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藍(lán)象資本周爽:AI+教育的跬步與千里

作者:藍(lán)象資本 發(fā)布時(shí)間:

藍(lán)象資本周爽:AI+教育的跬步與千里

作者:藍(lán)象資本 發(fā)布時(shí)間:

摘要:人工智能像互聯(lián)網(wǎng)一樣,是一種基礎(chǔ)工具,任何行業(yè)都可以與之結(jié)合并「產(chǎn)生反應(yīng)」。

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圖片來(lái)源:unsplash

我們傾向于高估一項(xiàng)新技術(shù)的短期效應(yīng),而低估它的長(zhǎng)期影響?!?nbsp; —  James Heppelmann,PTC 總裁兼首席執(zhí)行官

人工智能的「短期效應(yīng)」也曾多次被「高估」過(guò)。歷史上,人工智能已經(jīng)歷過(guò)三波浪潮。第一波,1956年-1974年的美國(guó),感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件;第二波,1980年-1987年的英國(guó)和日本,語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音翻譯;第三波,2006年,全球,深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別。但每一波浪潮最終的結(jié)果都是「破滅」。

近幾年,隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)席卷全球,再一次燃起了人們對(duì)于超級(jí)智能的無(wú)限向往。

經(jīng)歷過(guò)三波「破滅」后,這一次,我們是否應(yīng)該更理性、更真實(shí)的看待人工智能以及它在教育領(lǐng)域的應(yīng)用?

在這篇文章中,藍(lán)象資本執(zhí)行合伙人周爽將結(jié)合藍(lán)象的觀察與感知,與你一起探討對(duì)人工智能+教育的擔(dān)憂(yōu)與未來(lái)。

一提到人工智能,不乏有一些人會(huì)「神化」它。但其實(shí),人工智能像互聯(lián)網(wǎng)一樣,是一種基礎(chǔ)工具,任何行業(yè)都可以與之結(jié)合并「產(chǎn)生反應(yīng)」。

目前,人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,比如醫(yī)療行業(yè)、制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等。以醫(yī)療行業(yè)來(lái)說(shuō),基于科學(xué)底層的概念和認(rèn)知已經(jīng)相對(duì)完善,使得在與人工智能相結(jié)合的時(shí)候可以得到很好的應(yīng)用。比如,運(yùn)用人工智能檢查腫瘤,腫瘤的形狀和特征都有既定的標(biāo)準(zhǔn)輔助做辨別和判斷。

但對(duì)于教育行業(yè),目前底層科學(xué)尚不完善,并且它的發(fā)展軌跡和決策機(jī)制與其他行業(yè)也是存在差異的。所以,當(dāng)人工智能與教育結(jié)合,我們也從投資人的角度看到了一些擔(dān)憂(yōu):

人工智能+教育的擔(dān)憂(yōu)

人工智能目前在教育領(lǐng)域的應(yīng)用案例有很多,比如,智能批改、校車(chē)、校餐、自適應(yīng)推題、高考志愿填報(bào)等。但其中不免有些項(xiàng)目的科學(xué)性令人存疑,比如,借助大數(shù)據(jù)分析做高考志愿填報(bào)咨詢(xún)類(lèi)的項(xiàng)目,從我們目前看到的BP而言,有一些項(xiàng)目是通過(guò)自己采集的部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本來(lái)推演全體。

為什么會(huì)對(duì)這類(lèi)項(xiàng)目的科學(xué)性存疑?我們想先來(lái)探討一下,什么是「大數(shù)據(jù)」?

  • 擔(dān)憂(yōu)一:「?jìng)未髷?shù)據(jù)」的應(yīng)用

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》(作者: [英] 維克托?邁爾?舍恩伯格)一書(shū)中這樣定義:大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

而早年間IBM也曾提出過(guò),真正的大數(shù)據(jù)應(yīng)該具備5V特點(diǎn):

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大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)

1、Volume(大量)

中國(guó)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用優(yōu)于北美和歐洲的原因之一,就是擁有足夠大的數(shù)據(jù)量,并對(duì)數(shù)據(jù)的使用相對(duì)自由;

2、Velocity(高速)

對(duì)于底層數(shù)據(jù)的獲取和處理速度要快、要保證時(shí)效性。比如,金融行業(yè)的借貸類(lèi)產(chǎn)品,根據(jù)用戶(hù)日常的消費(fèi)行為,幾乎可以實(shí)時(shí)計(jì)算出過(guò)去3-6個(gè)月的消費(fèi)數(shù)據(jù),從而判斷用戶(hù)的消費(fèi)能力和可承受的借貸額度;

