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1、從沒這么熱鬧過

「乂學」（乂，讀yì）又宣布完成了融資。

早在三個月前，就有 SIG 的投資經(jīng)理在一個私下場合透露，他們投了一個教育類的案子，數(shù)額很大。當時，有兩家教育類垂直媒體的記者追問了幾個項目的名稱，這其中就有乂學。

對于不熟悉教育賽道的人來說，乂學是一個陌生、甚至拗口的名字。但對于圈內(nèi)人來說，這家在線教育創(chuàng)業(yè)公司，番號的存在感很強。

中國互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)有江湖氣，喜歡占山頭、講派系，尤其融資輪次靠后，常常避免不了地被扣上阿里系或騰訊系的帽子。到了教育創(chuàng)業(yè)的圈子里，所謂的 AT 格局，就變成了是新東方（NYSE:EDU）還是好未來（NYSE:TAL）。

乂學強存在感的一個點就在于，它的資方里既有東方卓永（新東方旗下基金）、又有學而思教育科技（好未來旗下），同時還有俞敏洪的個人投資?！斑@很有意思，兩家巨頭投同一家公司，乂學這個 AI ＋ 教育的方向，或許雙方都長期看好”，另一家教育公司的創(chuàng)始人對36氪說。

新東方的確在布局，俞敏洪今年曾公開表示，新東方“會加速人工智能和教育結(jié)合這方面的戰(zhàn)略投資”，他甚至感慨，“（教育領(lǐng)域）從沒這么熱鬧過”。

這種熱鬧，在乂學融資的賬面數(shù)字上充分體現(xiàn)。今年 3 月初，乂學主打“千人千面”的自適應教育系統(tǒng)“松鼠 AI ”才上線，到月中，就宣布完成了其天使輪融資，當時新東方、國科嘉和、景林資本三家共同領(lǐng)投，金額達到 1.2 億元。

但是，在 SIG 方面接觸乂學后，前者還是想跟進，就有了開頭那一幕。

“那邊（指 SIG）又追加投了 1.5 個億”，乂學種子輪投資方青松基金的合伙人董占斌告訴36氪，“后面這筆追加的天使，最后簽定的時候就 6 月份，（距離 1.2 億那輪）不到 3 個月，沒想到這么快，也沒想到一下進這么多。”

3 個月、天使輪、被追加至 2.7 億元：除了速度，這個金額也刷新了今年教育領(lǐng)域該輪次的融資記錄，甚至放在其他領(lǐng)域，它同樣算是筆大錢。

某種程度上，天使輪 2.7 億元的乂學，連同 B＋輪（2億元）的作業(yè)盒子、D 輪（2億美元）的 VIPKID 等構(gòu)成了今年國內(nèi)教育領(lǐng)域的若干個重要節(jié)點，它們共同刻畫出的大背景是：這個曾一度讓資本心懷熱望的“二級風口”（在線教育行業(yè)）在經(jīng)歷了一段時期的迷惘后，已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的突破，跨過拐點，開始回歸真正的上揚曲線。

艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)顯示，截至今年9月20日，在線教育領(lǐng)域公開的融資次數(shù)達到147筆，累計涉及資金75億元人民幣，超過2016年全年的120筆。而從“鯨準”更詳細的數(shù)據(jù)可以看到，近1年來，已有近200家投資機構(gòu)入局教育行業(yè)，總共完成466筆融資。

“這倒不是說在線教育成為一種風口，只是一些優(yōu)秀的模式被驗證后，大家開始相信在線教育還是值得投資的。我現(xiàn)在還沒有感受到最開始時的那種投資熱潮，投資人也開始越來越理性了”，凹凸教育創(chuàng)始人張晉巍曾這樣回答教育投資熱度的話題。

的確，表面上看，融資次數(shù)有所增加，但仔細比較，金額并未發(fā)生太大變化?！坝械墓惧X拿更多了，輪次更靠后了；但很多很早期的公司，其實投資人還是比較謹慎的”，一位好未來的投資經(jīng)理說。

不過，對于那些早已跑上這個賽道的選手們而言，一個共同的認知是，如今打開教育的方式變了。

一直被稱作“慢教育”的行業(yè)，正加速快起來。如同此前魔力耳朵 CEO 金磊曾對36氪說的那樣：

“站在了歷史的進程里”。

2、后教育前夜：技術(shù)、人才與錢

對于這種“由慢轉(zhuǎn)快”的變化，乂學創(chuàng)始人栗浩洋覺得是必然。

“不得不快起來”，栗浩洋說，“教育行業(yè)歷史這么長，但發(fā)展到現(xiàn)在，外在形式變了，內(nèi)在的東西呢？我們的教科書，很多和現(xiàn)實脫節(jié)；老師講課舉例，和十幾年前他老師教給他的，是一套東西。課還是那個課，講還是那樣講，變的是黑板轉(zhuǎn)電白，面授轉(zhuǎn)直播，它真的提升了教育水平和學習效率嗎？”

