近兩日，OpenAI和谷歌前后腳官宣一系列更新。接下來(lái)的一個(gè)月里，硅谷還將迎來(lái)兩家科技巨頭的重磅大會(huì)，5月21日左右，微軟將舉行Build年度開(kāi)發(fā)者大會(huì)；6月10日左右，蘋(píng)果將舉辦全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)?？萍季揞^的AI比拼正再次升溫。

AI帶來(lái)的一次又一次的沖擊讓人們不得不停下來(lái)思考：AI革命會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)目的帶來(lái)哪些改變？未來(lái)的教育又會(huì)是什么樣的？

在4月27-28日芥末堆主辦的GET2024春季教育科技大會(huì)上，新東方優(yōu)編程董事長(zhǎng)朱宇（小狼）分享了他基于人工智能時(shí)代信息革命的觀察與思考，并就AI革命對(duì)學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)目的等方面造成的改變表達(dá)了深刻見(jiàn)解。

朱宇表示，AI革命之下，教育的目的會(huì)轉(zhuǎn)向?yàn)樽非笮?、品質(zhì)和公平的提升，人才培養(yǎng)也應(yīng)當(dāng)關(guān)注自然科學(xué)、信息科學(xué)、人文科學(xué)、生命科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和管理科學(xué)這六個(gè)領(lǐng)域；未來(lái)孩子們能夠推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步并獲得財(cái)富回報(bào)的工作會(huì)是和技術(shù)發(fā)展、體驗(yàn)升級(jí)及制度改良有關(guān)的工種，具體體現(xiàn)在與創(chuàng)新勞動(dòng)、擴(kuò)大需求、品質(zhì)與體驗(yàn)提升、流程與制度優(yōu)化等方面。

以下為演講實(shí)錄，經(jīng)編輯：

非常感謝GET大會(huì)給了我一個(gè)機(jī)會(huì)，能夠在此和大家分享關(guān)于教育和人工智能相結(jié)合的話題?？赡芎芏嗷锇楸容^了解，我從2008年開(kāi)始一直在新東方，已經(jīng)在教育培訓(xùn)行業(yè)中持續(xù)從業(yè)了16年。

“雙減”后，新東方成立了優(yōu)編程，主要做信息學(xué)編程教育。這部分工作本身與信息科技和人工智能相關(guān)，所以我今天分享的內(nèi)容，也是這幾年我自己所觀察到人工智能信息技術(shù)可能會(huì)對(duì)教育產(chǎn)生的影響。

我的內(nèi)容主要有五個(gè)方面：首先是人工智能給社會(huì)帶來(lái)的變化；第二部分包括AI革命對(duì)學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)目的等三個(gè)方面的改變；最后是關(guān)于現(xiàn)階段AI技術(shù)的局限與展望。

現(xiàn)在大家已經(jīng)非常關(guān)注人工智能，這主要源于ChatGPT的推廣。ChatGPT的誕生是人工智能技術(shù)的拐點(diǎn)，在此之前我們對(duì)于人工智能的評(píng)價(jià)大多是“人工智障”，無(wú)論是手機(jī)助手還是一些智能家居軟件，我們?cè)诤退M(jìn)行互動(dòng)時(shí)，它基本上并不能完整地理解你的意思，而ChatGPT通過(guò)大模型和生成式人工智能解決了人工智能理解人類自然語(yǔ)言的最后一公里。

這會(huì)給我們的社會(huì)帶來(lái)什么變化？我們來(lái)看看第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命和第三次工業(yè)革命對(duì)人類社會(huì)特別是教育產(chǎn)所生的影響。第一次工業(yè)革命對(duì)社會(huì)造成的最大影響是有很多工作崗位不再需要了，蒸汽機(jī)發(fā)明之后，大量的基礎(chǔ)性和重復(fù)性勞動(dòng)被機(jī)器取代；第二次工業(yè)革命也是如此，電力技術(shù)和內(nèi)燃機(jī)技術(shù)使得更多基礎(chǔ)性崗位被取代?？偨Y(jié)下來(lái)我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能能否帶來(lái)新的革命，主要有四個(gè)標(biāo)志。

