松鼠Ai創(chuàng)始人栗浩洋在GET2024分享

11月11日至12日，芥末堆在北京舉辦以“新質(zhì)學(xué)習(xí)力，通向更美好的教育未來”為主題的GET2024教育科技大會(huì)。在12日的領(lǐng)袖論壇上，松鼠Ai創(chuàng)始人栗浩洋就《AI自習(xí)室沒有大模型能走下去嗎？》進(jìn)行了主題分享。

以下為演講實(shí)錄，經(jīng)編輯：

栗浩洋：大家好，能出現(xiàn)在最后一天這個(gè)時(shí)候都是教育科技行業(yè)的鐵粉，非常感謝大家的守候，希望能夠給大家?guī)硪恍└韶洝I自習(xí)室很火，大模型也很火，我和大家分享這兩者結(jié)合在一起能夠有什么價(jià)值。

大語言模型是用大模型做了漢字或者英文單詞的排序。而我們知道SORA，生成視頻跟大語言模型沒有任何關(guān)系，它是用大模型做了一個(gè)像素的排序。如果一款產(chǎn)品只是跟學(xué)生說幾句話，那只是用了大語言模型API，并不是自己做出了大模型。

松鼠Ai的大模型也不是大語言模型，而是學(xué)生的學(xué)習(xí)順序排序——這個(gè)學(xué)生應(yīng)該學(xué)什么、不應(yīng)該學(xué)什么、先學(xué)什么、后學(xué)什么，這看起來很簡(jiǎn)單，但等一下大家會(huì)知道玄妙在哪里。

過去十年我們一直都在做這個(gè)事情，而且是在松鼠Ai的統(tǒng)一系統(tǒng)里面，我們有了2400萬學(xué)生100億學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，才可以訓(xùn)練這樣大模型，這是我們不同的Agent。

大模型是什么？就是參數(shù)量大，大家聽說過1000億參數(shù)、100億參數(shù)，參數(shù)是什么呢？我舉個(gè)例子，大家吃過魚香肉絲，但你每次吃味道都不一樣，原因是什么呢？就是參數(shù)在變化。有時(shí)候你吃的魚香肉絲幾乎沒有肉，說明肉的數(shù)量就是一個(gè)參數(shù)，蔬菜數(shù)量也是一個(gè)參數(shù)，炒的火候又是一個(gè)參數(shù)，當(dāng)所有參數(shù)都對(duì)的時(shí)候，你就吃到了你一生中最愛的魚香肉絲。

對(duì)于大模型來說，我們簡(jiǎn)單的講，大參數(shù)就是給了你無限的可能性，來找到最優(yōu)解、最好的方案。

我們可以回憶一下Alpha Go的表現(xiàn)，當(dāng)年還是深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的時(shí)代。而我們現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入到大模型時(shí)代，AI可以思考100億步、1000億步，它一定能找到最好最優(yōu)解。AI在設(shè)計(jì)層面的像素也可以找的比人類準(zhǔn)，盡管會(huì)出錯(cuò)，但AI能把1000億種可能性畫出來，最后再用概率排序找出最優(yōu)解，一定比你畫得好。未來任何一個(gè)畫家也趕不上AI，就是因?yàn)閰?shù)量可能還會(huì)更大，這就是參數(shù)量大的意義。

參數(shù)量變大之后能解決什么問題呢？解決暗邏輯，人類不理解的邏輯。

柯潔當(dāng)年哭就是因?yàn)槿祟悗浊陙淼恼J(rèn)知被沖擊了，AI竟然想出了和人類直覺完全相反的路徑。我們松鼠Ai也是，我們的教學(xué)路徑跟常規(guī)的認(rèn)知，跟特級(jí)教師的認(rèn)知有一半多是完全相反、逆他們的方向和思維做的，這就是暗邏輯。

回到自習(xí)室，這些大模型的大參數(shù)，暗邏輯，對(duì)人工智能自習(xí)室有什么關(guān)系呢？自習(xí)室最難的是什么？不像一對(duì)一輔導(dǎo)，現(xiàn)在成績(jī)不好的學(xué)生來了自習(xí)室是厭學(xué)的，他90%的時(shí)間是走神的，他不能控制自己的思維。

