【芥末堆注】在1月10日芥末堆主辦的互聯(lián)網(wǎng)教育功夫茶活動中，萬題庫創(chuàng)始人陳偉大進行了深度分享，從考試吧到萬題庫，從PC端到移動端，職教這個垂直領域的出路究竟在何處，相信大家在陳偉大的分享里能找到答案。

以下是芥末堆整理的分享內(nèi)容：

我今年32歲，上學18年，創(chuàng)業(yè)14年。其中有7年的時候一邊讀研究生一邊創(chuàng)業(yè)，這樣就有一個重合期。上大學的時候就因為夢想而規(guī)劃，但是沒想到在這個行業(yè)一掙扎就掙扎了十幾年。前幾年我覺得非常悲催，因為職教領域的互聯(lián)網(wǎng)化剛剛開始。你會發(fā)現(xiàn)這里面路就特別的漫長，因為前面都沒有人走過。后來，慢慢的覺得更早的進入一個領域其實對于自己是一個非常好的收獲。首先是一個很好的機遇，2000年這個行業(yè)還沒開始的時候我就來了，當行業(yè)從逐步成熟到風來的時候，那我在這個行業(yè)可能不止1萬個小時，可能都有2萬、3萬個小時了。

這里面最大的就是一些挫折和走過一些坑，當然也有一些小小的成績，比如我們做了三個項目：第一個是大學四年做的考試的網(wǎng)站，然后讀研的時候做的考試吧（目前來說考試吧是PC時代的國內(nèi)最大的教育考試門戶，流量遠遠超于新浪，搜狐，騰訊），在2011年底我們做的雄鷹網(wǎng)校，是職業(yè)教育直接做內(nèi)容的，做這個原因也是發(fā)現(xiàn)考試吧的內(nèi)容供應不足。當你發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)沉淀在這個行業(yè)的時候，新的風來了——2013年，新的教育臺風終于來了，這個我真的等了好久好久。移動互聯(lián)網(wǎng)時代，基于這么多年我們這么多年對于行業(yè)的思考和走過的坑，那我們就做了一個新的品牌，職業(yè)教育的移動題庫。

職教領域很難有爆發(fā)性的增長

對于K12大家會比較關注，因為在傳統(tǒng)行業(yè)里面有比較大的公司，全球范圍內(nèi)，包括國內(nèi)也是這個情況。而職業(yè)教育來說沒有特別大的公司，正保對于職業(yè)教育，就相當于當當在電子商務一樣，在1.0時代相對來說是做得好的，一年6、7個億收入，在線教育時代也是年收入比較多的。那么對于創(chuàng)業(yè)者來說，他們會認為這個領域會相對的成熟，創(chuàng)業(yè)者會繞過這些東西。還有一點，今天是一個風口，大家都需要資本的力量，因為有正保，這個故事就不太好講。

那對于K12語言類的，一是線上沒有非常成熟的公司，用資本主義的話來說，這個天花板你可以自己去定義。二是用戶比較聚集，聚集之后，產(chǎn)品很快就能的滲透。

職業(yè)教育大致上分為4個品類，用戶是非常分散的，這也是這個領域沒有產(chǎn)生大的公司的核心原因，長期以來就形成了營銷成本高，效率低這樣的情況。移動互聯(lián)網(wǎng)來了之后呢，我們認為職業(yè)教育如果真正的重塑了，獲取用戶或者觸達用戶的渠道之后，將會是一個顛覆，我們?nèi)f題庫就在做這個事情。

職業(yè)考試用戶的痛點：一個用戶要考試，需要先獲取考試的相關信息，決策之后他會去買圖書或者相應的教材，有可能會參加培訓機構，培訓之后他會找工作。但是除了獲取信息這個痛點之外，其他三個都有很多痛點，在有限的時間里找到真正高效的學習方案，是件非常難的事。第二在選擇培訓機構的過程中，其實在職業(yè)教育里面是沒有特別強的品類。用戶不知道怎么選擇好的機構和好的課程。第三就是，即便通過了考試，其實對于找工作的，或者進一步的職場晉升，都是非常痛苦的。

對于職業(yè)培訓機構來說呢，營銷效率不大，成本高，所以很多機構把經(jīng)歷放到了放到了營銷上。而因為職業(yè)教育不像K12不像語言那樣師資會比較多，領域比較專業(yè)。本身優(yōu)秀的老師少，專業(yè)化的技能復制相對于來說比較難。第四個痛點就是，考試的核心用戶體驗是通過考試，是個補差的過程，不是培優(yōu)。衡量標準很簡單，就是如何幫助用戶通過考試。因為用戶市場比較分散，機構很多把精力投入在營銷上，內(nèi)容研發(fā)又非常難，沒有真正的解決用戶考試這個問題。這樣就很難解決爆發(fā)性增長或者真正的口碑的效應。

