圖源：視覺(jué)中國(guó)

教育智能硬件再次走到了聚光燈之下。

面對(duì)行業(yè)近乎與客單價(jià)持平的獲客成本和監(jiān)管政策的出臺(tái)，教育公司正在做出業(yè)務(wù)調(diào)整和新渠道的選擇。

憑借著能從獲客、教學(xué)、測(cè)評(píng)等方面為教育公司賦能的能力，教育智能硬件成為被鎖定的對(duì)象，而實(shí)際上，真正支撐著這些功能的是硬件背后的“黑科技”。

若干年以前，喬布斯曾發(fā)問(wèn)：“為什么計(jì)算機(jī)改變了幾乎所有領(lǐng)域，卻唯獨(dú)對(duì)學(xué)校教育的影響小得令人吃驚？”若干年之后，經(jīng)歷了從互聯(lián)到算法的能力“進(jìn)化”，人工智能已然給教育帶來(lái)了諸多創(chuàng)造性的變革和嶄新的的體驗(yàn)。

但不可否認(rèn)的是，AI+教育在創(chuàng)造了一系列驚喜的同時(shí)，也在互動(dòng)、理解與分析的層面上存在諸多挑戰(zhàn)，而來(lái)自教育公司和用戶的需求也正成為技術(shù)革新的驅(qū)動(dòng)力，并期待著技術(shù)給教育帶來(lái)更多可能的加持。

在線教育爭(zhēng)奪教育智能硬件

教育智能硬件拉開(kāi)了教育領(lǐng)域新一輪競(jìng)爭(zhēng)的序幕。

自去年年底以來(lái)，多家互聯(lián)網(wǎng)公司與教育科技公司相繼下場(chǎng)造硬件，各式產(chǎn)品層出不窮，從錯(cuò)題打印機(jī)到智能作業(yè)燈再到智能音箱，教育智能硬件的迭代已經(jīng)從純教育硬件發(fā)展為智能硬件在教育場(chǎng)景的延伸。

實(shí)際上，智能硬件并非教育領(lǐng)域的“新人”，而教育智能硬件在近段時(shí)間重回人們視野，則與在線教育投放競(jìng)爭(zhēng)加劇、獲客成本水漲船高有著緊密聯(lián)系。

不可否認(rèn)，在線教育在過(guò)去一兩年間改變了其在受眾心中的認(rèn)識(shí)，但營(yíng)收持續(xù)上漲的同時(shí)，營(yíng)銷費(fèi)用也在大幅增長(zhǎng)，在線教育公司燒錢(qián)跑馬圈地的方式不可持續(xù)，這一階段也成過(guò)去。

為了切換到更健康的模式，在線教育公司不得不尋找一個(gè)更優(yōu)的入口。此時(shí)，線下場(chǎng)景再次成為教育公司的戰(zhàn)略要地。但相較原本就扎根線下的教育公司而言，在線教育公司回到線下獲客還需要尋找一個(gè)落地的點(diǎn)。

除了開(kāi)設(shè)線下門(mén)店、地推之外，在線教育公司更熟悉的陣地的還是互聯(lián)網(wǎng)。教育智能硬件就成為被選中的、更貼近互聯(lián)網(wǎng)公司特性的線下場(chǎng)景入口端。

誠(chéng)然，制作一款硬件也需要完整的供應(yīng)鏈的支持和背后足夠硬核的技術(shù)支撐，其成本是不可忽略的，但相比于投放的燒錢(qián)程度，教育智能硬件已經(jīng)成為教育公司不想錯(cuò)過(guò)的一種渠道。就連好未來(lái)這樣的成熟公司也反向做起了拍照搜題的工具類產(chǎn)品進(jìn)行引流。某種意義上來(lái)看，工具類產(chǎn)品背后的邏輯和硬件產(chǎn)品相似，產(chǎn)品本身一般不背負(fù)盈利壓力，但也被寄托著機(jī)構(gòu)用戶增長(zhǎng)的“KPI”。

