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小葉子音樂創(chuàng)始人葉濱:未來5年,個性化教育一定會被AI2.0引爆

作者:LAN 發(fā)布時間:

小葉子音樂創(chuàng)始人葉濱:未來5年,個性化教育一定會被AI2.0引爆

作者:LAN 發(fā)布時間:

摘要:小葉子音樂科技創(chuàng)始人兼CEO葉濱以“AI時代的素質(zhì)教育”為題進行了內(nèi)容分享。

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小葉子音樂科技創(chuàng)始人兼CEO葉濱

芥末堆 LAN 5月10日報道

5月9日,校長邦和芥末堆聯(lián)合主辦的2023中國素質(zhì)教育發(fā)展高峰論壇暨第二十屆校長邦全球教育產(chǎn)業(yè)博覽會在北京開幕。本次會議以“新時代、新教育、共享未來”為主題,小葉子音樂科技創(chuàng)始人兼CEO葉濱以“AI時代的素質(zhì)教育”為題進行了內(nèi)容分享。

葉濱談到,過去5年,我們采用AI1.0打敗了真人一對一,未來是什么?今天的趨勢已經(jīng)非常清楚了,未來的十年一定屬于AI2.0,每個人都用過微信的表文字,還有琴聲識別,包括到各個酒店,到機場去登記人臉識別,這都是AI1.0的事。而從去年開始ChatGPT引爆的生成式AI和推薦算法是未來10年的趨勢。

以下為嘉賓分享實錄,經(jīng)編輯:

我今天主要講的是在AI時代,如何把AI和教育結(jié)合起來。

首先分享一個案例,是過去5年對我們來說很精彩的一場商戰(zhàn)。過去5年鋼琴陪練行業(yè)發(fā)生了很大變化,剛才王小瑋老師也說了音樂有很多的美,無論是孩子、老人還是成年人想學(xué)音樂的人非常多,但是學(xué)習(xí)的時候會面臨一個很大的挑戰(zhàn),那就是太難了。大家都知道一個孩子把琴學(xué)好需要經(jīng)過很多練習(xí),正常孩子學(xué)習(xí)一周會上一堂課,其他時間是在家里練琴的,如果不練琴是學(xué)不會的,而練琴這件事對孩子提出了很多要求,孩子可能會彈不對,可能會形成錯的肌肉記憶,并且大部分家長沒有能力(輔導(dǎo)),很多家長沒有學(xué)過樂器,也沒有那么多時間。

鋼琴陪練,五年復(fù)盤

恰恰在鋼琴賽道或者整個音樂教育賽道催生了陪練,有人問我音樂教育最大的挑戰(zhàn)是什么?我的回答是太難了。任何一個學(xué)科,像語文、數(shù)學(xué)、英語、體育,這幾個賽道都不會產(chǎn)生陪練,但是鋼琴是有陪練的。到去年為止陪練行業(yè)具有很大的變化,這和AI發(fā)展息息相關(guān)。

2017年陪練開始興起,這么多年陪練迎來了非常大的成長,讓人們了解可以通過陪練這種方式解決家長的需求。小葉子也是從那個時間開始進入到一對一陪練行業(yè)。2018年是行業(yè)某頭部企業(yè)的高光時刻,那一年融資差不多2億美金,其實那個時候K12教育,包括少兒英語教育很少能做到一年2億美金的融資,但是鋼琴陪練是可以做到的,這是我們非常高光的時刻。

當(dāng)這個行業(yè)發(fā)生這么大事件的時候我們怎么選擇?我們的初衷是怎么給這個行業(yè)帶來價值。2019年一對一陪練這個賽道蓬勃發(fā)展,在蓬勃發(fā)展的趨勢下我們開始轉(zhuǎn)型,做了AI,并且2021年我們的轉(zhuǎn)型贏得了成功。2020年這一年的時候我們的新產(chǎn)品反超了行業(yè)所有對手,并且2021年的時候智能陪練成為行業(yè)主要的產(chǎn)品,所以說2021-2022年這兩年期間我們行業(yè)發(fā)生了劇變,產(chǎn)生這一劇變的影響因素就是“雙減”。大家知道其實雙減對素質(zhì)教育沒有帶來很大沖擊,而是對資本市場帶來了非常大的沖擊,那就意味著當(dāng)這個模式不能繼續(xù)融資的時候會帶來很大挑戰(zhàn)。

