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36氪近日獲悉，企業(yè)預(yù)算計劃SaaS服務(wù)商「數(shù)劃科技」獲得SIG海納亞洲數(shù)千萬Pre-A輪融資，由毅仁資本擔(dān)任獨家財務(wù)顧問，本輪融資將用于研發(fā)投入及市場拓展。

數(shù)劃科技（BytePlan）于2021年成立，通過云原生架構(gòu)下的SaaS服務(wù)，向企業(yè)提供財務(wù)預(yù)算管理及分析體系，以及企業(yè)經(jīng)營決策分析平臺。其創(chuàng)始團隊已在企業(yè)計劃應(yīng)用領(lǐng)域從業(yè)十年以上。

SaaS的早期云端部署主要通過虛擬機實現(xiàn)，但簡單將本地部署架構(gòu)及數(shù)據(jù)直接遷移至云平臺，存在著較難跨云部署、擴容緩慢、傳輸不便等痛點，而且無法充分利用云計算的資源隔離、分布式、可復(fù)用等優(yōu)勢。云原生應(yīng)用根據(jù)云環(huán)境重新開發(fā)，使得應(yīng)用部署容器化、應(yīng)用架構(gòu)微服務(wù)化，是系列云計算技術(shù)及開發(fā)管理方式的合集，最大化釋放了云計算的擴容彈性、算力及迭代便捷性。

2015年企服元年至今，目前國內(nèi)企服賽道中，本地部署玩家、虛擬機云部署SaaS玩家及云原生SaaS玩家共存。云原生的趨勢帶來的巨大變化，讓后發(fā)的企服玩家有機會從傳統(tǒng)廠商處取得優(yōu)勢：要玩云原生，技術(shù)和組織力要重構(gòu)。

企業(yè)服務(wù)玩家通常依靠優(yōu)質(zhì)客戶的前沿實踐，去迭代know how并持續(xù)取得優(yōu)勢。由于云原生的技術(shù)趨勢并非來自客戶需求層面的變革，且項目定制與許可授權(quán)仍是市場重要的交付方式，革自己的命、或者多線并行，對于先發(fā)玩家產(chǎn)生了巨大的考驗。

重構(gòu)的不止是技術(shù)，玩家們的商業(yè)生態(tài)也有重大變革?！皞鹘y(tǒng)的廠商經(jīng)過20年以上的技術(shù)積累，技術(shù)體系和產(chǎn)品已經(jīng)很成熟，甚至自給自足到封閉的地步。但到了云原生的階段，技術(shù)民主化是一個重要的特征，再強大的廠商也需要融入技術(shù)生態(tài)，所以傳統(tǒng)優(yōu)勢廠商原來封閉式的技術(shù)體系基本上要推倒重來?！睌?shù)劃科技創(chuàng)始人王盛向36氪表示。

不止Oracle等國外頭部玩家在融入技術(shù)生態(tài)，正跨越云原生變革的國內(nèi)巨頭金蝶和用友也相繼公開表示，中國企業(yè)豐富的數(shù)字化需求不可能由自己獨自提供，自家云原生PaaS及其技術(shù)生態(tài)將是未來的業(yè)務(wù)重點。細分行業(yè)及垂直領(lǐng)域SaaS可各美其美。

數(shù)劃科技選擇預(yù)算管理和經(jīng)營分析的垂直領(lǐng)域，同時主打的重點行業(yè)是保險、物業(yè)服務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)+?！邦A(yù)算管理和經(jīng)營分析屬于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中比較高層次的數(shù)字化內(nèi)容，需要客戶已有一定的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，市場啟蒙不需要花太多的時間，而該垂直領(lǐng)域本身參與者尚少，有競爭力且全力以赴面向云原生體系的競爭者還沒有。”王盛表示,“這些行業(yè)的管理體系復(fù)雜，人員、機構(gòu)比較多，并且非常重視運營效率，對預(yù)算管理體系的優(yōu)化和提升存在迫切的需求?！蓖跏⒄J為，在預(yù)算管理和經(jīng)營分析領(lǐng)域，企業(yè)支付意愿不是問題，正確地選擇已有巨大痛點、而又被數(shù)字化啟蒙過的客戶，是業(yè)務(wù)快速拓展的核心。