3、Variety(多樣)

數(shù)據(jù)的來(lái)源必須豐富多樣。也就是我們?cè)诓杉瘮?shù)據(jù)時(shí),應(yīng)該包含不同的渠道、不同平臺(tái)的數(shù)據(jù);

4、Value(價(jià)值)

數(shù)據(jù)的價(jià)值含量。大數(shù)據(jù)并不在「大」,而在于「有用」;

5、Veracity(真實(shí))

數(shù)據(jù)的真實(shí)性。比如,有些行業(yè)存在刷單的現(xiàn)象,在對(duì)相關(guān)公司經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集時(shí),采集的是公司經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的所有數(shù)據(jù),如果這些數(shù)據(jù)中摻雜了大量的虛假數(shù)據(jù),就會(huì)改變大數(shù)據(jù)分析的最終結(jié)果。

回到上述使用部分?jǐn)?shù)據(jù)樣本來(lái)推演全體的高考志愿填報(bào)咨詢(xún)項(xiàng)目上,這其中的問(wèn)題在于,如果用于分析的數(shù)據(jù)樣本大部分采集到的是學(xué)霸或是某些教育水平偏低地區(qū)學(xué)生的信息,這就會(huì)導(dǎo)致最終得出的結(jié)果與真實(shí)結(jié)果相差甚遠(yuǎn)。

底層數(shù)據(jù)的采集與篩選決定了最終的判斷結(jié)果,使用「?jìng)未髷?shù)據(jù)」來(lái)推算、預(yù)測(cè)孩子應(yīng)該如何填報(bào)高考志愿,從科學(xué)的角度看,這是不合理的。

科技+教育,本質(zhì)上我們希望借助科技的力量解決傳統(tǒng)教育行業(yè)存在的問(wèn)題。

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圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

今年5月16日,在中國(guó)與聯(lián)合國(guó)教科文組織合作舉辦的國(guó)際人工智能與教育大會(huì)上,藍(lán)象顧問(wèn)、好未來(lái)集團(tuán)創(chuàng)始人兼CEO張邦鑫提到了好未來(lái)始終堅(jiān)守的教育理念之一:為每個(gè)孩子提供最適合的教育。

那么,這里又衍生了第二個(gè)值得我們探討的問(wèn)題,到底什么樣的教育是「最適合的」?

  • 擔(dān)憂(yōu)二:「最適合的」教育,沒(méi)有統(tǒng)一衡量標(biāo)準(zhǔn)

想要理解什么樣的教育才是「最適合的」,我們就需要先理解教育是什么、教育的本質(zhì)是什么。我們先來(lái)看看,美國(guó)是如何描述「公立教育的目標(biāo)」的(來(lái)源:《Disrupting Class》,作者: Clayton M. Christensen):

“最大化實(shí)現(xiàn)我們作為‘人’的潛能”

也就是表達(dá)了,為什么一定要花費(fèi)那么多的錢(qián)去做公立教育。

“培育一個(gè)茁壯的民主環(huán)境,使我們的選民得以不被自私自利的政客的聒噪所迷惑,清醒和理智的行使投票權(quán)。”

這句話(huà)是當(dāng)年亞歷山大·漢密爾頓等一群美國(guó)國(guó)父在建國(guó)之后,游說(shuō)各個(gè)州給聯(lián)邦政府交稅以提供教育支持時(shí)說(shuō)的。體現(xiàn)了教育是影響人民政治思想和理念的一種工具。

“訓(xùn)練人民的技能、能力和品性,提供足夠的人才來(lái)保證我們國(guó)家的經(jīng)濟(jì)繁榮、國(guó)力強(qiáng)盛、保持國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)性。”

曾經(jīng)我們也研究過(guò)歐洲、以色列以及一些新興國(guó)家的公立學(xué)校系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)幾乎每一個(gè)民主國(guó)家都一樣,需要通過(guò)教育來(lái)培養(yǎng)國(guó)民的技能。

“教育人民理解和寬容他人的多樣性,使他們懂得,不一樣的觀點(diǎn)應(yīng)該被尊重而非被迫害。”

最后,則是美國(guó)作為一個(gè)多元文化的國(guó)家,它還需要國(guó)民具備理解和寬容他人多樣性的素質(zhì)。

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圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

與美國(guó)環(huán)境下的獨(dú)立教育不同,我國(guó)的國(guó)情、政治體系以及人民的訴求(比如,學(xué)生家長(zhǎng)和學(xué)校的訴求)不一樣。

那么,在中國(guó)這樣的系統(tǒng)里我們是如何理解教育的呢?

