圖片來源：攝圖網(wǎng)

4月17日，以“進(jìn)擊?融合”為主題的獵云網(wǎng)&AI星球2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)在深圳舉行。上百位人工智能行業(yè)頂級(jí)專家、知名投資人和精英創(chuàng)業(yè)者與會(huì)，就當(dāng)前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的創(chuàng)新變革與機(jī)遇展開交流。

Aibee創(chuàng)始人林元慶：AI的生命力在于清晰的商業(yè)邏輯

Aibee創(chuàng)始人&CEO林元慶

林元慶將人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值總結(jié)為三點(diǎn)：降低人力成本，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和提高運(yùn)營(yíng)效率。

新零售背景下，伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)支付等相關(guān)技術(shù)的成熟，線下零售正在面臨一場(chǎng)由技術(shù)引領(lǐng)的變革升級(jí)。為此，林元慶提出了“精準(zhǔn)零售”。在他看來，“精準(zhǔn)零售”的核心是在零售的場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)“信息找人”，關(guān)鍵是對(duì)“人·貨·場(chǎng)”的全面理解：全面顧客識(shí)別、全量貨品識(shí)別、全場(chǎng)館覆蓋。

Aibee做精準(zhǔn)零售的場(chǎng)景分三個(gè)不同的層次：

一是最簡(jiǎn)單的零售場(chǎng)景，快餐連鎖，比如星巴克、麥當(dāng)勞、肯德基等，這類場(chǎng)景目標(biāo)清晰、明確，SKU10~20個(gè)。

二是精品店的連鎖，SKU在幾百到一千，用戶的需求會(huì)比較多樣，特別是對(duì)于高端精品店，怎么提高轉(zhuǎn)化率。

三是Shopping mall，可能是十萬級(jí)別甚至到百萬SKU，一個(gè)Shopping mall關(guān)心的人也是在幾十萬，這個(gè)規(guī)模更大。

人·貨·場(chǎng)的理解是建立在高維度的用戶發(fā)現(xiàn)上，比如上百萬維度的用戶畫像，拿著用戶畫像需要研發(fā)非常高精度的推薦算法，這樣才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。

小鵬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人夏珩：自動(dòng)駕駛Demo不難，難的是如何商業(yè)化

小鵬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人夏珩

AI如何更好地與硬件結(jié)合，夏珩總結(jié)了四點(diǎn)：

1、傳感技術(shù)。夏珩認(rèn)為，利用傳感器為自動(dòng)駕駛保駕護(hù)航、把攝像頭和雷達(dá)不同的優(yōu)點(diǎn)融合起來，幫助人們做正確合理的決策，這是自動(dòng)駕駛傳感方面的難點(diǎn)。

2、執(zhí)行。汽車和安全相關(guān)，汽車的轉(zhuǎn)向、剎車如何精確安全地執(zhí)行，這是非常大的難點(diǎn)。

3、決策。即根據(jù)傳感信息進(jìn)行正確判斷而做出正確的選擇。

4、網(wǎng)聯(lián)。把不同車之間的數(shù)據(jù)安全地連接起來，同時(shí)為人們的決策提供正確的信息。

小鵬汽車當(dāng)前的大致方向是面向L3的自動(dòng)駕駛落地，他們認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)汽車、AI汽車另外一個(gè)顯著的特點(diǎn)是可升級(jí)、可連接，車交付給用戶之后，仍可以繼續(xù)升級(jí)，通過OTA升級(jí)不斷更新軟硬件的體驗(yàn)。

作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，小鵬汽車的核心差異化，除了適用于中國(guó)特色的自動(dòng)駕駛，很重要的一點(diǎn)是自建超級(jí)充電網(wǎng)絡(luò)。另外，跟特斯拉Model3相比，更加自動(dòng)化且成本更低。

此外，小鵬汽車決心在智能電動(dòng)汽車的細(xì)分領(lǐng)域，要做到單品研發(fā)投入最大，目前自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域擁有超過600人的全球研發(fā)團(tuán)隊(duì)，密集地進(jìn)行研發(fā)。

昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波：AI泡沫是過往之談，當(dāng)下才是真正的開始

昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波

姚海波認(rèn)為，中國(guó)的AI人才，雖然在量上有增長(zhǎng)，但是在質(zhì)上仍有進(jìn)步空間。與美國(guó)相比，中國(guó)的AI人才在從業(yè)經(jīng)驗(yàn)上仍顯匱乏。但是，行業(yè)里都看到了AI的發(fā)展機(jī)會(huì)，所以企業(yè)紛紛通過增加員工收入來吸引人才，這一情況在中美兩國(guó)均有呈現(xiàn)。

各個(gè)領(lǐng)域在合理應(yīng)用AI之后，都有成為“黑馬”的潛力。姚海波列舉的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司在全球?qū)用娴谋壤齼H占9%，但是我們拿到了全球接近48%的融資，這是排名世界第一的。而且，這是在過去一年中所發(fā)生的。

