圖源：格靈深瞳

5月25日至27日，中國教體裝備產(chǎn)業(yè)博覽會在南京國際展覽中心舉辦。本次展會由江蘇省教育裝備行業(yè)協(xié)會和江蘇省現(xiàn)代體育產(chǎn)業(yè)研究服務(wù)中心聯(lián)合主辦，為全國教育與體育行業(yè)提供了一個全產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品展示和技術(shù)交流互動平臺。國內(nèi)知名人工智能公司格靈深瞳攜智慧校園體育系列新品亮相該活動。

在國家建設(shè)體育強(qiáng)國的戰(zhàn)略引領(lǐng)之下，國家體育總局和教育部于2020年9月聯(lián)合印發(fā)《體育總局 教育部關(guān)于印發(fā)深化體教融合 促進(jìn)青少年健康發(fā)展意見的通知》，文件指出，要加強(qiáng)學(xué)校體育工作，將體育科目納入初、高中學(xué)業(yè)水平考試范圍，納入中考計(jì)分科目，科學(xué)確定并逐步提高分值，啟動體育素養(yǎng)在高校招生中的使用研究。2021年7月“雙減”落地后，體育教育賽道涌入不少競逐者，既有深耕多年的細(xì)分領(lǐng)域巨頭，也有剛剛?cè)胄械男峦婕摇?/p>

而隨著ChatGPT等人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展，AI也被教育行業(yè)眾多細(xì)分領(lǐng)域廣泛采用。在體育賽道，AI能夠讓體育教育更加智能化與個性化，滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和特點(diǎn)。現(xiàn)階段，AI技術(shù)與體育項(xiàng)目的結(jié)合愈發(fā)普遍，目前主要應(yīng)用于智能體育訓(xùn)練系統(tǒng)、智能AI體育設(shè)備、智能AI體育游戲等。

作為深耕AI技術(shù)多年的行業(yè)領(lǐng)跑者，格靈深瞳此次攜全新產(chǎn)品受邀參展，展廳位于南京國際展覽中心B區(qū)-B1號展位。方寸之間，格靈深瞳向觀眾展示了其在教育科技領(lǐng)域的全新突破，現(xiàn)場可一站式體驗(yàn)智慧體育全線產(chǎn)品，定義了全新AI+校園體育新范式，讓用戶感受到AI為校內(nèi)外體育教育帶來的廣闊可能性。

校園體育場景蓄勢待發(fā)，智慧體育賽道機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

2021年8月，國務(wù)院印發(fā)《全民健身計(jì)劃（2021－2025年）》，明確提出到2025年帶動全國體育產(chǎn)業(yè)總規(guī)模達(dá)到5萬億元。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2026年中國體育培訓(xùn)行業(yè)競爭格局及發(fā)展趨勢預(yù)測報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示，假設(shè)體育教育與培訓(xùn)總產(chǎn)出在體育產(chǎn)業(yè)所占比重維持2019年水平，預(yù)計(jì)2025年我國體育培訓(xùn)市場規(guī)模將有望突破3000億元。 

隨著青少年體育培訓(xùn)領(lǐng)域在價(jià)值鏈終端的需求被進(jìn)一步挖掘，體育培訓(xùn)已經(jīng)成為一個數(shù)千億級的新風(fēng)口。當(dāng)前，體教融合已經(jīng)不再局限于培養(yǎng)競技體育人才，更是要解決青少年文化學(xué)習(xí)與體育鍛煉協(xié)調(diào)發(fā)展的問題，這也是適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)、知識經(jīng)濟(jì)信息時代的新的需求點(diǎn)。