我們看一個(gè)松鼠Ai的案例，一個(gè)被認(rèn)為厭學(xué)、精神專注力有問題，每周要看醫(yī)生的孩子。他學(xué)了100分鐘，我們就得出了一個(gè)診斷報(bào)告，18個(gè)知識(shí)點(diǎn)測(cè)出來12個(gè)漏洞，成績(jī)方面這個(gè)孩子是極差生。

這個(gè)孩子精神有沒有問題？我們看進(jìn)步幅度的標(biāo)簽，學(xué)習(xí)報(bào)告里有大量的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)步幅度在40%、60%，說明這個(gè)孩子在100分鐘里非常認(rèn)真用心專注學(xué)習(xí)，在大量知識(shí)點(diǎn)上有了成長(zhǎng)和進(jìn)步，而我們最怕的是進(jìn)步只有10-20%孩子，等于什么都沒有學(xué)會(huì)。

但是通過另外一個(gè)數(shù)據(jù)報(bào)告可以發(fā)現(xiàn)，他可能存在一些問題。每一道題的做題時(shí)間，我們用藍(lán)色曲線標(biāo)注出來，再和橘色的全國(guó)平均時(shí)間曲線比較，我們可以看到這個(gè)孩子大概率是有容易走神的問題，也可能是個(gè)不算聰明的孩子，但是他至少是用心的。

比如，平均用時(shí)47秒的題他用了五分鐘，但是他做對(duì)了，而且這是一道系統(tǒng)標(biāo)注為難度系數(shù)76級(jí)的題，已經(jīng)超過了這個(gè)同學(xué)當(dāng)時(shí)的能力范圍，但他花了五倍時(shí)間用心做出來了。

如果你習(xí)慣去分析大數(shù)據(jù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)圖里還有一些問題。我們可以看到，這個(gè)孩子19題做錯(cuò)了之后放棄了，沒有作答，連續(xù)20到23題全部放棄了，說明做錯(cuò)題之后心態(tài)崩了。而且從題目難度系數(shù)的角度來說，這道26級(jí)難度的題完全可以做出來。那么，剛才他只差一步，所以系統(tǒng)又把難度降到17級(jí)，按道理這時(shí)候應(yīng)該百分之百可以做對(duì)，但他又沒有做，我們系統(tǒng)最后降到1級(jí)難度，他才慢慢從20多級(jí)難度升到70多級(jí)水平。

這里的關(guān)鍵在于這個(gè)孩子心態(tài)崩潰連續(xù)放棄答題之后為什么又接上了，為什么不再厭學(xué)，不放棄了。因?yàn)橄到y(tǒng)一直給他1級(jí)難度的題目，幾乎是類似1+1=2的題，讓他又找回自信了，然后系統(tǒng)再不斷給他難題，再重新慢慢拉高難度，所以在這100分鐘時(shí)間里大部分知識(shí)點(diǎn)都有了提升。

所以我想表達(dá)的是，學(xué)習(xí)路徑是多么重要，在大模型的幫助下，每一道題的難度系數(shù)變化都可以看出對(duì)孩子的心情、心態(tài)產(chǎn)生什么影響。像這樣一個(gè)基礎(chǔ)較差的孩子，他平時(shí)在學(xué)校里面大部分80多級(jí)難度題，偶爾能做對(duì)幾個(gè)，但根本沒多少20多級(jí)難度的題來持續(xù)給他信心，他為什么厭學(xué)的原因就在于此。

如果你的AI自習(xí)室給學(xué)苗、學(xué)霸都上一樣的課，這樣自習(xí)室不崩才怪，你沒有AI，沒有算法，沒有一個(gè)能理解孩子、給他安慰的方法，這中間家長(zhǎng)根本不知道怎么回事。而這就是AI的價(jià)值，這不是任何人類老師可以做到的，這樣AI自習(xí)室不再僅僅是自習(xí)室，而是在讓學(xué)生跟著AI超級(jí)智能老師學(xué)習(xí)，沒有一個(gè)特級(jí)老師能夠與之相比。

