圖片來源：華為官網(wǎng)
應(yīng)屆畢業(yè)生年薪200萬？這就是最近刷爆朋友圈的華為“大手筆”。但能拿到如此高薪的應(yīng)屆畢業(yè)生來頭不一般，個個都是領(lǐng)域頂尖的博士，今天就給大家深扒這8位巨“薪”博士。
應(yīng)屆博士年薪最高201萬！
昨日，一則華為內(nèi)部郵件火爆了全網(wǎng)：華為將對八位2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制管理。并公示了令人羨慕的薪酬待遇。
通知內(nèi)容如下：
華為公司要打贏未來的技術(shù)與商業(yè)戰(zhàn)爭，技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動是核心動力，創(chuàng)新就必須要有世界頂尖的人才，有頂尖人才充分發(fā)揮才智的組織土壤，我們首先要用頂級的挑戰(zhàn)和頂級的薪酬去吸引頂尖人才，今年我們先將從全世界招進(jìn)20-30名天才“少年”，今后逐年增加，以調(diào)整我們隊(duì)伍的作戰(zhàn)能力結(jié)構(gòu)。
經(jīng)公司決定，對八位2019屆頂尖學(xué)生實(shí)行年薪制，年薪制方案如下：
鐘釗：博士。
年薪制方案：182-201萬人民幣/年
秦通：博士。
年薪制方案：182-201萬人民幣/年
李屹：博士。
年薪制方案：140.5-156.5萬人民幣/年
管高揚(yáng)：博士。
年薪制方案：140.5-156.5萬人民幣/年
賈許亞：博士。
年薪制方案：89.6-100.8萬人民幣/年
王承珂：博士。
年薪制方案：89.6-100.8萬人民幣/年
林晗：博士。
年薪制方案：89.6-100.8萬人民幣/年
何睿：博士。
年薪制方案：89.6-100.8萬人民幣/年
這 8 名員工全部為 2019 屆應(yīng)屆學(xué)生，均為博士學(xué)歷，最高兩名員工的年薪為 182 萬 - 201 萬元，另外兩名員工的年薪為 140.5 萬 - 156.5 萬元，其他四名員工的年薪為 89.6 萬 - 100.8 萬元。
這也印證了華為早在6月份的另一封內(nèi)部郵件的內(nèi)容：
華為創(chuàng)始人任正非6月20日在 EMT 一次會議中透露說，今年華為將從全世界招進(jìn) 20-30 名天才少年，2020 年還計(jì)劃從世界范圍招進(jìn) 200-300 名天才少年。
華為公開應(yīng)屆生年薪方案似乎是首次，如此高的薪資也吸引了大量關(guān)注。不少人贊賞華為“重視知識，尊重人才，是好事”，以及“希望這是長期的制度，而非一時炒作。更重要是有相對公開透明的評估標(biāo)準(zhǔn)，機(jī)會人人平等，不然在公司內(nèi)部會造成不服眾，入職以后難以開展工作。”
也有人表示質(zhì)疑，幾位剛畢業(yè)的博士生真的稱得上200萬的年薪嗎？他們做了哪些研究？他們發(fā)表了哪些一作文章？文章的引用和水平如何？是「實(shí)至名歸」，還是「千金買馬骨」？
下面，我們搜集了下8位博士的資料，一起來看看這8位“天才少年”到底有多牛。
八位天才博士到底有多牛？
這8名博士的年薪分為了三檔，拿到最高檔的是鐘釗和秦通，年薪為182-201萬人民幣。
鐘釗
學(xué)歷：中國科學(xué)院自動化研究所博士
方向：模式識別與智能系統(tǒng)
拿到最高年薪的鐘釗博士畢業(yè)于中科院自動化所，研究方向是模式識別與智能系統(tǒng)，師從劉成林。
論文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Zhong_Practical_Block-Wise_Neural_CVPR_2018_paper.pdf
在這項(xiàng)研究中，鐘釗針對大多數(shù)可用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)都是手工制作，且通常需要專業(yè)知識和精心設(shè)計(jì)的問題，提出了一個名為BlockQNN的分塊網(wǎng)絡(luò)生成pipeline，可自動構(gòu)建高性能網(wǎng)絡(luò)。
這個方法在CIFAR-10上，由BlockQNN生成的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)的錯誤率達(dá)到3.54%，超過了現(xiàn)有的所有自動生成網(wǎng)絡(luò)。同時，它在設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)方面大大減少了搜索空間，只花了3天時間以及32個GPU；且在基于CIFAR網(wǎng)絡(luò)的更大規(guī)模ImageNet數(shù)據(jù)集上也表現(xiàn)良好，具有很強(qiáng)的通用性。
有知乎網(wǎng)友透露，鐘釗是第一批做NAS的，傳聞在商湯的引用效果是全線提升，這對華為進(jìn)軍AutoML也有幫助。用導(dǎo)師的話講，鐘釗選擇的研究的方向相對較“熱”。
