圖片來源：IEEE官網(wǎng)

今天，2022年IEEE Fellow名單正式公布！此次一共新增311名Fellow，73名華人學(xué)者當(dāng)選。其中，清華大學(xué)電子工程系主任汪玉，清華軟件學(xué)院副教授楊錚均上榜。

剛剛，2022年IEEE Fellow名單正式公布！

此次，一共新增311名Fellow，73名華人學(xué)者當(dāng)選。

在新的名單中，我們看到了一些非常熟悉的名字：清華大學(xué)電子工程系主任汪玉，清華軟件學(xué)院副教授楊錚。

IEEE的全稱是美國電子電氣工程師學(xué)會（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是國際性的電子技術(shù)與信息科學(xué)工程師的學(xué)會，1963年1月1日建會?？偛课挥诿绹~約市。IEEE在160多個(gè)國家中，擁有會員超過42萬，其中50%以上來自美國以外地區(qū)。

2位80后，清華教授汪玉，副教授楊錚當(dāng)選

39歲清華大學(xué)電子工程系主任汪玉當(dāng)選2022 IEEE Fellow，以表彰他對領(lǐng)域?qū)Ｓ眉铀倨髟O(shè)計(jì)做出了貢獻(xiàn)。

據(jù)公開資料顯示，汪玉1982年3月出生，安徽樅陽人，2007年7月參加工作，2007年4月加入中國共產(chǎn)黨。

汪玉教授有著24年的清華緣，本碩博都就讀于清華大學(xué)，博士階段師從楊華中教授和謝源教授。

取得博士學(xué)位后，從2007 年開始留校任教，38歲就成為了清華電子工程系的系主任，也是清華電子系首位 80 后系主任以及該系創(chuàng)辦以來第二年輕的系主任。

在學(xué)術(shù)上，汪玉也是碩果累累，發(fā)表論文200余篇，IEEE/ACM雜志文章40余篇；谷歌學(xué)術(shù)引用4000余次。他擔(dān)任ACM SIGDA E-News主編，IEEE TCAD、TCSVT編委，DAC等領(lǐng)域頂級會議技術(shù)委員會委員，ACM杰出演講者，ACM FPGA技術(shù)委員會亞太地區(qū)唯一成員。2016年獲得NSFC優(yōu)秀青年基金，曾獲得ASPDAC19、FPGA17、ISVLSI12最佳論文。

在產(chǎn)學(xué)結(jié)合方面，2016年，汪玉和自己的學(xué)生姚頌等人聯(lián)合創(chuàng)立了一家專注于深度學(xué)習(xí)處理器研發(fā)與推廣的公司——深鑒科技。深鑒科技是一家專注于深度學(xué)習(xí)處理器研發(fā)與推廣的公司，擁有業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)研究能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級優(yōu)化。2018年7月，商賽靈思宣布收購深鑒科技。

汪玉教授也是學(xué)生眼中喜歡的好老師。一位知乎網(wǎng)友曾在「清華大學(xué)有哪些值得推薦的老師」這一問題下推薦汪玉，口碑可見一斑。

此外，與汪玉教授同為80后一代英才的清華大學(xué)軟件學(xué)院副教授楊錚同樣當(dāng)選2022  IEEE Fellow，以表彰他對無線定位和傳感技術(shù)的貢獻(xiàn)。

楊錚，清華大學(xué)軟件學(xué)院副教授，清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室成員。在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位，在香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系獲得工學(xué)博士學(xué)位。

他的主要研究方向?yàn)橐苿佑?jì)算與普適計(jì)算，包括物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、室內(nèi)定位、無線感知、群智感知、城市計(jì)算等。發(fā)表論文100余篇，出版中、英文學(xué)術(shù)專著各1部。獲得國家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

入選北京市科技新星、國家青年拔尖人才計(jì)劃（萬人計(jì)劃），獲得國家優(yōu)秀青年科學(xué)基金資助。擔(dān)任INFOCOM、ICDCS、MobiHoc等國際學(xué)術(shù)會議程序委員以及IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT)的編委。

據(jù)Google Scholar顯示，楊錚副教授論文被引用總次數(shù)已經(jīng)超過1萬次，其中2016年至今被引用8000余次，2018、2019年連續(xù)兩年論文被引用超過1500次。目前H指數(shù)為54。

其中，他被引用數(shù)最高的一篇論文是2013年發(fā)表在 ACM Computing Surveys 上的《From RSSI to CSI: Indoor localization via channel response》，目前已被引用904次。