來(lái)到當(dāng)下這個(gè)階段，監(jiān)管政策的出臺(tái)正在制止教育行業(yè)曾經(jīng)的野蠻增長(zhǎng)與無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)，廣告投放成為被重點(diǎn)監(jiān)管的領(lǐng)域。目前，北京市海淀區(qū)、廣東省東莞市等地已發(fā)布《教育培訓(xùn)行業(yè)廣告發(fā)布重點(diǎn)內(nèi)容提示書(shū)》，對(duì)教培廣告用詞、用人等方面均提出明確的規(guī)范要求。更有傳聞稱未來(lái)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的廣告行為將被禁止。

對(duì)于教育公司來(lái)說(shuō)，在廣告投放被規(guī)范之后，尋找新的獲客渠道顯得更加迫切。不到一年的時(shí)間，大力教育推出“大力智能作業(yè)燈”、暗物智能科技聯(lián)合騰訊教育發(fā)布“AILA智能作業(yè)燈X1”，導(dǎo)學(xué)教育聯(lián)合阿里巴巴推出“導(dǎo)學(xué)號(hào)智能作業(yè)燈”，天貓精靈則在今年618期間推出了40余款教育智能硬件。

教育公司正通過(guò)聯(lián)合科技公司打造自己的硬件產(chǎn)品，或入駐硬件設(shè)備，捆綁課程、預(yù)裝應(yīng)用程序，借助智能硬件建立屬于自己的智能生態(tài)鏈。在線教育公司開(kāi)始爭(zhēng)奪教育智能硬件這一新陣地。

教育智能硬件還能多智能？

如前文所述，教育智能硬件并非新鮮事物，實(shí)際上，這些終端產(chǎn)品已經(jīng)經(jīng)歷了若干階段的演變。從點(diǎn)讀機(jī)、智能手表到錯(cuò)題打印機(jī)、詞典筆再到學(xué)習(xí)平板、智能作業(yè)燈以及智能音箱，外部看來(lái)，這些變化是硬件終端外在表現(xiàn)形式和產(chǎn)品形態(tài)的更新，而其背后所發(fā)生的，是從實(shí)現(xiàn)無(wú)線互聯(lián)，到擁有云計(jì)算能力，再到內(nèi)置人工智能算法的技術(shù)演變，是科技對(duì)教育的滲透越發(fā)深入的表現(xiàn)。

教育智能硬件本來(lái)就是一種針對(duì)教與學(xué)群體開(kāi)發(fā)的能夠?qū)崿F(xiàn)傳感互聯(lián)與智能交互的硬件終端產(chǎn)品。而促使這一系列變化發(fā)生的，既有來(lái)自同行的競(jìng)爭(zhēng)，更有來(lái)自用戶的需求。

用戶對(duì)科技給教育帶來(lái)的新體驗(yàn)的需求發(fā)生了從無(wú)到有，從有到越發(fā)強(qiáng)調(diào)搭載在教育智能硬件產(chǎn)品上的人工智能的擬人性。這種擬人性已經(jīng)不僅是人際互動(dòng)一來(lái)一回的擬人性，更是思維模式的擬人性，也即“更智能”。

但科技改變教育是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。科技發(fā)展、人工智能給教育帶來(lái)一系列驚喜，與此同時(shí)，其在語(yǔ)言理解、視覺(jué)場(chǎng)景理解、決策分析等方面仍存在諸多挑戰(zhàn)。

“當(dāng)前的人工智能識(shí)別做的只是比對(duì)，缺少信息進(jìn)入大腦之后的‘加工、理解、思考’步驟，因此僅僅停留在‘感知’，而并非‘認(rèn)知’?！?019年，中國(guó)人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)文繼榮曾分享了他對(duì)人工智能的看法。

在感知AI階段，AI尚不具備理解和推理的能力，主要是從特征抽取和不斷的學(xué)習(xí)訓(xùn)練中完成識(shí)別任務(wù)，機(jī)器解決的多是人類能夠解決的模式識(shí)別類的問(wèn)題，重在提升效率。

北京通用人工智能研究院院長(zhǎng)、北京大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)、清華大學(xué)人工智能研究院（籌）院長(zhǎng)、暗物智能創(chuàng)始人朱松純教授曾在分享中指出，當(dāng)前比較流行的人工智能技術(shù)采用的是“大數(shù)據(jù)，小任務(wù)”范式，產(chǎn)業(yè)界也更傾向于將人工智能技術(shù)等同于“大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)+超大算力”。但基于這一范式的人工智能技術(shù)距離人們對(duì)AI的期待還有較大差距，AI只能完成特定的、人類事先定義的任務(wù)，做不到通用，而且每項(xiàng)任務(wù)都需要大量標(biāo)注的數(shù)據(jù)，沒(méi)有數(shù)據(jù)就不知所措，同時(shí)模型不可解釋與知識(shí)表達(dá)不能交流，無(wú)法與人做多回合交互等。