 值得注意的是，當(dāng)體育考試成績被納入重要升學(xué)考試且分值不斷提高，“應(yīng)試體育”這一表達(dá)逐漸開始廣泛出現(xiàn)，各地學(xué)校也為避免體育考試背離素質(zhì)教育的發(fā)展初衷，紛紛采用過程性考核的方式。體育成績比重提升確有助于增強(qiáng)學(xué)生及家長對體育鍛煉的重視，但仍有不少家長更關(guān)注考取高分的難易程度而非孩子的興趣所在，因此如何用好考試“指揮棒”，亟需有關(guān)部門的進(jìn)一步思考和管理，市場也亟需更加智能化的考核工具應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。

2020年10月，中共中央辦公廳 國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于全面加強(qiáng)和改進(jìn)新時代學(xué)校體育工作的意見》，而學(xué)校體育工作的關(guān)鍵便是體育課堂教學(xué)，解決當(dāng)前中小學(xué)體育課堂教學(xué)中存在的問題至關(guān)重要。

對體育課時的擠占現(xiàn)象隨著國家系列政策的出臺已有所好轉(zhuǎn)，現(xiàn)階段校園體育教育的痛點(diǎn)主要集中于體育運(yùn)動強(qiáng)度欠缺和學(xué)生對體育課的興趣較弱。除此之外，校內(nèi)體育課內(nèi)容繁多，體育教師需要進(jìn)行大量簡單的重復(fù)教學(xué)工作，導(dǎo)致課程進(jìn)度緩慢，教學(xué)任務(wù)完成遇阻。

2021年4月，教育部印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)中小學(xué)生體質(zhì)健康管理工作的通知》，強(qiáng)調(diào)著力保障學(xué)生每天校內(nèi)校外各1小時體育活動時間，并明確了體育家庭作業(yè)制度，要求學(xué)校對體育家庭作業(yè)加強(qiáng)指導(dǎo)，提供優(yōu)質(zhì)鍛煉資源，及時與家長保持溝通。在此之后，各地中小學(xué)校開始陸續(xù)設(shè)計(jì)、布置體育家庭作業(yè)，部分學(xué)校還引入了數(shù)字化手段考察作業(yè)完成度。

體育教學(xué)同樣需要“因材施教”，當(dāng)學(xué)生身體素質(zhì)各有差異時，教師需要在課堂內(nèi)解決學(xué)生共性問題進(jìn)行總體性干預(yù)，并通過家庭作業(yè)解決學(xué)生差異性問題實(shí)現(xiàn)個性化干預(yù)。在這一過程中，教師需要對教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)量化，通過數(shù)據(jù)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，從而進(jìn)一步精準(zhǔn)指導(dǎo)學(xué)生成長；學(xué)生和家長通過數(shù)據(jù)了解體質(zhì)提升和技能技巧掌握情況也是對成長軌道的清晰探索。與此同時，通過感知數(shù)據(jù)的變化能夠不斷激發(fā)學(xué)生興趣，并使其投入到更廣泛的體育鍛煉中。而這一切解決方案的提出都需要深厚的技術(shù)積淀和對體育教學(xué)的扎實(shí)感知。 

在智慧體育成為行業(yè)風(fēng)口的當(dāng)下，創(chuàng)立于2013年的格靈深瞳憑借其十年來在智慧金融、城市管理、商業(yè)零售等領(lǐng)域積累的業(yè)界領(lǐng)先計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和人體3D算法正式進(jìn)軍體育健康，面向校園打造了軟硬件一體的智慧校園體育解決方案。 

該解決方案以“運(yùn)動體能訓(xùn)練項(xiàng)目+視覺姿態(tài)識別+AI”為核心，基于3D重建技術(shù)，結(jié)合動作模型庫和人體運(yùn)動功能學(xué)，可實(shí)現(xiàn)日常訓(xùn)練與體育考核全程監(jiān)控、成績自動評判及記錄、數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計(jì)分析等功能，大幅提升體育訓(xùn)練和考核的科學(xué)化水平。

三款產(chǎn)品、六大場景，格靈深瞳以AI技術(shù)直擊體育教育核心痛點(diǎn)

