圖片來源：攝圖網(wǎng)

4月17日，以“進擊?融合”為主題的獵云網(wǎng)&AI星球2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會在深圳舉行。上百位人工智能行業(yè)頂級專家、知名投資人和精英創(chuàng)業(yè)者與會，就當前國內(nèi)人工智能行業(yè)的創(chuàng)新變革與機遇展開交流。

Aibee創(chuàng)始人林元慶：AI的生命力在于清晰的商業(yè)邏輯

Aibee創(chuàng)始人&CEO林元慶

林元慶將人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用價值總結(jié)為三點：降低人力成本，增強用戶體驗和提高運營效率。

新零售背景下，伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、移動支付等相關(guān)技術(shù)的成熟，線下零售正在面臨一場由技術(shù)引領(lǐng)的變革升級。為此，林元慶提出了“精準零售”。在他看來，“精準零售”的核心是在零售的場景下實現(xiàn)“信息找人”，關(guān)鍵是對“人·貨·場”的全面理解：全面顧客識別、全量貨品識別、全場館覆蓋。

Aibee做精準零售的場景分三個不同的層次：

一是最簡單的零售場景，快餐連鎖，比如星巴克、麥當勞、肯德基等，這類場景目標清晰、明確，SKU10~20個。

二是精品店的連鎖，SKU在幾百到一千，用戶的需求會比較多樣，特別是對于高端精品店，怎么提高轉(zhuǎn)化率。

三是Shopping mall，可能是十萬級別甚至到百萬SKU，一個Shopping mall關(guān)心的人也是在幾十萬，這個規(guī)模更大。

人·貨·場的理解是建立在高維度的用戶發(fā)現(xiàn)上，比如上百萬維度的用戶畫像，拿著用戶畫像需要研發(fā)非常高精度的推薦算法，這樣才能實現(xiàn)精準推薦。

小鵬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人夏珩：自動駕駛Demo不難，難的是如何商業(yè)化

小鵬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人夏珩

AI如何更好地與硬件結(jié)合，夏珩總結(jié)了四點：

1、傳感技術(shù)。夏珩認為，利用傳感器為自動駕駛保駕護航、把攝像頭和雷達不同的優(yōu)點融合起來，幫助人們做正確合理的決策，這是自動駕駛傳感方面的難點。

2、執(zhí)行。汽車和安全相關(guān)，汽車的轉(zhuǎn)向、剎車如何精確安全地執(zhí)行，這是非常大的難點。

3、決策。即根據(jù)傳感信息進行正確判斷而做出正確的選擇。

4、網(wǎng)聯(lián)。把不同車之間的數(shù)據(jù)安全地連接起來，同時為人們的決策提供正確的信息。

小鵬汽車當前的大致方向是面向L3的自動駕駛落地，他們認為，互聯(lián)網(wǎng)汽車、AI汽車另外一個顯著的特點是可升級、可連接，車交付給用戶之后，仍可以繼續(xù)升級，通過OTA升級不斷更新軟硬件的體驗。

作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，小鵬汽車的核心差異化，除了適用于中國特色的自動駕駛，很重要的一點是自建超級充電網(wǎng)絡(luò)。另外，跟特斯拉Model3相比，更加自動化且成本更低。

此外，小鵬汽車決心在智能電動汽車的細分領(lǐng)域，要做到單品研發(fā)投入最大，目前自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域擁有超過600人的全球研發(fā)團隊，密集地進行研發(fā)。

昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波：AI泡沫是過往之談，當下才是真正的開始

昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波

姚海波認為，中國的AI人才，雖然在量上有增長，但是在質(zhì)上仍有進步空間。與美國相比，中國的AI人才在從業(yè)經(jīng)驗上仍顯匱乏。但是，行業(yè)里都看到了AI的發(fā)展機會，所以企業(yè)紛紛通過增加員工收入來吸引人才，這一情況在中美兩國均有呈現(xiàn)。

