本文是一篇發(fā)表在《自然》雜志的綜述，著重探討了三個(gè)關(guān)于未來(lái)工作緊迫的問(wèn)題：機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)淘汰工人嗎？零工經(jīng)濟(jì)（Gig Economy）會(huì)增加對(duì)工人的剝削嗎？技能的差距能夠彌補(bǔ)嗎？并給出了學(xué)者們對(duì)這些問(wèn)題的研究成果。文章由36氪編譯。

去年，在線教育公司Udacity的創(chuàng)始人和總裁Sebastian Thrun開(kāi)始用人工智能來(lái)“武裝”銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)。銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)主要任務(wù)是回答潛在用戶提出的問(wèn)題，從而來(lái)提高轉(zhuǎn)化率。Thrun在斯坦福大學(xué)有一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室，他和他的一個(gè)學(xué)生一起收集了那些能夠成功讓學(xué)生報(bào)名參加課程的聊天記錄。然后將聊天內(nèi)容輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，這一系統(tǒng)能夠?qū)Ω鞣N常見(jiàn)的問(wèn)題給出最有效的回答。

接下來(lái)，他們讓這個(gè)系統(tǒng)——數(shù)字銷(xiāo)售助理和人類(lèi)同事一起工作。當(dāng)問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)給出一個(gè)合適的回應(yīng)，銷(xiāo)售人員可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。這一做法獲得非常良好的效果：銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)處理問(wèn)題的效率得到了提升，轉(zhuǎn)化率也得到了大幅度提高。Thrun表示，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，這一系統(tǒng)將公司最優(yōu)秀的銷(xiāo)售人員的技能打包起來(lái)，并交付給整個(gè)團(tuán)隊(duì)使用。他認(rèn)為，這一過(guò)程可能具有革命性的意義?！熬拖裾羝麢C(jī)和汽車(chē)增強(qiáng)了我們的肌肉力量一樣，這可能會(huì)增強(qiáng)我們的智力，讓我們?cè)谥橇ι贤瓿绍S遷，成為超級(jí)人類(lèi)。”過(guò)去10年，數(shù)字技術(shù)取得了顯著進(jìn)步，包括人工智能（AI）、機(jī)器人技術(shù)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和移動(dòng)通信。

在未來(lái)的幾十年里，這些技術(shù)將改變幾乎所有的行業(yè)（從農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥和制造業(yè)到銷(xiāo)售、金融和交通），并重塑工作的性質(zhì)?！皵?shù)百萬(wàn)的工作崗位將被淘汰，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的新工作將被創(chuàng)造，更多的工作將會(huì)發(fā)生改變，”麻省理工學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人Erik Brynjolfsson說(shuō)。

但做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)非常困難。Brynjolfsson說(shuō)：“這些技術(shù)正在快速發(fā)展，這在某種程度上是一件好事，但我們?cè)诶斫馑鼈兊挠绊懛矫嬗芯薮蟮牟罹?，這需要有更多的研究?！毖芯咳藛T已經(jīng)開(kāi)始這樣做了，但新出現(xiàn)的變化都表明，這背后并不簡(jiǎn)單。數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)以復(fù)雜而微妙的方式改變工作，為就業(yè)者創(chuàng)造機(jī)會(huì)，或者帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

這里有三個(gè)緊迫的關(guān)于未來(lái)工作的問(wèn)題，以及研究人員是如何開(kāi)始回答這些問(wèn)題的。

人工智能會(huì)淘汰工人嗎？

在以前的自動(dòng)化浪潮中，技術(shù)進(jìn)步讓機(jī)器能夠接管簡(jiǎn)單、重復(fù)和常規(guī)的任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)提高了將更復(fù)雜、非常規(guī)的認(rèn)知任務(wù)自動(dòng)化的可能性。Brynjolfsson說(shuō)：“在過(guò)去的40~50年的大部分時(shí)間里，機(jī)器是不可能自動(dòng)完成任務(wù)的。”“這已經(jīng)是過(guò)去式了?！爆F(xiàn)在機(jī)器可以自己學(xué)習(xí)了?！?/p>

機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以轉(zhuǎn)譯語(yǔ)音、識(shí)別圖像、挑選股票、檢測(cè)欺詐和診斷疾病，在一些新的領(lǐng)域幾乎能與人類(lèi)的表現(xiàn)相抗衡。Thrun說(shuō)：“一臺(tái)機(jī)器實(shí)際上可以看到非常非常非常多的數(shù)據(jù)樣本，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類(lèi)能處理的范疇。”今年早些時(shí)候，他領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)做了一項(xiàng)研究，用了大約129000張皮膚損傷圖像訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器診斷皮膚癌，其精確度與合格的皮膚科醫(yī)生相當(dāng)。