再來聊聊AI自習(xí)室怎么征服學(xué)霸。學(xué)霸他在家也可以自習(xí)，為什么要來你的自習(xí)室？

我們有一個(gè)名校北師大附中的孩子，七年級(jí)平時(shí)最多扣三四分，但從來沒有得過滿分。他剛用我們系統(tǒng)，上來就把他降到四年級(jí)水平去學(xué)習(xí)了，四年級(jí)學(xué)了一個(gè)月又降到三年級(jí)學(xué)習(xí)了。他父母是雙博士，母親更是一個(gè)家庭教育集團(tuán)四千家連鎖店的老板。他母親當(dāng)時(shí)在群里面就跳出來說，你們松鼠Ai什么人工智能？人工智障吧，我家孩子不是哪里不會(huì)學(xué)哪里，97分只學(xué)3分不會(huì)就行了，你為什么讓他學(xué)四年級(jí)、三年級(jí)的呢？

很簡(jiǎn)單，我們看數(shù)據(jù)。你在三年級(jí)幾百個(gè)知識(shí)點(diǎn)里有12個(gè)漏洞，你在四年級(jí)知識(shí)點(diǎn)有19個(gè)漏洞，雖然你的漏洞只有10%、5%，但這些漏洞到了高年級(jí)的時(shí)候遇到混合出題，五個(gè)知識(shí)點(diǎn)、八個(gè)知識(shí)點(diǎn)混合出題，有的時(shí)候你沒有卡在同步知識(shí)點(diǎn)，卡在前置知識(shí)點(diǎn)里面。

我說你們家孩子考試之后是不是經(jīng)常一拍大腿說這題怎么能錯(cuò)呢，他說你怎么知道，我說很簡(jiǎn)單，我們算法找到了問題。你不需要通過七年時(shí)間學(xué)過去七年的內(nèi)容，這個(gè)孩子在松鼠Ai只用了56個(gè)小時(shí)，就把過去的知識(shí)漏洞補(bǔ)完了，然后就考了五年沒有考過的100分，很開心。

但是有一天，他的同步課突然只有75%正確率，他說太痛苦了，今天怎么只有75分，而我看了數(shù)據(jù)以后，我說你不是75分，你是99.5分。因?yàn)橄到y(tǒng)給他推的題是多少級(jí)別，99級(jí)，這是什么意思呢？中考的最后一道題才是99級(jí)難度，我們把全中國(guó)所有中考的最后一題都匯集過來，才能夠在幾百個(gè)知識(shí)點(diǎn)找到這么多的99級(jí)題目，給到這個(gè)學(xué)霸來訓(xùn)練。這孩子說AI太智能了。

所以，有了大模型的加持，AI自習(xí)室不會(huì)浪費(fèi)學(xué)霸一分鐘時(shí)間，因人而異給到不同的人完全不同的學(xué)習(xí)路徑。

那么AI自習(xí)室和名師相比，又是什么水平？

一個(gè)AI教育公司沒有做過人機(jī)大戰(zhàn)，基本上說明你技術(shù)完全不成熟，我們2017年在亞太地區(qū)第一個(gè)做人機(jī)大戰(zhàn)，至今已經(jīng)做了七次，全部獲得成功。幫一些個(gè)別孩子提升分?jǐn)?shù)非常簡(jiǎn)單，但你能不能讓整個(gè)班，甚至百人、萬人超過同時(shí)提升？

在國(guó)家教育部期刊上面的論文，有我們松鼠Ai人機(jī)大戰(zhàn)的數(shù)據(jù)，結(jié)果是比實(shí)驗(yàn)班的教師高出31.2分。我們是第一個(gè)有智慧的大模型，我們的大模型不是跟孩子對(duì)話，我們最核心的應(yīng)用，在于能夠識(shí)別孩子的錯(cuò)因。這道題孩子有草稿紙，我們看出來以為時(shí)鐘敲11下是11個(gè)間隔，實(shí)際上是10個(gè)間隔，他可以深度理解這個(gè)孩子錯(cuò)因，然后給對(duì)癥下藥。

