科大訊飛教育大模型產(chǎn)品總經(jīng)理韓萌

11月11日至12日，芥末堆在北京舉辦以“新質(zhì)學(xué)習(xí)力，通向更美好的教育未來”為主題的GET2024教育科技大會。在12日的領(lǐng)袖論壇上，科大訊飛教育大模型產(chǎn)品總經(jīng)理韓萌就《認(rèn)知大模型技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的思考》進行了主題分享。

韓萌提到，“未來不屬于AI，未來一定能屬于駕馭AI的新人類，對于我們教育而言，我相信同樣也是如此。”

以下為演講實錄，經(jīng)編輯：

大家好！大家討論更多的是技術(shù)和教育一些融合的內(nèi)容。因為我們這個主題叫作新質(zhì)學(xué)習(xí)力，所以其實我一直在想一個問題，怎么樣體現(xiàn)出新？在下個月，OpenAI兩周年，人工智能進入我們整個世界當(dāng)中已經(jīng)兩年了，大家好像覺得這兩年特別的快，在這個過程當(dāng)中，對教育的影響其實是超出了很多科技者的預(yù)期的。

最早，大家認(rèn)為這個技術(shù)對我們的金融、工業(yè)的影響可能會更大一點，但是沒想到無論是在技術(shù)的發(fā)展還是應(yīng)用的井噴，反而教育行業(yè)現(xiàn)在走得最快。我們的主題有幾個字比較明確，叫作教育的未來。懷部長前一段時間說了一句話，人工智能是一把金鑰匙，它不僅僅影響著未來的教育，也影響著教育的未來。這句話聽起來好像有點拗口，但是這里邊就是我們今天關(guān)注的一個核心的命題，未來的教育和教育的未來有什么樣的不同。這個命題看似很宏大，尤其是現(xiàn)在科技、教育、人才三位一體的背景下，教育被關(guān)注的層面不僅僅是教育本身，影響到整個國家的綜合國力，甚至影響到我們很多人的一種家國情懷。

但是聚焦到具體的每個學(xué)生、每個家庭里邊，他又很微觀。談大模型，很多內(nèi)容一具體就深刻，這兩天大家聽得也多了，今天我主要還是想從微觀的層面和大家來講一講、來看一看大模型技術(shù)到底怎么樣應(yīng)用在教育里，它怎么樣真正意義上能形成所謂的教育的未來。

技術(shù)的發(fā)展為教育帶來挑戰(zhàn)

1.技術(shù)發(fā)展影響人才結(jié)構(gòu)

回顧歷史我們會發(fā)現(xiàn)一個很有意思的問題，每當(dāng)技術(shù)發(fā)展快于教育發(fā)展的時候，這個社會肯定會進入一個震蕩的時期，會迎來一個失業(yè)潮，會迎來整個社會的不穩(wěn)定因素?，F(xiàn)在我們看到，隨著整個生成式人工智能的到來，這個階段已經(jīng)到來了?，F(xiàn)在坦率地說，整個教育發(fā)展的節(jié)奏慢慢地已經(jīng)跟不上整個技術(shù)發(fā)展節(jié)奏。那么要怎么辦？其實過往的幾百年中，我們有很多經(jīng)驗，比如當(dāng)時印刷術(shù)出來之后，讀寫能力慢慢成為必備的技能。蒸汽革命開始之后，人們的實踐能力開始走入了大家的日常的生活當(dāng)中。電力出現(xiàn)之后，我們的組織設(shè)計能力又有了新的要求。

為什么我們現(xiàn)在這么關(guān)注所謂的生成式人工智能對于教育的影響？核心就在于技術(shù)一旦進步之后，對于我們的教育到底有什么樣的影響，未來到底需要什么樣的人？這在過往的二、三十年里邊是我們需要討論的問題，現(xiàn)在是我們需要面對的問題。過往的幾年，我走了全國的幾百所學(xué)校，前一段時間和北京一個比較有名高校的計算機學(xué)院院長在聊天的時候，他就說，他很無奈。四年前，他計算機學(xué)院的學(xué)生都是當(dāng)時最優(yōu)秀的一批入校生，現(xiàn)在四年過去了，這批最優(yōu)秀的學(xué)生反而在找工作的過程中遇到了一些難度，現(xiàn)在本科生做編程一大部分都被大模型替代掉了，他就感覺到這種壓力撲面而來了。