“堅(jiān)持立德樹(shù)人,著力培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任的時(shí)代新人?!?/strong>

這句話(huà)來(lái)源于今年7月中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深化教育教學(xué)改革全面提高義務(wù)教育質(zhì)量的意見(jiàn)》。我國(guó)作為社會(huì)主義國(guó)家,這就決定了我們的教育必須把培養(yǎng)社會(huì)主義建設(shè)者和接班人作為根本任務(wù)。

除了黨中央出臺(tái)的文件,目前社會(huì)上還沒(méi)有其他比較好的來(lái)源可以很清晰的說(shuō)明教育的本質(zhì)是什么。于是,我們就在網(wǎng)上搜索了一下,大概得到了以下幾種答案:

“讓孩子擁有健康的人格”—— 把目的當(dāng)本質(zhì)

“給孩子創(chuàng)造一個(gè)安全的成長(zhǎng)環(huán)境” —— 把手段當(dāng)本質(zhì)

“教育是自由、是愛(ài)、是引發(fā)人獨(dú)立思考?!?/strong>—— 把方法當(dāng)本質(zhì)

“教育的本質(zhì)是在淡泊中歸真,在靜篤中抱樸,在禪定中重生?!?/strong> —— 把價(jià)值輸出當(dāng)本質(zhì)

通過(guò)以上這些搜索結(jié)果可以看出,目前社會(huì)中對(duì)于「教育的本質(zhì)」還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一衡量的標(biāo)準(zhǔn)。

有效的采集到學(xué)生的行為數(shù)據(jù),是實(shí)現(xiàn)人工智能+教育發(fā)展的基礎(chǔ)。如果無(wú)法準(zhǔn)確的衡量到底什么樣的教育對(duì)于孩子是「最適合的」,我們也就無(wú)法判斷應(yīng)該采集什么樣的數(shù)據(jù)。

人工智能+教育的未來(lái)

教育本身是個(gè)重服務(wù)的行業(yè),具有很強(qiáng)的針對(duì)性、專(zhuān)業(yè)性和適用性。

目前,人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還處在探索階段,也許我們還無(wú)法像醫(yī)療行業(yè)一樣,比如,通過(guò)科學(xué)的方式判斷不同的題目刷下去會(huì)對(duì)孩子的大腦產(chǎn)生什么樣的影響,從而準(zhǔn)確的衡量或者提升學(xué)習(xí)效果。

但是,當(dāng)一個(gè)市場(chǎng)沒(méi)有統(tǒng)一的見(jiàn)解和衡量標(biāo)準(zhǔn)時(shí),就會(huì)出現(xiàn)分眾市場(chǎng)。每個(gè)分眾市場(chǎng),都可能出現(xiàn)新機(jī)會(huì)。也就是說(shuō),當(dāng)不同的用戶(hù)產(chǎn)生了不同的教育目的時(shí),不同的教育目的就會(huì)分化出不同的需求,于是就形成了不同的分眾市場(chǎng),而每個(gè)分眾市場(chǎng)中或許都蘊(yùn)含著新的機(jī)會(huì)。

比如,讓孩子學(xué)習(xí)鋼琴的目的是為了讓孩子考級(jí)?還是為了讓孩子開(kāi)心?

我們相信每個(gè)老師、家長(zhǎng)甚至孩子自己的觀點(diǎn)可能都不太一樣,這件事情其實(shí)是沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案的。這時(shí),我們就可以把不同的教育目的進(jìn)行分級(jí),當(dāng)用戶(hù)的目的是讓孩子考級(jí)時(shí),可以借助大數(shù)據(jù)+考試或者人工智能+考題的結(jié)合,把考級(jí)這件事做到極致;而當(dāng)用戶(hù)的目的是讓孩子開(kāi)心時(shí),又會(huì)出現(xiàn)可以滿(mǎn)足這類(lèi)需求的教育產(chǎn)品。

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圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

在當(dāng)下的市場(chǎng)環(huán)境中,教育行業(yè)還存在著各種各樣的問(wèn)題,而科技的發(fā)展為教育行業(yè)帶來(lái)了無(wú)限的想象空間。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“藍(lán)象資本”,作者周爽。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表芥末堆立場(chǎng),轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。

1、本文是 芥末堆網(wǎng)轉(zhuǎn)載文章,原文:藍(lán)象資本;
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