一道題目，全國(guó)的孩子最多能有977種錯(cuò)法。這997種錯(cuò)因，你能一樣對(duì)待嗎，不能。人類老師很難一一應(yīng)對(duì)，只能是AI，只有大模型可以。大模型已經(jīng)可以理解孩子是自律有耐心的還是草率的，是喜歡挑戰(zhàn)的還是畏難的，是有小聰明還是堅(jiān)韌不拔的，我們整個(gè)模型對(duì)于孩子性格描述可以通過兩個(gè)小時(shí)就非常精準(zhǔn)地給出畫像，然后我們?cè)賹?duì)他進(jìn)行對(duì)癥下藥，千姿百態(tài)的大模型算法對(duì)應(yīng)的是千姿百態(tài)的學(xué)生，即“千人千面”。

我父親是一名特級(jí)教師，市教研室主任，他幫助了無數(shù)學(xué)生提升。但他能夠幫助七、八十分孩子提升，不可能幫助不及格學(xué)生提高上來。而我們已經(jīng)可以幫助30分水平的孩子考到130分，七年級(jí)需要一年半的時(shí)間，八年級(jí)需要兩年的時(shí)間，大概需要600-700小時(shí)。

你想要的分?jǐn)?shù)，在大模型眼里就是你的學(xué)習(xí)速度和你的學(xué)習(xí)時(shí)間。一般來說，開頭差生會(huì)非常慢，一二三年級(jí)要求反復(fù)學(xué)習(xí)好幾次，但之后被我們的算法推起來后，這些孩子的學(xué)習(xí)速度會(huì)越來越快。大家常說的笨孩子、差生并不是如你想象的那樣，人的大腦智能幾乎是相當(dāng)?shù)?，只不過有的孩子就是慢一點(diǎn)，只是他需要你兩倍的時(shí)間，就可以解決。

我們的大模型能夠解決這么多問題，背后就是我們強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。松鼠Ai所獲得的國(guó)家發(fā)明專利，并且拿到授權(quán)的有110多個(gè)發(fā)明專利。北交所專精特新需要2項(xiàng)發(fā)明專利，我們有112項(xiàng)。此前在為期五天的UNESCO人工智能全球大會(huì)的第一天最高級(jí)別的全球教育部長(zhǎng)論壇，我是唯一一個(gè)非部長(zhǎng)參與這個(gè)論壇討論并演講的嘉賓。

在43萬科學(xué)家組成的IEEE協(xié)會(huì)，BAT有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)委員，而華裔主席華為有一個(gè)，我是第二個(gè)。我是IEEE人工智能教育大模型標(biāo)準(zhǔn)組主席，也算是給中國(guó)教育科技爭(zhēng)口氣。全球40多個(gè)國(guó)家的83位科學(xué)家都在我做主席的標(biāo)準(zhǔn)委里面申請(qǐng)成為我的委員。

最后我想說，大部分人對(duì)新生事物往往會(huì)從“看不到”到“看不起”到“來不及”，我們無論對(duì)抖音還是拼多多等等都是，我相信很多人對(duì)人工智能也曾是這樣的感覺。

十年前做人工智能更不用說了，那個(gè)時(shí)候共享經(jīng)濟(jì)非?；穑业南聦俣寄昧藘?、三億融資，我2000萬都拿不到。我在2014年拿不到錢，因?yàn)榇蠹也恢廊斯ぶ悄苁鞘裁?。所以我們今天不是趕上風(fēng)口，我們是蹲了十年，一直蹲到了這個(gè)風(fēng)口。

我們也希望一些有識(shí)之士，愿意跟我們一起合作，把人工智能教育真正推廣普及出來。我認(rèn)為人工智能教育大模型是對(duì)整個(gè)行業(yè)的一場(chǎng)顛覆，而做AI自習(xí)室，你要想讓孩子來自習(xí)，你就得擁有世界最強(qiáng)的大模型技術(shù)，謝謝大家。