芥末堆 寧寧 11月11日

當人工智能與大數(shù)據(jù)結合，可以創(chuàng)造什么不可思議的教育改變？清華大學大數(shù)據(jù)中心主任林輝在今天GET大會教育技術主題分論壇上，分享了十個教育環(huán)節(jié)的智能化應用場景，這一切的實現(xiàn)得益于大數(shù)據(jù)與人工智能的結合。

數(shù)據(jù)智能下的危機

林輝認為，在以互聯(lián)網(wǎng)技術為代表的全球性新一輪科技驅動中，數(shù)據(jù)科學的高速發(fā)展是核心。若沒有數(shù)據(jù)科學的發(fā)展，軟硬件的突破就談不上?！皵?shù)據(jù)科學一旦發(fā)力會讓我們原有的技術歸零?！边@個現(xiàn)象被稱為“技術歸零”現(xiàn)象。

他認為，這一現(xiàn)象也給不少市場上的拍照搜題類產品帶來生存的威脅?！芭e一個簡單的例子就是膠卷被電子技術清零，如果人工技術按照這樣發(fā)展下去，做題庫的同志們很可能被清零?！绷州x說，當人工智能非常優(yōu)良時，拍不拍照、搜不搜題都意義不大了。

林輝將大數(shù)據(jù)與人工智能的結合重新定義為數(shù)據(jù)智能?！稊?shù)據(jù)要素理論》一書中指出，數(shù)據(jù)成為了不可缺失的生產要素?；ヂ?lián)網(wǎng)的普及解決了數(shù)據(jù)運輸、存儲，且高效和及時，構建了一個新的數(shù)據(jù)文明時代。

“所以我說，我們的教育面臨跨時代發(fā)展的巨大壓力和重大機遇?！绷州x分析道，數(shù)據(jù)智能如今已經(jīng)應用到知識圖譜的構建、學習力畫像的生成和個性化的推薦。通常的模式是，設計好題庫，在題庫里對知識點做標記?！蔽覀兿胂蟮闹R圖譜應該是高頻的，天天使用的，加上密度又特別高的諸如作業(yè)、考試?！绷私馐褂脠鼍昂螅嫵鰜淼闹R圖譜會更準確。

學習力的畫像林輝認為有三個要素學習的動力、學習的能力和學習的毅力。他認為毅力是教育問題，畫它的時候必須考慮到人工智能?；诤诵乃仞B(yǎng)下的個性化推薦，是數(shù)據(jù)智能的另一個的應用。核心素養(yǎng)的落地需要依靠技術的力量，這也是未來技術將要應用的重點方向。

數(shù)據(jù)智能的十項自動應用

數(shù)據(jù)智能的高速發(fā)展給現(xiàn)在的教育問題提供了新的解決思路和方法。林輝認為，借用技術行動之前，要抓住當前教育的問題和痛點在哪里。

他總結了就三個問題：低效、不均衡、沒有個性化。而本質是優(yōu)秀教師的缺乏。教育不缺物理空間，也不缺資金，最缺的是好老師。這是的規(guī)律使然，“教育出現(xiàn)一個新人才需要歷史的積淀和文明傳承，而文明傳承的效率極低?！?/p>

這時技術的出現(xiàn)便可以有力解決這個問題。林輝認為，數(shù)據(jù)驅動下的技術可以代替教師繁重的重復工作，教授通用的知識，從而釋放優(yōu)秀教師去完成教育的本質，愛、素養(yǎng)與傳承?！敖逃谋举|是用數(shù)據(jù)智能換取時間、空間和資源，將傳承、能力訓練、素養(yǎng)熏陶這個本質還給教育。”

清華大數(shù)據(jù)中心在數(shù)據(jù)和人工智能的技術驅動下，做了一個智能應用平臺，包括智能助教、智能助學、互動管理、校外培訓及大數(shù)據(jù)智能處理等五個平臺。在這個平臺上，學生的學習行為數(shù)據(jù)被搜集分析，系統(tǒng)自動化批改學生的作業(yè)，生成分析。林輝認為，這套系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)也可以與校外的機構打通，真正及時了解學生的學習情況，真正達到學生問題日日清、章章清的效果。

林輝認為，用數(shù)據(jù)智能代替人工，可以有效控制住成本，而成本低的企業(yè)顯然活得會更好。AI技術已經(jīng)不再是遙遠的想法，已經(jīng)被應用于評測學生概念的掌握度、推理能力、學習思維方法和學習習慣。林輝介紹，準星云學已經(jīng)形成了自動識別印刷體題目、自動理解題意、自動解題和一題多解、自動逐行標注知識點、自動多維度歸類題目、自動識別混合文字場景的手寫答案、自動判明手寫答案的對錯、自動尋找手寫答案中的錯誤原因、自動推薦學習資源、自動問答教學機器人等十個自動應用。在這10個自動應用中，解題與判題是最難的兩個方面。

林輝介紹，自動解題系統(tǒng)現(xiàn)在可以達到在7分鐘內做完一套數(shù)學高考試題，分數(shù)可以達到98分，更多測試科目也將可以實現(xiàn)。他強調，使用系統(tǒng)的學生與老師人數(shù)越多，測試就會越準確。林輝說，現(xiàn)在準星云學計劃向外尋求更多合作，獲取更多建議和思路，一起將教育考試與教育評測機器人推向更大市場。 

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