除了楊錚外，此文作者還包括香港科技大學(xué)博士生周子慕、清華大學(xué)教授劉云浩。而楊錚和周子慕都是劉云浩教授的學(xué)生。

此次楊錚當(dāng)選IEEE Fellow，劉云浩教授也發(fā)文表達(dá)了自己的喜悅心情。

上榜學(xué)者名單（部分）

Yu Wang

對專用加速器設(shè)計(jì)的貢獻(xiàn)

Zheng Yang

對無線定位和傳感技術(shù)的貢獻(xiàn)

Hongsheng Chen

對電磁超材料和隱形斗篷的貢獻(xiàn)

Xiuyin Zhang  

對濾波天線設(shè)計(jì)的貢獻(xiàn)

Jiang Zhu

對無線通信天線設(shè)計(jì)的貢獻(xiàn)

Liang Zhang

對地面廣播和寬帶系統(tǒng)中的非正交復(fù)用技術(shù)的貢獻(xiàn)

Jinjun Chen

對云數(shù)據(jù)存儲和處理的可擴(kuò)展架構(gòu)的貢獻(xiàn)

Sun-yuan Hsieh

對互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算容錯(cuò)的貢獻(xiàn)

Yusheng Ji

對移動和動態(tài)系統(tǒng)中的分布式計(jì)算的貢獻(xiàn)

Keqiu Li

為移對資源高效和面向 QoS 的云計(jì)算的貢獻(xiàn)

Feifei Li

對數(shù)據(jù)庫查詢處理和優(yōu)化以及云數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的貢獻(xiàn)

Zhuoqing Morley Mao

為互聯(lián)網(wǎng)路由和移動系統(tǒng)的性能和安全的貢獻(xiàn)

Shiguang Shan

對視覺信號處理和識別的貢獻(xiàn)

Heng Tao Shen

對多媒體內(nèi)容理解和檢索的貢獻(xiàn)

Hanghang Tong

對圖挖掘的貢獻(xiàn)

Haifeng Wang

在自然語言處理和人工智能技術(shù)方面的貢獻(xiàn)和領(lǐng)導(dǎo)地位

Jun Wang

對低功耗磁盤存儲系統(tǒng)設(shè)計(jì)的貢獻(xiàn)

Xing Xie

對空間數(shù)據(jù)挖掘和推薦系統(tǒng)的貢獻(xiàn)

Li Xiong

對隱私保護(hù)和安全數(shù)據(jù)共享的貢獻(xiàn)

Ying Xu

對從生物數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的貢獻(xiàn)

Ruigang Yang

對 3D 計(jì)算機(jī)視覺和自動駕駛的貢獻(xiàn)

Jiguo Yu

為云和社交環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲和處理的貢獻(xiàn)

Guoying Zhao

對面部表情分析和特征表示的貢獻(xiàn)

Junwei Han

對視覺顯著性檢測和圖像理解的貢獻(xiàn)

Shan Liu

在多媒體和多核處理器領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位

Guojun Qi

對多媒體分析和應(yīng)用的貢獻(xiàn)

Yonghong Tian

對基于知識的可視化數(shù)據(jù)分析的貢獻(xiàn)

Jingdong Wang

對視覺內(nèi)容理解和檢索的貢獻(xiàn)

Qing Li

對機(jī)器學(xué)習(xí)在多媒體、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫方面的貢獻(xiàn)

Zhijun Li

對可穿戴機(jī)器人和生物機(jī)電一體化控制系統(tǒng)的貢獻(xiàn)

Chunhua Yang

因在復(fù)雜工業(yè)過程的智能控制和優(yōu)化方面的貢獻(xiàn)

Minghua Chen

對延遲關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)

Xiang Cheng

對車輛通信通道建模和系統(tǒng)設(shè)計(jì)的貢獻(xiàn)

Junlan Feng

對語音對話應(yīng)用程序、人工智能平臺和網(wǎng)絡(luò)智能方面做出貢獻(xiàn)

Yefeng Zheng

對醫(yī)學(xué)成像的機(jī)器學(xué)習(xí)的貢獻(xiàn)

Bo Ai

對高速鐵路信道建模和無線通信的貢獻(xiàn)

Zhihong Chen

對低維納米材料的理解和應(yīng)用的貢獻(xiàn)

Jian Xun Jin

對開發(fā)運(yùn)行中的高溫超導(dǎo)功率器件的貢獻(xiàn)

完整名單請參見：

https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/about/fellows/2022-ieee-fellows-class.pdf

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“新智元”（ID：AI_era）。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。