姚海波認(rèn)為，AI如今并不算紅海，只要能夠看到機(jī)會(huì)，就能夠有所突破。

根據(jù)他的觀察，過去一年中，有34家AI的安全公司拿到融資，其中，有4家估值接近或者超過10億美金。而這些公司是未來人工智能軍備競(jìng)賽的主力。

深睿醫(yī)療CEO喬昕：醫(yī)療行業(yè)壁壘高但應(yīng)用廣泛

深睿醫(yī)療CEO喬昕

喬昕認(rèn)為，人工智能在醫(yī)院落地之后，隨著每個(gè)科室、每類疾病、以及醫(yī)生情況不同的影響，會(huì)延伸出各類不同的應(yīng)用，少則數(shù)十，多則甚至上萬。從某種程度上來說，這也從側(cè)面反映了AI在這一領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用率頗高。

但是，這并不意味著AI在相關(guān)領(lǐng)域就能暢通無阻，問題之一就是成本。這個(gè)包括技術(shù)開發(fā)成本，以及受眾的應(yīng)用成本。喬昕提到，人工智能逐漸變成底層技術(shù)，我們更應(yīng)關(guān)注技術(shù)如何落地，以及其應(yīng)用場(chǎng)景、商業(yè)化程度、市場(chǎng)潛力。

零秒科技CEO黃麗輝：新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在于垂直領(lǐng)域足夠深挖

零秒科技CEO黃麗輝

黃麗輝認(rèn)為，AI是大勢(shì)所趨，不僅僅是在醫(yī)療行業(yè)。當(dāng)人們的基礎(chǔ)需求滿足之后，AI算是提高人們生活水平所必須要經(jīng)過的技術(shù)變革。

兒童教育本身是剛需點(diǎn)，黃麗輝表示，尤其隨著二胎政策的開放，大家對(duì)這塊的需求只增不減。在這個(gè)市場(chǎng)之前，交互式早教機(jī)器人替代了之前的點(diǎn)讀學(xué)習(xí)機(jī)，而傳統(tǒng)的早教方式已經(jīng)滿足不了現(xiàn)在家長(zhǎng)或者小朋友的需求。

早教機(jī)器人是從語義技術(shù)服務(wù)開始，然后往上層做內(nèi)容。零秒科技積極跟教育機(jī)構(gòu)合作，不斷挖掘，從心理建設(shè)、兒童行為分析到兒童白天上課、晚上如何進(jìn)行陪伴提供補(bǔ)充教育。往下，零秒科技與業(yè)內(nèi)比較知名的芯片廠商合作，做出軟硬件的打包方案，讓下游可以更好地應(yīng)用。

十方創(chuàng)投管理合伙人何紹鈞：產(chǎn)品要雪中送炭，不要錦上添花

十方創(chuàng)投管理合伙人何紹鈞

“AI+”還是“+AI”，這兩個(gè)的區(qū)別是很大的。

我曾經(jīng)在開始創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，覺得自己可以改變這個(gè)世界：我來主導(dǎo)這個(gè)行業(yè)，我告訴你們行業(yè)該怎么做。但是回頭發(fā)現(xiàn)，行業(yè)本身有自己的規(guī)律，有自己的做法。

我同意“+AI”的做法，AI本身是技術(shù)，不是solution（解決方案）。我們?cè)敢鉃閟olution買單，但不會(huì)為技術(shù)買單。

云從科技伍楚蕓：AI創(chuàng)企必須在這兩年扎根，才有可能往上走

云從科技高級(jí)副總裁伍楚蕓

中國(guó)在技術(shù)落地上做得比其他任何國(guó)家都要好。中國(guó)有數(shù)據(jù)、技術(shù)資源，以及國(guó)家政策的扶持。在此情況下，云從科技的探索主要著眼于“AI+行業(yè)”，此外，還有交通、教育、新零售等方面。

伍楚蕓表示，對(duì)于AI初創(chuàng)企業(yè)，2018年和2019年是生死存亡最關(guān)鍵的兩年，也是危機(jī)和機(jī)遇并存的兩年。AI初創(chuàng)企業(yè)必須在這兩年里，在某些領(lǐng)域、某些行業(yè)扎下根來，才有可能往上走一個(gè)臺(tái)階。

AI是第四次工業(yè)革命，2020年中國(guó)將會(huì)涌現(xiàn)出一大批非常優(yōu)秀的AI企業(yè)。其中，教育、醫(yī)療行業(yè)的步子可能稍微會(huì)往后一點(diǎn)它的爆發(fā)程度和此前說的安防、金融、智能商業(yè)、新零售是不一樣的。醫(yī)療行業(yè)可能是在爆發(fā)的初期階段，而金融和安防可能已經(jīng)到了1.5或者是1.5往2.0邁步的階段。

伍楚蕓認(rèn)為2018年、2019年非常好，至少我相信在2020年，中國(guó)會(huì)涌現(xiàn)出一大批非常優(yōu)秀的AI企業(yè)。

寬帶資本執(zhí)行董事練叔凡：大部分投資機(jī)構(gòu)看AI主要關(guān)注行業(yè)、人才和數(shù)據(jù)

寬帶資本執(zhí)行董事練叔凡

大部分投資機(jī)構(gòu)看AI的項(xiàng)目，主要關(guān)注的點(diǎn)有三個(gè)，一是行業(yè)，二是人才，三是數(shù)據(jù)。

首先，行業(yè)場(chǎng)景說明企業(yè)的市場(chǎng)空間有多大；其次，要看數(shù)據(jù)獲得的成本和合規(guī)性；再次，人才對(duì)于比較成熟的公司，不管是技術(shù)團(tuán)隊(duì)還是市場(chǎng)、渠道、銷售團(tuán)隊(duì)都需要足夠強(qiáng)，而對(duì)于早期公司則更加偏重團(tuán)隊(duì)。

