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芥末堆文 科大訊飛(SZ.002230)發(fā)布2023年第一季度財(cái)報(bào),期內(nèi)營(yíng)業(yè)收入28.88億元,較去年同期下降 17.64%;歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)與扣除非經(jīng)常性損益的凈利潤(rùn)分別為-0.58億元和-3.38億元。
2023年Q1經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),圖源:科大訊飛財(cái)報(bào)
財(cái)報(bào)中,科大訊飛表示, 公司在一季度業(yè)績(jī)下滑基于幾方面原因:一方面,由于2022年12月份和2023年1月份特殊的社會(huì)經(jīng)濟(jì)客觀環(huán)境,當(dāng)期無(wú)法推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)程和合同簽署等工作,隨后又面臨春節(jié)假期,較多大項(xiàng)目在一季度延遲。另一方面,科大訊飛2019年被列入美國(guó)實(shí)體清單,2022年10月7日被再次極限施壓,從供應(yīng)鏈到相關(guān)的合同簽署需要調(diào)整的過(guò)程,目前主要調(diào)整已基本完成。 此外,科大訊飛于2022年12月15日啟動(dòng)了“1+N 認(rèn)知智能大模型專項(xiàng)攻關(guān)”,將于2023年5月6日正式發(fā)布訊飛星火大模型。上述攻關(guān)項(xiàng)目的新增投入一定程度上影響了當(dāng)期利潤(rùn)。
科大訊飛稱:“公司雖然在一季度業(yè)績(jī)下滑,但基于在國(guó)產(chǎn)替代和業(yè)務(wù)開(kāi)拓上的進(jìn)展,預(yù)計(jì)從二季度開(kāi)始將會(huì)實(shí)現(xiàn)收入和毛利正向增長(zhǎng),并有信心實(shí)現(xiàn)全年高質(zhì)量增長(zhǎng)的目標(biāo)?!?/p>
再看2022年,科大訊飛營(yíng)業(yè)收入約188.2億元,同比增加2.77%;歸屬于上市公司股東的凈利潤(rùn)約5.61億元,同比減少63.94%。
對(duì)于扣非凈利潤(rùn)較上年減少的主要原因,科大訊飛在財(cái)報(bào)中表示,報(bào)告期內(nèi),公司在教育、醫(yī)療等持續(xù)運(yùn)營(yíng)型根據(jù)地業(yè)務(wù)的合作平臺(tái)拓展投入、新產(chǎn)品研發(fā)以及核心技術(shù)自主可控和國(guó)產(chǎn)化適配等方向新增投入約8億元。
智慧教育業(yè)務(wù)方面,科大訊飛表示:“2022年底、2023年初極其特殊的社會(huì)經(jīng)濟(jì)客觀環(huán)境及春節(jié)假期導(dǎo)致部分大項(xiàng)目在Q1的簽單、交付、驗(yàn)收等出現(xiàn)延遲,影響了收入的實(shí)現(xiàn)進(jìn)度,但智慧教育的其他根據(jù)地業(yè)務(wù)依然保持穩(wěn)健增長(zhǎng)。”
其中,考試業(yè)務(wù)2022年新增12個(gè)地市的中考,新增兩個(gè)省市的高考;個(gè)性化學(xué)習(xí)手冊(cè)2022年在1400所學(xué)校商業(yè)化運(yùn)營(yíng),營(yíng)收同比增長(zhǎng)12%,2023年一季度營(yíng)收同比增長(zhǎng)超40%;AI學(xué)習(xí)機(jī)2022年?duì)I收同比增長(zhǎng)53%,線下新增700多家門店,2023年一季度營(yíng)收同比增長(zhǎng)超過(guò)20%;課后服務(wù)2023年Q1末覆蓋超300區(qū)縣。
針對(duì)訊飛大模型相關(guān)的算力投入和中長(zhǎng)期規(guī)劃,在4月20日的投資者關(guān)系活動(dòng)上,科大訊飛透露:“在認(rèn)知大模型的研發(fā)上,未來(lái)一段時(shí)間公司并不需要太多額外的人力投入?!?span style="letter-spacing: 0.1px;">科大訊飛還表示,目前已建成4城7中心深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái),為大模型訓(xùn)練平臺(tái)建設(shè)奠定了硬件基石;科大訊飛過(guò)去幾年?duì)款^承擔(dān)了國(guó)家自主可控人工智能平臺(tái)的諸多項(xiàng)目,與華為、寒武紀(jì)、曙光等企業(yè)建立深度合作的同時(shí)建設(shè)自己的算力。目前公司的訓(xùn)練、推理在國(guó)產(chǎn)平臺(tái)上的方案已跑通成型;。
此外,未來(lái)訊飛在認(rèn)知大模型相關(guān)的算力上,會(huì)繼續(xù)圍繞自主可控人工智能算力平臺(tái)展開(kāi)建設(shè),在工程技術(shù)方面科大訊飛實(shí)現(xiàn)了百億參數(shù)大模型推理效率的近千倍加速, 為未來(lái)更大更多認(rèn)知智能大模型技術(shù)經(jīng)濟(jì)實(shí)惠規(guī)模化應(yīng)用提供了可能。
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