這些進(jìn)步讓人們擔(dān)心，這樣的系統(tǒng)可能會(huì)取代曾經(jīng)看起來(lái)過(guò)于復(fù)雜、無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的人類(lèi)工人。專(zhuān)家在前幾年給出的預(yù)測(cè)非?？膳?。2013年，英國(guó)牛津大學(xué)的研究人員評(píng)估了機(jī)器學(xué)習(xí)與移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)對(duì)702種不同職業(yè)產(chǎn)生的影響。他們得出的結(jié)論是，美國(guó)有47%的工作都有高風(fēng)險(xiǎn)，交通、物流、生產(chǎn)和行政支持方面的工作崗位最容易受到自動(dòng)化的影響。同時(shí)，這對(duì)于出租車(chē)司機(jī)、檔案員來(lái)說(shuō)也是一個(gè)麻煩。不過(guò)從那以后，其他的研究人員認(rèn)為47%的數(shù)字太高了，因?yàn)樵S多崗位的工作者都有很多工作要做。

德國(guó)曼海姆歐洲經(jīng)濟(jì)研究中心的高級(jí)研究員Ulrich Zierahn說(shuō)：“一旦你深入研究，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)人們?cè)诠ぷ髦姓嬲袚?dān)的角色是什么，然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的估計(jì)要‘水’得多?！?/p>

例如，牛津大學(xué)的研究報(bào)告稱(chēng)，記賬、會(huì)計(jì)和審計(jì)的職員面臨著98%的自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)。但當(dāng)Zierahn和他的同事們分析調(diào)查數(shù)據(jù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)76％的工作需要團(tuán)隊(duì)合作或面對(duì)面的互動(dòng)。至少就目前而言，這樣的工作并不容易實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。當(dāng)研究人員將他們的方法擴(kuò)展到其他職業(yè)時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)在被調(diào)查的21個(gè)國(guó)家中，危險(xiǎn)工作的數(shù)量并不那么令人擔(dān)憂。在美國(guó)，自動(dòng)化程度高的工人所占的比例僅為9%，而在韓國(guó)和愛(ài)沙尼亞，這一比例為6%，德國(guó)和奧地利為12%。

Brynjolfsson現(xiàn)在正與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Tom Mitchell合作，深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)的影響。他們制定了一個(gè)規(guī)范，列出了特別適合自動(dòng)化的任務(wù)都有哪些特征。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)擅長(zhǎng)將一組輸入——比如皮膚病變的圖像——轉(zhuǎn)換成另一組輸出，如癌癥診斷。因此，它們非常適合用來(lái)處理那些需要大量數(shù)據(jù)集來(lái)完成的任務(wù)。Brynjolfsson和Mitchell正在深度挖掘幾個(gè)大型職業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，以確定各種各樣的工作任務(wù)與自動(dòng)化特征的匹配程度。

即使有了這些分析，去確定勞動(dòng)力市場(chǎng)將會(huì)發(fā)生什么也非常困難。但一個(gè)工作可以自動(dòng)化，并不代表著它就肯定會(huì)自動(dòng)化。企業(yè)或組織需要耗費(fèi)大量的金錢(qián)與時(shí)間變革，以適應(yīng)新技術(shù)的普及與運(yùn)用。法律、倫理和社會(huì)的障礙也會(huì)阻礙自動(dòng)化的部署?！叭斯ぶ悄苓€不是一種現(xiàn)成的產(chǎn)品，”意大利米蘭-比奧卡大學(xué)醫(yī)療信息學(xué)專(zhuān)家Federico Cabitza說(shuō)。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)醫(yī)療機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)施運(yùn)轉(zhuǎn)，不僅需要技術(shù)上的準(zhǔn)備，還需要有大量時(shí)間入進(jìn)去。更不用說(shuō)讓護(hù)理人員和病人的參與了。