這樣的思考，好未來集團總裁白云峰有同樣的想法。

“教育＋互聯(lián)網(wǎng)只解決了供需雙方的連接問題，但教育的根本問題并不在此”，在今年國家會議中心舉辦的互聯(lián)網(wǎng)教育論壇上，白云峰說，“屬于教育＋互聯(lián)網(wǎng)的時代已經(jīng)過去，教育＋AI，才是現(xiàn)在和未來的希望”。

長期以來，擺在教育創(chuàng)業(yè)者面前的主要矛盾在于，定制化與規(guī)模化難以調(diào)和。K12 教育中，使用者、付費者分離，學生千模百樣，對知識點的理解程度也各不相同，付費的家長自然希望老師對孩子進行指導時越定制化越好。過去優(yōu)質(zhì)老師受限于空間阻隔，資源流動性差，互聯(lián)網(wǎng)介入后，家長對定制化的需求找到了釋放出口——“線上一對一”。問題在于，優(yōu)質(zhì)老師非標又有限，作為賣點的名師，構(gòu)成了“在線一對一”機構(gòu)的高企成本。

以“在線教育赴美上市第一股” 51Talk 為例，2017年 Q1、Q2 財報并不好看，二季度凈虧損為人民幣 1.393 億元，去年同期虧損 1.379 億元，同比虧損擴大；一季度，51Talk 虧損達1.4億元，虧損面繼續(xù)擴大。梳理51Talk近幾年的財報，從上市前的 2013年到現(xiàn)在始終處于虧損狀態(tài)，2016年虧損額高達 5.448 億元，師資、獲客的燒錢困局仍有待逆轉(zhuǎn)。

但這種矛盾正在迎來破局，打開缺口的，正是“教育＋AI”。

更大背景是，在歷經(jīng)幾十年的跌宕發(fā)展后，有關(guān) AI 的研究取得了階段性成果，其中以深度學習為代表的技術(shù)突破也開始進入行業(yè)應用期，這成了教育觸 AI 化的一個大前提。

也基于此，旨在匹配“個性化學習”、“因材施教”需求的自適應教育走上了快車道。這不是個新概念，但因為底層技術(shù)的到位，它的價值開始變大。

“能夠規(guī)模地個性化”，栗浩洋解釋，“自適應學習系統(tǒng)的最終目的是最大程度地模擬人類教師的角色，根據(jù)孩子的學習目標、 學習風格、學習行為、個人偏好和知識狀態(tài)，利用 AI 實現(xiàn)教學策略實時地、動態(tài)地調(diào)整學生接下來的學習內(nèi)容和路徑，來達到個性化教學的目的，進而實現(xiàn)比特級教師一對一的效率還高?！?/p>

背后的邏輯在于，隨著學生使用周期漸長，自適應系統(tǒng)對學生的學習數(shù)據(jù)獲取更充分，個體擬合度將會越來越高，知識點間、知識點內(nèi)的推薦也愈加精準有效；但其定制化，又不像在線“一對一教育”那樣會隨規(guī)模變大，師資成本同步飆升。

這種財務重構(gòu)，意義重大。

對于教育機構(gòu)而言，師資成本一直是最大頭。以行業(yè)巨頭好未來為例，2017財年，好未來毛利率 49.9%，運營利潤率12.6%，這其中，師資成本是最主要的營業(yè)成本，占比在 20% 左右。而另一家少兒英語培訓機構(gòu)的 CFO 向36氪透露，在線教育機構(gòu)的師資成本占比則高達 40%。

對于投資機構(gòu)而言，這種重構(gòu)似乎顯得更性感。諾基亞成長基金參與領(lǐng)投了乂學這一次 1.5 億的天使輪追加投資，董事總經(jīng)理鄧元鋆此前并不親自盯教育賽道，不過在與乂學接觸后，郭路主導參與了這次的盡職調(diào)查，“讓我眼前一亮”，郭路對36氪說，“今年可看的方向不太多，我們看了不少教育的案子，財務模型、落地方向、團隊構(gòu)成，老實說，太不好找了，這是個剛需市場，但之前太慢了，新東方十幾年才突破50億，好未來快點兒，但也用了十多年，到了 VIPKID 這，就三年，這太快了。所以看到乂學的方向，我覺得這樣的速度會更快，行業(yè)在改變，這樣的變化是不同于以往的”。

