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芥末堆文 近日，商湯科技基于“商湯日日新SenseNova”大模型體系的AI遙感大模型，聚焦“AI技術(shù)如何下沉到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景”在2023中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展大會進行展示。

商湯AI遙感大模型以通用視覺大模型為基礎(chǔ)，借助通用視覺大模型10億級模型參數(shù)，實現(xiàn)全國不同地形地貌、不同影像類型、不同影像時間和譜段的高泛化能力，使AI遙感大模型擁有先進的地物解譯能力和媲美人工標注的圖斑效果，并涵蓋了46類語義分割、5類目標監(jiān)測、4類變化檢測、2類超分辨率算法。

以商湯AI遙感大模型和AI大裝置SenseCore打造“大模型+大算力”基座，AI+遙感大幅提升了圖像解譯效果和效率。商湯已經(jīng)建立了亞米級南北方耕地監(jiān)測模型、2米級主糧作物監(jiān)測模型、10米級主糧作物監(jiān)測模型等農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)倌Ｐ?，以及間接服務(wù)于農(nóng)業(yè)的全要素地物檢測模型。

其中，商湯耕地檢測模型實現(xiàn)了基于亞米級影像的全自動耕地地塊預(yù)測識別，8小時可完成南方區(qū)域2000平方公里耕地識別，工作效率相比人工作業(yè)提升60余倍，極大提高了耕地地塊識別效率。

商湯農(nóng)作物檢測模型基于2米和10米分辨率影像，結(jié)合時序AI訓(xùn)練架構(gòu)研發(fā)，涵蓋了小麥、玉米、水稻、大豆、棉花等主要農(nóng)作物，農(nóng)作物檢測模型5小時內(nèi)可以完成一個區(qū)縣農(nóng)作物識別，工作效率相比人工作業(yè)提升5倍，作業(yè)范圍越大提升效率越顯著。

目前，商湯AI遙感大模型已在種植業(yè)監(jiān)測、非農(nóng)非糧監(jiān)測、耕地用途管控、涉農(nóng)信貸、涉農(nóng)保險領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。