小葉子音樂科技創(chuàng)始人兼CEO葉濱

芥末堆 LAN 5月10日報道

5月9日，校長邦和芥末堆聯合主辦的2023中國素質教育發(fā)展高峰論壇暨第二十屆校長邦全球教育產業(yè)博覽會在北京開幕。本次會議以“新時代、新教育、共享未來”為主題，小葉子音樂科技創(chuàng)始人兼CEO葉濱以“AI時代的素質教育”為題進行了內容分享。

葉濱談到，過去5年，我們采用AI1.0打敗了真人一對一，未來是什么？今天的趨勢已經非常清楚了，未來的十年一定屬于AI2.0，每個人都用過微信的表文字，還有琴聲識別，包括到各個酒店，到機場去登記人臉識別，這都是AI1.0的事。而從去年開始ChatGPT引爆的生成式AI和推薦算法是未來10年的趨勢。

以下為嘉賓分享實錄，經編輯：

我今天主要講的是在AI時代，如何把AI和教育結合起來。

首先分享一個案例，是過去5年對我們來說很精彩的一場商戰(zhàn)。過去5年鋼琴陪練行業(yè)發(fā)生了很大變化，剛才王小瑋老師也說了音樂有很多的美，無論是孩子、老人還是成年人想學音樂的人非常多，但是學習的時候會面臨一個很大的挑戰(zhàn)，那就是太難了。大家都知道一個孩子把琴學好需要經過很多練習，正常孩子學習一周會上一堂課，其他時間是在家里練琴的，如果不練琴是學不會的，而練琴這件事對孩子提出了很多要求，孩子可能會彈不對，可能會形成錯的肌肉記憶，并且大部分家長沒有能力（輔導），很多家長沒有學過樂器，也沒有那么多時間。

鋼琴陪練，五年復盤

恰恰在鋼琴賽道或者整個音樂教育賽道催生了陪練，有人問我音樂教育最大的挑戰(zhàn)是什么？我的回答是太難了。任何一個學科，像語文、數學、英語、體育，這幾個賽道都不會產生陪練，但是鋼琴是有陪練的。到去年為止陪練行業(yè)具有很大的變化，這和AI發(fā)展息息相關。

2017年陪練開始興起，這么多年陪練迎來了非常大的成長，讓人們了解可以通過陪練這種方式解決家長的需求。小葉子也是從那個時間開始進入到一對一陪練行業(yè)。2018年是行業(yè)某頭部企業(yè)的高光時刻，那一年融資差不多2億美金，其實那個時候K12教育，包括少兒英語教育很少能做到一年2億美金的融資，但是鋼琴陪練是可以做到的，這是我們非常高光的時刻。

當這個行業(yè)發(fā)生這么大事件的時候我們怎么選擇？我們的初衷是怎么給這個行業(yè)帶來價值。2019年一對一陪練這個賽道蓬勃發(fā)展，在蓬勃發(fā)展的趨勢下我們開始轉型，做了AI，并且2021年我們的轉型贏得了成功。2020年這一年的時候我們的新產品反超了行業(yè)所有對手，并且2021年的時候智能陪練成為行業(yè)主要的產品，所以說2021-2022年這兩年期間我們行業(yè)發(fā)生了劇變，產生這一劇變的影響因素就是“雙減”。大家知道其實雙減對素質教育沒有帶來很大沖擊，而是對資本市場帶來了非常大的沖擊，那就意味著當這個模式不能繼續(xù)融資的時候會帶來很大挑戰(zhàn)。

大家可以看到2021和2022年我們行業(yè)的另外兩家對手倒下了，而小葉子成為唯一一個留下的公司，為什么？我們可以為大家簡單回顧一下當時的行業(yè)格局。2018年我們花了一年時間單月規(guī)模達到1500多萬，當時的融資我們只融了一個多億，而對手融了差不多10個多億，從錢的比例來說是10比1的距離。從賽道的經驗來說對手干了三年，我們剛干了一年。

從對比來看這場仗我們是打不贏的，基于這個原因我們做了AI陪練，這是我們做的重要決定。當2018年底對手單輪融資超過1億美金的時候，我們的做法就是裁員，裁掉了將近3/4。我們發(fā)現一對一的財務模型并不好，在座都是做企業(yè)的可能會有深刻的體會，企業(yè)最終要面對經濟模型，我們大約做了一年多一點的時間發(fā)現單純的一對一陪練這個賽道它的獲客模型是不好的。當時我們看上市公司，把獲客成本都加上去發(fā)現每1塊錢的收入最后要付出大概1.2塊，甚至更多的成本，這還沒有算不可攤銷的成本，所以我們發(fā)現這樣的經濟模型是不可持續(xù)的。

雙減之后大家看到不光是素質教育，包括學科教育，一對一的賽道發(fā)展境況都不太好，所以當時我們?yōu)槭裁春軋詻Q地做轉型？一是對手錢太多了，我們打不贏，即便有可能打贏，我們發(fā)現也不值得打，打下去誰都沒有好下場。

All IN AI

這是2019年初我們做的一個堅定的決定，要做AI。我們知道用戶的需求是真實的，所有的用戶都非常希望有一個產品能解決孩子在家練琴的問題，無論是鋼琴還是小提琴，練琴的需求是存在的，如果通過一對一的老師解決這個事成本太高了，對家長來說負擔的費用也非常高。所以當時我們通過AI產品解決這個問題，會對家長有非常大的幫助。