技術(shù)、運營的深度驅(qū)動，教育行業(yè)從內(nèi)而外地發(fā)生了改變，但是，這并不容易。

挑戰(zhàn)來源于多個方面，教育行業(yè)本身就不是一個容易的行業(yè)，而觸 AI 化的自適應教育，技術(shù)型的導向則進一步提高了門檻。以自適應教學為例，其核心在于交互認知，其中涉及到的認知診斷、信息量化分析、自然語言處理和機器學習，均需要和教學理念、教學規(guī)劃、知識點間、知識點內(nèi)的拆解強結(jié)合。

這種底層技術(shù)的投入要求太高了，最現(xiàn)實的問題就是數(shù)據(jù)收集和人才供給。

AI 的關(guān)鍵四點在于數(shù)據(jù)、算力、算法和場景。對于這類公司而言，數(shù)據(jù)和算法是比拼的重點。數(shù)據(jù)質(zhì)和量直接決定最終效果。單一系統(tǒng)不可能完全掌握學習者的足夠資料，在這樣的場景下，數(shù)據(jù)收集的維度需要足夠豐富，比如答題花費的時間、次數(shù)、場景等等。反映到具象層面，就是要讓系統(tǒng)能判別學生“為什么”錯，而不只是停留在判斷對錯這個維度。

這是為什么像 Knewton 類自適應教育公司選擇走 to B 路線，它們的理由在于，公立校場景下的學生周考、作業(yè)數(shù)據(jù)一般拋開了學生非智力因素造成的錯誤，因而數(shù)據(jù)更干凈有效，同時在量上也有長期輸入。乂學直接 to C ，栗浩洋的觀點是，Knewton 這種廣泛和 B 端合作的方式就像“火箭的引擎卻做了汽車的制造商”，忽視了內(nèi)容才是教育的核心， 應該為算法引擎專門量身定制。他同時表示，面向 B 端尤其是體系內(nèi)學校的教育項目，常面臨著變現(xiàn)能力、用戶數(shù)爆發(fā)不如 C 端強的問題。

至于算法層面的競爭，當前階段更多是人才的競爭。一位不愿具名的創(chuàng)業(yè)者告訴36氪，乂學今年研發(fā)之所以能有大的突破，與“挖人”有關(guān)，“沒辦法，有錢任性，把 Knewton 、RealizeIT 兩家的核心算法工程師和架構(gòu)師 team 都挖過來了”，按他的說法， 挖這些美國的機器學習專家，乂學花了不少錢，“開出的年薪比幾個創(chuàng)始人的合一起還多”。

這樣的說法，栗浩洋不太同意，“不存在挖人，人才愿意來，更多的是對這件事愿景的認同”，他說。

但現(xiàn)實是，這樣激烈“圈人”的，并不在少數(shù)。呼喚 AI ＋、正在“求變”的好未來，去年對人員架構(gòu)作了重大調(diào)整，原百度首席架構(gòu)師、PPTV聯(lián)合創(chuàng)始人黃琰出任好未來 CTO，并在隨后成立 AI Lab，進行人才儲備和擴張。當時，新聞通稿采用的表述是，好未來正謀求從培訓公司到科技公司、從運營驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型布局。而類似這樣的表述，開始廣泛出現(xiàn)在新東方、學霸君的公開發(fā)聲中。

但一個殘酷的事實在于，這些頭部公司的馬太效應變得越來越明顯，它們要么本就是行業(yè)巨頭，要么屬于創(chuàng)業(yè)新貴，融資順利、手頭彈藥很足，對于人才也更具有吸引力。

以自適應為代表的 AI 化，在開啟一個后教育時代，時代前夜，技術(shù)、人才與錢，正蓄力燃燒。

3、“別人貪婪我恐懼”

對于 AI，大多數(shù)人的現(xiàn)實啟蒙來自于 AlphaGo 戰(zhàn)勝人類頂級棋手。

或許是結(jié)果預判的前后偏差，很長時間以來，AI 恐慌，似乎成為那些刷屏文章的政治正確。

它們的標題寫道，量化分析虛擬助手 Kensho ，讓高盛一半的金融分析師將失業(yè)；淘寶推出 AI 設(shè)計師，出圖速度“秒殺”美工；工業(yè)機器人，會取代所有的工人；無所不能，機器人會對話，會寫稿，甚至會吟詩... ...