秦通
學(xué)歷：香港科技大學(xué)機(jī)器人研究所博士
興趣：機(jī)器視覺SLAM，視覺慣導(dǎo)融合，多傳感器定位
榮譽(yù)：曾獲得IEEE IROS 2018最佳學(xué)生論文獎
秦通畢業(yè)于香港科技大學(xué)，學(xué)生時代他就在IEEE TRO、ICRA、IROS、ECCV等國際頂級期刊和會議發(fā)表多篇論文，獲得IEEE IROS 2018最佳學(xué)生論文獎。
其研究興趣主要包括機(jī)器視覺SLAM，視覺慣導(dǎo)融合，多傳感器定位。其中，視覺慣導(dǎo)里程計(jì)被大量應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域，通過融合視覺觀測值與慣性測量值，能夠準(zhǔn)確估計(jì)物體的位置和姿態(tài)。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.03852.pdf
秦通的一篇發(fā)表在“IEEE Transactions on Robotics”的論文被引用多達(dá)188次，題為“Vins-mono: A robust and versatile monocular visual-inertial state estimator”（Vins-mono：一種強(qiáng)大而通用的單目視覺慣性狀態(tài)估計(jì)器）。該研究提出一種單目視覺慣性狀態(tài)估計(jì)器，并驗(yàn)證了它是一個可靠、完整且通用的系統(tǒng)，適用于需要高精度定位的各種應(yīng)用程序。
李屹
學(xué)歷：北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院博士
方向：建模語言設(shè)計(jì)與軟件形式化方法
榮譽(yù)：在業(yè)內(nèi)期刊和會議中發(fā)表多篇論文，并曾多次獲校獎、國獎。
論文地址：http://lcs.ios.ac.cn/~zhanglj/papers/fm14b.pdf
管高揚(yáng)
學(xué)歷：浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院博士
論文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/6733600
賈許亞
學(xué)歷：清華大學(xué)，本科直博，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系。
方向：軟件無線電
賈許亞共發(fā)表 8 篇論文，其中一作 5 篇。
王承珂
學(xué)歷：北京大學(xué)博士，電子信息科學(xué)類專業(yè)
方向：功耗控制
林晗
學(xué)歷：博士，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。
方向：大數(shù)據(jù)
何睿
學(xué)歷：中科院博士，數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院計(jì)算數(shù)學(xué)所，計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)。
方向：計(jì)算數(shù)學(xué)
意在千金買骨？吸引更多博士到華為去？
知乎網(wǎng)友“甜草莓”對此次事件表示：
很?興有公司愿意給應(yīng)屆博??薪，這或許代表有公司愿意沉下?來好好科研。
但是就這次的事件來說，個?感覺這更像是千?買?，以這種公開薪資的形式招應(yīng)屆?顯然更多是在考慮吸引更多博?去華為。
這些同學(xué)頂著內(nèi)部和外部的壓?以明星身份進(jìn)?華為，相信也會受到來?內(nèi)部和外部的巨?壓?，希望他們能轉(zhuǎn)化為動?獲得與之匹配的產(chǎn)出。
以下內(nèi)容為新智元授權(quán)整理的評論：
博士平均年薪
就公司package來說，華為校招博士一直給的很高，據(jù)我了解應(yīng)該是博士平均年薪最高的國內(nèi)公司之一(通信和IT)。這很可能與華為愿意投入大量資金作為產(chǎn)品預(yù)研有關(guān)，而且2012之類的實(shí)驗(yàn)室部分確實(shí)在產(chǎn)學(xué)研和預(yù)研部分做得不錯，也值得這么大規(guī)模的投入。2019年博士應(yīng)屆招聘是這樣的：
2019年博士年薪
可以看到，2019年博?校招?，科研創(chuàng)新?較注重的公司（華為?疆）都給的?較?，Deepmind就不談了，這個不在國內(nèi)。但是，也要注意并不是所有博?都給這么?package，具體需要看研究領(lǐng)域是不是匹配，也要看公司是不是需要，所以就題?中的這個圖來說，顯然CV，ML，通信部分的先進(jìn)研究是華為關(guān)注的重點(diǎn)。