各個領(lǐng)域在合理應(yīng)用AI之后，都有成為“黑馬”的潛力。姚海波列舉的數(shù)據(jù)顯示，中國AI創(chuàng)業(yè)公司在全球?qū)用娴谋壤齼H占9%，但是我們拿到了全球接近48%的融資，這是排名世界第一的。而且，這是在過去一年中所發(fā)生的。

姚海波認為，AI如今并不算紅海，只要能夠看到機會，就能夠有所突破。

根據(jù)他的觀察，過去一年中，有34家AI的安全公司拿到融資，其中，有4家估值接近或者超過10億美金。而這些公司是未來人工智能軍備競賽的主力。

深睿醫(yī)療CEO喬昕：醫(yī)療行業(yè)壁壘高但應(yīng)用廣泛

深睿醫(yī)療CEO喬昕

喬昕認為，人工智能在醫(yī)院落地之后，隨著每個科室、每類疾病、以及醫(yī)生情況不同的影響，會延伸出各類不同的應(yīng)用，少則數(shù)十，多則甚至上萬。從某種程度上來說，這也從側(cè)面反映了AI在這一領(lǐng)域的實際應(yīng)用率頗高。

但是，這并不意味著AI在相關(guān)領(lǐng)域就能暢通無阻，問題之一就是成本。這個包括技術(shù)開發(fā)成本，以及受眾的應(yīng)用成本。喬昕提到，人工智能逐漸變成底層技術(shù)，我們更應(yīng)關(guān)注技術(shù)如何落地，以及其應(yīng)用場景、商業(yè)化程度、市場潛力。

零秒科技CEO黃麗輝：新的創(chuàng)業(yè)機會在于垂直領(lǐng)域足夠深挖

零秒科技CEO黃麗輝

黃麗輝認為，AI是大勢所趨，不僅僅是在醫(yī)療行業(yè)。當人們的基礎(chǔ)需求滿足之后，AI算是提高人們生活水平所必須要經(jīng)過的技術(shù)變革。

兒童教育本身是剛需點，黃麗輝表示，尤其隨著二胎政策的開放，大家對這塊的需求只增不減。在這個市場之前，交互式早教機器人替代了之前的點讀學習機，而傳統(tǒng)的早教方式已經(jīng)滿足不了現(xiàn)在家長或者小朋友的需求。

早教機器人是從語義技術(shù)服務(wù)開始，然后往上層做內(nèi)容。零秒科技積極跟教育機構(gòu)合作，不斷挖掘，從心理建設(shè)、兒童行為分析到兒童白天上課、晚上如何進行陪伴提供補充教育。往下，零秒科技與業(yè)內(nèi)比較知名的芯片廠商合作，做出軟硬件的打包方案，讓下游可以更好地應(yīng)用。

十方創(chuàng)投管理合伙人何紹鈞：產(chǎn)品要雪中送炭，不要錦上添花

十方創(chuàng)投管理合伙人何紹鈞

“AI+”還是“+AI”，這兩個的區(qū)別是很大的。

我曾經(jīng)在開始創(chuàng)業(yè)的時候，覺得自己可以改變這個世界：我來主導(dǎo)這個行業(yè)，我告訴你們行業(yè)該怎么做。但是回頭發(fā)現(xiàn)，行業(yè)本身有自己的規(guī)律，有自己的做法。

我同意“+AI”的做法，AI本身是技術(shù)，不是solution（解決方案）。我們愿意為solution買單，但不會為技術(shù)買單。

云從科技伍楚蕓：AI創(chuàng)企必須在這兩年扎根，才有可能往上走

云從科技高級副總裁伍楚蕓

中國在技術(shù)落地上做得比其他任何國家都要好。中國有數(shù)據(jù)、技術(shù)資源，以及國家政策的扶持。在此情況下，云從科技的探索主要著眼于“AI+行業(yè)”，此外，還有交通、教育、新零售等方面。

