圖片來(lái)源：unsplash

自機(jī)器發(fā)明后，人們便開(kāi)始思索人與機(jī)器的邊界。而當(dāng)計(jì)算機(jī)發(fā)明之后，具備更強(qiáng)分析和處理能力的計(jì)算機(jī)也引發(fā)了人們更大的工作焦慮，人們有充分的理由認(rèn)為技術(shù)會(huì)對(duì)工作性質(zhì)、工作技能以及經(jīng)濟(jì)差距產(chǎn)生更為深刻的影響。

瞬息萬(wàn)變的商業(yè)環(huán)境中，自動(dòng)化、數(shù)字平臺(tái)以及各種技術(shù)創(chuàng)新都在改變各種工作的基本性質(zhì)。盡管當(dāng)下許多技術(shù)是為了迎合白領(lǐng)勞動(dòng)力而開(kāi)發(fā)，但越來(lái)越多如面部識(shí)別、考勤系統(tǒng)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)的發(fā)展也在推動(dòng)藍(lán)領(lǐng)用工的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

7500萬(wàn)個(gè)消失崗位與1.33億個(gè)新崗位

如今，藍(lán)領(lǐng)工人的許多工作都實(shí)現(xiàn)了機(jī)器自動(dòng)化，一個(gè)工人一天中只有 30% 的時(shí)間花在真正的施工上，也就是這個(gè)行業(yè)所謂的「扳手時(shí)間」（Wrench time），但剩余的大部分時(shí)間則由極耗時(shí)的數(shù)據(jù)整理、文書(shū)工作和整理工具等活動(dòng)所占用。美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所（National Institute of Standards and Technology）一項(xiàng)研究指出：由于缺乏數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)，建筑行業(yè)每年會(huì)浪費(fèi) 158 億美元。施工團(tuán)隊(duì)經(jīng)常在紙質(zhì)數(shù)據(jù)與電子數(shù)據(jù)間來(lái)回轉(zhuǎn)換，且他們必須反復(fù)驗(yàn)證相關(guān)方是否擁有準(zhǔn)確一致的信息，最終增加了員工勞動(dòng)時(shí)間，提高了企業(yè)的用工成本。

另?yè)?jù)人工智能領(lǐng)域最新研究顯示，工廠前線的運(yùn)營(yíng)正發(fā)生劇變，這些變化也將推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部組織連通性的變化。隨著藍(lán)領(lǐng)員工深度融入技術(shù)辦公，他們與各級(jí)管理人員、各工種的交流合作會(huì)進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。開(kāi)發(fā)并使用可協(xié)助藍(lán)領(lǐng)員工工作的技術(shù)與軟件可將任務(wù)執(zhí)行的過(guò)程化繁為簡(jiǎn)，更好更快地完成項(xiàng)目，降低成本。

目前，60% 的職業(yè)中至少 30% 的工作可實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化。這意味著高技能人才受益于技術(shù)的同時(shí)，低技能員工也能利用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)更高效率產(chǎn)出。但歷史上，與白領(lǐng)相比，同樣身處數(shù)字化浪潮的藍(lán)領(lǐng)工人似乎獲益甚微，并且技術(shù)的高速發(fā)展似乎給藍(lán)領(lǐng)工人的職業(yè)前景蒙上了一層陰影。

藍(lán)領(lǐng)工人的未來(lái)一定是失業(yè)嗎？事實(shí)上，那些「消失」的工作崗位正由需要運(yùn)用一定數(shù)字化技能的新工作所替代。

依當(dāng)前技術(shù)水平，大半藍(lán)領(lǐng)工人所做的勞動(dòng)密集型任務(wù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。但更重要地是，只有約 5% 的工作可以在完全無(wú)人監(jiān)督的情況下完成。藍(lán)領(lǐng)工人做什么、如何做都將隨著時(shí)間推移而變化，未來(lái)的藍(lán)領(lǐng)必將成為機(jī)器的同事，協(xié)助機(jī)器完成工作。但與此同時(shí)，進(jìn)入職場(chǎng)的人工智能、機(jī)器人和大數(shù)據(jù)也為各工種提出了新要求，即人們必須提高工作創(chuàng)造性以及在緊急情況下解決問(wèn)題的能力。

數(shù)字時(shí)代，藍(lán)領(lǐng)勞動(dòng)力需基于人類(lèi)四項(xiàng)核心能力來(lái)進(jìn)行高級(jí)生產(chǎn)：復(fù)雜的推理能力、社交能力、創(chuàng)造力以及獨(dú)特感官知覺(jué)?；诖耍詣?dòng)化對(duì)于職場(chǎng)的「滲透」將改變商業(yè)以及消費(fèi)領(lǐng)域。