對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)落地，練叔凡介紹，寬帶資本主要關(guān)注具體領(lǐng)域，希望在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域比較密集的投資，讓這些公司之間形成協(xié)同。其二，寬帶資本一直看著企業(yè)，會(huì)打到企業(yè)的客戶或者打到精準(zhǔn)客戶，以及它之前所需要經(jīng)歷的銷售過程、POC的過程、落地、回款的過程。

未來三年，寬帶資本關(guān)注的主線是安防、醫(yī)療和無人駕駛。練叔凡認(rèn)為，2018年、2019年是AI全面落地、全面鋪開的兩年，隨著大的AI平臺(tái)的發(fā)展，隨著中國(guó)整體AI人才團(tuán)隊(duì)越來越溢出，接下來會(huì)有很多小而美的領(lǐng)域被創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)，去創(chuàng)造價(jià)值。

小i機(jī)器人黃遷：AI技術(shù)不會(huì)讓人失業(yè)，而是讓人轉(zhuǎn)崗

小i機(jī)器人華南技術(shù)中心總經(jīng)理黃遷

AI一定會(huì)在未來有巨大的應(yīng)用場(chǎng)景，在各行各業(yè)都將有非常多的落地。同時(shí)，他認(rèn)為，未來AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地不是單個(gè)技術(shù)的落地，而是綜合性的AI技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來的落地。

AI技術(shù)不會(huì)讓人失業(yè)，而是讓人轉(zhuǎn)崗。

1、未來幾年，行業(yè)內(nèi)的很多公司會(huì)出現(xiàn)整合的情況，在AI創(chuàng)新的領(lǐng)域，很多重疊的技術(shù)會(huì)出現(xiàn)整合。經(jīng)過這么多年，我們?cè)诤脦状蝿?chuàng)業(yè)過程中都遇到了危機(jī)的時(shí)刻，但最后還是活下來了，沒有被拍死在沙灘上。

2、產(chǎn)業(yè)落地不是單個(gè)技術(shù)的落地，而是綜合性的AI技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來的落地。

乂學(xué)教育CTO樊星：AI推動(dòng)傳統(tǒng)教育產(chǎn)業(yè)升級(jí)，千人千面教育成為可能

乂學(xué)教育CTO樊星

樊星認(rèn)為，我們現(xiàn)在的教育和三千年前孔子的教育沒有本質(zhì)的區(qū)別，可以看到，90%的孩子在學(xué)校有2/3的時(shí)間被浪費(fèi)了，千人千面的教育和千篇一律的教學(xué)需要進(jìn)行劃分。對(duì)此，乂學(xué)給出的解決方案為：用人工智能的方法讓教學(xué)系統(tǒng)代替一個(gè)優(yōu)秀的特級(jí)教師，從而給每個(gè)孩子帶來個(gè)性化的教學(xué)體驗(yàn)。

乂學(xué)教育認(rèn)為，教育的教和育是拆開的，教是教學(xué)，教學(xué)這件事里面的90%以上甚至100%，可以用AI或者系統(tǒng)來替代，把育人的工作交給老師來做，未來的教育會(huì)是這樣的形式。

樊星介紹，乂學(xué)教育的自適應(yīng)系統(tǒng)包含四方面：課程、內(nèi)容、評(píng)估和個(gè)性化推薦。

這是自適應(yīng)系統(tǒng)的四大要素，自適應(yīng)系統(tǒng)的運(yùn)行，首先是對(duì)孩子進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估，然后對(duì)孩子的知識(shí)競(jìng)賽情況進(jìn)行精準(zhǔn)化分析，最后再給他提供合適的內(nèi)容。

Video++COO董慧智：AI視頻內(nèi)容的商業(yè)價(jià)值在于情景營(yíng)銷

Video++COO董慧智

商業(yè)化和用戶體驗(yàn)之間的感受永遠(yuǎn)是脫節(jié)的，盡管如此，視頻文娛領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿θ匀粯O其巨大。未來三年里行業(yè)發(fā)展，基本上每年都將有20%-30%的成長(zhǎng)，整個(gè)視頻領(lǐng)域的廣告和商業(yè)化的體量已經(jīng)接近千億。因此，AI成為在這個(gè)行業(yè)里豎起壁壘的一個(gè)重要因素。

AI在文娛方面能做的事情體現(xiàn)在三方面：

一是感知，把人能感知和看得到的情感共鳴數(shù)據(jù)化、數(shù)字化，形成情景單元，這類可以直接利用的數(shù)據(jù)；

二是自動(dòng)化，自動(dòng)化檢索出任何一個(gè)品牌或者一件商品進(jìn)行推送時(shí)所需要的場(chǎng)景；

三是優(yōu)化，自動(dòng)化投放結(jié)束以后，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果反饋，再優(yōu)化投放策略，從而使視頻之中的內(nèi)容價(jià)值得到多方面的展現(xiàn)。

聯(lián)想創(chuàng)投宋春雨：未來創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)是新科技、新物種和新平臺(tái)大融合