伍楚蕓表示，對于AI初創(chuàng)企業(yè)，2018年和2019年是生死存亡最關(guān)鍵的兩年，也是危機和機遇并存的兩年。AI初創(chuàng)企業(yè)必須在這兩年里，在某些領(lǐng)域、某些行業(yè)扎下根來，才有可能往上走一個臺階。

AI是第四次工業(yè)革命，2020年中國將會涌現(xiàn)出一大批非常優(yōu)秀的AI企業(yè)。其中，教育、醫(yī)療行業(yè)的步子可能稍微會往后一點它的爆發(fā)程度和此前說的安防、金融、智能商業(yè)、新零售是不一樣的。醫(yī)療行業(yè)可能是在爆發(fā)的初期階段，而金融和安防可能已經(jīng)到了1.5或者是1.5往2.0邁步的階段。

伍楚蕓認為2018年、2019年非常好，至少我相信在2020年，中國會涌現(xiàn)出一大批非常優(yōu)秀的AI企業(yè)。

寬帶資本執(zhí)行董事練叔凡：大部分投資機構(gòu)看AI主要關(guān)注行業(yè)、人才和數(shù)據(jù)

寬帶資本執(zhí)行董事練叔凡

大部分投資機構(gòu)看AI的項目，主要關(guān)注的點有三個，一是行業(yè)，二是人才，三是數(shù)據(jù)。

首先，行業(yè)場景說明企業(yè)的市場空間有多大；其次，要看數(shù)據(jù)獲得的成本和合規(guī)性；再次，人才對于比較成熟的公司，不管是技術(shù)團隊還是市場、渠道、銷售團隊都需要足夠強，而對于早期公司則更加偏重團隊。

對于AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)落地，練叔凡介紹，寬帶資本主要關(guān)注具體領(lǐng)域，希望在某個細分領(lǐng)域比較密集的投資，讓這些公司之間形成協(xié)同。其二，寬帶資本一直看著企業(yè)，會打到企業(yè)的客戶或者打到精準客戶，以及它之前所需要經(jīng)歷的銷售過程、POC的過程、落地、回款的過程。

未來三年，寬帶資本關(guān)注的主線是安防、醫(yī)療和無人駕駛。練叔凡認為，2018年、2019年是AI全面落地、全面鋪開的兩年，隨著大的AI平臺的發(fā)展，隨著中國整體AI人才團隊越來越溢出，接下來會有很多小而美的領(lǐng)域被創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)，去創(chuàng)造價值。

小i機器人黃遷：AI技術(shù)不會讓人失業(yè)，而是讓人轉(zhuǎn)崗

小i機器人華南技術(shù)中心總經(jīng)理黃遷

AI一定會在未來有巨大的應(yīng)用場景，在各行各業(yè)都將有非常多的落地。同時，他認為，未來AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地不是單個技術(shù)的落地，而是綜合性的AI技術(shù)和實際應(yīng)用結(jié)合起來的落地。

AI技術(shù)不會讓人失業(yè)，而是讓人轉(zhuǎn)崗。

1、未來幾年，行業(yè)內(nèi)的很多公司會出現(xiàn)整合的情況，在AI創(chuàng)新的領(lǐng)域，很多重疊的技術(shù)會出現(xiàn)整合。經(jīng)過這么多年，我們在好幾次創(chuàng)業(yè)過程中都遇到了危機的時刻，但最后還是活下來了，沒有被拍死在沙灘上。