第一是海量數(shù)據(jù)與信息分析利用。類比前兩次工業(yè)革命，第一次工業(yè)革命后有了蒸汽機(jī)，這使得煤礦得以利用，而在此之前煤礦能源的開(kāi)采和使用率都很低，后來(lái)凡是有煤礦資源的區(qū)域都得到了迅速發(fā)展；第二次工業(yè)革命后石油得以利用，原本貧瘠的中東地區(qū)也因此變得非常富有。工業(yè)革命不僅使掌握技術(shù)的人變得富裕，那些掌握礦產(chǎn)資源的人也一樣變得富裕。

人工智能發(fā)展之后會(huì)帶來(lái)什么樣的改變？進(jìn)入信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)很重要。互聯(lián)網(wǎng)上幾乎留存著人類所有的信息和數(shù)據(jù)，而過(guò)去三十年間它們似乎變成了廢物堆積在互聯(lián)網(wǎng)中，并沒(méi)有誰(shuí)能夠真正把這些數(shù)據(jù)提取出來(lái)使用，因?yàn)槲覀儧](méi)有辦法“開(kāi)采”?，F(xiàn)在不一樣了，我們可以通過(guò)人工智能訓(xùn)練技術(shù)將其變廢為寶，把互聯(lián)網(wǎng)上的所有數(shù)據(jù)丟給它，讓它持續(xù)學(xué)習(xí)、分類處理，并向我們輸出。

然而互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)也并非是全部公開(kāi)的，舉例而言，未來(lái)如果我們真正想用人工智能技術(shù)改進(jìn)教育，前提是人工智能要能夠接觸到和教育有關(guān)的數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在讓ChatGPT變成老師進(jìn)行授課還不能完全實(shí)現(xiàn)，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)中很少有完整的、大段的授課和互動(dòng)答疑內(nèi)容。

2016、2017年開(kāi)始，我們國(guó)家大規(guī)模興起互聯(lián)網(wǎng)教育，而這些公司也沉淀了大量的教學(xué)和師生互動(dòng)數(shù)據(jù)。如果能夠把這個(gè)數(shù)據(jù)和現(xiàn)在的技術(shù)進(jìn)行結(jié)合并加以利用，也許人工智能真的可以達(dá)到比肩優(yōu)秀教師的狀態(tài)。但是靠現(xiàn)在的ChatGPT還不行，因?yàn)樯星覜](méi)有專門(mén)的教育數(shù)據(jù)可以用來(lái)投喂。故而掌握這類數(shù)據(jù)的人就擁有著珍貴的“礦產(chǎn)資源”，當(dāng)它真正被利用起來(lái)，這就是AI帶來(lái)技術(shù)革命的重要標(biāo)志。

第二點(diǎn)是替代大量基礎(chǔ)性崗位，現(xiàn)在也確實(shí)如此。一些工作崗位被替代后會(huì)對(duì)教育產(chǎn)生什么影響？我們?cè)瓉?lái)為培養(yǎng)從事某些工作的人才所開(kāi)展的教育就沒(méi)有意義了。反過(guò)來(lái)，現(xiàn)在越來(lái)越多崗位被替代，是不是需要開(kāi)發(fā)新的工作崗位來(lái)解決未來(lái)孩子們的就業(yè)問(wèn)題？新崗位所需要的能力與知識(shí)和現(xiàn)在相比又有很大差別，這就會(huì)對(duì)教育的目的與意義產(chǎn)生反作用。

第三點(diǎn)是大幅提升生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)門(mén)檻。現(xiàn)在自媒體非常流行，很多博主都有團(tuán)隊(duì)，可能是因?yàn)椴粫?huì)做視頻或不會(huì)使用一些處理工具，又或者是自己很有想法但很難把它變成一段視頻或其他內(nèi)容形式進(jìn)行呈現(xiàn)。然而未來(lái)大家只需要有自己的想法和關(guān)鍵方向點(diǎn)，提供語(yǔ)言規(guī)范之后，文字輸出、視頻生成、剪輯配音等等都可以由人工智能流水線作業(yè)，這大大降低了生產(chǎn)門(mén)檻，但這會(huì)造成大量產(chǎn)品的集中涌現(xiàn)。而生產(chǎn)過(guò)剩之后，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)培養(yǎng)人才的目標(biāo)不一樣了。