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)合伙人宋春雨

聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團(tuán)合伙人宋春雨解讀投資邏輯，聯(lián)想創(chuàng)投從一開始就在系統(tǒng)性地布局智能互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，其戰(zhàn)略邏輯就是從智能互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈的五大要素入手：物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計(jì)算+云+大數(shù)據(jù)+人工智能，在全價(jià)值鏈條上，已投資了包括Face++、寒武紀(jì)、杉數(shù)科技、蔚來汽車、水滴科技等在內(nèi)的30多家人工智能領(lǐng)域的核心企業(yè)。

“基于PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，智能互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)深度地變革垂直行業(yè)的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，這是下一個(gè)最重要的投資機(jī)會(huì)，將帶來N倍速的增長(zhǎng)?！崩缭谥腔劢煌ā⒅悄苤圃?、智慧商務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧家庭、智慧城市等垂直領(lǐng)域。

“人”也是投資布局的關(guān)鍵點(diǎn)之一，當(dāng)前人工智能的競(jìng)爭(zhēng)就是人才的戰(zhàn)爭(zhēng)，另外，很多世界級(jí)的偉大公司都是來自于高校，從高校也可以挖到AI獨(dú)角獸。

未來的機(jī)會(huì)將是新科技、新物種、新平臺(tái)大融合，有望誕生下一個(gè)BAT級(jí)的偉大公司。

寒武紀(jì)副總裁錢誠(chéng)：智能時(shí)代的門檻，計(jì)算能力提升是項(xiàng)挑戰(zhàn)

寒武紀(jì)副總裁錢誠(chéng)

寒武紀(jì)副總裁錢誠(chéng)認(rèn)為，中國(guó)在芯片領(lǐng)域正在趕超世界先進(jìn)水平，智能芯片很快會(huì)形成千億市場(chǎng)。

寒武紀(jì)智能芯片三步棋：

一是消費(fèi)類電子產(chǎn)品，可能需要非常有彈性的算法，大多數(shù)是點(diǎn)技術(shù)；

二是工業(yè)方面，交通方面，自動(dòng)駕駛，需要用到系統(tǒng)性的人工技術(shù)，對(duì)技術(shù)的需求是剛性的；

第三方面，就是點(diǎn)技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行融合，最后形成生態(tài)。寒武紀(jì)的發(fā)力點(diǎn)將放在服務(wù)器端芯片上。

深度學(xué)習(xí)處理器目標(biāo)不僅需要支持感知性的，支持單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可能還需要支持外延的，更廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，其中有些想要進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，也要進(jìn)行支持，這樣才能把典型的復(fù)雜的人工智能算法全部在芯片中跑起來。

芯片要想做好，需要用有限規(guī)模的小芯片，現(xiàn)在芯片增加很快，從幾十層增加到幾千層的網(wǎng)絡(luò)，硬件結(jié)構(gòu)固定之后，算法不斷變化，要支持千變?nèi)f化的算法。它的功耗是小范圍浮動(dòng)，算法希望精度越高越好，對(duì)芯片的設(shè)計(jì)提出很多需求。

寒武紀(jì)主要通過三個(gè)方式來解決，比如硬件神經(jīng)元虛擬化，比如通過指令集，通過內(nèi)在和外在的形式來使得我們的功能對(duì)應(yīng)起來，利用稀疏化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性使功耗降低。

國(guó)科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武：用AI技術(shù)去改變傳統(tǒng)商業(yè)形態(tài)更有機(jī)會(huì)

國(guó)科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2012年到2017年，中國(guó)在AI領(lǐng)域的總投資量達(dá)到2000多億元規(guī)模。

國(guó)科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武認(rèn)為，過去幾年，AI從開始引入市場(chǎng)預(yù)熱一直到高燒狀態(tài)，到現(xiàn)在為止，AI已經(jīng)真正到了落地成果展示的階段。對(duì)于AI來說，單純講數(shù)據(jù)、講平臺(tái)、講技術(shù)，并沒有那么大的吸引力，踏踏實(shí)實(shí)到場(chǎng)景里面找應(yīng)用，用AI技術(shù)去改變?cè)瓉韨鹘y(tǒng)商業(yè)形態(tài)的創(chuàng)業(yè)模式在未來更有機(jī)會(huì)。

比如運(yùn)用AI技術(shù)去解決安防、公安領(lǐng)域的問題，利用AI技術(shù)做放療方面的方案設(shè)計(jì)，用AI技術(shù)做個(gè)性化的教育方案的設(shè)計(jì)和執(zhí)行，運(yùn)用技術(shù)解決教育公平問題等。包括在新零售、交通、安全、醫(yī)療，新的應(yīng)用等等方面都可以持續(xù)關(guān)注。

深醒科技CTO袁培江：拓展安防生態(tài)版圖，創(chuàng)業(yè)要知己知彼

深醒科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO袁培江

作為創(chuàng)業(yè)公司，我一直說我們很清楚地知道自己能做什么，因?yàn)檫@是我們的優(yōu)勢(shì)。它往往是基于一種商業(yè)模式，可能是基于某種專有的技術(shù)，或者基于特定的效率驅(qū)動(dòng)。實(shí)際上創(chuàng)業(yè)公司最大的問題是在于你要知道你不能做什么。

如何找到自己的定位，和投資人、合作伙伴、其他創(chuàng)業(yè)者一起在新的領(lǐng)域里找到真正的需求，就能夠解決這些問題，能夠帶來財(cái)富，維持這個(gè)公司健康、快速地發(fā)展。這可能也是我們共同面對(duì)或者需要發(fā)覺的重要問題。

