AI人才缺乏，并不是什么新鮮話題了。

高薪、高學(xué)歷，往往也與之捆綁在一起。縱觀企業(yè)招聘JD，動(dòng)輒碩士起步，博士不嫌多，本科學(xué)士可能都不配擁有姓名。

當(dāng)然，這些都是那些“高大上”職位才能擁有的配置，比如推薦算法開發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師之類的。諸多人工智能相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，打出的旗號(hào)也往往與之有關(guān)，學(xué)員也大多有著JAVA、C++等從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

但AI的人才繁榮，是不是僅憑這類高等教育人才就夠了呢？

眾所周知，AI產(chǎn)業(yè)化開始逐步在制造、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等各個(gè)領(lǐng)域落地，千行萬業(yè)的普通勞動(dòng)者如何掌握與AI共事的基本能力，恐怕是繼高階人才荒之后的又一難題。

與AI共舞：下一代工人的必修課

以人工智能和機(jī)器自動(dòng)化為形式的技術(shù)潮流，正在把我們帶入一個(gè)新的工業(yè)時(shí)代。

過去探討制造業(yè)融合AI時(shí)，如何改造設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，是最主要的命題。但伴隨著一個(gè)個(gè)AI項(xiàng)目的落地，這個(gè)領(lǐng)域的勞動(dòng)力技能短板也開始凸顯。

一方面，制造業(yè)正在被90后、00后年輕人所拋棄。此前大部分制造業(yè)工作相對(duì)重復(fù)枯燥，每天一遍又一遍地機(jī)械重復(fù)著一個(gè)動(dòng)作，勞動(dòng)力與機(jī)器人看起來也沒有什么差別，許多年輕人寧可送外賣也不愿意進(jìn)廠。與此同時(shí)，人們也普遍認(rèn)為，AI會(huì)取代那些從事流水線重復(fù)工作的工作。

但問題是，機(jī)器人替代了部分重復(fù)勞動(dòng)和體力要求的常規(guī)操作型任務(wù)，同時(shí)也增加了許多非常規(guī)認(rèn)知型工作任務(wù)的需求。舉個(gè)例子，即使機(jī)器人接受了工作，當(dāng)機(jī)器人出現(xiàn)故障時(shí)，也必須有人修理它們。這也是為什么，在先進(jìn)的制造業(yè)工廠，人才與AI機(jī)器的協(xié)作能力反而更加重要。

而另一個(gè)問題，就是在有限的制造業(yè)勞動(dòng)者中，大部分技能水平不足，可替代性強(qiáng)。這就導(dǎo)致許多諸如半導(dǎo)體企業(yè)會(huì)拒絕新的招聘，寧愿雇傭成本較低的承包商，只因?yàn)槌邪炭赡軗碛惺忻鎰趧?dòng)力所普遍不具備的必需技能。

當(dāng)然，這個(gè)問題并不是“中國特色”。實(shí)際上，在美國也面臨同樣的困境，許多美國先進(jìn)的制造企業(yè)，認(rèn)為工廠自動(dòng)化水平的不斷提高，勞動(dòng)力已經(jīng)無法勝任需要操作數(shù)控機(jī)床等技能的工作。

即使AI，也是需要有人去協(xié)同的，那么，智能化的工業(yè)4.0時(shí)代，勞動(dòng)力到底需要什么？

山高水遠(yuǎn)的AI職業(yè)教育

目前，許多國家已經(jīng)開始將人工智能與職業(yè)教育結(jié)合在一起。從這些先遣經(jīng)驗(yàn)中，可以大致看到AI職業(yè)教育的兩個(gè)關(guān)鍵難題：

1.高等教育系統(tǒng)與人資市場(chǎng)需求的矛盾

盡管獲得自動(dòng)化、算法等高級(jí)領(lǐng)域?qū)W歷的學(xué)生更有機(jī)會(huì)晉升到中高級(jí)技術(shù)職位，但現(xiàn)有的高等教育系統(tǒng)根本無法滿足工程勞動(dòng)力的需求。

比如加州州立大學(xué)的教育官員就發(fā)現(xiàn)，每年該系統(tǒng)工程專家能夠收到約十萬份申請(qǐng)，來競(jìng)爭(zhēng)1萬個(gè)名額。

此時(shí)，向社區(qū)學(xué)院系統(tǒng)探索職業(yè)教育，就成了一個(gè)非常重要的補(bǔ)充力量。比如加州社區(qū)學(xué)院系統(tǒng)是加州州立大學(xué)和加州大學(xué)系統(tǒng)的“支線”，學(xué)生不需要本科學(xué)位就可以獲得晉升需要的相關(guān)證書和技術(shù)工作。

電力、汽車和能源等領(lǐng)域，特別是太陽能安裝等領(lǐng)域，雇主迫切需要員工能夠跟上人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的新技術(shù)，于是加州社區(qū)學(xué)院也開始推出了類似STEM這樣的課程。

2.職業(yè)教育的技能衡量標(biāo)準(zhǔn)

提升制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的AI工程技能，一個(gè)常規(guī)的挑戰(zhàn)是，如何確定課程內(nèi)容符合現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)？

實(shí)際上，美國也并沒有成熟的解決方法。當(dāng)前的做法是，將與機(jī)器協(xié)同的工作技能培訓(xùn)提前至八年級(jí)。也就是在K12階段就對(duì)課程進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，同時(shí)引入更多具有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的兼職教師的加入，并要求技術(shù)工人的公司加強(qiáng)指導(dǎo)和其他在職培訓(xùn)工作，集合社會(huì)教育體系來共同摸索。