  格靈深瞳于2019 年正式和體育結(jié)緣。彼時公司創(chuàng)始人趙勇博士于體育高校擔(dān)任人工智能研究院首席科學(xué)家，他開始思考如何讓人工智能機(jī)器視覺技術(shù)賦能競技運(yùn)動員的科學(xué)化訓(xùn)練，從而獲得更好的成績。其后的一年半時間里，格靈深瞳深入接觸不同的競技體育項(xiàng)目，通過大量訓(xùn)練獲取人體二維和三維姿態(tài)數(shù)據(jù)，并結(jié)合環(huán)境數(shù)據(jù)將原本只儲存于教練和老師腦海中尚未形成體系的方法論轉(zhuǎn)化成算法模型。

在競技體育中，任何一個動作上的細(xì)小偏差都極大可能造成運(yùn)動員受傷并引發(fā)一系列嚴(yán)重的后果。格靈深瞳智能體育業(yè)務(wù)線產(chǎn)品總監(jiān)夏鵬飛表示，歷經(jīng)多年的沉淀和打磨，公司目前擁有完備的能力進(jìn)行技術(shù)產(chǎn)品化并將視覺相關(guān)的算法落地。目前，格靈深瞳智慧校園體育解決方案針對校園內(nèi)體育考試、體育課后服務(wù)、體育專項(xiàng)教室、體育訓(xùn)練、云上運(yùn)動會、體育教研六大場景，提供體育訓(xùn)考系統(tǒng)、體感互動系統(tǒng)及體育大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)三大產(chǎn)品，賦能智慧校園建設(shè)和智能體育教學(xué)。

格靈深瞳智慧體育解決方案

深瞳阿瞳目體育訓(xùn)考系統(tǒng)主打AI助教協(xié)助智能化管理，公平與效率并行，已覆蓋30+ 中考體育考核項(xiàng)目及國家體質(zhì)健康監(jiān)測項(xiàng)目，涵蓋中考考綱內(nèi)所有運(yùn)動項(xiàng)目定義的錯誤標(biāo)識，200ms內(nèi)即可反饋運(yùn)動成績及錯誤動作判斷，不受復(fù)雜運(yùn)動場景的因素影響，在背景人員密集、人員干擾、逆光、強(qiáng)光等惡劣環(huán)境，仍可精準(zhǔn)捕捉用戶動作，做出實(shí)時計(jì)分研判。產(chǎn)品致力于構(gòu)建科學(xué)的體育運(yùn)動場景，打造數(shù)字化體育訓(xùn)練場和考場，實(shí)時記錄并分析學(xué)生的體育訓(xùn)練過程，生成個性化的運(yùn)動檔案，同時提供針對性的運(yùn)動訓(xùn)練建議，幫助孩子更加科學(xué)有效地鍛煉。

通過AI實(shí)時研判支持不同區(qū)域自定義考試規(guī)則和動作標(biāo)準(zhǔn)，體育訓(xùn)考系統(tǒng)可支持不同體育考試項(xiàng)目的違規(guī)項(xiàng)智能檢測識別，可進(jìn)行實(shí)時判分和違規(guī)標(biāo)記，并提供仲裁回溯，確保 AI 考試區(qū)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范。其次以輔助智能訓(xùn)練支持對學(xué)生運(yùn)動數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤分析和運(yùn)動能力評估，通過可視化產(chǎn)品界面精準(zhǔn)定位動作違規(guī)項(xiàng)，根據(jù)學(xué)生多維度數(shù)據(jù)變化，提出高效訓(xùn)練計(jì)劃與改善建議，助力科學(xué)訓(xùn)練。最終形成運(yùn)動項(xiàng)目報(bào)告以支持對任意考核項(xiàng)目的單次運(yùn)動過程進(jìn)行高精度運(yùn)動分析，通過規(guī)則引擎對運(yùn)動是否符合考綱標(biāo)準(zhǔn)及要求進(jìn)行全面判斷，可針對學(xué)生的不同錯誤類型提供個性化的運(yùn)動改善方案。

