原文：Using Generative AI to Teach Philosophy  來源：DAILY NOUS

作者：Michael Rota  編譯：阿宅  圖源：Unsplash

如今，教育領域緊跟潮流，擁抱大模型已經(jīng)逐漸常態(tài)化。不僅僅是教育科技公司，學校老師也在將大模型應用在日常教學，甚至是文科教學中。

在今年4月的一次以AI和哲學教學為主題的活動上，中國人民大學哲學院副教授劉永謀表示，整個文科進入新世紀之后都頓感逼仄，一個明顯的表現(xiàn)是文科無用論盛行，這是某種全球性的現(xiàn)象。

“文科受到擠壓，與新科技革命有沒有關系？應該是有關系的。這幾年AI熱潮開始，明顯感到文科無用論被熱議的頻率越來越高。在某個側(cè)面，說明文科對智能革命非常不適應。最近的生成式AI熱潮，對文科的沖擊是顛覆性的?！?/p>

如果用大模型教哲學，會擦出怎樣的火花？

美國明尼蘇達州圣托馬斯大學（University of St. Thomas ）哲學教授邁克爾·羅塔（Michael Rota）已經(jīng)開始用人工智能工具教哲學。邁克爾·羅塔在哲學新聞網(wǎng)站Daily Nous分享了一些自己的教學實踐和建議，還推薦大家試用他基于GPT-4制作的了兩個互動課程導師demo。

然而，對于他的教學實踐，有多位哲學教職人員在評論區(qū)提出疑問，多涉及師生關系、教師職業(yè)、大模型的成本與效益，以及大模型到底能否真正發(fā)揮有助于學生學習作用等方面。

以下為邁克爾·羅塔的分享：

我的一位朋友在一家中型科技公司領導人工智能產(chǎn)品戰(zhàn)略，這一年來，他一直跟我說，用OpenAI的GPT-4等大語言模型可以完成各種任務。去年12月，我終于開始研究身為一名教師，如何使用人工智能工具。

我是圣托馬斯大學的哲學教授。這項新技術對教師前景的影響令我感到驚訝，部分原因是它有可能提高教師的生產(chǎn)力，但更大一部分原因是它有可能改善學生的學習。

在這篇文章中，我將專注于實用性，并討論三種免費或低成本的工具使用方法，哲學教授可以在沒有任何特殊技術專業(yè)知識的情況下使用這些工具：（1）為學生提供互動課程導師，教師可以上傳自己課程的問題和答案；（2）快速創(chuàng)建考試、測驗或作業(yè)的工具；以及（3）根據(jù)自己的教學大綱和課堂筆記創(chuàng)建的聊天機器人，學生可以查詢課程內(nèi)容。

互動課程導師

GPT-4非常好地模仿了人類的推理（排在法學院入學考試的第88個百分位）。但它有時只是在編造答案。如果你能為GPT-4提供你希望學生解決的問題的答案呢？通過向GPT-4提供一系列問答，你可以創(chuàng)建一個能力驚人的課程導師，能讓每個學生都能獲得一對一的輔導體驗，在完成作業(yè)時立即獲得反饋。

芥末堆用中文試用demo1

以本演示的第一個模塊中的第一項作業(yè)為例：“舉出一個假的聯(lián)言命題?！?/p>

這項任務有無限多可能的正確答案，但GPT-4可以擔任評估學生答案的角色。在這個demo中，由老師提供并由GPT-4給出的答案是：

聯(lián)言命題是形式為A和B的任何命題，其中A是命題，B是命題。A和B被稱為聯(lián)言命題的“聯(lián)言”。當且僅當A為假或B為假，或A和B都為假時，聯(lián)言命題為假。否則，命題為真。

這個功能可以讓人工智能導師對學生做出的幾乎所以反應給出準確的回應。學生可能會以多種方式答錯問題：例如，輸入一個為真的聯(lián)言命題，或不是聯(lián)言命題的命題，或根本不是命題的命題。GPT-4能處理所有這些可能性。

相比傳統(tǒng)的家庭作業(yè)，用生成式AI有幾個優(yōu)勢：

（a） 針對每個問題，學生都能立即得到具體的反饋

（b） 需要更多練習的學生可以自己練習，不用讓其他學生也跟著練習

（c） 不需要老師進行評分

（d） 老師減少了對同一個問題多次重復解釋的工作量

評分將如何進行？在我看來，現(xiàn)在把評分交給AI還為時過早，所以在我的課堂上，我計劃把評分和學習兩部分分開。評分將基于課堂參與和考試成績。學習將以標準的方式進行，但也將在互動課程導師的幫助下，根據(jù)我課程中的問題和答案進行。

這是第二個demo，教師可以通過輸入一個問答對來測試功能，并檢查人工智能導師處理學生答案的效果。

demo 2截圖

Demo 2的使用方法是，在頂部的“問題”框中輸入在學生作業(yè)中可能使用的問題或提示，在“講師回答”框中，輸入正確答案或GPT-4的其他說明，說明學生給出的好的答案是什么或涉及哪些點。點擊“加載Q和A配對”，然后使用底部的“學習者反應”框與教師一起試用。

作業(yè)生成

無論是設計新課程，還是只為現(xiàn)有的作業(yè)或測試創(chuàng)建新的版本，都很耗時，大語言模型非常適合加快這一過程。

你可以在OpenAI注冊一個免費帳戶，免費使用GPT-3.5，然后在文本框中輸入提示，比如：“你能給我10個適合大學生的關于____的示例問題嗎？”或“這是一個關于這個主題的問題{插入一個之前作業(yè)中的問題}。你能給我們一個非常相似，但細節(jié)不同的問題嗎？”這種場景下，GPT-3.5可以發(fā)揮一些作用。