可以肯定的是，在這樣的探索中，一方面大量的勞動(dòng)者有望通過持續(xù)學(xué)習(xí)重塑自我，跟上快速迭代的智能社會(huì)。同時(shí)，先進(jìn)制造業(yè)也有望雇傭這些高素質(zhì)工人，創(chuàng)造出前所未有的智力資產(chǎn)。最后，將是整個(gè)國家生產(chǎn)制造和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的全面提升和擴(kuò)展。

那么，對(duì)于致力于在工業(yè)4.0實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的中國來說，這些舶來經(jīng)驗(yàn)是否值得借鑒呢？

用AI鍛造中國匠心，需要破除哪些桎梏？

在討論這個(gè)問題之前，我們必須正視的現(xiàn)實(shí)情況是：

首先，中國制造業(yè)過去十年都是以勞動(dòng)密集（如紡織）、資本密集型（如鋼鐵）企業(yè)為主，在高技術(shù)制造業(yè)上與發(fā)達(dá)國家有著不小的差距，因此高素質(zhì)技工的總量和質(zhì)量相對(duì)也更少。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)（IFR）統(tǒng)計(jì)，2017年中國工業(yè)機(jī)器人密度（每萬人擁有的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量）僅為97臺(tái)/萬人，明顯低于日本、德國等傳統(tǒng)制造強(qiáng)國。

同時(shí)，近年來環(huán)保、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等政策的相繼落地，也導(dǎo)致制造業(yè)在“騰籠換鳥”的過程中出現(xiàn)了一定的“過渡期”，具體表現(xiàn)就是，大量勞動(dòng)密集型低端制造開始流向東南亞等次大陸，而創(chuàng)新企業(yè)對(duì)高端人才的吸納能力又出現(xiàn)暫時(shí)性的不足。

另外，長期以來，中國制造業(yè)的職業(yè)教育大部分是由企業(yè)來完成的，即傳統(tǒng)的學(xué)徒工制度，但“師傅帶徒弟”模式在AI時(shí)代顯然首先連師傅都找不到了，新的技能養(yǎng)成體系尚未建立。

而面對(duì)人工智能浪潮，技能人才的短缺，僅僅依靠市場(chǎng)力量來調(diào)節(jié)，勢(shì)必會(huì)經(jīng)歷一段漫長的調(diào)整期，恐怕會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)過制造業(yè)AI落地的關(guān)鍵窗口期。

因此，在中國的AI職業(yè)教育中，恐怕也必須借助相應(yīng)的政府和社會(huì)力量：

1.AI相關(guān)的技能形成體系有待全面鋪開。

目前，我國的職業(yè)教育主要是由公共財(cái)政支持的，受限于規(guī)模與資金，大部分職業(yè)學(xué)校更傾向于開展制造業(yè)所需要的適性技能。對(duì)于AI相關(guān)的培訓(xùn)，往往需要大量投入來出儲(chǔ)備師資、研發(fā)課程，在現(xiàn)有條件下，盲目上馬AI技能培訓(xùn)也難以保證培訓(xùn)的質(zhì)量和效果。

2.企業(yè)自主崗內(nèi)培訓(xùn)的激勵(lì)效果不足。

那么，讓有相關(guān)需求的制造企業(yè)自行開展對(duì)高技能工人的培養(yǎng)呢？一方面，企業(yè)處于經(jīng)營管理的考慮，對(duì)于培訓(xùn)投入往往都會(huì)有所限制，加上制造業(yè)人才短缺問題導(dǎo)致的流動(dòng)性，企業(yè)投入高素質(zhì)技工的風(fēng)險(xiǎn)也大大增加。因此，能否在政策上對(duì)積極參與員工技能培訓(xùn)的企業(yè)給予培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)返還、稅收優(yōu)惠等政策支持；在科技項(xiàng)目立項(xiàng)、成果評(píng)定時(shí)，AI職業(yè)教育能否作為關(guān)鍵的考量標(biāo)準(zhǔn)，才有可能真正激發(fā)出制造企業(yè)主動(dòng)與AI融合的積極性。

3.科技公司的社會(huì)化力量引入是重點(diǎn)。

培養(yǎng)高素質(zhì)、AI化的技能人才，科技企業(yè)的力量也不可小覷。目前，已經(jīng)有眾多AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，如百度、華為、阿里等紛紛建立了AI人才培養(yǎng)機(jī)制，推出了相應(yīng)的公益培訓(xùn)體系。不過，目前大部分AI項(xiàng)目還著眼于高精尖的崗位職業(yè)資格，以及與雙一流高等院校的研發(fā)合作，針對(duì)高素質(zhì)工人的職業(yè)教育還很少。但從市場(chǎng)需求與技術(shù)普惠的角度來看，科技巨頭的工業(yè)AI項(xiàng)目同樣對(duì)合作伙伴的技工質(zhì)量提出了一定的要求，未來通過與職業(yè)學(xué)校合作，輸出相應(yīng)的基礎(chǔ)課程和職業(yè)培訓(xùn)，建立共享型公共實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地，也會(huì)幫助科技公司收獲合作方的高認(rèn)可度。

每每提到工業(yè)4.0、制造業(yè)自動(dòng)化等話題，人們總會(huì)第一時(shí)間想到德國的“工匠精神”，這是推動(dòng)德國產(chǎn)品走向世界的品牌力量，也是中國制造在轉(zhuǎn)型升級(jí)中所迫切渴求的魂力。但“工匠精神”并非天生天養(yǎng)，而是伴隨著德國制造業(yè)和職業(yè)教育發(fā)展，所自然形成的人企之間的一種默契與規(guī)則。

從人海戰(zhàn)術(shù)到高素質(zhì)技工，中國的工業(yè)AI，也是時(shí)候開始鍛造自己的“匠心”了。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“腦極體”，作者藏狐。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。