大家可以看到2021和2022年我們行業(yè)的另外兩家對手倒下了,而小葉子成為唯一一個留下的公司,為什么?我們可以為大家簡單回顧一下當(dāng)時的行業(yè)格局。2018年我們花了一年時間單月規(guī)模達到1500多萬,當(dāng)時的融資我們只融了一個多億,而對手融了差不多10個多億,從錢的比例來說是10比1的距離。從賽道的經(jīng)驗來說對手干了三年,我們剛干了一年。

從對比來看這場仗我們是打不贏的,基于這個原因我們做了AI陪練,這是我們做的重要決定。當(dāng)2018年底對手單輪融資超過1億美金的時候,我們的做法就是裁員,裁掉了將近3/4。我們發(fā)現(xiàn)一對一的財務(wù)模型并不好,在座都是做企業(yè)的可能會有深刻的體會,企業(yè)最終要面對經(jīng)濟模型,我們大約做了一年多一點的時間發(fā)現(xiàn)單純的一對一陪練這個賽道它的獲客模型是不好的。當(dāng)時我們看上市公司,把獲客成本都加上去發(fā)現(xiàn)每1塊錢的收入最后要付出大概1.2塊,甚至更多的成本,這還沒有算不可攤銷的成本,所以我們發(fā)現(xiàn)這樣的經(jīng)濟模型是不可持續(xù)的。

雙減之后大家看到不光是素質(zhì)教育,包括學(xué)科教育,一對一的賽道發(fā)展境況都不太好,所以當(dāng)時我們?yōu)槭裁春軋詻Q地做轉(zhuǎn)型?一是對手錢太多了,我們打不贏,即便有可能打贏,我們發(fā)現(xiàn)也不值得打,打下去誰都沒有好下場。

All IN AI

這是2019年初我們做的一個堅定的決定,要做AI。我們知道用戶的需求是真實的,所有的用戶都非常希望有一個產(chǎn)品能解決孩子在家練琴的問題,無論是鋼琴還是小提琴,練琴的需求是存在的,如果通過一對一的老師解決這個事成本太高了,對家長來說負擔(dān)的費用也非常高。所以當(dāng)時我們通過AI產(chǎn)品解決這個問題,會對家長有非常大的幫助。

我們當(dāng)時請郎朗來辦公室測試我們的產(chǎn)品。大家知道鋼琴的陪練首先解決的琴聲識別,這和語音識別是完全不同的技術(shù),語音識別是基于語言模型,這個事必須從頭來做。還有一個點很難,就是必須做到非常高的精準(zhǔn),當(dāng)鋼琴的曲子復(fù)雜難度達到三級以上的時候,是有好幾個音的,識別具有巨大的挑戰(zhàn)。我們可以看到今天很多用戶達到了8級、10級的水平,如果對這些高難度的曲目做精準(zhǔn)的識別這對算法的要求是非常高的。還有識別的精準(zhǔn)率,假如說做到95%,就是20個音可能有一個音識別不準(zhǔn)確,這是不允許的,要做到100%的準(zhǔn)確率才能把這個事做成。

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當(dāng)我們打磨成產(chǎn)品之后這個產(chǎn)品的競爭力非常的獨特,從用戶視角來看家長選擇一對一的陪練和AI的陪練對比是非常明顯的。一對一陪練每周上兩次課,一年成本是8000塊錢,AI是2000。我們可以看到一對一陪練用戶群是收入非常高的用戶,一般家庭這個費用比較有負擔(dān)。但是AI陪練是所有的用戶都可以用,我們做過調(diào)研發(fā)現(xiàn)用戶的平均使用每周達到4次以上,每次使用40分鐘,而且不限時,這是非常大的亮點。