作為創(chuàng)業(yè)公司，深醒科技認(rèn)為，一定要知道這個(gè)生態(tài)不一定是由自己親自拓展，要找到好的合作伙伴在這個(gè)過程中一起發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，一起優(yōu)化技術(shù)、產(chǎn)品、方案，最終我們會(huì)在新興的領(lǐng)域里打造更好的安防生態(tài)版圖。

啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰：“黑科技”缺乏科學(xué)根據(jù)，行業(yè)需要AI算法結(jié)合落地能力

啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰

葉冠泰說，所謂黑科技好像就是缺乏科學(xué)根據(jù)、反自然原理，根本就不是我們能做出來的東西。實(shí)際上不管是什么東西，從投資者來說還是希望在商業(yè)上落地，必須是能夠消費(fèi)的東西。

創(chuàng)業(yè)公司不要直接和BAT競(jìng)爭(zhēng)，而是什么場(chǎng)景里面它是足夠強(qiáng)的，比如醫(yī)療領(lǐng)域，這可能是初創(chuàng)企業(yè)的機(jī)會(huì)。AI賦能，不需要找都是CMU、微軟、百度這樣的團(tuán)隊(duì)，我們只需要用優(yōu)秀的行業(yè)算法結(jié)合數(shù)據(jù)和落地能力，就可以做得很好。

投資AI黑科技，從投資人的角度來說，要求也是不一樣的。賦能行業(yè)和硬件技術(shù)，相對(duì)來說已經(jīng)開始成熟，所以我們投資的會(huì)是技術(shù)和商業(yè)更加平衡的團(tuán)隊(duì)。

成長(zhǎng)保CEO路小得：技術(shù)推動(dòng)在線教育進(jìn)入4.0時(shí)代

成長(zhǎng)保CEO路小得

路小得認(rèn)為，1.0的學(xué)習(xí)比較碎片化，2.0時(shí)代時(shí)間跨越了資源，大家的連接時(shí)間變長(zhǎng)了，出現(xiàn)更多的視頻、音頻的直播課程、點(diǎn)播課程；進(jìn)入3.0時(shí)代，時(shí)間真正打通，跨越空間的局限，大家形成實(shí)時(shí)互動(dòng)。而隨著技術(shù)推動(dòng)，在線教育4.0時(shí)代，將越來越滿足個(gè)體化的需求，讓個(gè)性化教育真正滿足每個(gè)學(xué)習(xí)者。

她還提出了在線教育4.0時(shí)代的三個(gè)觀點(diǎn)：

1、因材施教；

2、自由組合，即不同的模塊、不同的老師，滿足學(xué)員、老師、科健、難度系數(shù)和時(shí)間不同維度的組合。通過每次課程課后動(dòng)態(tài)匹配來完成每個(gè)人的課程計(jì)劃；

3、精算式反饋系統(tǒng)，它并不是一氣呵成、一口氣走到底的課程計(jì)劃，而是通過數(shù)據(jù)不斷累計(jì)，重新的算法，能夠完成的是這個(gè)孩子在接下來之后的體驗(yàn)和學(xué)習(xí)計(jì)劃上進(jìn)一步的提升。

狗尾草智能邱楠：AI不存在真需求和偽需求，只有成熟和不成熟

狗尾草智能科技CEO 邱楠

AI不存在真需求和偽需求。AI能改變我們的交互方式，而且能落地商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)所，提升數(shù)據(jù)利用的效率。這兩方面都是真實(shí)的需求，只是有的需求找不到實(shí)際應(yīng)用落地的場(chǎng)景，有的需求技術(shù)還不夠成熟。

由于資本的原因，短時(shí)間內(nèi)企業(yè)的規(guī)模會(huì)做得很大，把創(chuàng)業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)變得更加艱巨，窗口期變得更短，規(guī)模效應(yīng)更明顯。通過短期快速形成規(guī)模化，你很難讓它快速實(shí)現(xiàn)同樣相等的收益，這個(gè)收益一定是滯后的。

樂聚機(jī)器人創(chuàng)始人常琳：技術(shù)優(yōu)勢(shì)變成符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，才是市場(chǎng)所需

樂聚機(jī)器人創(chuàng)始人&CEO常琳

現(xiàn)在市場(chǎng)上80%的智能硬件企業(yè)都在虧損。如果產(chǎn)品沒有問題，經(jīng)營(yíng)沒有問題，虧損的概率應(yīng)該是很低的。

大部分智能硬件企業(yè)都有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)應(yīng)到產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)上卻是很漫長(zhǎng)的過程。能把技術(shù)優(yōu)勢(shì)變成符合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)，才是真正市場(chǎng)所需要的東西。定義爆品的原則得考慮幾個(gè)因素，第一個(gè)考慮是對(duì)于C端人群的價(jià)格把控。二是產(chǎn)品帶來的粘性、體驗(yàn)。

沸點(diǎn)資本創(chuàng)始合伙人涂鴻川：不投一家只有AI技術(shù)的公司

沸點(diǎn)資本創(chuàng)始合伙人涂鴻川

AI在制造業(yè)很普遍，主要原因是制造業(yè)生產(chǎn)的零件和步驟都是標(biāo)準(zhǔn)化，從AI的使用來看，順其自然，比較好做。而C端比較分散且個(gè)體化，AI在這些領(lǐng)域的應(yīng)用需要有大量的數(shù)據(jù)積累。