2.教育信息化改變老師定位    

其實整個教育技術(shù)的發(fā)展和我們整個人工智能的幾次浪潮還是比較相關(guān)的，從多媒體技術(shù)到教育信息化1.0、2.0，在現(xiàn)在教育數(shù)字化的整個的過程當(dāng)中，其實每個階段，技術(shù)都在發(fā)揮著獨特的價值。比如說電化教育的階段，那個時候技術(shù)對于教員更多的還是點性的問題。比如說幻燈片，只不過把實體的黑板板書變成了電子化的板書，它只是提升了我們一部分的效率?，F(xiàn)在隨著整個教育信息化1.0的深入，在線教育就慢慢地進入我們的視野，在這個過程當(dāng)中我們發(fā)現(xiàn)老師不但效率提升了，同時他的教學(xué)方式也發(fā)生了一些變化，在整個他授課的過程當(dāng)中，需要調(diào)動一些資源了，在這個過程當(dāng)中，很多時候做決定的方式會有一些變化了，他需要想我要怎么樣進行一定的調(diào)整去上這堂課。

隨著整個生成式人工智能到來之后，可能會有一個更大的變化，那個變化在哪里呢？核心就是在這個過程當(dāng)中，可能會改變老師做決定的方式，尤其是對于我們學(xué)校，包括很多機構(gòu)而言，未來一定需要老師這是沒錯的，但老師到底是扮演一個什么樣的角色，他還是像以前一樣去講題，去給學(xué)生提供一些所謂的指導(dǎo)，甚至是一些情緒價值的東西？也許是這些，還有其他的嗎？換句話說，在紅線的左邊，可能是所謂的教育的未來，我們需要探討的，未來教育的樣態(tài)有可能就在紅線的右邊，隨著整個生成人工智能的出現(xiàn)，它可能就會到來了。

3.大模型機遇并非轉(zhuǎn)瞬即逝

當(dāng)然大家也不必去憂慮，這個時間它不會這么的快。我們看到Gartner前不久又出了一個技術(shù)發(fā)展的曲線。大模型經(jīng)過24個月的發(fā)展之后，大家會發(fā)現(xiàn)其實有很多已經(jīng)進入了幻覺破滅期，換句話大家看它就特別的冷靜且客觀了。它能解決一些問題，但是有些問題它可能解決不了。比如說01的出現(xiàn)可能是一個里程碑，但是它其實也是通過一些強化學(xué)習(xí)來解決一些通用的大模型或者基礎(chǔ)大模型解決不了的問題。在這個過程當(dāng)中，復(fù)合型的大模型技術(shù)以及大模型的一些工程化的技術(shù)，大小模型協(xié)同的技術(shù)，可能這種綜合的運用才真正意義上能解決我們在教育領(lǐng)域里面臨的各類問題，它是有周期的。

目前這個階段，我們更多的可能還是處于在系統(tǒng)性的解決方案。但還沒有達到綜合性的解決方案，未來可能會給我們5-10年的時間，但是時間其實也很快，我們看過往的幾次工業(yè)革命，從技術(shù)的出現(xiàn)到最終大規(guī)模的應(yīng)用，可能從五六十年到二三十年，時間會縮得越來越短。

4.大模型技術(shù)下的教育發(fā)展

這段時間大家需要去做什么？抽絲剝繭地看可能就是兩個方面。

首先，需要去改變這個界面。以往的界面更多去尋求的，所謂的教育學(xué)是關(guān)系學(xué)，我們想改變的其實是整個在課堂空間、場域里邊去打造這種關(guān)系。但是當(dāng)場域里邊增加了所謂的數(shù)字空間或者虛擬環(huán)境的時候，有一些可能發(fā)生了變化。世界上有一位很有名的科普作家說了一句話，現(xiàn)在生成式人工智能來了之后，所有世界上一切你的不會，就源于你對界面的不了解，你不需要再懂編程，你也不需要再懂一些深奧的技術(shù)語言。所有的內(nèi)容其實無外乎通過提問的方式來解決。另一個方面，在師生關(guān)系的過程當(dāng)中，肯定會有機器的介入，你可以把它理解為一個點、一個線或者一個面，但是機器在這個過程當(dāng)中發(fā)揮的作用，是我們不能忽視的。

