【芥末堆注】：本篇經(jīng)驗(yàn)干貨來(lái)自于業(yè)內(nèi)封閉沙龍活動(dòng)的分享，是由滬江網(wǎng)發(fā)起的互元在線教育創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟主辦的名為“【互元】教育創(chuàng)業(yè)聯(lián)盟”微信群發(fā)起的。芥末堆作為唯一媒體支持參加了這次沙龍，并將本次沙龍嘉賓分享的的干貨整理成稿。

“大數(shù)據(jù)”已成為時(shí)下流行的詞匯之一，各個(gè)行業(yè)都將大數(shù)據(jù)的概念融入其中。而在教育行業(yè)中，“大數(shù)據(jù)”一詞該如何來(lái)定義呢？又如何采集并且分析數(shù)據(jù)呢？這其中的過(guò)程與結(jié)果哪個(gè)更為重要呢？數(shù)據(jù)服務(wù)一行采取的又是怎樣的商業(yè)模式呢？本期我們將邀請(qǐng)兒童行為數(shù)據(jù)平臺(tái)底層數(shù)據(jù)分析服務(wù)商，中科韋摩的CEO宋軍輝來(lái)談一談他眼中的教育行業(yè)大數(shù)據(jù)。

分享嘉賓：宋軍輝，中科韋摩CEO，戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)學(xué)碩士，韓國(guó)力學(xué)歸國(guó)，曾任教育部下屬某學(xué)會(huì)旗下幼兒中心辦公室主任。

分享主題：我們?cè)谡劷逃髷?shù)據(jù)的時(shí)候，都該聊些什么？

分享提要：

1、如何定義教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)？

2、想要分析？先做采集。

3、過(guò)程與結(jié)果，哪個(gè)更關(guān)鍵？

4、數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)模式是什么？

一、如何定義教育行業(yè)的“大數(shù)據(jù)”

今天給大家?guī)?lái)的分享是教育行業(yè)內(nèi)在聊到大數(shù)據(jù)的時(shí)候我們應(yīng)該聊些什么，一般來(lái)講大數(shù)據(jù)的定義符合四個(gè)特點(diǎn)：大量、高速、多樣和價(jià)值，但是如此巨大的數(shù)據(jù)無(wú)法通過(guò)目前主流的軟件工具在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理并整理成為幫助人和企業(yè)做決策的資訊。

目前來(lái)說(shuō)，在教育行業(yè)，數(shù)據(jù)的主要來(lái)源包括以下幾點(diǎn)：考試成績(jī)、入學(xué)率、出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等等，具體到課堂教學(xué)來(lái)講，就是說(shuō)明教學(xué)效果的，比如：學(xué)生識(shí)字的準(zhǔn)確率，作業(yè)的準(zhǔn)確率、多方面發(fā)展的表現(xiàn)率，積極參與課堂科學(xué)舉手的次數(shù)，回答問(wèn)題的字?jǐn)?shù)時(shí)長(zhǎng)與正確率，師生互動(dòng)的頻率與時(shí)長(zhǎng)。

我給大家講一些常用的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，然后我們一起來(lái)探討一下教育行業(yè)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體表現(xiàn)形式。

我們知道人類的大腦跟計(jì)算機(jī)在分析數(shù)據(jù)和獲取結(jié)果的方法上是不一樣的。因此在有一段時(shí)間內(nèi)，計(jì)算機(jī)科學(xué)界想盡各種辦法，希望通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)模擬實(shí)現(xiàn)人腦，就是人類的思考方式。結(jié)果大家都是知道的，最終結(jié)果就是人工智能至今為止還沒有實(shí)現(xiàn)。

但是兩年前，蘋果推出了Siri，微軟也同時(shí)推出了它的人工智能語(yǔ)音分析軟件（同聲傳譯），還有谷歌的在線翻譯系統(tǒng)也實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確率比較高的一些能力，那么這些是如何實(shí)現(xiàn)的呢？ 其實(shí)背后支持他們的都是大數(shù)據(jù)。