涂鴻川表示，對(duì)于產(chǎn)業(yè)來說，AI是系統(tǒng)集成項(xiàng)目，并非引入了AI廠家馬上就能應(yīng)用，AI需要組合、需要配件，流程較長(zhǎng)。

招商局創(chuàng)投VP 甘自辛：“偽需求”就是不夠落地的產(chǎn)品

招商局創(chuàng)投VP 甘自辛

現(xiàn)在的AI需求看上去比較淺顯，優(yōu)秀需求沉在水下，看不出來。我們機(jī)構(gòu)會(huì)更關(guān)注已經(jīng)能夠應(yīng)用到應(yīng)用場(chǎng)景中的東西。對(duì)于演進(jìn)中的技術(shù)還需要不斷的積累，向上突破這部分，需要保持關(guān)注。

我并不覺得偽需求就是我們今天看起來看不懂，暫時(shí)想不到拿來怎么用的。有很多東西只能判斷出是漸進(jìn)變化的。我不認(rèn)為所有東西都是偽需求，只有需求量集中起來成本過高，或者需求付費(fèi)意愿不夠強(qiáng)烈，體驗(yàn)沒有到那個(gè)程度的需求才可能是偽需求。

消費(fèi)級(jí)的機(jī)器人或者AI硬件的消費(fèi)卻處于冷淡狀態(tài)，終端消費(fèi)者是不斷挑剔的，當(dāng)大部分終端消費(fèi)者所用的技術(shù)集成產(chǎn)品的體驗(yàn)、技術(shù)的應(yīng)用的成熟度還不夠的時(shí)候，它組合出來的體驗(yàn)往往是很難達(dá)到消費(fèi)者愿意為之買單的心理門檻；另一方面要更精準(zhǔn)地聚焦需求人群。

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹：AI創(chuàng)企需要核心技術(shù)，同時(shí)要有了解產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)銷售團(tuán)隊(duì)

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹

世界上的萬事萬物都可以被量化，都可以形成數(shù)據(jù)；宏觀世界不存在真正意義的隨機(jī)，很多事情是可以通過設(shè)計(jì)算法解決的。

任何東西都有跨越鴻溝的過程，當(dāng)早期的創(chuàng)新品要去影響你最早的用戶的時(shí)候，我們國(guó)外有幾個(gè)比較有名的眾籌社區(qū)，這里面看到很多很有創(chuàng)新性的產(chǎn)品。但是它往下走的時(shí)候，這個(gè)東西是走向終端用戶的認(rèn)知鴻溝，因?yàn)樗淖兘K端用戶的消費(fèi)習(xí)慣和理解力，需要學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

張俊熹表示，團(tuán)隊(duì)中需要有新型的產(chǎn)品經(jīng)理，懂產(chǎn)業(yè)，連接現(xiàn)實(shí)問題和技術(shù)；需要掌握核心技術(shù)，有扎實(shí)的掌握屠龍之術(shù)的技術(shù)班底，同時(shí)匹配著了解產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售團(tuán)隊(duì)。

未來隨著人工智能的發(fā)展，人作為生產(chǎn)要素的價(jià)值可能會(huì)不斷地被削弱，要么是被機(jī)器取代，要么是和機(jī)器融為一體?！皬倪@一角度出發(fā)，設(shè)計(jì)產(chǎn)品、服務(wù)，解決行業(yè)問題，才是比較務(wù)實(shí)的創(chuàng)業(yè)之道。”張俊熹最后說。

碼隆科技黃鼎隆：AI的最大應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)該在實(shí)體經(jīng)濟(jì)

碼隆科技CEO黃鼎隆

人工智能最大的應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)該在實(shí)體經(jīng)濟(jì)，而不僅在跟安全相關(guān)的場(chǎng)景。

瑪隆研發(fā)了一款能夠識(shí)別商品的智能大腦Prouduct AI，他能做到以下三點(diǎn)：

一、商品是無窮無盡的，大家總是有沒有見過的商品。ProuductAI可以做到只要給他商品，只要這個(gè)商品帶有一定的包裝。它就可以馬上就可以把這個(gè)商品檢測(cè)出來，即使它之前沒有見過，對(duì)商品識(shí)別的事情可以做到舉一反三。

二、如何對(duì)噪音數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理問題上，瑪隆科技曾在Webvision比賽上，碼隆科技獲得第一名，擊敗了其他全球一百多個(gè)科研機(jī)構(gòu)，包括著名的公司、Google贊助的公司等等。噪音數(shù)據(jù)處理也是瑪隆科技很有特色的技術(shù)。

三、商品背后有各種各樣的屬性和場(chǎng)景，拿拍照一件衣服來說，ProuductAI會(huì)給出衣服的各種屬性，比如衣服的領(lǐng)型、袖型，是什么風(fēng)格，是不是小清新，它上面有什么圖案，顏色是什么，等等的屬性都可以識(shí)別出來。

達(dá)晨創(chuàng)投合伙人任俊照：人工智能不能一蹴而就，需要找到好的落腳點(diǎn)

達(dá)晨創(chuàng)投合伙人任俊熙

任俊熙認(rèn)為，人工智能不是一蹴而就的，需要長(zhǎng)時(shí)間的過程，并在這個(gè)過程中找到好的落腳點(diǎn)。而尋找落腳點(diǎn)要有邏輯性，要回歸到當(dāng)前社會(huì)和產(chǎn)業(yè)的狀況中。從這兩年的發(fā)展中可以看出整個(gè)智能化的方向圍繞這三大方向，汽車、智能家居、新型消費(fèi)電子。