我們當時請郎朗來辦公室測試我們的產品。大家知道鋼琴的陪練首先解決的琴聲識別，這和語音識別是完全不同的技術，語音識別是基于語言模型，這個事必須從頭來做。還有一個點很難，就是必須做到非常高的精準，當鋼琴的曲子復雜難度達到三級以上的時候，是有好幾個音的，識別具有巨大的挑戰(zhàn)。我們可以看到今天很多用戶達到了8級、10級的水平，如果對這些高難度的曲目做精準的識別這對算法的要求是非常高的。還有識別的精準率，假如說做到95%，就是20個音可能有一個音識別不準確，這是不允許的，要做到100%的準確率才能把這個事做成。

當我們打磨成產品之后這個產品的競爭力非常的獨特，從用戶視角來看家長選擇一對一的陪練和AI的陪練對比是非常明顯的。一對一陪練每周上兩次課，一年成本是8000塊錢，AI是2000。我們可以看到一對一陪練用戶群是收入非常高的用戶，一般家庭這個費用比較有負擔。但是AI陪練是所有的用戶都可以用，我們做過調研發(fā)現用戶的平均使用每周達到4次以上，每次使用40分鐘，而且不限時，這是非常大的亮點。

從孩子的視角來說，我們的AI交互產品做了很多游戲化的設置，對孩子來說是非常好玩的，所有練琴的數據通過報表看得非常清楚，就是AI產品的獨特優(yōu)勢。如果只是請老師做陪練，這方面是有差距的。經常有人問有了AI是不是不需要老師了？不是的，音樂歸根到底是藝術，藝術的指導還是需要人的。AI解決的是標準化的問題，把音彈對之后，我們是想解決不出錯的問題，一對一和AI不是互相替代的關系，是可以相互補充的

這個數字是我們從第三方平臺看到的，這是在2020年，我們在一年時間從用戶規(guī)模和收入規(guī)模上反超了對手。最后的結果是對手沒有做下去，這就是過去5年發(fā)生的事。我們今天說AI會帶來很大的變化，實際上過去5年在陪練賽道上率先發(fā)生了，當對手有10個億資金規(guī)模的時候，如果沒有采用AI的趨勢，可能會到最后面臨關閉的情況。

AI1.0-AI2.0

未來怎么樣？過去5年我們采用的是AI1.0打敗了真人一對一，未來是什么？今天的趨勢非常的清楚了，未來的十年一定屬于AI2.0，每個人都用過微信的表文字，還有琴聲識別，包括到各個酒店，到機場去登記人臉識別，這都是AI1.0的事。而從去年開始ChatGPT引爆了生成式AI和推薦算法是未來10年的趨勢。

生成和推薦帶來的影響已經無處不在了，個性化的推薦在各個賽道早就引爆了。幾年前流行的都是新聞客戶端，但是現在都被今日頭條反超了。如果有人回顧當時的用戶數據，2017年有一個數據：新聞客戶端每天的用戶使用時長5-10分鐘，今日頭條使用的時長是70分鐘，70分鐘VS5分鐘，這是完全不一樣的產品，個性化推薦的強大大家千萬不要忽視。

今天我們看到所有的課程還是以PGC為主的，老師生成的內容，未來一定會變成個性化的內容。個性化教育我們已經談論了很多年，所有的教育工作者都認為個性化一定是對的，今天市面上無論是線上還是線下都是個性化，個性化有兩個前提條件，一個是首先對每個用戶先有了解，如果對每個用戶有精細化的了解會帶來一個結論，你的教學產品一定不只是單向的。今天人很多，大家聽進去多少，聽懂多少，甚至有沒有在聽我是不知道的，我是對用戶缺乏精細化的了解。

如果我對用戶有了了解之后，接下來我們要為每個用戶定制與他匹配的內容。像今天的抖音知道我們的愛好，就可以推給我們喜歡的內容，這是個性化兩個必不可少的東西，這個事以前做不到。今天能做到這件事只有生成式AI，所以說生成式AI代表未來個性化教育很重要的趨勢，有了這些會使個性化教育成為可能。

這是GPT4，大家可以看到這是它的官網，有6個界面，2個是關于教育的。所以在OpenAI全球最領先的生成式公司，6個demo有兩個是教育，我們可以明顯感覺到教育的重要性。

我們用的時候理解到為什么這個產品做到個性化教學，同樣是一個句子，可以根據每個人的能力生成不同的東西，我相信這個對于孩子的體驗，對于學習的效率提升有巨大的幫助。

我也想說一下對這個事的看法，我想未來5年個性化教育一定會被AI2.0引爆，就像今日頭條打敗人工編輯的客戶端，像抖音大殺四方一樣，這件事是必然發(fā)生的。

我們的使命是希望讓每個人在學音樂的過程中更有興趣，更高效，讓每個人享受到音樂的樂趣，怎么做到？其實背后的邏輯一定是通過AI來幫助你更個性化地學習，有效學習，我們未來的使命通過AI實現，我希望見證更多的伙伴擁抱個性化教育的大浪潮。