基于這樣的分析，我們認(rèn)為大模型改變未來教育存在幾個關(guān)鍵點。第一，整體流程的再造。這點我不過多地去講，做企業(yè)的人肯定了解，從幾十年前的ERP和BPR開展起來，整個組織流程再造的核心就是源于技術(shù)的推動，這種技術(shù)的推動，未來勢必會引起學(xué)校和機構(gòu)的一些管理方式的變革。第二，應(yīng)用邊界的拓展。以往的出發(fā)點，我需要什么樣的場景，我去解決什么樣的任務(wù)，從而去構(gòu)建一系列的應(yīng)用。但是現(xiàn)在不是了，現(xiàn)在所有的大模型是一種通用技術(shù)的雛形，我解決問題，它都會給我一個指引，但是我如何去解決問題靠的是我的智慧，而不是所謂的任務(wù)。第三，人機交互的界面。這點相當(dāng)相當(dāng)?shù)闹匾谶@個過程當(dāng)中，我們現(xiàn)在倡導(dǎo)的AI、UI或者LUI，語言以往更多的其實是一種交流的工具，更多的其實是人與人之間的交流的工具。但是在人機整個學(xué)習(xí)或者人機協(xié)同的過程當(dāng)中，現(xiàn)在語言有獨特的價值了，你語言的含金量到底在哪里？這點可能是大家需要去關(guān)注的。

引導(dǎo)師生面對挑戰(zhàn)

在這樣的背景下，對于老師和學(xué)生而言，的確面臨著一系列的挑戰(zhàn)。在這個過程當(dāng)中，其實對于老師而言，老師會存在，但是他角色會發(fā)生變化。對于學(xué)生而言同樣也會面臨一個問題，當(dāng)生成式人工智能能解決大多數(shù)知識性問題的時候，學(xué)生應(yīng)該學(xué)習(xí)什么？剛才有位嘉賓提到所謂拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)，或者我們不提拔尖，就叫創(chuàng)新人才培養(yǎng)。創(chuàng)新人才培養(yǎng)的起點現(xiàn)在是什么？是知識學(xué)習(xí)嗎？也許是。

大家要去思考這個問題，在未來整個一段時期內(nèi)，當(dāng)整個大模型這項技術(shù)能把知識學(xué)習(xí)一部分給替代掉之后，我們學(xué)生應(yīng)該學(xué)什么？之前有句話叫無用之用為大用，我們學(xué)習(xí)的過程當(dāng)中以前更多的學(xué)習(xí)知識，但是現(xiàn)在很多所謂通識的一些教育，從邊緣走向中心的時候，可能我們教育的方式和學(xué)習(xí)的內(nèi)容都會有變化。

教師

1.依托訊飛星火構(gòu)建智能教室

我和各位分享最近我們做的一件事情，我們依托純國產(chǎn)化的訊飛的星火大模型，構(gòu)建了智能教室，智能教室在整個人機共育的過程當(dāng)中，把老師的角色進行了一個顛覆。

所謂的智能教室肯定不可能替代老師，也不可能把老師原有的一些模式給固化住，其實這就是大模型和原有技術(shù)最大的本質(zhì)區(qū)別，我不是固化原有的工作方式，我是在這個過程當(dāng)中如何把老師的能力來進行躍遷。有一點很重要的就是我們知道老師授課里邊所謂的知識點，所謂的教材，所謂的方法這些東西是好提煉的。什么叫優(yōu)秀的教師？他的那套理念，他的那套思維，那套機制如何去做，這點其實就特別關(guān)鍵。