關(guān)于未來的趨勢(shì)，在任俊照看來：

一是個(gè)性化，這與消費(fèi)人群的特點(diǎn)有關(guān)系，特別是以90后為主的消費(fèi)人群，更加需要個(gè)性化的訴求。

第二個(gè)是品質(zhì)化，這是消費(fèi)升級(jí)的結(jié)果。當(dāng)收入水平達(dá)到一定的程度，消費(fèi)者自然要求更好的產(chǎn)品。

第三個(gè)是智能化，智能化方向是社會(huì)的技術(shù)發(fā)展到今天的重要特點(diǎn)，技術(shù)在當(dāng)前的發(fā)展階段中，實(shí)際上是很樂觀的。

關(guān)于人工智能市場(chǎng)的機(jī)遇，任俊照認(rèn)為，提供一體化的數(shù)據(jù)解決方案是非常好的方向。應(yīng)該體現(xiàn)出工具型，把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)融合在一起，在安防、新零售、工業(yè)檢測(cè)、教育、醫(yī)療等各個(gè)行業(yè)應(yīng)用；第二個(gè)是構(gòu)建基于語音交互的行業(yè)知識(shí)圖譜，未來在走入家庭的時(shí)候，需要形成商業(yè)支撐；第三個(gè)是傳感器方向，讓硬件和環(huán)境進(jìn)行交互；第四個(gè)是提供運(yùn)算能力的芯片，為基礎(chǔ)設(shè)施賦能。

速騰聚創(chuàng)邱純潮：激光雷達(dá)賦能AI，自動(dòng)駕駛離我們并不遠(yuǎn)

速騰聚創(chuàng)COO邱純潮

邱純潮認(rèn)為，傳感器在人工智能領(lǐng)域的新機(jī)遇大有可為。簡(jiǎn)單來說，激光雷達(dá)的賦予機(jī)器人超越人類眼睛的環(huán)境感知功能，擁有非常強(qiáng)的距離感知度，精確度達(dá)到厘米級(jí)。通過激光雷達(dá)，讓機(jī)器人能重復(fù)做一些標(biāo)準(zhǔn)化的工作。激光雷達(dá)的應(yīng)用里面有包括無人車、機(jī)器人、安防、監(jiān)控、工業(yè)機(jī)器人、地圖測(cè)繪等等，它是基礎(chǔ)的傳感器，再利用算法賦能后可以服務(wù)非常多的行業(yè)。

自動(dòng)駕駛沒有想象的那么遠(yuǎn)，它正在快速落地到生活的各個(gè)領(lǐng)域中。其中激光雷達(dá)對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛必不可少。激光雷達(dá)通過做3D環(huán)境的建模，然后SLAM加強(qiáng)定位，接著做防范方面的工作從而賦能自動(dòng)駕駛。

激光雷達(dá)經(jīng)歷了從無到有、從有到優(yōu)，從優(yōu)到精的過程。激光雷達(dá)如果集成到手機(jī)里，拍出來的是三維的世界，通過核心的算法，我們可以將其輔助到自動(dòng)駕駛、安防等等領(lǐng)域。

iPIN創(chuàng)始人楊洋：用海量數(shù)據(jù)重構(gòu)人生地圖，幫助每個(gè)人看到這個(gè)世界

iPIN創(chuàng)始人楊洋

iPIN目前主要通過大數(shù)據(jù)為幫助初高中生更精準(zhǔn)地填報(bào)志愿，做評(píng)估，根據(jù)評(píng)估和個(gè)人的意愿做規(guī)劃，根據(jù)規(guī)劃再解決學(xué)習(xí)問題。整個(gè)過程就像去醫(yī)院看病，想去醫(yī)院看病，第一步診斷，掛號(hào)；第二步醫(yī)生給你開方子，拿方子抓藥。

我們用類似的方式給人做這樣的診療，然后做評(píng)估，根據(jù)評(píng)估和你個(gè)人的意愿做規(guī)劃，根據(jù)規(guī)劃再解決學(xué)習(xí)問題，解決學(xué)習(xí)問題使我們聚合各種各樣的技能，和什么情況下提升自己的短板等等。引入AI的評(píng)測(cè)方式對(duì)人的崗位要求更清楚的了解，這是人才改革特別需要了解的數(shù)據(jù)。

楊洋認(rèn)為，我們每個(gè)人都在跟這個(gè)社會(huì)的其他人競(jìng)爭(zhēng)，這是動(dòng)態(tài)的過程，規(guī)則每天發(fā)生變化，社會(huì)也發(fā)生變化，一切都發(fā)生變化。僅僅通過一點(diǎn)點(diǎn)信息做預(yù)測(cè)是很難、很難的——這時(shí)候機(jī)器發(fā)生巨大的作用。

愛啃蘿卜機(jī)器人CEO佘元博：AI讓人機(jī)交互更自然、機(jī)器執(zhí)行任務(wù)更自主

愛啃蘿卜機(jī)器人CEO佘元博

智能機(jī)器人行業(yè)最近幾年爆發(fā)起來一方面是大勢(shì)所趨，另一方面是國(guó)家政策的推動(dòng)、智能市場(chǎng)的推動(dòng)。智能手機(jī)的發(fā)展帶動(dòng)了其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，像傳感器都變得微電子化，價(jià)格成本降低，種種因素結(jié)合在一起，導(dǎo)致智能機(jī)器人整體上游產(chǎn)業(yè)鏈非常健全。