研究表明，勞動(dòng)力對(duì)新技術(shù)的適應(yīng)能力是很強(qiáng)的。在20世紀(jì)后半葉，自動(dòng)化程度的提高導(dǎo)致了職業(yè)的轉(zhuǎn)變，工人開(kāi)始執(zhí)行更復(fù)雜和非常規(guī)的任務(wù)。在未來(lái)的一些場(chǎng)景中，這些轉(zhuǎn)變可能是積極的;如果自動(dòng)化系統(tǒng)能夠進(jìn)行常規(guī)的醫(yī)學(xué)診斷，它就可以讓醫(yī)生花更多的時(shí)間與病人互動(dòng)，去處理復(fù)雜的病例。Mitchell說(shuō)：“計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)診斷方面的能力越來(lái)越強(qiáng)，這并不意味著醫(yī)生會(huì)這個(gè)職業(yè)類(lèi)別消失?！薄耙苍S這意味著我們會(huì)有更好的醫(yī)生。”

事實(shí)上，許多人可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己能與人工智能系統(tǒng)一起工作，來(lái)提高工作效率，就像Udacity的銷(xiāo)售人員所做的那樣，而不是被它們?nèi)〈?。例如，自?dòng)駕駛汽車(chē)還無(wú)法應(yīng)對(duì)所有情況，所以日產(chǎn)正在研發(fā)一種以人為本的解決方案。如果它的一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)遇到了它不明白的情況，比如道路施工或發(fā)生了交通事故，它將會(huì)將信息反饋給一個(gè)遙控指揮中心，在那里，將車(chē)輛交給一個(gè)“移動(dòng)經(jīng)理”控制，直到通過(guò)故障點(diǎn)?！皺C(jī)器思考的方式與人類(lèi)完全不同，而且每個(gè)人都有自己的優(yōu)勢(shì)，”弗吉尼亞州費(fèi)爾法克斯市人類(lèi)計(jì)算研究所執(zhí)行主任Pietro Michelucci說(shuō)，“因此，機(jī)器和人類(lèi)之間存在著一種真正的、自然的‘聯(lián)姻’?！?/p>

零工經(jīng)濟(jì)（Gig Economy）會(huì)增加對(duì)工人的剝削嗎？

正在蓬勃發(fā)展的零工經(jīng)濟(jì)具有靈活性、多樣性和自主性等特征。在這種經(jīng)濟(jì)模式下，人們可以利用在線平臺(tái)來(lái)尋找短期的工作?，F(xiàn)在，有各種各樣這種按需的，依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)媒介的工作形式。最典型的莫過(guò)于Uber司機(jī)。其他還有各種眾包，比如亞馬遜的眾包平臺(tái) Mechanical Turk，有著做調(diào)查、翻譯幾句話或給一張圖片貼上標(biāo)簽的微任務(wù)。

這些數(shù)字平臺(tái)可以讓員工在任何地方完成任務(wù)，這意味著他們可以消除一些地理障礙，從而找到工作?！癗airobi（東非國(guó)家肯尼亞的首都）已經(jīng)有人不再受制于當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)，”牛津大學(xué)數(shù)字地理學(xué)家Mark Graham說(shuō)。

Graham和他的同事們花了幾年時(shí)間研究東南亞和撒哈拉以南非洲地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)-按需經(jīng)濟(jì)。他們對(duì)這些地區(qū)超過(guò)150名零工勞動(dòng)者進(jìn)行了面對(duì)面的收集，對(duì)超過(guò)500人進(jìn)行了調(diào)查，并對(duì)網(wǎng)上勞動(dòng)力平臺(tái)上的數(shù)十萬(wàn)筆交易進(jìn)行了分析。

他們的初步結(jié)果顯示，這些工作確實(shí)能給一些零工勞動(dòng)者帶來(lái)好處;68%的受訪者表示，這項(xiàng)工作是他們家庭收入的重要組成部分。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為各種各樣的人提供了工作機(jī)會(huì)，比如移民女性和沒(méi)有工作許可的移民，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，就業(yè)機(jī)會(huì)非常有限。Graham說(shuō)：“這個(gè)體系確實(shí)讓有些人獲益匪淺，但并不是每個(gè)人都是這樣?！?/p>

在零工經(jīng)濟(jì)中，勞動(dòng)力明顯供過(guò)于求。所以勞動(dòng)報(bào)酬被壓的很低。有些時(shí)候工作要求的時(shí)間非常緊急，許多人不得不加班加點(diǎn)。Graham說(shuō)：“他們的生活本來(lái)就很不穩(wěn)定，所以他們很擔(dān)心那些工作會(huì)對(duì)自己說(shuō)‘不’?！薄拔覀?cè)L談了很多人，他們?yōu)榱税磿r(shí)完成工作付出了很多的代價(jià)，比如連續(xù)工作48個(gè)小時(shí)?！?/p>

