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如今孩子們的生活充滿著各種各樣的寫作活動，不管是短信聊天還是在社交平臺上發(fā)布內容，孩子們寫作的機會是大大增加的。然而，使用頻率的提高并不代表著寫作水平的同步增長，針對寫作的教育也是力有不逮。如今，Quill.org通過機器學習，孩子們的句子建構與寫作進行更正，給予教師更多的時間，讓他們專注于學生。

每次學生在Quill.org上——一個為學校教育而生的寫作指導平臺——進行寫作練習，他們的回答都由計算機記錄下來，并進行了模式分析。Quill.org里的算法考慮到學生們所輸入的每一個使用不當的詞語、位置標記錯誤的逗號以及不恰當的連接詞，加深了人們對一個國家的孩子在寫作中句子構建所取得成功的理解，以及這些孩子們需要額外幫助的地方。

這些算法代替了人為干預。老師們不需要用紅筆在深夜批改作業(yè)糾正學生們的錯誤，取而代之的是機器程序的自動執(zhí)行，自行給出修改建議和概念條目。Peter Gault在三年前創(chuàng)立了Quill，他說，Quill的目標是要比傳統的教學方法幫助更多的學生，包括那些最需要支持幫助的人。目前，有來自2000所學校的約40萬名學生使用了這一寫作教學平臺（大部分是免費使用的）。

如今孩子們的生活被各種各樣的寫作活動充斥著，也許比前幾代人加起來還要多。無論是給朋友們發(fā)短信，還是在Facebook上發(fā)布狀態(tài)，他們都不斷地以這樣那樣的理由按動鍵盤。但是，所有這些表達并不一定能夠帶來更好的寫作水平，至少不能取得正式的、學術意義上的進步。根據教育部2012年發(fā)布的“國家報告卡片：寫作2011 ”，8年級和12年級的學生中只有24％是水平為“精通”的作家。老師們經常抱怨教學寫作得不到專業(yè)發(fā)展。而且，教育界普遍承認寫作教學不如數學或科學教學那般蓬勃發(fā)展、成就非凡。

Gault在接受收集時表示：“在白天，老師們沒有足夠的時間為所有學生的寫作提供反饋意見，這成為學生們寫作進步道路上的一大障礙。通過機器學習來檢測不同模式，這使得我們真正意義上解鎖了許多選項，使我們能夠在未來幾年內令Quill這一寫作平臺惠及數以千萬計的其他學生。”

這家創(chuàng)業(yè)公司本部位于紐約，為了錘煉算法，它為程序員上傳的每一道練習提供約200種答案（目前大約有300中不同的習題）。一旦學生們自己提供了成千上萬種不同的答案，代碼便能夠自動檢測模式，不需要額外的人工干預。當Quill提示學生修改句子時，這是基于成千上萬的其他用戶的集體試錯。

Quill中典型練習要求學生將一系列想法連接成一個句子，如下所示：

Jackie Robinson有一個強大的母親。她教他自豪。他沒有放棄。他面對種族主義。

一種較為得體的回答可能是：“Jackie Robinson在面對種族主義時沒有放棄，因為他有一個強大的母親，教育他要以此為豪?！边@一長句將所有內容整合在一起，并顯示了它們之間的關系——也就是說，Robinson面對種族主義的態(tài)度是在他的成長過程中被母親培育的。

一個糟糕的回答則可能是，“面對種族主義并沒有放棄的Jackie Robinson，有一個強大的母親，教他以此為豪?！边@種回答雖然也把短句含義整合在一起，但沒有顯示他們之間的內在聯系，無法鼓勵學生們思考潛在的深層含義。

Gault表示，學生們經常使用碎片化或冗長繁瑣的句子，使用“和”而非“所以”、“但是”或“與此相反”這樣更具表現力的連詞。Quill里的另一個練習則是要求用戶連接兩個短語，如“蝙蝠有翅膀”和“他們可以飛”。如果他們鍵入“蝙蝠有翅膀，他們可以飛”，則會被告知這句話雖有意義，但可以用另一個此加以改善（“所以”是一個更好的選擇）。之后用戶會被要求改正標點符號（兩個短句之間應該有一個逗號：“蝙蝠有翅膀，所以他們可以飛”）。

“很多學校都不知道如何教授寫作，”Gault附和老師們自己的說法?！皵祵W教學有一個明確的過程。從加法、減法和乘法開始，然后逐步深入到到代數、幾何。而在寫作世界中，我們看不到這樣循序漸進的過程。我們經?？吹降氖菍W生以一種偶然的方式被教導。

Quill主要針對中學生，雖然很多高中生和大學生也在使用這一平臺。它將課堂教學設計為10到15分鐘的片段，學生們按照自己的計劃學習課程。每個單元都是個性化的，所以每個人只會在他們需要幫助的方面有所提高（例如介詞、句子結構和標點符號）。Quill的基本功能包是免費的，雖然學?？梢曰ㄥX購買更多的培訓內容和高級教師包。目前，約有150所公立學校每年支付1000美元的平臺使用許可費用。Quill 主要由慈善機構資助，其中包括AT＆T基金會和Louis Calder基金會。

Gault今年二十五歲左右，是一名身形清癯富有活力的企業(yè)家，他說，最初他想要成立的創(chuàng)業(yè)公司旨在鼓勵低收入學生就社會問題進行辯論，從而改善他們的批判性思維。但是Gault很快意識到，許多學生特別是低收入群體，他們還處于組建“語言的基本構成部分”的掙扎之中，所以他必須從更基礎的層面開始。說起Quill的使命，Gault語速飛快。他說，句子寫作只是個開始。他想要建立一個平臺，可以幫助學生們寫出整個段落，甚至整篇論文和新聞故事。

“我們正處于教育科技發(fā)展的早期階段。如今教育科技的發(fā)展看起來像是20世紀20年代的電影。沉默無聲，唯有黑白二色。我們可以做得更多，讓更多的人提升寫作水平，最終提高他們思考的能力，頭腦清明。美國有3000萬來自低收入家庭的孩子，我們要確保每個人都是強大的作家。”

原文鏈接：https://www.fastcompany.com/40458272/this-machine-learning-powered-software-teaches-kids-to-be-better-writers

（本文轉自36氪）