低刷題數(shù)量。關俊輝認為，這些做法僅僅在考試成績這一側(cè)可能有用，但未能實現(xiàn)更大的教育愿景，挖掘的數(shù)據(jù)、信息如何處理還需要整體的配套方案。騰訊教育也正在知識圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘、人機交互等層面增強基礎能力，希望針對教師精準教研、學生個性化學習等方面提供更好的解決方案。

AI教師培訓是當前痛點。商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理尚海龍表示，很多學校都想開AI課，自商湯兩年前開始準備AI+教育，便收到全國多個教育局、學校和老師的來信，表達AI教師培訓訴求。在過去兩年，商湯培訓了接近1000名教師，僅在山東青島開設的教學基地已儲備有300多名AI教師。尚海龍表示，商湯更希望做好平臺，把商湯人工智能的能力開放給教育界，賦能老師。譬如，老師可以通過商湯SenseStudy的平臺，在掌握AI知識后能夠自己創(chuàng)作本地化的課件。

教育機器人“虛火”

談及當前概念火熱的教育機器人，尚海龍在會后收集中坦率地說，所謂的教育機器人其實是被一些工業(yè)公司命名出來的，其教育功能實際上很弱?！昂芏嗥髽I(yè)是原來做機器人，只不過要往教育去滲透，但是也沒有那么多人工智能的人才，只是為了好賣這個東西，說供的是教育機器人?！?/p>

尚海龍認為，學習人工智能未必要選教育機器人，或者是特定某一形態(tài)的教具，只要能達到教育的目的，就是最好的方法?！癆I還沒有到達高度智慧的狀態(tài)，會計算不會算計，有智商沒有情商，整體還是不完美的時候，人形機器人的必要性是不高的?！?/p>

相反，通過其他教具，把初步經(jīng)典AI的語音視覺這些能力學到位，再去發(fā)展進一步的教具形態(tài)，在尚海龍看來是更好的做法。他打了個比方，體溫計就是入門人工智能的好教具，汞柱的上下代表溫度的變化，能產(chǎn)生準確的數(shù)據(jù)，其實就有效地反應了智能，就是一個清晰簡單、又生活化的教具。

付瑞吉則表示，教育機器人存在邏輯推理能力不足、情感交互能力弱兩大問題，還有很長的路要走。

AI+教育生態(tài)需要共建

關俊輝表示，在人工智能教育領域，騰訊希望提供基礎的技術和場景，秉承開放和共生的態(tài)度把整體的教育生態(tài)做大，而非什么都沖到前面。

金磊認為，AI與教育的結(jié)合前景巨大，但需要很多年的演進，目前還處在非常早期的階段。這個過程的目標不是 “AI取代老師”，而是“AI武裝老師”，讓老師有更多的精力教授、激勵學生。