不同地域之間仍舊存在著很大的不平等。在2014年的一項(xiàng)研究中，Graham和幾位同事分析了一個(gè)平臺(tái)在2013年3月的6萬(wàn)多筆交易。他們發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)工作都是由高收入國(guó)家的雇主列出，并由低收入或中等收入國(guó)家的工人完成的。

但那些離工作地點(diǎn)很近的人似乎仍有優(yōu)勢(shì)。同樣的任務(wù)，他們掙得比外國(guó)工人高得多——平均每小時(shí)24.13美元，而外國(guó)工人的工資是每小時(shí)11.66美元。此外，還有一些低收入和中等收入國(guó)家的就業(yè)機(jī)會(huì)比其他國(guó)家多，在Graham的分析中，印度和菲律賓是前兩名。

這些差異其實(shí)也可以解釋。語(yǔ)言和時(shí)區(qū)差異可能會(huì)導(dǎo)致一些雇主不愿雇用外國(guó)勞工，印度和菲律賓有著勞工外包的歷史，對(duì)于雇主來(lái)說(shuō)，可能會(huì)更有吸引力。但無(wú)論是否有意識(shí)，Graham的團(tuán)隊(duì)在其中發(fā)現(xiàn)了一些歧視，比如一些任務(wù)，來(lái)自某些國(guó)家的人不需要申請(qǐng)就可以去做。

另一項(xiàng)關(guān)于零工勞動(dòng)者的大型人種學(xué)研究也開(kāi)始透露更多關(guān)于這項(xiàng)工作是如何完成的。它還提供了一些關(guān)于員工需要成功的線索。在2013年到2015年之間，微軟研究院的兩名高級(jí)研究員Mary Gray和Siddharth Suri對(duì)美國(guó)和印度的大約2,000名零工工人進(jìn)行了調(diào)查，并對(duì)近200名工作人員進(jìn)行了長(zhǎng)時(shí)間的收集。

他們得出的第一個(gè)結(jié)論是，盡管零工工人經(jīng)常被描繪成獨(dú)立自主的勞動(dòng)者，但實(shí)際上他們中的許多人都需要互相溝通和合作。工人們互相幫助建立賬戶和個(gè)人檔案，分享關(guān)于優(yōu)秀雇主和新崗位的信息，并相互提供技術(shù)和社會(huì)支持。Suri說(shuō)，工人們正在有意識(shí)地將人類(lèi)的聯(lián)系重新融入到新的系統(tǒng)中，他們是在用自己的時(shí)間去完成工作?！八运麄冿@然必須重視這個(gè)問(wèn)題?！?/p>

在一項(xiàng)后續(xù)的定量研究中，他們繪制了1萬(wàn)多名在亞馬遜的眾包平臺(tái)Mechanical Turk上工作的工人的社會(huì)聯(lián)系。Gray、Suri和他們的同事們發(fā)現(xiàn)，這種合作可以帶來(lái)真正的回報(bào)。在這個(gè)平臺(tái)上與至少另一個(gè)人有聯(lián)系的工人會(huì)獲得更高的支持率，更有可能比那些沒(méi)有沒(méi)有社會(huì)聯(lián)系的人更快地發(fā)現(xiàn)新任務(wù)。Gray說(shuō)，要讓人們高效工作，“事實(shí)證明他們真的需要合作。他們需要彼此。”

技能的差距能夠彌補(bǔ)嗎？

近年來(lái)，專(zhuān)家們一直在提醒人們，擁有數(shù)字技能的工人短缺迫在眉睫。他們警告說(shuō)，沒(méi)有足夠多的受過(guò)培訓(xùn)的工人來(lái)填補(bǔ)高技術(shù)職位，而且缺乏基本的數(shù)字化素養(yǎng)，可能會(huì)阻礙某些地區(qū)或人口群體的工人在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中蓬勃發(fā)展。作為回應(yīng)，世界各地涌現(xiàn)出各種促進(jìn)數(shù)字掃盲和提高技能的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目?，F(xiàn)在，研究已經(jīng)開(kāi)始提供一些線索，告訴我們哪些是有效的，哪些是無(wú)效的，哪些技能培訓(xùn)可能會(huì)失敗。