換句話說，我們能不能用機器把全國最優(yōu)秀的那些老師育人的智慧提煉出來，變成可以訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。這一點其實是我們現(xiàn)在嘗試的一件事情，在此基礎(chǔ)上，這里邊大模型需要做的關(guān)鍵幾個點，核心就是一定要把整個的老師這種智慧進行標(biāo)準(zhǔn)化，最終我還是要進行真正意義上的通過人機對齊來輸出。在這里邊，大模型有一個核心的優(yōu)點在于，它有一個永不疲憊的迭代精神，這是現(xiàn)在所有生成式人工智能里最核心的一點，它是基于這種群質(zhì)萃取可以不斷地去進化的，它的進化就來自于我使用的人越多，它可能進化的速度就越快，這可能是和以前最不同的一點。

2.智能教室構(gòu)建面臨的難題及邏輯

在做智能老師的過程當(dāng)中我們遇到了三個難題：如何能把老師的隱性的育人智慧參數(shù)化？如何能將復(fù)雜的知識進行真正意義上的化繁為簡？如何能實現(xiàn)個性化的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，對于學(xué)生什么叫做個性化？

所以在這個過程當(dāng)中，我們基于前面的那一套機制，搭建了一套智能教室的基本的邏輯。首先第一個就是學(xué)科邏輯，以前更多是按場景來開展相關(guān)的一些應(yīng)用的設(shè)計，備課、授課、輔導(dǎo)或者叫課前、課中、課后。但是在大模型的時代里，我們更多的要強化學(xué)科的邏輯。在這個基礎(chǔ)上還有很重要的一點其實就是教學(xué)的邏輯。在中國教育科學(xué)院的引領(lǐng)下，我們基于問題鏈的教學(xué)邏輯的設(shè)計進行合作。從核心問題再到所有的子問題，再到相關(guān)的問題單元，怎么樣抽絲剝繭，在這個過程當(dāng)中，一方面是學(xué)習(xí)知識，另外一方面真正意義上是發(fā)現(xiàn)不同學(xué)科的知識背后的核心素養(yǎng)。在這基礎(chǔ)上，我們要探索所謂學(xué)習(xí)的邏輯。這里邊學(xué)習(xí)的邏輯的關(guān)鍵就在于在以前所謂知識的基礎(chǔ)上，如何去把他的思維習(xí)慣，把他的情感支持的因素等等都考慮進去。

3.從“使用”到“參與”

最終，把整個前面提到的幾個進行擬合，最終形成了這樣一套智能教室，目前是在高中做了語文和數(shù)學(xué)兩個學(xué)科，我們能看到其實整個效果還是不錯的。

各位嘉賓可以看到，這就是現(xiàn)在典型的應(yīng)用場景。目前的應(yīng)用場景，在全國已經(jīng)有十幾個城市的百余所學(xué)校已經(jīng)開展試用了。在這個過程當(dāng)中，其實我們和老師一起來打磨這件事情。在這個過程當(dāng)中有一個核心的點就在于，以往的時候老師更多的被認(rèn)為是所謂的信息化應(yīng)用的使用者。但是現(xiàn)在在大模型時代里邊，老師他還是整個應(yīng)用的生產(chǎn)者、貢獻者。這里所有的內(nèi)容都是來自于優(yōu)秀老師集體智慧的結(jié)晶。老師在用的過程當(dāng)中，隨著他不斷地去用，他的個人習(xí)慣，他的講課方式，他的資源內(nèi)容，都能有機地和星火大模型的智能體能融為一體。

學(xué)生

1. 構(gòu)建多維知識圖譜

教學(xué)一體化，本身其實是不分的。在這個過程當(dāng)中，其實我們打造基于復(fù)合式AI的學(xué)習(xí)助手，我們能看到在學(xué)習(xí)的環(huán)節(jié)里邊，大模型肯定不能解決所謂全部問題，這里邊復(fù)合型的AI是關(guān)鍵。這里邊現(xiàn)在的核心，其實就是多維知識圖譜的構(gòu)建。以往更多在教育里邊強調(diào)的知識圖譜是知識的譜系，但是基于大模型所謂的參數(shù)能力，以往的時候比如說我們要分析他的心理狀態(tài)，或者分析他的社會性支持因素，我們一定要有相關(guān)的技術(shù)去支持?，F(xiàn)在其實我們有了這樣一套通用技術(shù)之后，把相關(guān)的參數(shù)給它放進去之后，有可能就會出現(xiàn)我們意想不到的一些結(jié)果。當(dāng)然在這個過程當(dāng)中，也面臨幾個問題。