從孩子的視角來說,我們的AI交互產(chǎn)品做了很多游戲化的設(shè)置,對孩子來說是非常好玩的,所有練琴的數(shù)據(jù)通過報表看得非常清楚,就是AI產(chǎn)品的獨特優(yōu)勢。如果只是請老師做陪練,這方面是有差距的。經(jīng)常有人問有了AI是不是不需要老師了?不是的,音樂歸根到底是藝術(shù),藝術(shù)的指導(dǎo)還是需要人的。AI解決的是標(biāo)準(zhǔn)化的問題,把音彈對之后,我們是想解決不出錯的問題,一對一和AI不是互相替代的關(guān)系,是可以相互補充的

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這個數(shù)字是我們從第三方平臺看到的,這是在2020年,我們在一年時間從用戶規(guī)模和收入規(guī)模上反超了對手。最后的結(jié)果是對手沒有做下去,這就是過去5年發(fā)生的事。我們今天說AI會帶來很大的變化,實際上過去5年在陪練賽道上率先發(fā)生了,當(dāng)對手有10個億資金規(guī)模的時候,如果沒有采用AI的趨勢,可能會到最后面臨關(guān)閉的情況。

AI1.0-AI2.0

未來怎么樣?過去5年我們采用的是AI1.0打敗了真人一對一,未來是什么?今天的趨勢非常的清楚了,未來的十年一定屬于AI2.0,每個人都用過微信的表文字,還有琴聲識別,包括到各個酒店,到機場去登記人臉識別,這都是AI1.0的事。而從去年開始ChatGPT引爆了生成式AI和推薦算法是未來10年的趨勢。

生成和推薦帶來的影響已經(jīng)無處不在了,個性化的推薦在各個賽道早就引爆了。幾年前流行的都是新聞客戶端,但是現(xiàn)在都被今日頭條反超了。如果有人回顧當(dāng)時的用戶數(shù)據(jù),2017年有一個數(shù)據(jù):新聞客戶端每天的用戶使用時長5-10分鐘,今日頭條使用的時長是70分鐘,70分鐘VS5分鐘,這是完全不一樣的產(chǎn)品,個性化推薦的強大大家千萬不要忽視。

今天我們看到所有的課程還是以PGC為主的,老師生成的內(nèi)容,未來一定會變成個性化的內(nèi)容。個性化教育我們已經(jīng)談?wù)摿撕芏嗄?,所有的教育工作者都認為個性化一定是對的,今天市面上無論是線上還是線下都是個性化,個性化有兩個前提條件,一個是首先對每個用戶先有了解,如果對每個用戶有精細化的了解會帶來一個結(jié)論,你的教學(xué)產(chǎn)品一定不只是單向的。今天人很多,大家聽進去多少,聽懂多少,甚至有沒有在聽我是不知道的,我是對用戶缺乏精細化的了解。

如果我對用戶有了了解之后,接下來我們要為每個用戶定制與他匹配的內(nèi)容。像今天的抖音知道我們的愛好,就可以推給我們喜歡的內(nèi)容,這是個性化兩個必不可少的東西,這個事以前做不到。今天能做到這件事只有生成式AI,所以說生成式AI代表未來個性化教育很重要的趨勢,有了這些會使個性化教育成為可能。

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這是GPT4,大家可以看到這是它的官網(wǎng),有6個界面,2個是關(guān)于教育的。所以在OpenAI全球最領(lǐng)先的生成式公司,6個demo有兩個是教育,我們可以明顯感覺到教育的重要性。

我們用的時候理解到為什么這個產(chǎn)品做到個性化教學(xué),同樣是一個句子,可以根據(jù)每個人的能力生成不同的東西,我相信這個對于孩子的體驗,對于學(xué)習(xí)的效率提升有巨大的幫助。

我也想說一下對這個事的看法,我想未來5年個性化教育一定會被AI2.0引爆,就像今日頭條打敗人工編輯的客戶端,像抖音大殺四方一樣,這件事是必然發(fā)生的。

我們的使命是希望讓每個人在學(xué)音樂的過程中更有興趣,更高效,讓每個人享受到音樂的樂趣,怎么做到?其實背后的邏輯一定是通過AI來幫助你更個性化地學(xué)習(xí),有效學(xué)習(xí),我們未來的使命通過AI實現(xiàn),我希望見證更多的伙伴擁抱個性化教育的大浪潮。

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來源: 芥末堆
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