4月25日，循環(huán)智能（Recurrent AI）與華為云聯(lián)合推出1100億參數(shù)、40TB訓練數(shù)據(jù)的業(yè)界最大規(guī)模中文語言預訓練模型“盤古”。在權威的中文語言理解評測基準CLUE榜單中，總成績及閱讀理解、分類任務單項均排名第一，刷新三項榜單紀錄。

（在HDC.Cloud大會上，華為云CEO余承東發(fā)布由華為云和循環(huán)智能聯(lián)合開發(fā)的盤古NLP模型）

“跟以往的大規(guī)模預訓練模型不同，盤古NLP大模型從第一天起就是奔著商業(yè)化落地和企業(yè)級應用的角度進行設計和研發(fā)的?！毖h(huán)智能（Recurrent AI）聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士表示，“作為一個深耕 NLP 企業(yè)服務的團隊，我們看到了 GPT-3 等大規(guī)模預訓練模型的潛力，但也看到了它們在落地過程中的局限。盤古NLP大模型正是為了克服這些局限而生。”

循環(huán)智能（Recurrent AI）將語言大模型的技術能力逐步應用到多個領域，其中在教育領域，已服務了包括伴魚少兒英語、新東方在線、51Talk、火花思維、尚德機構、豌豆思維、輕輕教育等在內的頭部教育機構，提供三大解決方案，幫助企業(yè)提升課程顧問和班主任等團隊的整體人員素質和業(yè)務水平，為客戶帶來更好的體驗，推動業(yè)務再增長。

落地方案一：人員產(chǎn)能提升

從招聘情況可以發(fā)現(xiàn)，在線教育公司永遠在招聘主講老師和課程顧問（或同類的職位，比如輔導老師、助教），主講老師負責教學，課程顧問負責與客戶（家長）溝通，每一次溝通不僅僅是信息傳遞，還是情感傳遞和品牌信譽度的傳遞?？蛻粢财诖鼘I(yè)的服務，而不是一味地推銷課程。如果每個人成長得更快，更專業(yè)，就會為品牌打下更好的基礎，創(chuàng)造更高的客戶終身價值。

循環(huán)智能為教育企業(yè)提供深入業(yè)務流程的優(yōu)秀實踐挖掘、溝通能力診斷、溝通實時輔助和執(zhí)行監(jiān)督報表產(chǎn)品組合，幫助企業(yè)將優(yōu)秀課程顧問的實踐經(jīng)驗傳遞給每一名普通顧問，幫助小組長及時發(fā)現(xiàn)組員短板并進行針對性培訓，從而提升員工的表現(xiàn)，將他們?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng)造的價值最大化。

具體來說，通過分析過往的海量實際溝通內容，循環(huán)智能幫助教育企業(yè)去挖掘優(yōu)秀的員工在日常的溝通中，又新誕生了哪些好的實踐，可以供其他人學習的實踐。接下來，借助內嵌在CRM系統(tǒng)中的實時輔助浮窗，實時輔助系統(tǒng)檢測到對話的場景，就能提醒課程顧問，在同樣的場景下，資深客戶顧問通常是如何回復的，通常來自資深顧問的回答考慮會更加周到（詳情見文章《AI如何幫助課程顧問提升執(zhí)行力》）。

落地方案二：優(yōu)選目標客戶

對于有一定規(guī)模的教育企業(yè)而言，“公?！钡木€索量通常維持在數(shù)百萬甚至更多。銷售人員（課程顧問）的主要精力會用在聯(lián)系新線索上，因為新線索的轉化率通常比從“公?！钡木€索轉化率高很多。但當新線索不夠用時，往往也需要從“公海池”中領?。ɑ虮粍臃峙洌┮欢康木€索。

如何能從數(shù)百萬甚至更多的線索中，篩選出少量的相對高意向的線索呢？循環(huán)智能（Recurrent AI）發(fā)明了一種全新的線索篩選方式：根據(jù)過往企業(yè)與客戶之間溝通時產(chǎn)生的對話數(shù)據(jù)，以及溝通的結果（最終是否轉化）進行AI建模，得到基于對話數(shù)據(jù)的成單意向模型。然后用這個AI模型，就可以對公海線索池中的線索進行意向預測，從而幫助企業(yè)篩選其中的高意向線索，提升銷售人員（課程顧問）的銷售效率。

循環(huán)智能為多家“公?！币?guī)模較大的教育企業(yè)，提供這套創(chuàng)新的線索意向預測方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)了更高效的二次商機挖掘服務。通過設置對照組進行對比，使用循環(huán)智能這套創(chuàng)新方案的公海線索轉化率可達企業(yè)原有方案的2倍~3倍，通?？梢詭?4%~8%的營收增長（詳情見《教育企業(yè)如何做好存量線索的“二次商機挖掘”？》）。

落地方案三：溝通服務質檢

市面上有很多面向課程顧問和客服人員的語音質檢系統(tǒng)、文本質檢系統(tǒng)，絕大部分產(chǎn)品實際使用的是基于“關鍵詞+正則表達式”的機器質檢系統(tǒng)。

這種方法的主要優(yōu)點是部署和上手使用都比較快，主要缺點是存在非常嚴重的漏檢情況。就像一個漏孔很大的篩子一樣，難以滿足企業(yè)對質檢的需求越來越精細、對質檢效率要求越來越高的發(fā)展趨勢 。

因此，在“關鍵詞+正則表達式”之外，循環(huán)智能為客戶提供基于“語義點+機器學習”方案，并且在實際使用中為很多質檢項帶來 2~10 倍的效果提升。也就是說，能夠多發(fā)現(xiàn) 2~10 倍的問題。對于教育企業(yè)而言，這意味著可以更快、更全面地提升服務質量。

最近，循環(huán)智能制作了《2021課程顧問執(zhí)行力提升白皮書》，歡迎免費領取。也歡迎登錄循環(huán)智能官網(wǎng)的教育解決方案頁面（rcrai.com/education_solution）了解更多。