未來(lái)幾十年可能是藍(lán)領(lǐng)就業(yè)市場(chǎng)劇烈變化的時(shí)期。世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）報(bào)告表示，雖然截至 2022 年，自動(dòng)化發(fā)展可能會(huì)導(dǎo)致 7500 萬(wàn)個(gè)工作崗位消失，但同時(shí)，它也將會(huì)以更快的速度創(chuàng)造 1.33 億個(gè)新工作崗位。

本質(zhì)上看，自動(dòng)化到底對(duì)人們產(chǎn)生了怎樣的影響？自動(dòng)化改變了人們使用時(shí)間的方式。愛(ài)彼迎（Airbnb）、優(yōu)步（Uber）、跑腿兔（TaskRabbit）、Postmates（美國(guó)第三方配送服平臺(tái)）等平臺(tái)已創(chuàng)造基于技術(shù)支持的工作崗位，例如房東、司機(jī)、雜工或送貨員。這便是未來(lái)，未來(lái)的藍(lán)領(lǐng)必須掌握運(yùn)用技術(shù)的能力。

藍(lán)領(lǐng)用工行業(yè)的新機(jī)遇

商場(chǎng)如戰(zhàn)場(chǎng)，瞬息萬(wàn)變。商業(yè)市場(chǎng)正朝著全球化、智能化和數(shù)字化方向發(fā)展。新技術(shù)的出現(xiàn)更是變革了以往的辦公模式，員工之間、團(tuán)隊(duì)之間可實(shí)現(xiàn)異地辦公，遠(yuǎn)程溝通。

尤其對(duì)藍(lán)領(lǐng)用工行業(yè)來(lái)說(shuō)，技術(shù)顛覆帶來(lái)了新機(jī)遇。據(jù)美國(guó)勞工協(xié)會(huì)（American Staffing Association）的數(shù)據(jù)顯示，平均每周有超過(guò) 300 萬(wàn)臨時(shí)工或?qū)嵙?xí)生專(zhuān)門(mén)為人力資源公司所用。聘用和管理員工的各項(xiàng)流程不僅會(huì)消耗大量時(shí)間和資源，而且即使進(jìn)行了大量篩選工作，也無(wú)法確保能為用人單位匹配合適的候選人。彼此了解不足、溝通不足不僅是用人單位面臨的障礙，也是各位候選人面臨的挑戰(zhàn)。隨著就業(yè)市場(chǎng)的不斷拓展，用人單位與候選者的數(shù)量井噴式增長(zhǎng)，而快速匹配用人單位需求與候選人技能及經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)成為剛需。

與此同時(shí)，人們對(duì)于追蹤、管理勞動(dòng)力資源的相關(guān)技術(shù)有很大需求。在藍(lán)領(lǐng)行業(yè)，按章行事包括精細(xì)化管理不可或缺，它能及時(shí)幫各利益相關(guān)方避免非必要罰款，并將產(chǎn)生糾紛的可能扼殺在搖籃中。

而隨著勞動(dòng)力數(shù)字化戰(zhàn)略計(jì)劃落地實(shí)施，「云計(jì)算」能力也將成為衡量公司價(jià)值的重要指標(biāo)。面對(duì)巨大的數(shù)據(jù)量以及井噴式用工需求，唯「云計(jì)算」能提供一種實(shí)用且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式來(lái)聚合、儲(chǔ)存、分析這些數(shù)據(jù)。此外，「云計(jì)算」平臺(tái)以及各種自動(dòng)化軟件程序?qū)⒂兄诮档托畔⑹?lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)字化勞動(dòng)力管理可以改變組織形式，并為組織未來(lái)整體性數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。各部門(mén)、公司首當(dāng)其沖要做的便是助力員工進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型成長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)工作流程革新。身處第四次工業(yè)革命的風(fēng)口浪尖上，藍(lán)領(lǐng)們也必須接受這場(chǎng)革命并且意識(shí)到他們的工作將在不遠(yuǎn)的未來(lái)發(fā)生翻天覆地的變化。數(shù)字技術(shù)的重要性日益增加，因而員工們適應(yīng)技術(shù)發(fā)展以及角色轉(zhuǎn)變的能力在職場(chǎng)變革中顯得至關(guān)重要。所以，相關(guān)的教育和培訓(xùn)系統(tǒng)也需要進(jìn)行調(diào)整，以更好地培養(yǎng)未來(lái)藍(lán)領(lǐng)用工行業(yè)所需的靈活性和批判性思維。