一開始，科學(xué)家是嘗試通過(guò)由語(yǔ)言學(xué)家不停的編撰大量的詞典啊，包括語(yǔ)法、句法、語(yǔ)義學(xué)相關(guān)的規(guī)則，將其匯總成詞庫(kù)，再來(lái)判斷各種語(yǔ)境、情景等各種情況，然后進(jìn)行機(jī)器翻譯。

這種方式在統(tǒng)計(jì)學(xué)概念里叫窮舉法，最終科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，在這種方式下，機(jī)器翻譯的質(zhì)量是沒有辦法保證的，因?yàn)槿祟惖恼Z(yǔ)言實(shí)在是太豐富了。

接下來(lái)的發(fā)展就出現(xiàn)了一個(gè)轉(zhuǎn)機(jī)，就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用出現(xiàn)，在這個(gè)過(guò)程里面呢，我們發(fā)現(xiàn)可以思考的方式不止有窮舉法，還有匹配法，匹配法的方法的實(shí)現(xiàn)就是我們不去管語(yǔ)法和規(guī)則，而通過(guò)將原文與互聯(lián)網(wǎng)上的翻譯數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，找到其中最相近和被引用次數(shù)最高的翻譯結(jié)果作為輸出。

舉這個(gè)例子是希望告訴大家， 當(dāng)我們?cè)谂c他人進(jìn)行大數(shù)據(jù)方面的討論和交流的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)絕大部分人是希望大數(shù)據(jù)能直接為他們提供結(jié)果，而實(shí)際上我們來(lái)定義大數(shù)據(jù)的時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，所以呢，我們更傾向于將大數(shù)據(jù)提供的結(jié)果作為由人來(lái)做最終判斷的決策建議。這就引出了我今天要分享的第一個(gè)結(jié)論，我們?nèi)绾稳ザx教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)，我們認(rèn)為教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)的定義應(yīng)該是決策者及老師和學(xué)生提供決策建議的結(jié)果。

二、想要分析，先做采集

剛才我也有提到，我們現(xiàn)在教育行業(yè)內(nèi)主要采集的數(shù)據(jù)包括考試成績(jī)、入學(xué)率、出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等等這方面的集合，實(shí)際上這些數(shù)據(jù)我們更可以稱之為教學(xué)管理數(shù)據(jù)而不是學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

回到一開始提的大數(shù)據(jù)的四個(gè)特點(diǎn)，大量、高速、多樣和價(jià)值， 我們回過(guò)頭再來(lái)看我們?cè)诮逃袠I(yè)內(nèi)采集到大量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)大量是有保證的，而高速、多樣都是沒有保證的，價(jià)值也是沒有太大保證的，因此我們不能說(shuō)現(xiàn)在從教育行業(yè)內(nèi)已經(jīng)可以去采集的數(shù)據(jù)就是可以得到我們想要的結(jié)果的數(shù)據(jù)。

然后我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，在教育行業(yè)內(nèi)去分析現(xiàn)有的已經(jīng)能提供的數(shù)據(jù)，其實(shí)意義不是特別巨大，最多是在宏觀層面上對(duì)改善我們的經(jīng)營(yíng)管理有所幫助，但是對(duì)于幫助學(xué)習(xí)者如何去改善他們提高他們的學(xué)習(xí)效率確實(shí)意義不是很明顯、因此從我們的角度來(lái)說(shuō)，要分析數(shù)據(jù)我們先做的是要采集數(shù)據(jù)。

我們現(xiàn)在為學(xué)習(xí)者提供的絕大部分課程內(nèi)容都是由課程設(shè)計(jì)者拍腦門想出來(lái)的內(nèi)容，但是這些內(nèi)容都符合一個(gè)認(rèn)知規(guī)律，就是說(shuō)符合我們想要去傳達(dá)的知識(shí)要點(diǎn)，也是有節(jié)奏控制的。只是我們不知道接收這些內(nèi)容的學(xué)習(xí)者的認(rèn)知是否能跟上或者去匹配內(nèi)容的傳輸節(jié)奏或者是認(rèn)知規(guī)律的節(jié)奏。