第四點(diǎn)是與科學(xué)研究相互促進(jìn)，推動(dòng)新科學(xué)理論誕生。人類科學(xué)的爆發(fā)集中于第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)前后，和技術(shù)革命相輔相成。這是因?yàn)榭茖W(xué)的理論能夠指導(dǎo)技術(shù)的進(jìn)步，而技術(shù)的進(jìn)步可以產(chǎn)生新的設(shè)備和方法去推動(dòng)科學(xué)研究。目前為止人類在物理和化學(xué)方面的探索已經(jīng)非常深入，但對(duì)于人類自身的探索尚且不足。

在生命科學(xué)特別是神經(jīng)科學(xué)上，我們還不清楚人的意識(shí)本質(zhì)到底是什么?，F(xiàn)在我們會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能和ChatGPT可以提供一個(gè)思路，這個(gè)機(jī)器是硅基的，由電子元器件構(gòu)成，它沒(méi)有神經(jīng)元，是無(wú)意識(shí)的非生命體，但經(jīng)過(guò)足量訓(xùn)練和算力疊加突然可以變得很接近有意識(shí)的狀態(tài)，這是否暗示著我們?nèi)祟惖囊庾R(shí)本質(zhì)上也是大量訓(xùn)練之后的數(shù)學(xué)結(jié)果。

我們以前沒(méi)有辦法對(duì)這方面進(jìn)行研究，但有了技術(shù)以后便可以輔助科學(xué)研究并進(jìn)一步探討，從而發(fā)現(xiàn)更多規(guī)律并帶來(lái)更大突破。反過(guò)來(lái)如果科學(xué)研究更加進(jìn)步，研究出來(lái)人類的意識(shí)是如何產(chǎn)生的，也許我們?cè)谧鲂乱淮斯ぶ悄苣Ｐ蜁r(shí)，也不再會(huì)用那么粗糙且缺乏科學(xué)規(guī)律的投喂方式了。人工智能到今天還沒(méi)有廣泛而只是部分運(yùn)用于生活中，主要原因是成本太高。如果科學(xué)探索能夠讓訓(xùn)練更加有效，成本將會(huì)直線下降。

以上四點(diǎn)如果真正出現(xiàn)，就說(shuō)明具備了產(chǎn)業(yè)革命應(yīng)有的效果?，F(xiàn)在教育公司如新東方、好未來(lái)、有道等都在布局，我們來(lái)看看目前的技術(shù)可以在哪些層面直接應(yīng)用到學(xué)習(xí)場(chǎng)景當(dāng)中。如果先把AI看成工具，那么它可以在四個(gè)方向改變學(xué)習(xí)方式并推動(dòng)教育培訓(xùn)行業(yè)的效率提升。

而在教育形式方面，AI可以根據(jù)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣和能力水平，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過(guò)分析大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為每個(gè)學(xué)生設(shè)計(jì)定制專屬學(xué)習(xí)路徑和課程，使其更容易掌握知識(shí)和技能；與此同時(shí)，AI可以賦能智能教學(xué)輔助工具，以AI為核心的學(xué)習(xí)機(jī)、詞典筆、大模型、虛擬教師等智能教學(xué)硬件成為大模型和AI應(yīng)用落地的主要場(chǎng)景；另外，AI可以創(chuàng)建虛擬教育環(huán)境，為學(xué)生提供更豐富、更交互的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，而通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、模擬場(chǎng)景和互動(dòng)學(xué)習(xí)，以增強(qiáng)他們的理解和記憶；最后，AI還可以設(shè)計(jì)和實(shí)施自適應(yīng)評(píng)估系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和反饋，自動(dòng)調(diào)整評(píng)估難度和內(nèi)容，以確保評(píng)估的公平性和準(zhǔn)確性，這種評(píng)估系統(tǒng)還可以為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和建議。

接下來(lái)我們來(lái)談AI會(huì)如何影響學(xué)習(xí)內(nèi)容。前面我們提到人工智能產(chǎn)生之后，很多基礎(chǔ)性的技術(shù)工作被取代了?，F(xiàn)在我做的是編程，有很多家長(zhǎng)問(wèn)我：“小狼老師，ChatGPT已經(jīng)可以自動(dòng)編程了，學(xué)習(xí)編程還有意義嗎？”我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題特別好，它不僅針對(duì)編程，幾乎和所有的學(xué)習(xí)內(nèi)容都有關(guān)。而回答這個(gè)問(wèn)題，我們依然要翻開(kāi)歷史，看看第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命淘汰一些工作崗位之后，我們還需要學(xué)些什么。

