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高考填報(bào)志愿“神器”iPIN,潛在的linkedin的對(duì)手?

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高考填報(bào)志愿“神器”iPIN,潛在的linkedin的對(duì)手?

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摘要: 正值高考填報(bào)志愿期間,對(duì)于考生以及家長(zhǎng)而言,如何填報(bào)志愿是一件很令人頭痛的事情。

正值高考填報(bào)志愿期間,對(duì)于考生以及家長(zhǎng)而言,如何填報(bào)志愿想必是一件很令人頭痛的事情。在前些天,虎嗅君參加了Ipin公司的發(fā)布會(huì),會(huì)上公司CEO楊洋介紹了一款幫助考生填報(bào)志愿的“神器”,聲稱可以解決學(xué)校招生以及就業(yè)信息不對(duì)稱的問題。

iPIN的兩位創(chuàng)始人均有不錯(cuò)的數(shù)據(jù)挖掘方向的學(xué)術(shù)背景。CEO楊洋在美國(guó)獲得信息學(xué)博士學(xué)位,創(chuàng)辦iPIN前曾任哈爾濱工業(yè)大學(xué)副教授。另一位創(chuàng)始人潘嶸博士曾在美國(guó)硅谷的惠普實(shí)驗(yàn)室研究人工智能多年,現(xiàn)在依然是中山大學(xué)副教授。

iPIN的功能有主要有三點(diǎn):

1、查詢大學(xué)就業(yè)報(bào)告靜態(tài)數(shù)據(jù)

2、查詢各專業(yè)就業(yè)前景靜態(tài)報(bào)告

3、根據(jù)往年錄取情況做志愿填寫分析

前兩項(xiàng)都是靜態(tài)數(shù)據(jù)的查詢,數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化做的非常棒,能夠根據(jù)專業(yè)、學(xué)校、省份等不同的維度查看需要的信息,輸出的報(bào)告內(nèi)容也非常詳細(xì),包括薪資、行業(yè)分布、地區(qū)分布、錄取分?jǐn)?shù)等。其中特別值得一提的是,竟然對(duì)不同專業(yè)的男女比例也做了詳盡的分析,這個(gè)實(shí)在是良心之舉,詳情見下圖:

雖然詳盡,但免費(fèi)的靜態(tài)的數(shù)據(jù)并沒有太神秘,第三個(gè)功能填寫志愿填寫分析則比較有意思了。根據(jù)網(wǎng)頁(yè)左側(cè)的條件篩選,網(wǎng)站會(huì)自動(dòng)計(jì)算出可沖擊、較穩(wěn)妥、可保底的學(xué)校名單,并可以按照學(xué)校、分?jǐn)?shù)、月薪、知名度甚至女生占比等維度進(jìn)行排序。

Q&A部分

Q:iPIN的數(shù)據(jù)來(lái)源是哪來(lái)的?目前收集了多少?

A:就業(yè)數(shù)據(jù)主要通過獵頭公司,還有一部分高校就業(yè)辦主動(dòng)提供的信息。一共收集了4000萬(wàn)人畢業(yè)近十年內(nèi)的的工作履歷數(shù)據(jù),其中有2000多萬(wàn)條是薪酬數(shù)據(jù)。

Q:這些數(shù)據(jù)是如何被加工成信息的?

A:由于獲得的信息非常的凌亂,需要使用人工智能的模式識(shí)別技術(shù)來(lái)將信息梳理到規(guī)整可用。將人的成長(zhǎng)信息碎片化和規(guī)整化以后,用機(jī)器來(lái)學(xué)習(xí)人的發(fā)展規(guī)律。比如一個(gè)人想去做律師,以他目前的條件,應(yīng)選擇讀什么樣的學(xué)校和專業(yè)。這里面的規(guī)律不是簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)能獲得的。而是機(jī)器經(jīng)過數(shù)千萬(wàn)次的反復(fù)學(xué)習(xí)后,會(huì)擁有自己的分析能力。然后當(dāng)人有個(gè)性化請(qǐng)求的時(shí)候,它會(huì)根據(jù)具體情況給出分析結(jié)果。

Q:目前只有本科數(shù)據(jù)么?

A:不是,藍(lán)翔也可以覆蓋的到,但是目前只開放了本科的數(shù)據(jù),過幾天會(huì)把大專數(shù)據(jù)放出來(lái)。

Q:為什么想做這樣的一個(gè)產(chǎn)品?

A:簡(jiǎn)單說(shuō),就是希望高考生填志愿的時(shí)候能清楚的知道未來(lái)讀某個(gè)學(xué)校某個(gè)專業(yè)的出路到底是怎樣的。據(jù)我們的數(shù)據(jù)顯示,絕大多數(shù)專業(yè)學(xué)生的最后出路和這個(gè)專業(yè)的宣傳是差異巨大的。這就是嚴(yán)重的信息不對(duì)稱。iPIN要解決好這類問題。大多數(shù)大學(xué)畢業(yè)生對(duì)自己當(dāng)年填報(bào)的高考志愿感到后悔,并且大部分人在從事和自己大學(xué)專業(yè)無(wú)關(guān)的工作。這不僅浪費(fèi)了國(guó)家巨額的教育資金投入,也浪費(fèi)了數(shù)千萬(wàn)人寶貴的4年青春。

Q:從填完志愿到畢業(yè)找工作隔了4年時(shí)間,行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)你們能預(yù)測(cè)?