“企業(yè)計劃應(yīng)用的技術(shù)壁壘和業(yè)務(wù)壁壘在應(yīng)用類軟件里是非常高的，需要很高的技術(shù)能力及對業(yè)務(wù)場景的深刻理解?！蓖跏⒀a充道。數(shù)劃科技結(jié)合兩者形成的核心能力體現(xiàn)在數(shù)格計算引擎、數(shù)艾沉浸式分析引擎以及數(shù)織低代碼平臺的產(chǎn)品中。

其中，數(shù)格計算引擎（ByteGrid）結(jié)合了前端計算、內(nèi)存計算和持續(xù)層計算，需要基于云原生體系，滿足應(yīng)用端的復(fù)雜模型計算和用戶體驗要求，存在不低的技術(shù)門檻。比如，數(shù)劃科技將前端交互界面設(shè)計為類似Excel的在線表格，那要實現(xiàn)“Excel”函數(shù)庫在前端、內(nèi)存和持久層的高性能分布式計算體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)場景自動優(yōu)化，就需要考慮處理海量數(shù)據(jù)、實時計算、協(xié)同計算和可行的計算成本，有大量需要突破的技術(shù)點。

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數(shù)艾沉浸式分析引擎（ByteAIT）使得數(shù)據(jù)一經(jīng)輸入或者生成就可以馬上輸出分析或者挖掘結(jié)果。比如，財務(wù)人員填錄費用數(shù)據(jù)時，引擎可以馬上反饋費用占比結(jié)構(gòu)是否與歷年結(jié)構(gòu)一致、費用變化是否處在合理趨勢上；又或者在任何看到有數(shù)據(jù)的地方，用戶直接選中數(shù)據(jù)即可生成圖表，無需將數(shù)據(jù)復(fù)制至表格才開始處理。

除了前述例子體現(xiàn)的自助數(shù)據(jù)分析及可視化圖表分析，沉浸式分析引擎還支持AI應(yīng)用框架和統(tǒng)計因果推斷等智能函數(shù)，例如企業(yè)已有今年一到三月的數(shù)據(jù)，可基于過去三年的數(shù)據(jù)，通過季度屬性的時間序列分析模型、進行后續(xù)月份數(shù)據(jù)的預(yù)測。數(shù)劃科技將在線表格的底層網(wǎng)格組件連接至計算引擎，并且加入沉浸式分析引擎接口的應(yīng)用框架內(nèi)，從而實現(xiàn)上述體驗。

數(shù)織低代碼平臺（ByteFabric）是數(shù)劃科技平衡定制化與標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)鍵。數(shù)劃科技主打的行業(yè)know how本就大相徑庭：保險公司業(yè)務(wù)同質(zhì)化，業(yè)務(wù)模型專業(yè)門檻高，對成本費用極為關(guān)注；物業(yè)服務(wù)企業(yè)業(yè)務(wù)模式多元化，預(yù)算管理機制受季節(jié)氣候影響顯著，具有固定性和靈活性結(jié)合的特征……不降低開發(fā)成本，將拖慢企業(yè)盈利節(jié)奏。

數(shù)織低代碼平臺基于數(shù)據(jù)編織的建設(shè)理念，可以用組件化和可視化的方式，去快速拼裝出一個數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)。高效的低代碼平臺，需要通過大量項目開發(fā)經(jīng)驗、摸索出高復(fù)用的模塊，同時在性能強大及使用簡便之間取得平衡后，才能將預(yù)算及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的ETL組件（Extract-Transform-Loa即數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載）沉淀下來?！拔覀兪褂玫痛a平臺，開發(fā)投入可以節(jié)約80%-90%?！蓖跏⒈硎尽?/p>

本地化部署的企業(yè)計劃應(yīng)用通常落地歷時6-9個月，門檻費用是200-400萬。如果性能不足，就需要再購買服務(wù)器，并由專業(yè)人員擴展軟件，擴展周期至少在2個月。而云原生架構(gòu)的數(shù)劃云2-3個月便可落地，性能由數(shù)劃云的監(jiān)控程序?qū)崟r監(jiān)控，一旦出現(xiàn)性能不足，在幾分鐘內(nèi)就能實現(xiàn)計算擴容，整體成本會壓縮到1/3左右。

