圖源Pixabay

芥末堆文 10月20日，阿里達(dá)摩院發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)遙感AI大模型（AIE-SEG），該模型可識(shí)別農(nóng)田、農(nóng)作物、建筑等，大幅提升災(zāi)害防治、自然資源管理、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等遙感應(yīng)用的分析效率，當(dāng)前該模型已在AI Earth地球科學(xué)云平臺(tái)開放使用。

AI Earth是達(dá)摩院于2022年發(fā)布的一站式地球科學(xué)云平臺(tái)，基于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、地理空間分析等技術(shù)積累，提供多源觀測(cè)數(shù)據(jù)的云計(jì)算分析服務(wù)，目前與國內(nèi)50+高校建立合作，相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機(jī)構(gòu)。

以往，由于遙感衛(wèi)星的影像數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、地物分類復(fù)雜，要識(shí)別不同的地表物體，需要分別訓(xùn)練多個(gè)專用的遙感模型，且單個(gè)模型存在識(shí)別準(zhǔn)確率低、泛化性差等問題。

遙感AI大模型率先在遙感領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了圖像分割的任務(wù)統(tǒng)一，一個(gè)模型即可實(shí)現(xiàn)“萬物零樣本”的快速提取，可識(shí)別農(nóng)田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類，且多項(xiàng)任務(wù)處理下依舊保持高精度的識(shí)別，還能根據(jù)用戶的交互式反饋?zhàn)詣?dòng)調(diào)優(yōu)識(shí)別結(jié)果。

基于上述的基礎(chǔ)能力，遙感AI大模型提供“開箱即用”的API調(diào)用服務(wù)，用戶可根據(jù)不同需要，定制不同的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監(jiān)測(cè)、光伏識(shí)別等。在一些特定場(chǎng)景下，對(duì)比傳統(tǒng)的遙感模型，實(shí)例提取的準(zhǔn)確率可提升25%，變化檢測(cè)的準(zhǔn)確率可提升30%。