上周,在GES2017全球教育峰會期間,我收集了美國分級閱讀鼻祖「Learning A-Z」的創(chuàng)始人Bob Holl。這篇報道先介紹一下Learning A-Z的產(chǎn)品體系,再聊一些他們對游戲和家長角色的想法。
在Learning A-Z產(chǎn)品體系中,最令中國家長熟知的是Reading A-Z,它覆蓋了全球180多個國家,其教材被美國和加拿大超過一半以上的公立學校采用。
但實際上,Learning A-Z不僅僅有分級閱讀的產(chǎn)品,它還有分級詞匯、分級寫作、分級科學,以及基于分級體系搭建的全系列教學產(chǎn)品。這里以Reading A-Z為例簡單介紹。產(chǎn)品除了提供對應29個不同閱讀級別的、超過1500本讀物之外,還為英語老師提供了不同級別的教案、作業(yè)表格、討論卡、閱讀理解題等,以及多媒體課件。老師可以根據(jù)學生的進度,自由組合教學材料。通過精細、量化和標準化的分級方式,讓老師有更多精力用來與學生溝通和輔導。
所以,分級只是一個將教育標準化的方式之一,而Learning A-Z的壁壘則是在分級體系之上,搭建了完善的教育產(chǎn)品。除了上面所說面向學校老師的工具之外,也有面向家長的和孩子個人的。因此,僅僅獲得Learning A-Z的內(nèi)容授權是不足以打造有競爭壁壘的產(chǎn)品的:
例如,好未來的分級閱讀產(chǎn)品ABCtime,就將內(nèi)容和AI、大數(shù)據(jù)結合,給孩子自動匹配適合的閱讀內(nèi)容,也可以幫助孩子自主評測。公立校產(chǎn)品有單獨的產(chǎn)品,提供了一整套適合老師使用、適配互動白板的多人解決方案。
同樣的道理用在中文分級閱讀上,只用量化方式將閱讀分級的產(chǎn)品有不少,但是只有為真實教學場景提供解決方案的,才具有有效的護城河。能做到后者的考拉閱讀,近日完成了千萬美元A輪融資。
Bob對ABCtime的產(chǎn)品力表示贊賞,它認為系統(tǒng)能夠自主判斷孩子的閱讀程度和匹配適應內(nèi)容進一步解放了老師,同時人工智能對閱讀流暢度的檢測也幫助老師和家長從新視角評判孩子的能力。
還有,Bob認為雖然ABCtime引入游戲、PK機制和成績排名吸引學生使用產(chǎn)品的做法是可取的,但同時也要給予家長和老師以相應的指導。更加完整的產(chǎn)品應該包含,指導家長和老師如何引導孩子正視閱讀游戲的結果,和如何鼓勵他們保持信心和學習動力。
Bob舉例說,Learning A-Z曾經(jīng)被西班牙裔學生使用過,他們的父母不會講英語,所以很難直接理解孩子每天的英語學習進程。但是Bob專門出版了針對母語非英語家長的指南,用他們的語言指導他們在孩子學習后,引導孩子用母語復述讀物內(nèi)容并提出有針對性的問題。
最后,關于Learning A-Z是如何起家的,Bob表示真正解決老師痛點的產(chǎn)品會在老師的圈子里快速傳播的。起步的時候,他們只是邀請了一些老師種子用戶免費使用自己的產(chǎn)品;并沒有過很久,在行業(yè)交流會上,客戶就開始主動找他們尋求合作了。
本文轉自36氪,作者孟小白。
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