具體細(xì)分應(yīng)用以及是否解決剛需的問題方面，在佘元博看來，AI讓人機(jī)交互更自然，讓機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)更自主?，F(xiàn)在人工智能的發(fā)展主要是兩條學(xué)術(shù)主導(dǎo)的線，一條線是計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的線，還有自動(dòng)化主導(dǎo)的線。

從交互的角度評(píng)判，AI如果與人的交互越自然，與環(huán)境的交互越自主，這個(gè)系統(tǒng)就越智能。從2010年到2014年，以美國(guó)為主，很多國(guó)家的新鮮技術(shù)都公開化。有了國(guó)內(nèi)或者國(guó)際上這些技術(shù)平臺(tái)的支持，AI的進(jìn)步速度飛快。

極視角羅韻：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)AI再跳躍，AI與場(chǎng)景結(jié)合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)

人工智能這個(gè)領(lǐng)域，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是很好的趨勢(shì)。它讓人能夠慢慢去把科技平民化，同設(shè)備交互變得更加簡(jiǎn)單。而且，通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的作用，可以積累大量的數(shù)據(jù)。

這樣，就能進(jìn)一步地思考，怎么樣把數(shù)據(jù)加以利用起來，進(jìn)而服務(wù)到更多的人群。過往的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)或者O2O，可能更聚焦的是線上的場(chǎng)景。但是，AI是很好的從線上轉(zhuǎn)線下或者讓線下賦能的手段。

關(guān)于入局者過多，現(xiàn)在是否仍存有技術(shù)紅利的問題，羅韻表示技術(shù)本身有紅利，但是，技術(shù)層面接觸不到的才是需要到行業(yè)里面了解具體的需求，每個(gè)行業(yè)的具體場(chǎng)景怎么樣與AI結(jié)合，去實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。

我們對(duì)AI是持有剛需的，但是，當(dāng)下是無法判斷這個(gè)需求是否真實(shí)存在。因此，我們可以從以下兩點(diǎn)找到突破口：是否有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，技術(shù)本身能否很好地解決問題。

SpeakIn勢(shì)必可贏科技易鵬宇：解放雙手放飛大腦，AI是最優(yōu)解決問題工具

易鵬宇介紹，安防領(lǐng)域、民生社保領(lǐng)域、社交媒體領(lǐng)域等每天產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要處理，但是人工不足以完全處理這些信息。由于海量的數(shù)據(jù)帶來很多問題，這些問題需要更好的方式來解決，人工智能則是一個(gè)很好的解決問題的工具。

他認(rèn)為，人工智能一方面會(huì)使一些崗位消失，但是人工智能本質(zhì)上是幫助人們放飛自我，很多機(jī)械重復(fù)性的事情可以由人工智能產(chǎn)品來做，把人類解放出來做更重要的事情。這是社會(huì)的進(jìn)步，人們可以騰出時(shí)間做更多的思考。

馭勢(shì)科技邱?。喝斯ぶ悄芨淖兩鐣?huì)運(yùn)行規(guī)律，讓社會(huì)更加高效運(yùn)轉(zhuǎn)

人工智能在自動(dòng)駕駛上，解決的是生產(chǎn)力問題。它如何使得今天的生產(chǎn)、制造、物流、經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行等做得更加高效。無人駕駛層面，背后是物流和交通，要解決的是信息流的問題，人流、物流，還有能源方面的高效協(xié)同。

從交通層面看，無人駕駛的技術(shù)改變的不僅僅是汽車本身，它會(huì)改變整個(gè)社會(huì)的運(yùn)行規(guī)律，大物流、大出行概念流行時(shí)，我們也講乘客經(jīng)濟(jì)，當(dāng)人從駕駛員變成乘客的時(shí)候，他的大把時(shí)間怎么解決？答案是可以承載各種各樣的商業(yè)，將高效和體驗(yàn)有效結(jié)合，給我們的生活帶來巨大的變化。

慧拓智能CEO曹東璞：AI技術(shù)紅利延續(xù)關(guān)鍵在于系統(tǒng)化工程

慧拓智能CEO曹東璞

如果把握好從技術(shù)到系統(tǒng)工程化的轉(zhuǎn)換，AI技術(shù)紅利可能會(huì)一直持續(xù)下去。目前人工智能仍存在技術(shù)紅利，甚至資本在看項(xiàng)目時(shí)也非常關(guān)注其技術(shù)水平。在AI發(fā)展的初期，技術(shù)紅利比較明顯。隨著AI技術(shù)的逐步發(fā)展與成熟，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)更偏向于“系統(tǒng)工程”，而非單一的技術(shù)。而所謂“系統(tǒng)工程”，指的是較為完整的解決方案。

技術(shù)轉(zhuǎn)換為工程化的過程很關(guān)鍵，把握好這個(gè)關(guān)鍵，到后期技術(shù)紅利可能會(huì)一直持續(xù)下去，不然其他企業(yè)很快就會(huì)追趕上來?！?/p>

本文轉(zhuǎn)自獵云網(wǎng)，作者呂夢(mèng)，馬麗，都保杰，文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)。