關(guān)注學(xué)業(yè)，但是不能陷入題海?，F(xiàn)在社會上有很多人有詬病，包括在座的很多老師也會說，技術(shù)對于原有的教育是一種固化，怎么樣能實現(xiàn)從固化到躍遷，這就是大模型必須要倡導(dǎo)的，否則它不能叫所謂的未來教育。

關(guān)注素養(yǎng)，同時又不能固化思維。當(dāng)我們一切內(nèi)容如果都是用模型訓(xùn)練出來之后，其實核心也是一種所謂的概率性套路，我們?nèi)绾握嬲饬x上在學(xué)習(xí)過程中能反套路。

關(guān)注興趣，但是不能放任自流。其實在大模型的應(yīng)用過程當(dāng)中，現(xiàn)在整個業(yè)界還是普遍達成一致觀點，給老師用是沒有問題的，但是給學(xué)生用，尤其在基礎(chǔ)教育的學(xué)生用，可能要謹(jǐn)慎。

2.方方面面服務(wù)學(xué)生

所以基于這樣的幾個判斷，我們在做這樣的過程當(dāng)中，核心就是把整個智能教室的思路進一步的推演，在學(xué)習(xí)的環(huán)節(jié)要有更多的約束和管控。這也是為什么現(xiàn)在要做國產(chǎn)化大模型的基礎(chǔ)上，我們要做大小模型的協(xié)同，我們要做不同任務(wù)的微調(diào)，核心點就在這兒。

基于這樣的內(nèi)容，大模型現(xiàn)在對于整個學(xué)生身心健康的整個的服務(wù)意義也是特別大的。比如說現(xiàn)在在體育這個環(huán)節(jié)里邊，我們利用技術(shù)，對他整個體質(zhì)健康的監(jiān)測，運動興趣的培養(yǎng)意義是特別大的。

再比如說在心理方面，其實大模型是可以給學(xué)生情感支持的。當(dāng)然，如果你拿一個優(yōu)秀的老師或者和很了解孩子的家長去比，可能他做得還不夠，但是他要作為一般的情感支持的工具，他肯定比一般的所謂的伙伴要好。當(dāng)然還有如何去用，在什么樣的場域里面去用。

結(jié)尾

以往大模型都出現(xiàn)在大家比較熟悉的像我們在口語的對話，像我們校園的文化等等，現(xiàn)在依托大模型的智能體構(gòu)建的各類應(yīng)用，可以完全滿足我們的學(xué)校、我們的家庭、我們的機構(gòu)，整個個性化的需求。現(xiàn)在，其實很多工具大家都可以去做了。雖然訊飛是一家教育科技企業(yè)，但是我們一直認(rèn)為技術(shù)永遠不會替代老師。

在整個新的技術(shù)發(fā)展形勢下，我們到底應(yīng)該怎么去做？這點可能是核心，我們當(dāng)然不能是無視不理，當(dāng)然我們也不用如臨大敵。核心的問題就是老師的角色發(fā)生變化了之后，如何去提升自己，我相信在座的每位嘉賓，每位朋友，可能都是教育從業(yè)者，從業(yè)很多年的人。在這個過程當(dāng)中我們不停地去轉(zhuǎn)型，因為肯定是一個不進則退的過程。

我寫了幾點，我不過多去說，總結(jié)起來，在人工智能時代，如果人要想做到更好的發(fā)展，有一句很直白的話叫人一定要比AI兇，換句話說未來不屬于AI，但是未來一定能屬于駕馭AI的新人類，對于我們教育而言，我相信同樣也是如此。

好，今天分享就到這里，謝謝大家！