已經(jīng)有一些成功案例了。十多年前，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局開(kāi)始開(kāi)發(fā)一種個(gè)性化、交互式和自適應(yīng)的“數(shù)字家庭教師”系統(tǒng)，以培訓(xùn)美國(guó)海軍的新成員，從事信息系統(tǒng)技術(shù)（IT）工作。學(xué)生們將與導(dǎo)師一對(duì)一合作，完成不同主題的課程，并解決相關(guān)的問(wèn)題。該系統(tǒng)對(duì)概念學(xué)習(xí)和反思進(jìn)行了優(yōu)先排序，定期督促學(xué)生復(fù)習(xí)他們學(xué)過(guò)的知識(shí)。當(dāng)輔導(dǎo)系統(tǒng)判斷一個(gè)學(xué)生已經(jīng)掌握了這種材料時(shí)，它就會(huì)進(jìn)入下一個(gè)話題。

在2014年的一次審查中，研究人員發(fā)現(xiàn)，完成16周課程的12名新學(xué)員的表現(xiàn)，超過(guò)了傳統(tǒng)的、以教室為基礎(chǔ)的美國(guó)海軍的畢業(yè)生，更關(guān)鍵的是這些畢業(yè)生的培訓(xùn)持續(xù)了32周。這些新學(xué)員甚至比一組有10年工作經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)海軍IT技術(shù)人員的表現(xiàn)還要好?！?/p>

在隨后的一項(xiàng)研究中，稍微修改后的“數(shù)字家庭教師”系統(tǒng)在培訓(xùn)100名退伍軍人從事IT行業(yè)中的文職工作時(shí)，也得到了類(lèi)似的結(jié)果。在完成該計(jì)劃的6個(gè)月內(nèi)，97%的退伍軍人都獲得了對(duì)應(yīng)的工作，他們的平均年薪大致相當(dāng)于擁有3-5年工作經(jīng)驗(yàn)的人。

還有許多其他的策略被用于提高工人的數(shù)字化技能，改善他們的就業(yè)狀況，包括大規(guī)模開(kāi)放在線課程（MOOC）和傳授計(jì)算機(jī)編程的基礎(chǔ)知識(shí)的訓(xùn)練營(yíng)。

2016年，對(duì)哥倫比亞、菲律賓和南非等地的1400名MOOC用戶進(jìn)行了分析發(fā)現(xiàn)，80%的學(xué)生來(lái)自中低收入家庭，41%的學(xué)生只具備基本的計(jì)算機(jī)技能。超過(guò)一半的學(xué)生（56%）是女性，最受歡迎的課程是計(jì)算機(jī)科學(xué)。

但這其中的很多課程質(zhì)量參差不齊，很少有人得到嚴(yán)格的評(píng)估。但編程訓(xùn)練營(yíng)費(fèi)用高昂，還需要投入大量的時(shí)間，主要位于城市的。在2015年的一項(xiàng)關(guān)于67000多門(mén)MOOC課程的研究中，斯坦福大學(xué)的兩名研究人員發(fā)現(xiàn)，來(lái)自非洲、亞洲和拉丁美洲的女性學(xué)生對(duì)課程的完成率都不太樂(lè)觀，而且她們的成績(jī)比男性學(xué)生和來(lái)自北美、歐洲和大洋洲的MOOC學(xué)生的成績(jī)要低。

即使是那些成功完成數(shù)字技能課程的人，也仍然面臨著各種各樣的就業(yè)障礙。2004年，研究人員對(duì)內(nèi)羅畢的斯特拉斯摩爾大學(xué)肯尼亞IT項(xiàng)目的學(xué)生進(jìn)行了訪談，一些學(xué)生表示，他們擔(dān)心自己找不到工作，或者工作能力不被認(rèn)可?！斑@對(duì)女性來(lái)說(shuō)尤其如此，”參與這項(xiàng)研究的信息科學(xué)家Lynette Yarger說(shuō)。正如一名女學(xué)生所說(shuō)：“因?yàn)槲沂桥裕椭骺赡懿粫?huì)認(rèn)為他們應(yīng)該給我一份工作，所以我可能永遠(yuǎn)無(wú)法充分利用我所學(xué)到的一切，做我想做的工作?！?/p>

這項(xiàng)研究已經(jīng)明確表明，即使是設(shè)計(jì)良好的培訓(xùn)項(xiàng)目，也可能不足以確保“學(xué)生”能夠在數(shù)字化領(lǐng)域取得成功?！澳阌懈玫募寄?，知道如何使用電腦，這并不一定意味著你可以找到一份好工作?！薄凹寄苁沁@個(gè)難題的一個(gè)重要部分，但除了它們還有很多的問(wèn)題。”

本文轉(zhuǎn)自36氪，編譯組出品，編輯郝鵬程，原文鏈接。