夏鵬飛介紹，通過在操場不同位置安裝戶外攝像機(jī)，學(xué)生前往相應(yīng)區(qū)域完成運(yùn)動，無需佩戴傳感器等設(shè)備，在師生配比緊張的校園內(nèi)能夠讓體育教師從基礎(chǔ)性的糾錯等繁瑣工作中解放出來，有更多的時間和經(jīng)歷關(guān)注到每一位學(xué)生，因材施教，從而實(shí)現(xiàn)高效提分，極大程度上緩解了家長和學(xué)生面對體育成績的提分壓力。

深瞳阿瞳目體感互動系統(tǒng)著重于將AR與運(yùn)動結(jié)合，讓體育教學(xué)寓教于樂。一方面，該產(chǎn)品通過自研的智能雙目姿態(tài)相機(jī)高精度地檢測人體的姿態(tài)和運(yùn)動狀態(tài)，給予學(xué)生科學(xué)的動作反饋，幫助學(xué)生提升動作的標(biāo)準(zhǔn)程度；另一方面通過強(qiáng)交互性的運(yùn)動項(xiàng)目，激發(fā)學(xué)生運(yùn)動興趣，讓學(xué)生享受運(yùn)動的樂趣。這一系統(tǒng)嚴(yán)格遵循中考考試要求，對仰臥起坐、跳繩等中考考核項(xiàng)目進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)動作指導(dǎo)與錯誤提醒；并提供十余項(xiàng)針對籃球、足球、跳繩等運(yùn)動專項(xiàng)的技能訓(xùn)練項(xiàng)目和100+ 項(xiàng)交互類運(yùn)動項(xiàng)目。 

深瞳阿瞳目體育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)則致力于以AI體育大腦賦能日常教學(xué)，提升區(qū)域體育教育管理效能。通過匯集多層級的學(xué)生體育數(shù)據(jù)，該產(chǎn)品從學(xué)生的身體素質(zhì)、訓(xùn)練過程、考核結(jié)果等多個維度進(jìn)行分析并生成分析報(bào)告，可以為體育教師提供豐富的數(shù)據(jù)參考，從而改善體育教師的教學(xué)方式。同時，該系統(tǒng)也可以給各層級的教育部門提供區(qū)域內(nèi)學(xué)生的全面深入的體育分析數(shù)據(jù)，提升區(qū)域體育教育的管理效能。

夏鵬飛表示，基于前兩款產(chǎn)品前端設(shè)備的信息采集和分析，格靈深瞳將姿態(tài)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)建成 3D 空間坐標(biāo)來分析，從而幫助教師感知班級學(xué)生中普遍存在的知識和動作弱點(diǎn)來提升教學(xué)效能，其次是將學(xué)生的體育測試過程可視化，能夠使區(qū)域管理者對考試動作不規(guī)范等相關(guān)環(huán)節(jié)產(chǎn)生明確感知，完善對區(qū)域內(nèi)學(xué)生體能的認(rèn)知，從而促決策的科學(xué)合理。

面對當(dāng)下體育教學(xué)中學(xué)生缺少信息反饋與評價(jià)、教師缺少科學(xué)指導(dǎo)依據(jù)、管理者缺少數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工具的三大痛點(diǎn)，格靈深瞳通過全線產(chǎn)品以AI技術(shù)讓體育教學(xué)智能化、訓(xùn)練指導(dǎo)個性化、教育資源公平化。