”幾乎所有藍(lán)領(lǐng)工作都離不開(kāi)人力的投入——我們總是需要經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)、監(jiān)督和人工處理機(jī)械參與的各個(gè)環(huán)節(jié)。工作任務(wù)會(huì)發(fā)生變化，但這并不等同于冗余。相反，在這種情況下，提升技能變得至關(guān)重要，生產(chǎn)力的提高也意味著企業(yè)能夠進(jìn)一步擴(kuò)張，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)?！?/p>

——Rupam Biswas，新加坡在線求職平臺(tái) Sendhelper 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）報(bào)告顯示，到 2022 年，54% 的員工需要大量的技能再培訓(xùn)和技能提升。許多組織已經(jīng)明確提高員工技能的必要性，并且已經(jīng)開(kāi)始有計(jì)劃地組織員工培訓(xùn)。相應(yīng)地，公司的藍(lán)領(lǐng)員工將具備足夠的能力去適應(yīng)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的顛覆性變化。

為實(shí)現(xiàn)員工培訓(xùn)的效率以及有效性，公司須向員工闡明正在發(fā)生的變化。人力資源管理者或許會(huì)因?yàn)樗{(lán)領(lǐng)工人大都不精通甚至不了解前瞻性技術(shù)而把對(duì)藍(lán)領(lǐng)工人的培訓(xùn)視作一大挑戰(zhàn)。但如果要給藍(lán)領(lǐng)用工行業(yè)帶來(lái)一抹靚麗的「新顏色」，相關(guān)管理者只需牢記以下幾點(diǎn)：

繪制技能差距圖（Map skill gap）：當(dāng)下，員工之間的聯(lián)系比以往任何時(shí)候都更加緊密。在他們的個(gè)人生活中，可以隨時(shí)隨地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、在線社交。然而，消費(fèi)經(jīng)濟(jì)中發(fā)生的變化尚未完全充分滲透到職業(yè)領(lǐng)域，對(duì)于服務(wù)行業(yè)的體力勞動(dòng)者來(lái)說(shuō)尤其如此。因?yàn)楣ぷ餍再|(zhì)原因，新技術(shù)對(duì)其工作和生活的滲透更為緩慢。根據(jù)德勤（Deloitte）的一份報(bào)告，辦公室工作的白領(lǐng)員工更有可能在工作中大量使用新技術(shù)，然而超過(guò)一半 (51%) 的藍(lán)領(lǐng)工人將自己歸為「輕度技術(shù)使用者」。公司管理者必須描繪出技能差距圖，具象藍(lán)領(lǐng)勞動(dòng)力在各自領(lǐng)域中適應(yīng)技術(shù)轉(zhuǎn)型的能力。有關(guān)信息的可視化將有利于制定新的指標(biāo)，制定未來(lái)發(fā)展路線，減小技能差距可能帶來(lái)的不良后果。

易于理解且引人入勝的課程：公司需要開(kāi)發(fā)引人入勝的課程，而最好的呈現(xiàn)形式為視頻和音頻。此外，這些課程也可開(kāi)發(fā)不同語(yǔ)言版本以吸引不同地區(qū)的員工，并使各區(qū)域員工更好地理解新變化，形成整體共識(shí)。

個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容：個(gè)性化教學(xué)內(nèi)容意味著以不止一種方式將知識(shí)、信息傳遞給不同的員工。更重要地是考慮到每個(gè)員工在職業(yè)能力、教育背景乃至學(xué)習(xí)風(fēng)格方面的差異，管理者因了解團(tuán)隊(duì)的優(yōu)缺點(diǎn)可以參與制定出更優(yōu)的培訓(xùn)計(jì)劃。為了獲得最佳結(jié)果，公司可以利用伙伴監(jiān)督系統(tǒng)，鼓勵(lì)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的學(xué)習(xí)方式，來(lái)形成良好的學(xué)習(xí)氛圍。同時(shí)，可以設(shè)置相應(yīng)的激勵(lì)方式，確保沒(méi)有人掉隊(duì)。

此外，未來(lái)十年，技術(shù)的高速發(fā)展將加速變革，我們的工作方式將因 AI 和 AR 技術(shù)的廣泛使用而受到深刻影響，藍(lán)領(lǐng)用工行業(yè)將被深刻改變。要擁抱真正的未來(lái)，公司必須重新設(shè)計(jì)管理體系，使藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)的工作場(chǎng)所更加平等，彼此之間的交流學(xué)習(xí)暢通無(wú)阻，沒(méi)有任何偏見(jiàn)或禁忌。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)“多鯨“（ID：DJEDUINNO），作者WurkNow，編譯中中。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者。