圖片來源：攝圖網(wǎng)

* 本文經(jīng)AI新媒體量子位（公眾號ID：QbitAI）授權轉載，轉載請聯(lián)系出處。

• 普華永道預計，從現(xiàn)在到2030年代中期將有三波自動化浪潮：算法波、增強波和自主波。

• 在2020年代初的第一波浪潮中，被自動化取代的工作崗位相對較少，但金融服務可能會受到相對嚴重的影響。

• 到2030年代中期，多達30%的工作崗位都有可能受到影響，交通、制造業(yè)和零售業(yè)受到的影響尤其明顯。

• 如果能夠對再培訓展開投資，應該可以廣泛地抵銷由此產(chǎn)生的影響。

普華永道的一項最新研究顯示，自動化將對英國的就業(yè)崗位產(chǎn)生三波影響，預計影響最大的發(fā)生在2020年代末至2030年代中期。到2030年代初，多達30%的英國工作崗位可能會受到自動化的影響，但在不同時期，將有不同類型的工人和行業(yè)受到影響。

普華永道的經(jīng)濟學家已經(jīng)確定了三波重疊的自動化浪潮：算法波、增強波和自主波。該研究分析了29個國家超過20萬名員工的工作任務和技能，其中包括英國的5500多名員工。

這項研究表明，最初受到自動化提升影響的女性更多，而男性則更有可能在2030年代中期感受到第三波浪潮的影響，這源于更容易受到自動化影響的任務類型，以及不同領域目前的性別比例。

“我們不認為自動化會在2030年代導致科技性失業(yè)，這與數(shù)字革命開始后的幾十年里發(fā)生的情況類似。從長遠來看，人工智能、機器人和相關技術不僅會對對英國GDP產(chǎn)生高達10%的貢獻，而且還應該能夠創(chuàng)造足夠多的新工作崗位，以廣泛抵消與自動化有關的潛在失業(yè)。”

“但我們不應自滿于即將到來的自動化浪潮：許多工人都將面臨挑戰(zhàn)，某些情況下，還需要通過提高技能和重新培訓新職業(yè)來適應這些變化。政府、企業(yè)、工會和教育機構都應該幫助人們度過這一轉變過程。

算法波——到2020年代初

算法浪潮正在進行中，包括自動的結構化數(shù)據(jù)分析和簡單的數(shù)字任務，比如信用評分。在英國，只有相對較少的工作崗位(2-3%)可能會在這段時間受到影響，因為許多技術仍處于發(fā)展的早期階段。普華永道發(fā)現(xiàn)，金融、專業(yè)和技術服務、信息和通信行業(yè)受到的影響最大，可能在6-8%左右。在這一階段，女性可能比男性更容易受到影響，原因是他們在更易受到影響的文員職位上比例較高。

增強波——2020年代后期

增強波的重點是重復性任務和信息交換的自動化，以及無人機、倉儲機器人和半自動化車輛的進一步發(fā)展。普華永道估計，隨著人工智能系統(tǒng)的應用越來越廣泛，以及機器人技術的發(fā)展和成熟，到2020年代末，受影響的潛在就業(yè)人數(shù)比例可能會上升至20%。在此期間，所有行業(yè)都將感受到影響，但金融服務業(yè)預計仍將是受影響最大的行業(yè)。在第二波中，女性受影響的程度仍比男性略高，但兩性差距正在縮小。教育水平也開始成為一個決定性因素，中低等教育水平（即低于研究生水平）開始面臨更高的自動化風險，高于那些受過高等教育的人（即研究生及以上教育程度）。

自主浪潮——到2030年代中期

在最后的浪潮中，普華永道預測，人工智能將能夠分析來自多個來源的數(shù)據(jù)，做出決定，并在人力投入很少或根本沒有人力投入的情況下采取物理行動。隨著自動化機器人和無人駕駛汽車在整個經(jīng)濟領域的推廣，受到自動化影響的工作崗位將在2030年代中期上升到30%。

普華永道的分析表明，在這一階段，更多的人工任務可能會自動完成，將運輸、制造和零售等行業(yè)變成最有可能實現(xiàn)自動化的行業(yè)。在這一階段，男性也比女性更容易受到影響，因為他們在駕駛、工廠和倉庫等領域的體力勞動中所占的比例更大。對受教育程度較低的工人來說也是如此，因為不同教育水平的差距越來越大。

然而，普華永道預測，人工智能和其他相關的新技術也將提高生產(chǎn)率、收入和財富。隨著這些額外收入和財富被花費和或投資出去，將會在自動化程度較低的領域產(chǎn)生更高的人類勞動力需求。普華永道的經(jīng)濟模型顯示，這種創(chuàng)造就業(yè)機會的效應將廣泛地抵消長期以來與自動化相關的潛在失業(yè)。

普華永道英國人工智能負責人Euan Cameron說：“我們的研究表明，自動化和人工智能的影響將會在這幾波浪潮中感受到，而更多的常規(guī)和數(shù)據(jù)性任務則首當其沖。但不能僅僅因為企業(yè)和人們現(xiàn)在沒有感受到影響，就不開始規(guī)劃未來。”

“人工智能技術的復雜程度與日俱增，企業(yè)需要了解他們的員工在未來可能會受到怎樣的影響。那些了解風險和機遇的人可以開始對他們的員工進行培訓，調整他們的企業(yè)，而不是等到為時已晚的時候再做出反應。”

本文轉自量子位。