智慧體育即將迎來爆發(fā)期，格靈深瞳力求打造行業(yè)新格局

 基于多年積淀的強(qiáng)大AI技術(shù)能力切入體育健康賽道后，夏鵬飛坦言格靈深瞳目前面臨三個維度的挑戰(zhàn)。首先是課堂環(huán)境中的復(fù)雜場景，如對單個測試者和其手中的籃球進(jìn)行追蹤；簡單的骨骼分析不能滿足實(shí)際教學(xué)需求，而是需要落地成一套能夠在不同場景下發(fā)揮作用的成熟技術(shù)和算法。其次是面對全國各地考試測評差異化的計(jì)分和評分標(biāo)準(zhǔn)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要應(yīng)對豐富的項(xiàng)目和場景，“我們會考慮是該去引導(dǎo)客戶完善地區(qū)政策方向，還是服務(wù)所有客戶去理解每項(xiàng)運(yùn)動然后生產(chǎn)出符合場景的算法?！毕涅i飛認(rèn)為第三個挑戰(zhàn)在于市場，“我們觀察到各地?fù)肀Ы逃畔⒒牟椒ゴ嬖谝欢ú町?，技術(shù)的迭代和學(xué)校的工作方法需要一個雙向奔赴的過程。”

眼下大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)入體育運(yùn)動分析已經(jīng)越來越成熟，且隨著技術(shù)精度對體育的影響越來越深入，智慧體育行業(yè)也將迎來廣闊空間。根據(jù)Acumen Research and Consulting的數(shù)據(jù)，人工智能在全球體育市場預(yù)計(jì)將以超過32.8%的復(fù)合增長率發(fā)展，在2020年至2027年間達(dá)到約35.559億美元的市場價(jià)值。

夏鵬飛坦言，在研發(fā)體感互動系統(tǒng)階段，已有不少教培機(jī)構(gòu)明確表露合作意向，但由于彼時高標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)精度帶來的成本較高問題導(dǎo)致并未深層推動。經(jīng)過幾輪技術(shù)的迭代，目前格靈深瞳推出自研帶有算力的雙目相機(jī)，產(chǎn)品形態(tài)能夠適配市場上絕大多數(shù)尺寸和型號的屏幕，且成本較之前下降了很多。“我想，這是一個同教培機(jī)構(gòu)重新開啟合作的成熟時機(jī)?！毕涅i飛表示，對于ToC端的構(gòu)想，格靈深瞳需要實(shí)現(xiàn)兩個方面的突破，首先是在細(xì)分賽道內(nèi)持續(xù)打磨專業(yè)度獲取家長和孩子的認(rèn)可，其次是深度，如在考級等特定場景進(jìn)行持續(xù)深層次挖掘。

談及格靈深瞳開發(fā)智慧體育業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的初衷和愿景，夏鵬飛表示：“我們想得很簡單，就是希望能夠做好幫助老師提升效率的助教，并做好幫助學(xué)校開展更多活動的體育大腦。我們希望這個場景能夠通過人工智能的應(yīng)用迅速步入新的發(fā)展階段?！?/p>

隨著體教融合的逐步深入，智慧體育領(lǐng)域目前已呈現(xiàn)百花齊放的業(yè)態(tài)，夏鵬飛判斷從今年下半年甚至到明年會迎來一個爆發(fā)期。“不只是國家政策和各地響應(yīng)所激發(fā)的，也在于業(yè)內(nèi)眾多兄弟單位和合作伙伴過去幾年中持續(xù)不懈地對好的概念和產(chǎn)品進(jìn)行不斷輸出?！?/span>

未來，格靈深瞳希望通過一系列的課堂內(nèi)外場景推動體育教育發(fā)生變革。第一步是引入更多科技化、信息化的工具和手段深入智慧化構(gòu)建；第二步則是推動教師擁抱智慧體育，在原有的教學(xué)方式上作出積極改變?！熬拖裨瓉淼姆酃P和黑板被迭代一樣，當(dāng)智慧化的場地建設(shè)好，當(dāng)老師們的教學(xué)方式由原來的哨子、尺子、秒表、吹哨、口喊的方式轉(zhuǎn)變?yōu)榕c智慧化產(chǎn)品結(jié)合，智慧體育將會成為常態(tài)，成為整個教育場景的要素，我相信未來一定會形成這樣的格局?！毕涅i飛說。