暗物智能高級(jí)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高燕

在近期舉行的2021世界人工智能大會(huì)上，暗物智能高級(jí)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高燕也表示，“暗物智能作為新一代認(rèn)知人工智能的技術(shù)引領(lǐng)者與產(chǎn)業(yè)賦能者，下一階段的人工智能絕不單單是理解一個(gè)靜態(tài)的圖像，還要具備認(rèn)知推理的能力，并做出智能的決策。”

在這一背景下，暗物智能選擇認(rèn)知AI作為主攻方向，并建設(shè)了DMOS——基于強(qiáng)認(rèn)知AI的人工智能技術(shù)平臺(tái)，通過(guò)“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”的技術(shù)范式，即用少量數(shù)據(jù)和大量任務(wù)來(lái)塑造智能系統(tǒng)，使其具備高效學(xué)習(xí)、推理和泛化能力。

大會(huì)上，高燕就以認(rèn)識(shí)一把椅子為例講述了感知AI和認(rèn)知AI的區(qū)別。她提到，如果要讓AI識(shí)別圖片上的椅子，當(dāng)前的做法是收集大量椅子的數(shù)據(jù)（圖片）去訓(xùn)練人工智能，來(lái)識(shí)別對(duì)象是否是一把椅子。但在人的認(rèn)知中，當(dāng)我們?nèi)プR(shí)別一把椅子，其實(shí)是出于我們行為背后“希望獲得休息”的這種動(dòng)機(jī)，因此，即使是一個(gè)3歲的小朋友，在路上遇到一個(gè)石凳子也會(huì)認(rèn)為它就是一把椅子，因?yàn)樗麑?duì)椅子的定義并非是椅子的物理屬性，而是其提供的功能價(jià)值。

認(rèn)知AI+教育進(jìn)入深水區(qū)

2018年被稱為AI+教育的元年，人工智能在教育領(lǐng)域的重大戰(zhàn)略布局也在近幾年中得到進(jìn)一步深化，關(guān)于AI+教育的探索已從理論走向?qū)嵺`，并得到了較為廣泛的應(yīng)用。而現(xiàn)下，AI+教育所面臨的挑戰(zhàn)就正如高燕所提到的，“我們希望更高階的人工智能能夠從價(jià)值和任務(wù)出發(fā)，衍生出各種各樣的行為，真正地像人一樣進(jìn)行思考，完成更高階的任務(wù)?！?/p>

“像人一樣進(jìn)行思考”，這意味著，AI和教育的結(jié)合將進(jìn)入一個(gè)新的、充滿挑戰(zhàn)性的階段。同時(shí)，從這點(diǎn)出發(fā)，暗物智能將認(rèn)知AI的理念落到技術(shù)架構(gòu)上，并提出五層AI認(rèn)知架構(gòu)。

高燕介紹，現(xiàn)在的人工智能大多只能完成簡(jiǎn)單的視覺(jué)、語(yǔ)音輸入，以及人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別的輸出這兩層，暗物智能能夠?qū)崿F(xiàn)第三層，進(jìn)行復(fù)雜任務(wù)的解譯與規(guī)劃，復(fù)雜任務(wù)就是像人腦去思考事情的先后順序。而第四層則是建立人和AI的共識(shí)模型，第五層則引入社會(huì)價(jià)值觀及常識(shí)模型。

朱松純教授表示，未來(lái)，我們要發(fā)展具有可解釋性的人工智能，讓人工智能技術(shù)跳出“黑箱”，成為可解釋、可解讀、可信任的人工智能。而AI如果要獲得人的信任，要在兩個(gè)層次上獲得人的信任，一是能力的邊界，AI要讓人清晰地知道在什么條件下AI能做到什么樣的性能，可以完成哪些任務(wù)；二是感情的紐帶：AI要與人保持相近的價(jià)值觀，把人類的價(jià)值放在重要位置，要讓人知道AI和自己是命運(yùn)共同體，時(shí)刻維護(hù)人的利益。