論調(diào)背后，多少有些夸張和炒作。但一個不爭的事實是，最基礎(chǔ)的重復性工作，AI 機器人已經(jīng)比人類做的更好。

技術(shù)加速進步，但人類的成長攀爬依舊傳統(tǒng)。那些前端技術(shù)催生的行業(yè)，變得越來越具有吸引力。根據(jù)Boss直聘提供給36氪的數(shù)據(jù)，跟人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)服務行業(yè)，是今年公司薪資預算增長最快的領(lǐng)域，漲幅相比去年同期達到41.9%。某一線院校計算機系的畢業(yè)生透露，“本科年薪25w不算高，30w左右正常，外企會高一些，35w至40w。創(chuàng)業(yè)公司普遍30w左右，還有期權(quán)?！?/p>

這樣的工作有更高的門檻和壁壘。背后本質(zhì)，是供需不匹配。AI 招聘服務商 TalentSeer 創(chuàng)始人 Alex Ren 估算，去年北美地區(qū)人工智能開發(fā)相關(guān)職位的供求比例接近一比三，到了國內(nèi)，這種情況更加極端，甚至接近一比十。

“這本身就是個動態(tài)博弈的過程，社會發(fā)展這么快，教育真的不能不快”，栗浩洋說，語氣焦慮。在他看來，作為人類升級系統(tǒng)的教育產(chǎn)業(yè)，教書育人的速度已經(jīng)跟不上時代需求的發(fā)展了。

新行業(yè)的進步，在加速階層的洗牌和分化。由此產(chǎn)生的焦慮，也不可避免地傳到了下一代身上。

寫出《北京折疊》的作家郝景芳，另一個身份是兒童教育創(chuàng)業(yè)者，她在講述初衷時說，《北京折疊》里所描述的挑戰(zhàn)越來越可能變?yōu)楝F(xiàn)實，其中一個核心挑戰(zhàn)在于教育的隔離和窮困的代際傳遞。

“教育正日益變得昂貴而小圈子化”，她說道，“好的教育理念、優(yōu)質(zhì)教育內(nèi)容、特殊的教育資源，都以越來越貴的價格推向市場，只要有需求，就有價格新高。學區(qū)房拼地產(chǎn)，國際學校拼學費，好的教育成為了身份特權(quán)的壁壘。在個別城市，進一個優(yōu)質(zhì)幼兒園都需要拼父母實力。”

劉琪深有體會。34歲，山東人，在北京定居的劉琪，現(xiàn)在是一家互金公司的公關(guān)總監(jiān)。她向36氪盤算了一下 6 歲兒子的教育花費，“一周 5 次數(shù)培、5 次英語，還有足球、機器人和編程課，4、5 個教育機構(gòu)來回跑，一個課時200 ，一年下來在他身上的課外班費用， 15 萬塊錢根本打不住”。

來自零點咨詢此前的一項調(diào)查顯示，中國家庭教育花費已達到家庭總收入的三分之一，而這種占比還在繼續(xù)變大。

像劉琪這樣 85 年前后出生的人，教育觀念已算是很接軌時代了，但面對正處在 K12 教育入口期的自家孩子，劉琪仍表示有點力不從心，于她而言，除了基礎(chǔ)的應試壓力，來自新興教育模式的沖擊，也讓她不得不保持關(guān)注，“這就像加杠桿，不追吧，看別人特焦慮；追吧，有門檻，還有說不出的不確定?！?/p>

在北京，類似劉琪這樣的家長很多，他們用于教育的開支費用雖不菲，但他們?nèi)詷反瞬黄！?/p>

所處的時代在快速更迭中，前沿技術(shù)的突破、新興物種的出現(xiàn)，若隱若現(xiàn)地推動著這幫感知敏銳的人群，既然沒法討論根源，對他們而言，出路必須得思考，而教育成了他們不得不爭搶的船票。

巴菲特有句話，是這么說的，“別人貪婪我恐懼，別人恐懼我貪婪”。

郝景芳“希望號召越來越多人加入這場教育的變革”，而技術(shù)樂觀者栗浩洋覺得，“既然 AI 是趨勢，擋不住，不如順應變化，一同升級”。

“大多數(shù)人只知道現(xiàn)在在發(fā)生什么，這還不夠，通過 AI ＋教育，我們才有可能知道未來將會發(fā)生什么 ”，栗浩洋說。

本文轉(zhuǎn)自36氪，作者宗迪。