前兩次工業(yè)革命后，基礎(chǔ)性的技術(shù)類工作大量消失。以前手工業(yè)傳承需要教授各種手工技術(shù)，后來(lái)大多數(shù)手工技術(shù)都用機(jī)器解決而不再需要傳承。有了機(jī)器后我們就不去學(xué)這些東西了嗎？我們學(xué)的是這些技術(shù)背后的操作原理。這給我們帶來(lái)很大啟示，每一次科技革命的到來(lái)都會(huì)消滅很多基礎(chǔ)性崗位，同時(shí)對(duì)人的要求也變得更多。如果只掌握基礎(chǔ)性的崗位技能肯定會(huì)被取代，而如果能成為技術(shù)創(chuàng)新背后的原理學(xué)習(xí)者，就可以成為技術(shù)的把控者。一個(gè)人是否掌握深層原理與創(chuàng)新能力，決定了他在AI社會(huì)中是成為AI的主人還是成為AI的奴隸。

從學(xué)習(xí)目的上看，新技術(shù)到來(lái)會(huì)使整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生革命性變化。剛才我說(shuō)過(guò)，每一次技術(shù)革命都會(huì)使某些產(chǎn)品的生產(chǎn)不足變成需求不足，一、二次工業(yè)革命使得工業(yè)品和農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)不足變成需求不足；人工智能技術(shù)產(chǎn)生后，以前大家在網(wǎng)上尋找學(xué)習(xí)資源時(shí)需要挑選，因?yàn)椴⒎撬胁┲鞯膬?nèi)容都是高質(zhì)量的。而隨著越來(lái)越多博主借助人工智能產(chǎn)出內(nèi)容，高質(zhì)量的內(nèi)容可能會(huì)過(guò)剩，這就變成需求不足，這時(shí)我們需要的不再是生產(chǎn)人才，而是能夠把產(chǎn)品推廣出去的營(yíng)銷型人才。

為什么東方甄選會(huì)火，因?yàn)樗鼘?shí)際上正好解決的是一、二次工業(yè)革命造成的農(nóng)產(chǎn)品和工業(yè)品生產(chǎn)過(guò)剩而需求不足的問(wèn)題，我們要把這些東西推廣出去；而隨著人工智能技術(shù)進(jìn)一步推廣造成生產(chǎn)過(guò)剩，需求不足的問(wèn)題就會(huì)越來(lái)越明顯。未來(lái)的孩子們有沒(méi)有能力把這些產(chǎn)品推廣出去，這其實(shí)就是需要通過(guò)教育來(lái)培養(yǎng)的。還有就是從重復(fù)勞動(dòng)轉(zhuǎn)向?yàn)閯?chuàng)新勞動(dòng)，從數(shù)量?jī)?yōu)先轉(zhuǎn)向?yàn)槠焚|(zhì)優(yōu)先，從追求功能轉(zhuǎn)向?yàn)樽非篌w驗(yàn)，這些方方面面的轉(zhuǎn)變會(huì)使社會(huì)對(duì)人才的需求產(chǎn)生巨大轉(zhuǎn)變。

讓我們具體看一下AI革命后社會(huì)發(fā)展的需要，哪些是我們要重點(diǎn)培養(yǎng)的人才。再往后二十年，中國(guó)要更進(jìn)一步發(fā)展，一定是落在這三個(gè)方面的，因?yàn)榧夹g(shù)解決了很多粗糙問(wèn)題之后，這三個(gè)問(wèn)題必須要靠人來(lái)解決。

首先是效率提升后，需要人來(lái)促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，比如更高精尖的和自然科學(xué)、信息科學(xué)相關(guān)的方面。自然科學(xué)解決的是仍然是生產(chǎn)性的效率問(wèn)題，信息科學(xué)解決的則是管理和資源對(duì)接上的效率問(wèn)題。