但GPT-4要好得多，因為它更善于模仿人類推理，而且也可以添加附件。你可以添加一個之前的作業(yè)，要求GPT-4以相同的格式提供一個非常相似的作業(yè)。要注意的是，使用GPT-4需要一個GPT Plus帳戶，每月20美元。但與此同時，你能使用GPT Plus的更多功能，比如訪問GPT Store。你可以在這里找到GPT-4的自定義版本，如“學校實踐考試/測驗/測試生成器”GPT，可以上傳課程內(nèi)容，例如關于某個主題的課程計劃，然后根據(jù)材料提出示例問題。

課程聊天機器人

用GPT Plus還能創(chuàng)建課程聊天機器人。如果你創(chuàng)建了一個屬于自己的GPT并上傳包含課程內(nèi)容信息的文件（教學大綱、課程計劃、講義等），能訪問該聊天機器的任何人都可以問問題，比如“期末考試是什么時候？”“我們?nèi)绾味x‘自信水平’？”或“亞里士多德功能論證的步驟是什么？”。

你還能用鏈接的方式讓其他人也使用該聊天機器人。不過，前提是你的學生要有GPT Plus帳戶。但有一個免費的解決方法：把課程內(nèi)容放在一個不超過120頁的pdf文件中（或者把一份文件分成幾份），然后把pdf文件給學生，讓學生在ChatPDF的登錄頁上傳pdf文件，就可以免費查詢。

多位教師表達擔憂

針對邁克爾·羅塔分享的案例，評論區(qū)有許多同樣身為教師的人發(fā)表了自己的見解。

薩姆休斯頓州立大學（Sam Houston State University）學術倡議與戰(zhàn)略主任兼哲學副教授Ben M-Y表達了擔憂。

“我所就職的學校有一個同儕輔導項目。這個項目帶來了很多好處，比如提高課程的完成率，學生導師自己也收獲頗豐。他們不僅獲得了薪酬和工作經(jīng)驗，建立了社區(qū)，還獲得了專業(yè)發(fā)展的培訓機會，等等。

學生導師們很喜歡自己的工作，這個項目確實為他們的同伴帶來了改變。他們在畢業(yè)時掌握了有助于找工作的寶貴技能。如果我們把聊天機器人訓練成輔導老師，那么我們就消除了對學生個人、專業(yè)和智力發(fā)展非常有意義的機會，淡化了學校提供的教育機會。

雖然我們學校的項目現(xiàn)在有一部分是贈款資助的，但這類同儕輔導項目并不總是有資金支持。但在我看來，由于許多原因，大語言模型承諾的提高效率似乎不是我們應該急于追求的。據(jù)我估計，即使在本科生教學中，采用大模型也會有可預見的人力成本，而且往往超過明顯的收益。

另一位昵稱為Nick的讀者則表達了自己對大模型與教師職責和師生關系之間的困惑。

“羅塔博士，我看到你的一個學生在網(wǎng)上對你的好評：‘教授很棒，很關心學生和學生的學習，會詳細地回答你的任何問題，他真的很懂自己的專業(yè)領域！無論在課堂內(nèi)外，教授都提供了很多幫助，教授的筆記非常有條理，可以很好地轉(zhuǎn)化為學生記的筆記。’如果備受學生贊賞的‘課外’幫助是由GPT-4提供的，你認為這位學生會有什么感受？你認為作為一名教師，你對學生有這樣的責任嗎？這些職責的性質(zhì)是什么？

”在這種情況下，如果課外幫助由人工智能驅(qū)動，會為給出好評的這類學生帶來什么心理和道德結(jié)果？這些結(jié)果如何在規(guī)模上發(fā)揮作用？“

邁克爾·羅塔對此回復：“人們似乎認為人工智能導師是用來替代人類的，但我認為這是我工具箱中眾多工具中的一個，是對我目前工作的補充。所以我仍然會像以前一樣有辦公時間，并鼓勵學生們直接找我。但我也會提供這種其他的學習方式。接下來，我將在秋季學期教《哲學入門》這門課，我很高興能使用人工智能導師，這樣我能有更多的課堂時間與學生們圍繞存在的意義等話題進行交流?，F(xiàn)在，本學期的前3周我教基本命題邏輯，布置需要用紙筆完成的邏輯家庭作業(yè)。學生們在課外所完成的學習任務一般般，有些學生真的能做到，但很多學生沒有，如果我把進度拖得太慢，其他學生會覺得枯燥。所以，我下次教這門課的時候，會通過人工智能導師來布置這些邏輯作業(yè)，需要幫助的學生能夠直接練習，直到掌握。我預計學生在課外時間會更好地學習材料，這意味著我有更多的時間在課堂上做其他事情，比如進行蘇格拉底式的對話和討論。

“我認為人工智能不太可能取代哲學導師，這是教師可以用來幫助學生學習的工具。但很少有學生會主動花很多時間與聊天機器人聊邏輯相關的話題?！?/p>

另一位讀者Jake Wright認為，使用這兩個demo只起到了增強表面學習的作用，但似乎對發(fā)展我們真正希望學生掌握的深度學習沒有用。而且也不會讓我的生活變得更輕松，因為我不會定期給學生布置作業(yè)。但這種工具可能會給資助我們學校的行政人員和州立法者一個理由取消我的非終身制教職（NTT，Non-Tenure Track）職位。