A:這個(gè)不敢預(yù)測(cè),我們只能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

Q:“可保底學(xué)?!闭娴哪艽_保嗎?

A:預(yù)測(cè)都是概率,統(tǒng)計(jì)上看了是不可能百分之百的。但是這個(gè)我們是根據(jù)過往幾年全國(guó)考生的詳細(xì)數(shù)據(jù)計(jì)算出來(lái)的,概率是非常大的。會(huì)有些因素加大我們判斷的難度,比如上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)在很多省份招生很少,即使考出了非常高的分?jǐn)?shù),錄取概率也不會(huì)很高。

Q:這些數(shù)據(jù)本身會(huì)不會(huì)影響到錄取分?jǐn)?shù)線?

A:有可能的,去年有一家媒體找我們拿了一份薪資/考分比的全省錄取排行,也就是性價(jià)比排行。結(jié)果這家媒體的影響力比較大,導(dǎo)致一個(gè)高校在那個(gè)省的錄取分一下子拉高了30分。所以從此之后我們?cè)俨粚?duì)外披露這種數(shù)據(jù)了。

Q:目前有什么競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?

A:明顯的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手還暫時(shí)沒有,潛在的也許LinkedIn吧。他們擁有海量的全球數(shù)據(jù),而且有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),不過我們的優(yōu)勢(shì)是數(shù)據(jù)更加豐富。

Q:iPIN未來(lái)的規(guī)劃是什么?

A:iPIN的口號(hào)是“為前程導(dǎo)航”,未來(lái)希望為每個(gè)人提供個(gè)性化的職業(yè)發(fā)展導(dǎo)航服務(wù)。這就像開車的人會(huì)經(jīng)常用導(dǎo)航儀一樣。導(dǎo)航儀的核心是:地圖+當(dāng)前位置+導(dǎo)航算法。離開了地圖,導(dǎo)航儀就是個(gè)空殼。所以為前程導(dǎo)航,需要一張?zhí)厥獾牡貓D。如果說(shuō)高校就業(yè)大數(shù)據(jù)是一個(gè)教育地圖,那么iPIN的高考志愿填報(bào)向?qū)Ь褪俏覀冎谱鞯囊粋€(gè)基于這張圖的導(dǎo)航應(yīng)用。

Q:iPIN的項(xiàng)目門檻有多高?

A:做iPIN這個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)門檻非常高。這個(gè)項(xiàng)目是我在美國(guó)讀博期間研究項(xiàng)目的延伸,創(chuàng)業(yè)之前已經(jīng)做了多年的準(zhǔn)備。但即使是這樣,最終花的時(shí)間依然是預(yù)期的2倍以上。數(shù)據(jù)從采集、聚合、構(gòu)架,到機(jī)器學(xué)習(xí),自然語(yǔ)言處理,復(fù)雜數(shù)據(jù)分析,預(yù)測(cè)模型,大規(guī)模運(yùn)算,可視化,數(shù)據(jù)應(yīng)用。每一個(gè)環(huán)節(jié)都有不少的困難要克服,需要多個(gè)領(lǐng)域的專家緊密聯(lián)手來(lái)實(shí)現(xiàn)。除了技術(shù),競(jìng)爭(zhēng)門檻還有跨界,兩個(gè)做人工智能的大學(xué)教授創(chuàng)辦的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)即便是全球來(lái)也很少有,我們背后還有一幫子中美兩國(guó)的教授們支撐著。組建一支理想的大數(shù)據(jù)應(yīng)用團(tuán)隊(duì)本身就是一件挺難的事情,尤其是在中國(guó)。即使是BAT要想復(fù)制iPIN,周期也會(huì)是一年以上,而一年時(shí)間足夠我們走的更遠(yuǎn)了。

Q:打算怎么掙錢?

A:iPIN的數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域,目前HR行業(yè)和金融領(lǐng)域是最需求最大,我們正在嘗試從這兩個(gè)領(lǐng)域去變現(xiàn)。

Q:介紹下融資情況?公司什么規(guī)模?

A:iPIN于去年底獲得中科招商數(shù)千萬(wàn)元人民幣的A輪融資。目前接近50人。這個(gè)項(xiàng)目不僅技術(shù)難度很大,而且牽涉面廣,所以我們核心團(tuán)隊(duì)的平均年齡接近30歲。

虎嗅君相信iPIN這個(gè)產(chǎn)品能在數(shù)據(jù)分析層面給考生許多幫助,例如:

了解自己在整個(gè)考生群體中的位置以及量化該校的錄取概率;

減少信息不對(duì)稱,發(fā)掘出一些優(yōu)質(zhì)冷門學(xué)校和專業(yè),也可以避免一些熱門專業(yè)扎推;

清晰的對(duì)應(yīng)出學(xué)校、專業(yè)與薪酬之間的聯(lián)系;

提供更多維度去了解學(xué)校。

但是iPIN這些數(shù)據(jù)也只能為決策提供輔助參考:

數(shù)據(jù)不能幫助考生更了解自己;

僅憑薪資數(shù)據(jù)思考過于狹隘;

數(shù)據(jù)只能總結(jié)歷史,并不能百分之百預(yù)測(cè)未來(lái);

預(yù)測(cè)的錄取情況不能確保百分百準(zhǔn)確。

本文轉(zhuǎn)載自虎嗅,作者飛同學(xué)。

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