讓客戶的IT部門利用低代碼平臺自主創(chuàng)建復(fù)雜定制化需求，是進一步節(jié)約定制化成本的抓手。比如，客戶需要開發(fā)自定義的預(yù)算模型，可以首先通過可視化的ETL組件，自定義配置從某個系統(tǒng)抽取某數(shù)據(jù)的某字段，完成原系統(tǒng)與數(shù)劃系統(tǒng)的對接；隨后進入預(yù)算系統(tǒng)對預(yù)算模型進行高度的自定義、并完成模型的開發(fā)；客戶還可以在分析系統(tǒng)上自主配置交互界面或者數(shù)據(jù)、分析結(jié)果的展示方式。

保險、物業(yè)服務(wù)及互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)的企業(yè)計劃，背后需要不同的預(yù)測模型來支撐。預(yù)測模型分為兩類，第一類是根據(jù)確定的、復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則來開發(fā)的預(yù)測程序，從房屋租賃合同導(dǎo)致的費用支出、到至融資租賃業(yè)務(wù)帶來的現(xiàn)金流出等等。團隊需要擁有專業(yè)領(lǐng)域知識、know-how的積累、產(chǎn)品化能力，同時設(shè)計可供客戶調(diào)整的模型擴展空間。

第二類是包含不確定事項的模擬預(yù)算模型，涉及大量業(yè)務(wù)假設(shè)及隨機變量，數(shù)劃科技主要通過機器學(xué)習(xí)等方式進行預(yù)測。由于分布式數(shù)據(jù)庫解放算力，云原生架構(gòu)SaaS是唯一可能迭代出高性能AI+的軟件服務(wù)形式。涉及AI，數(shù)據(jù)量便是主要問題，因此數(shù)劃科技會引入第三方數(shù)據(jù)合作伙伴進行深度數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)補充。對于客戶尚未開展的業(yè)務(wù)，數(shù)劃科技及第三方合作伙伴通過行業(yè)數(shù)據(jù)庫，根據(jù)多個對標(biāo)企業(yè)的數(shù)據(jù)，回歸出合理參數(shù)，為客戶進行業(yè)務(wù)預(yù)測。

在重點行業(yè)上，數(shù)劃科技主要采用顧問營銷+直銷的方式拓展客戶，由數(shù)劃科技直接交付；在重點行業(yè)以外，數(shù)劃科技與價值鏈環(huán)節(jié)的友商合作，通過互補產(chǎn)品整合解決方案，獲得商機，與友商協(xié)同交付。

“邊界很重要，我們只做計劃預(yù)算的產(chǎn)品，要做的是對企業(yè)經(jīng)營信息挖掘和分析而不是對過去經(jīng)營記錄的核算，那是財務(wù)會計的領(lǐng)域，也不對業(yè)務(wù)流程進行規(guī)劃落地，那是ERP的領(lǐng)域?！蓖跏⑾?6氪補充道。哪怕接觸到客戶有稍靠邊界的需求，數(shù)劃云也非常明確不拓展，僅采用與其他垂直領(lǐng)域的合作伙伴互通接口、共同服務(wù)的方式。

在企業(yè)計劃應(yīng)用的領(lǐng)域，目前云原生架構(gòu)玩家主要有Oracle EPM Cloud、SAP SAC、Anaplan等；國內(nèi)玩家主要有元年科技、繹維FONE等，同時提供多種部署方式。

投資人評論

SIG海納亞洲創(chuàng)投合伙人吳永慧表示：這些年來企業(yè)面臨越來越復(fù)雜的經(jīng)營環(huán)境，帶財務(wù)視角的數(shù)字化經(jīng)營決策已經(jīng)成為企業(yè)在競爭中勝出的關(guān)鍵。海外市場出現(xiàn)了像Anaplan這類優(yōu)秀的公司，我們非?？春妙A(yù)算和經(jīng)營管理分析產(chǎn)品在中國市場的潛力。數(shù)劃云團隊通過他們過去深厚積累和客戶洞察，已經(jīng)迭代了非常優(yōu)秀且成熟的SaaS產(chǎn)品。

本文轉(zhuǎn)自36氪，作者Susan。原標(biāo)題：《客群特征已驗證、云原生架構(gòu)正當(dāng)時，企業(yè)計劃SaaS服務(wù)商「數(shù)劃科技」獲Pre-A輪融資》。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。