現(xiàn)在絕大部分行業(yè)內(nèi)的做法，比如說(shuō)題庫(kù)或者一些試題分析，他們的做法是去分析學(xué)生（學(xué)習(xí)者）的答題結(jié)果、考試結(jié)果，尋找他沒有充分掌握的知識(shí)點(diǎn)，反過(guò)來(lái)再向他去提供這方面的補(bǔ)足，實(shí)際上在我們看來(lái)，我們更關(guān)注的是這個(gè)結(jié)果產(chǎn)生的原因是什么，也就是說(shuō)這個(gè)學(xué)生為什么在這個(gè)知識(shí)點(diǎn)上或者這部分的知識(shí)內(nèi)容的掌握沒有達(dá)成合理的范疇。那我們就需要去回溯比如說(shuō)掌握學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)、行為特點(diǎn)以及環(huán)境變量等因素，同時(shí)我們需要去掌握這部分傳輸知識(shí)重點(diǎn)的節(jié)奏以及整體的知識(shí)架構(gòu)，在這種匹配關(guān)系之下我們就可以知道針對(duì)這樣的學(xué)習(xí)者，或者說(shuō)針對(duì)這樣認(rèn)知能力水平的學(xué)習(xí)者，這部分內(nèi)容是否已經(jīng)溢出了他的認(rèn)知范疇，或者說(shuō)對(duì)他的知識(shí)的掌握造成了什么樣的影響。

剛才我說(shuō)的這一部分比較枯燥的內(nèi)容，就把我想要分享的大綱內(nèi)容中的二和三已經(jīng)做了解答，就是說(shuō)我們認(rèn)為想要去做好一個(gè)學(xué)習(xí)者或者教育行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析，首先我們要去關(guān)注的是數(shù)據(jù)的采集。我們所定義的采集不止是數(shù)據(jù)量的大小，同時(shí)還需要關(guān)注數(shù)據(jù)維度的大小，這個(gè)數(shù)據(jù)維度的大小在傳統(tǒng)意義上來(lái)說(shuō)就是數(shù)據(jù)的多樣性，那過(guò)程與結(jié)果哪個(gè)更關(guān)鍵呢，我們認(rèn)為過(guò)程比結(jié)果更關(guān)鍵。

三、數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)模式

我們一起來(lái)探討一下第四部分?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)模式應(yīng)該是什么（問(wèn)答討論環(huán)節(jié)）。

問(wèn)：對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)公司，目前國(guó)內(nèi)外有成功的案例嗎？

教育行業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)公司，國(guó)外絕大部分是公益性，政府行政服務(wù)，如果我來(lái)定義他們的成功，能被大多數(shù)家長(zhǎng)接受嗎，并幫助學(xué)生成長(zhǎng)，已經(jīng)很好了。

對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)的成功案例，比比皆是，國(guó)內(nèi)的友盟，Talking data等等都是不錯(cuò)的企業(yè)。

典型案例有一個(gè)可以分享的是NYC政府主導(dǎo)的一個(gè)數(shù)學(xué)教育項(xiàng)目School of one。

對(duì)于不同年齡段的學(xué)習(xí)用戶及他們的決策者會(huì)有那些差異呢？

在我們的概念里，學(xué)習(xí)者不只是單純的按年齡來(lái)劃分，更多的是按認(rèn)知水平劃分的。認(rèn)知水平還包括世界觀價(jià)值觀的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

對(duì)于低齡的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)，更多的決策輔助是提供給教學(xué)者和保護(hù)者的。實(shí)際上這也是一個(gè)教育家長(zhǎng)和老師的過(guò)程。

最后，我們所處的教育行業(yè)，先不談分析，先說(shuō)采集，我們采集的節(jié)點(diǎn)是否能夠真正做到我們采集的數(shù)據(jù)是客觀的有效的有價(jià)值的。