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Blue Canoe Learning融資140萬美元,教授人們?nèi)绾握_的發(fā)音

作者:Power教育 發(fā)布時(shí)間:

Blue Canoe Learning融資140萬美元,教授人們?nèi)绾握_的發(fā)音

作者:Power教育 發(fā)布時(shí)間:

摘要:教授發(fā)音的問題在于,它不僅僅是告訴人們?nèi)绾握_地說出來,還有包括教授他們?nèi)绾蝺A聽別人說什么,并提供正確的指導(dǎo)。

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如果你想學(xué)習(xí)一門新的語言,那么要找到各種語言學(xué)習(xí)工具甚至是免費(fèi)的工具并不難找。但是這個學(xué)習(xí)過程中容易被忽略的一個方面是發(fā)音。發(fā)音是對專業(yè)學(xué)習(xí)人士來說是非常重要的一部分。在網(wǎng)上,學(xué)習(xí)發(fā)音通常是“聽錄音,然后重復(fù)聽錄音?!薄?/p>

現(xiàn)在,一個全新的名叫Blue Canoe Learning的公司使用成型的課程和機(jī)器學(xué)習(xí),讓學(xué)習(xí)發(fā)音的事情變得更簡單、更有效。它是第一家加入西雅圖AI2孵化器的公司,并且已經(jīng)完成了140萬美元的融資,用以擴(kuò)大公司業(yè)務(wù)發(fā)展。

現(xiàn)在,有成千上萬的英語學(xué)習(xí)者,他們中的很多人都說這是他們的第一語言,但是他們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)自己無法讓別人理解自己說的東西,尤其是對那些對某些口音特別不了解的美國人來說。

事實(shí)上,美式英語是許多行業(yè)的國際語言,無論是呼叫中心的員工、軟件工程師還是管理人員,都能從美式口音中受益。他們的雇主也知道這一點(diǎn),所以Blue Canoe直接針對他們而不是采用直接面向消費(fèi)者的方法。

教授發(fā)音的問題在于,它不僅僅是告訴人們?nèi)绾握_地說出來,還有包括教授他們?nèi)绾蝺A聽別人說什么,并提供正確的指導(dǎo)。但是這種個人反饋很難衡量。

當(dāng)你考慮到成年語言學(xué)習(xí)者的來自神經(jīng)學(xué)局限性時(shí),就會發(fā)現(xiàn)這尤其困難。除非你在很小的時(shí)候就學(xué)會了某些聲音,否則你的大腦最終會出現(xiàn)放棄傾聽它們的機(jī)制,這使得一些說話者很難理解他們的發(fā)音是錯誤的。

此外,在美式英語中,有五個元音,但有14個發(fā)音,這是一個讓人困惑的地方。

Blue Canoe創(chuàng)始人Sarah Daniels表示,“人們沒有把注意力集中在最后一英里上,他們說他們是在說學(xué)習(xí),但這是炫耀性的傾聽和重復(fù)?!?/p>

無論如何,一個試圖解決這個問題的嘗試是Color Vowel System,它依靠記憶和節(jié)奏來幫助你的大腦解鎖聲音,你甚至都不知道它們在那里。每個元音發(fā)音都與一個顏色和一個押頭韻短語有關(guān):例如,綠茶或棕色牛。因此,要學(xué)會說“速度”,學(xué)習(xí)者就會被要求說“綠茶的速度”。從理論上講,重復(fù)和顏色的聯(lián)系有助于維持和解決有問題的元音?!?/p>

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理論上不是因?yàn)槲覀€人對此表示懷疑,而是因?yàn)檫@方面實(shí)在沒有太多的文獻(xiàn)。與詞匯或書面能力相比,發(fā)音是一件很棘手的事情,因?yàn)檫@非常主觀。但是the Peace Corps、美國國務(wù)院(State Department)和幾所美國主要的大學(xué)都采用了這個系統(tǒng),所以在研究結(jié)果出來之前,我可以相信他們的判斷。

Blue Canoe (它本身就是一個助記詞)已經(jīng)將Color Vowel System數(shù)字化,并把它打包成一個應(yīng)用程序。它還處于一個非常早期的階段,并也計(jì)劃增加更多內(nèi)容。比如說,用戶玩紙牌游戲,這要求他們在他們玩的紙牌上說單詞,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)會傾聽并識別他們是否正確發(fā)音,如果沒有,則給出相關(guān)的反饋。

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起初,我認(rèn)為這個系統(tǒng)會被設(shè)定成大量的美式英語演講者數(shù)據(jù),并分析波形之間的三角關(guān)系,但它比我猜測的更加聰明。Blue Canoe有各種口音的人,他們的發(fā)音是由專業(yè)人士逐字標(biāo)注的。因此,一個卷“r”的“r”發(fā)音(例如一個法語演講者的發(fā)音)與更類似于“l(fā)” (來自日本演講者)的發(fā)音的“r”會被區(qū)別對待。強(qiáng)調(diào)美國人的不同音節(jié)(最常見的差異)也會被檢測到。

錯誤的數(shù)量和類型也可以讓應(yīng)用程序創(chuàng)建一個整體的等級,并突出顯示說話者正在改進(jìn)的單詞或發(fā)音,以及需要幫助的地方等等。這個計(jì)劃的一部分是追蹤這些評級,并將其與專業(yè)的、個體的評級進(jìn)行比較,以驗(yàn)證它們是一個自動的、客觀的用戶發(fā)音進(jìn)度的分?jǐn)?shù)。這對企業(yè)來說是一個有用的工具。

Blue Canoe已與多家公司合作, 根據(jù)他們的需求創(chuàng)建與詞匯和目標(biāo)(或活動)有關(guān)的特殊的課程:技術(shù)術(shù)語、短語練習(xí)等等。這個試點(diǎn)項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)接下來的幾個月里持續(xù)進(jìn)行,然后明年第二季度應(yīng)該看到更多的推廣。

Kernel Labs領(lǐng)投了Blue Canoe Learning這輪140萬美元的融資,但Blue Canoe將會從專門針對人工智能的Allen Institute繼續(xù)幾個月的指導(dǎo)和孵化。今年早些時(shí)候,Allen Institute建立了一個新的、低調(diào)的孵化器項(xiàng)目,這是他們第一次選擇一個公司來投資。

本文轉(zhuǎn)自Power教育。

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