其次是品質(zhì)提升后，體驗(yàn)升級(jí)的需求滿足。基礎(chǔ)性產(chǎn)品得到大批量生產(chǎn)后，更多人找工作只能做由人直接產(chǎn)生服務(wù)的工作，也就是第三產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)中的很大一部分是和體驗(yàn)升級(jí)有關(guān)的，而這背后需要的就是人文科學(xué)。為什么董宇輝會(huì)火，因?yàn)樗侵R(shí)帶貨，有很強(qiáng)的人文底蘊(yùn)，這就會(huì)比別人更有優(yōu)勢(shì)。另一方面，人的生活品質(zhì)還與生命健康、醫(yī)療、環(huán)保有關(guān)。當(dāng)工業(yè)品和農(nóng)產(chǎn)品大量生產(chǎn)之后，人們所追求的東西就是能不能活得更健康、更開(kāi)心。

第三是制度和價(jià)值觀問(wèn)題?，F(xiàn)階段，人工智能還沒(méi)有辦法幫助人類進(jìn)行價(jià)值觀定義，這必須由人類自己完成。什么是價(jià)值觀？善惡、好壞、公平公正還有對(duì)與錯(cuò)，這些內(nèi)容的定義目前還沒(méi)有辦法通過(guò)規(guī)律來(lái)得到，只能由人類進(jìn)行。舉例而言，如何讓機(jī)器從生命角度來(lái)判斷人和動(dòng)物是否平等？沒(méi)有辦法，因?yàn)樵趺凑f(shuō)都有道理，只能從人類自身角度出發(fā)去考慮這個(gè)問(wèn)題。而人類想要過(guò)得更加開(kāi)心、變得更加富裕，就需要從制度上進(jìn)行改良，從社會(huì)科學(xué)和管理科學(xué)層面讓ChatGPT技術(shù)發(fā)展得更好，才能實(shí)現(xiàn)國(guó)民幸福感和財(cái)富程度不斷提升。

總而言之，AI革命下教育目的所產(chǎn)生的變化就是，從方向上追求效率、品質(zhì)和公平的提升。人才培養(yǎng)主要是六個(gè)科學(xué)領(lǐng)域（自然科學(xué)、信息科學(xué)、人文科學(xué)、生命科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、管理科學(xué)），他們會(huì)在未來(lái)推動(dòng)整個(gè)社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中起到關(guān)鍵性作用，自身也可以獲得更大的財(cái)富回報(bào)。從賽道上而言，是和技術(shù)發(fā)展、體驗(yàn)升級(jí)以及制度改良有關(guān)的工種，具體就業(yè)體現(xiàn)在與創(chuàng)新勞動(dòng)、擴(kuò)大需求、品質(zhì)和體驗(yàn)提升、流程與制度優(yōu)化方面相關(guān)的工作。

最后是現(xiàn)階段AI技術(shù)的局限與展望。目前AI技術(shù)還沒(méi)有對(duì)我們的社會(huì)產(chǎn)生十分明顯的沖擊和影響，最重要的是因?yàn)楝F(xiàn)在人工智能技術(shù)、大語(yǔ)言模型技術(shù)的成本還有點(diǎn)高?，F(xiàn)在技術(shù)解決的是一些簡(jiǎn)單的信息收集與歸納問(wèn)題，并不是它不能替代我們思考很多更有深度的問(wèn)題，而是背后的成本太高了。成本過(guò)高會(huì)導(dǎo)致三個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生，精準(zhǔn)性不足、專業(yè)訓(xùn)練不足、還有就是對(duì)大模型背后的意識(shí)學(xué)原理并不十分清楚。

所以真正應(yīng)用性、變革性的拐點(diǎn)，就在于誰(shuí)能真正將人工智能的訓(xùn)練模型做出來(lái)。這是最后一步，關(guān)于意識(shí)學(xué)原理，如果有國(guó)家能把意識(shí)的產(chǎn)生過(guò)程和背后的原理、數(shù)學(xué)形式、公式化形式做成訓(xùn)練過(guò)程中的新模型，技術(shù)的使用成本就有可能得到大幅降低，這個(gè)國(guó)家也能夠在下一次技術(shù)革命當(dāng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。

隨著AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，教育領(lǐng)域必將會(huì)發(fā)生天翻地覆的變化，我想我們每個(gè)人都需要為此做好充分的準(zhǔn)備，我也相信技術(shù)的到來(lái)一定會(huì)讓我們的行業(yè)越來(lái)越好。

我今天的分享到此結(jié)束，謝謝大家！