來自心聲社區(qū)的一位樓主統(tǒng)計(jì)(數(shù)據(jù)有很多誤差，更精確的統(tǒng)計(jì)可查閱：https://www.zhihu.com/question/336418328/answer/759237054)
猜測招聘因素
圖中這位樓主對論?數(shù)?和引?進(jìn)?了統(tǒng)計(jì)，但是做的很不完善也有很多誤差，就不同領(lǐng)域和不同專業(yè)??，論?數(shù)?和引?數(shù)?都?法橫向?較，ML領(lǐng)域不是很熟，就談?wù)処oT、SDN和終端功耗這三個領(lǐng)域可能的招聘因素。
?先，學(xué)校很重要。如果我沒認(rèn)錯?的話，這三位同學(xué)分別來?清華北?浙?，也有?說是博?期間就和華為有深度合作......先天是占據(jù)巨?優(yōu)勢的。
其次，領(lǐng)域很重要。IoT（物聯(lián)?），SDN（軟件定義?，?絡(luò)切?），終端功耗（終端節(jié)能），這三個是?前通信?向很有前景的領(lǐng)域了，市場潛?很好，也很前沿，當(dāng)然重要的是這些?向?常缺?。
然后，才是論?和引?。猜測論?和引?數(shù)?會對package有?點(diǎn)影響，但是不會太多。就公布出來的研究成果來說，作為學(xué)渣沒辦法準(zhǔn)確評價，不過和我認(rèn)識的?些華為應(yīng)屆博?同學(xué)對?還有進(jìn)步空間。
意義
如果單純看公布出來的名單，華為招聘千?買?的意義要遠(yuǎn)?于實(shí)際意義。圖?樓主也說了，這么公布薪?感覺倒掛相當(dāng)嚴(yán)重，?讀到博?，?概都有?些傲?。如果?個?和???平?jīng)]有巨?差距，那?家都會覺得「我上我也?，為什么不讓我上」；如果?個?和???平差距很?以?于追趕不了，那?家才會覺得「哇真厲害，?服?服」，所以有?覺得（他也沒多?逼?。┮埠苷?。
華為早些年因?yàn)楣?化的問題，對博?不夠重視，有相當(dāng)多的博?離職，任總當(dāng)時簽發(fā)了3個電郵詢問這件事。千?買?主要是為了扭轉(zhuǎn)華為在博??中的形象。
研發(fā)體系博?類員?近5年累計(jì)平均離職率為21.8%，?職時間越?累計(jì)離職率越?，2014年?職的博?經(jīng)過4年，只有57%留下來。
雖然現(xiàn)在公布這件事的時機(jī)和思考?式都不?樣，不過我覺得對?個公司來說，訂招聘策略的時候還是要考慮?下?員?和?平相近的?的，要讓?覺得「這個?是真的厲害，我?不上」可能會?較服眾。不然以后有差不多?平的同學(xué)來?職，應(yīng)該給什么待遇呢？
對于這些同學(xué)來說，頂著「天才少年」的光環(huán)進(jìn)?華為，內(nèi)部外部壓?都會很?，畢竟要有對得起薪?的產(chǎn)出，希望他們能把壓?轉(zhuǎn)化為動?。
其實(shí)正如邱雙?姐姐所說，問題的重點(diǎn)是，華為招聘博?的評價標(biāo)準(zhǔn)到底是什么？什么樣的博?才算是少年天才？是純看科研，還是有其他??的過?之處？還是因?yàn)槠渌窟@值得深思。
博士與博士之間的差距
眾所周知，一般的博士生畢業(yè)拿到的薪資并沒有像任總提供的那么高。這就引發(fā)了知乎網(wǎng)友對博士與博士之間差距的思考。
名為“D.Han”的知乎網(wǎng)友表示，讀博經(jīng)歷給他的重要收獲之一，就是讓他見識了人與人的差距，以及自己的天花板。
以下內(nèi)容為新智元授權(quán)整理的評論：
本科總體還是學(xué)有余力，即使不是頂尖，但和頂尖同學(xué)的差距，反映在學(xué)積分上也不那么懸殊。好比95和90分，因?yàn)橛?00分滿分這個統(tǒng)一上限壓著，差距看起來不會那么明顯。
等到了研究生期間，學(xué)術(shù)研究就再也沒有上限限制了，這使得人與人的差距顯得特別大。比如我同級的一位博士生，谷歌引用已經(jīng)超過1000，而我還是兩位數(shù)。既然學(xué)術(shù)成果分化很大，那么畢業(yè)后收入一個水平也不是很合理。
而且從多勞多得的角度，我相信這些200萬年薪的應(yīng)屆博士畢業(yè)生，所創(chuàng)造的工作量和價值，除以收入水平，應(yīng)該不會低于普通畢業(yè)生，所以我羨慕但也酸不起來。換做是我，即使華為給我200萬年薪，我也不好意思要。
我唯一的擔(dān)憂就是這種行為是否太過高調(diào)，會給這個制度以及入選者帶來更多壓力。畢竟很難保證，每一位入選者都對得起這個價，以及每一位入選者工作能力都強(qiáng)于那些對不起這個價的老員工。
專業(yè)不同，所以我不知道這幾位同學(xué)水平如何，只能相信華為相關(guān)部門的判斷能力。
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號“新智元”，編輯金磊、小芹、張佳。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。
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