職業(yè)教育有一個萬億的市場？

對于移動智能題庫，首先“移動”是真的能夠幫助用戶便捷的去練習。“智能題庫“的確可以幫助用戶去節(jié)省時間去個性化做題。對于渠道來說，它真的可以直達用戶，可以實現(xiàn)個性化的廣告推薦。這樣就可以把更多的時間，經(jīng)歷，資源投入在內(nèi)容的研發(fā)上面。移動智能題庫是中間的一個引擎，可以幫助機構觸達用戶，從而產(chǎn)品多的更好。

我們認為在重塑行業(yè)之后，就可以把行業(yè)里收入達到1億級的這些機構的用戶，這些散落的珍珠穿起來，從而在這個領域里面產(chǎn)生一家大的企業(yè)。這個是我們在行業(yè)十多年之后，總結(jié)的我們自己的一個判斷。

職業(yè)里面分為會計、工程、醫(yī)學和資格。每年有5700萬人。我們的這個市場測算方法是每年的考生人數(shù)乘以培訓率乘以課單價。職業(yè)教育于分為職業(yè)考試和職業(yè)技能。通過一些渠道看到，職業(yè)教育市場里面有萬億水平。在線教育里面職業(yè)教育是遠遠成熟于K12和語言的。使用者和買單者是一個人，時間又比較少，而且是在職期間。無論從心智，消費等等來說都比較成熟。我們可以說，未來幾年在職業(yè)教育里面會產(chǎn)生非常大的公司，當然我們希望是我們。

萬題庫是怎么做的？

我們目前的產(chǎn)品布局里面有大學和職業(yè)里面會計、工程、醫(yī)學和資格。在職業(yè)教育里面大大小小一兩百個考試?；旧线@些考試占著市場上80%以上的份額。

大家會奇怪為什么我們不做一個聚焦，為什么不做一個品類。一是因為以前的夢想，我們想做一個更大的公司。題庫大家應該見到使用的很多，他首先會有大綱，真題，模擬題，考點等等這些題的場景。我們把用戶知識點考點分析，考點難度的分析，作為這些題本身的分析。另一個我們對用戶相關的行為進行分析，一是考生做題的行為還有考生的練習效果。這樣我們就以做到真正的智能出題，評估預測和個性化練習。這里面有幾個模型，首先會把題做一個難度的判值。這里面有一個成熟的算法就是項目反應理論，他可以把每個題的難點做一個難度的判斷。

還有兩個在出題的過程中兩個小模型，一個是遺傳基因算法，另外一個是凱賓斯記憶曲線。遺傳基因算法是可以針對它5分水平的時候，出5左右的題。跟凱賓斯記憶曲線聯(lián)合起來的話，就可以比如說前天是4分的題，那可能在明天后會再出現(xiàn)，這樣會根據(jù)記憶曲線根據(jù)遺傳基因算法，實現(xiàn)智能出題的效果。那對于今天是遠遠不夠的，對于今天真正的只能是深度學習和自適應學習。當然這是我們邁出的第一步，我們堅信一個產(chǎn)品真正的能幫助用戶，改變他的學習習慣，節(jié)省他的時間，并且真正對用戶學習有效果的話，我相信一定會受到用戶和市場的認可。當然這條路要走的還比較遠。

我們的產(chǎn)品相比同行業(yè)，除了智能化的方面之外還有一個本質(zhì)不同，是因為我們幾乎每一道題都有視頻的解析。我們請了最專業(yè)的老師，針對每道題做視頻解析。而且我們用的都是一流的老師，一流老師解析一個小時需要2500元，可以解析12道題。我們那這塊做的比較重，因為我們相信，用戶在做完題之后需要看解析，文字沒有視頻生動，那如果看文字都會看得懂的話，那還要老師干什么？所以我們把視頻放進去了，一是的確可以建立我們的壁壘。二是的確可以進一步幫助用戶，然后也能發(fā)揮我們的優(yōu)勢，把我們這么多年對于考試和職業(yè)教育的理解的積累放進去。

推薦閱讀：

陳偉大：萬題庫已備好彈藥，征戰(zhàn)職業(yè)教育