可以發(fā)現(xiàn)，五層認(rèn)知架構(gòu)所追求的是更接近人類行為和思維以及減少對(duì)數(shù)據(jù)的依賴?；诖?，暗物智能打造了認(rèn)知AI操作系統(tǒng)及以認(rèn)知AI為核心的產(chǎn)品生態(tài)。在教育領(lǐng)域，暗物智能打造了覆蓋學(xué)習(xí)全生命周期的認(rèn)知AI教育產(chǎn)品矩陣。

暗物智能基于強(qiáng)認(rèn)知AI打造的智慧教育整體解決方案

大會(huì)上，暗物智能展示了作為認(rèn)知AI教育產(chǎn)品矩陣之一的虛擬助教講解全過(guò)程：畫(huà)面中，虛擬助教拿到題目后，開(kāi)始自動(dòng)解讀題意，分析題目考察的知識(shí)點(diǎn)，整理解題思路，并像老師一樣，進(jìn)行題目講解，中間配合使用各種輔助性的教具。

虛擬助教講解題目

值得注意的是，該應(yīng)用背后并不是龐大知識(shí)庫(kù)，而是可推演知識(shí)庫(kù)，根本上是其基于對(duì)知識(shí)點(diǎn)以及知識(shí)點(diǎn)之間的邏輯關(guān)系做整體的建模，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成整個(gè)解題思路，并針對(duì)不同孩子的基本情況，自動(dòng)調(diào)節(jié)解題路徑。

“整個(gè)過(guò)程中，我們還增加了一些擬人類的推算，真正像孩子一樣思考題目解析步驟，呈現(xiàn)解題過(guò)程。在題目類型上，我們不僅能夠講解計(jì)算題，還能夠講解應(yīng)用題?！?/p>

這也正是其“小數(shù)據(jù)、大任務(wù)”技術(shù)范式的外在表現(xiàn)，從而使得強(qiáng)認(rèn)知AI通過(guò)各式教育智能硬件終端減少對(duì)數(shù)據(jù)的依賴，實(shí)現(xiàn)“授人以漁”。

憑借在認(rèn)知智能領(lǐng)域的技術(shù)積累與深耕教育智能化的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，暗物智能已經(jīng)在教育領(lǐng)域完成了規(guī)模化的產(chǎn)品布局。其中就包括教育智能硬件產(chǎn)品AILA智能作業(yè)燈X1、AILA萌寵外教、AILA智能學(xué)習(xí)本等，據(jù)悉，暗物智能將于四季度發(fā)布新款基于認(rèn)知AI的教育硬件產(chǎn)品。

對(duì)于教育公司來(lái)說(shuō)，技術(shù)的應(yīng)用意味著高研發(fā)成本，但從人效比的角度來(lái)看，認(rèn)知AI的介入將在一定程度上降低這個(gè)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的邊際成本。對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)則意味著需要適應(yīng)技術(shù)變革帶來(lái)的新習(xí)慣，但也意味著學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)效果和使用體驗(yàn)感的提升。

若干年以前，或許人們也不曾想過(guò)，給練習(xí)題拍個(gè)照就能看到參考答案，沒(méi)有老師也能自己在小屏幕上學(xué)完一個(gè)知識(shí)點(diǎn)。

而現(xiàn)下，科技已然對(duì)教育做出改變，拍照搜題、在線學(xué)習(xí)、虛擬助教講題等已被實(shí)現(xiàn)，人們已經(jīng)習(xí)慣了科技給教與學(xué)等環(huán)節(jié)帶來(lái)的便捷?！澳睦锊粫?huì)點(diǎn)哪里”已經(jīng)成為過(guò)去，用戶正在呼喚更高水平的產(chǎn)品體驗(yàn)。目前，一些從事與教育相關(guān)業(yè)務(wù)的科技公司也在觀望AI+教育背景下的新動(dòng)向、新前景。

顯然，人工智能對(duì)在線教育下半場(chǎng)的發(fā)展展現(xiàn)出了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力，在線教育演變也對(duì)人工智能提出了更高的要求，未來(lái)注定充滿挑戰(zhàn)，更多關(guān)于AI+教育的可能性和新想象還有待發(fā)掘。