2、產(chǎn)業(yè)落地不是單個技術(shù)的落地，而是綜合性的AI技術(shù)和實際應(yīng)用結(jié)合起來的落地。

乂學教育CTO樊星：AI推動傳統(tǒng)教育產(chǎn)業(yè)升級，千人千面教育成為可能

乂學教育CTO樊星

樊星認為，我們現(xiàn)在的教育和三千年前孔子的教育沒有本質(zhì)的區(qū)別，可以看到，90%的孩子在學校有2/3的時間被浪費了，千人千面的教育和千篇一律的教學需要進行劃分。對此，乂學給出的解決方案為：用人工智能的方法讓教學系統(tǒng)代替一個優(yōu)秀的特級教師，從而給每個孩子帶來個性化的教學體驗。

乂學教育認為，教育的教和育是拆開的，教是教學，教學這件事里面的90%以上甚至100%，可以用AI或者系統(tǒng)來替代，把育人的工作交給老師來做，未來的教育會是這樣的形式。

樊星介紹，乂學教育的自適應(yīng)系統(tǒng)包含四方面：課程、內(nèi)容、評估和個性化推薦。

這是自適應(yīng)系統(tǒng)的四大要素，自適應(yīng)系統(tǒng)的運行，首先是對孩子進行實時評估，然后對孩子的知識競賽情況進行精準化分析，最后再給他提供合適的內(nèi)容。

Video++COO董慧智：AI視頻內(nèi)容的商業(yè)價值在于情景營銷

Video++COO董慧智

商業(yè)化和用戶體驗之間的感受永遠是脫節(jié)的，盡管如此，視頻文娛領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿θ匀粯O其巨大。未來三年里行業(yè)發(fā)展，基本上每年都將有20%-30%的成長，整個視頻領(lǐng)域的廣告和商業(yè)化的體量已經(jīng)接近千億。因此，AI成為在這個行業(yè)里豎起壁壘的一個重要因素。

AI在文娛方面能做的事情體現(xiàn)在三方面：

一是感知，把人能感知和看得到的情感共鳴數(shù)據(jù)化、數(shù)字化，形成情景單元，這類可以直接利用的數(shù)據(jù)；

二是自動化，自動化檢索出任何一個品牌或者一件商品進行推送時所需要的場景；

三是優(yōu)化，自動化投放結(jié)束以后，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果反饋，再優(yōu)化投放策略，從而使視頻之中的內(nèi)容價值得到多方面的展現(xiàn)。

聯(lián)想創(chuàng)投宋春雨：未來創(chuàng)業(yè)機會是新科技、新物種和新平臺大融合

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團合伙人宋春雨

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團合伙人宋春雨解讀投資邏輯，聯(lián)想創(chuàng)投從一開始就在系統(tǒng)性地布局智能互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，其戰(zhàn)略邏輯就是從智能互聯(lián)網(wǎng)價值鏈的五大要素入手：物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算+云+大數(shù)據(jù)+人工智能，在全價值鏈條上，已投資了包括Face++、寒武紀、杉數(shù)科技、蔚來汽車、水滴科技等在內(nèi)的30多家人工智能領(lǐng)域的核心企業(yè)。

“基于PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能互聯(lián)網(wǎng)時代會深度地變革垂直行業(yè)的各個細分領(lǐng)域，這是下一個最重要的投資機會，將帶來N倍速的增長?！崩缭谥腔劢煌?、智能制造、智慧商務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧家庭、智慧城市等垂直領(lǐng)域。

“人”也是投資布局的關(guān)鍵點之一，當前人工智能的競爭就是人才的戰(zhàn)爭，另外，很多世界級的偉大公司都是來自于高校，從高校也可以挖到AI獨角獸。

未來的機會將是新科技、新物種、新平臺大融合，有望誕生下一個BAT級的偉大公司。

寒武紀副總裁錢誠：智能時代的門檻，計算能力提升是項挑戰(zhàn)

寒武紀副總裁錢誠

寒武紀副總裁錢誠認為，中國在芯片領(lǐng)域正在趕超世界先進水平，智能芯片很快會形成千億市場。

寒武紀智能芯片三步棋：

一是消費類電子產(chǎn)品，可能需要非常有彈性的算法，大多數(shù)是點技術(shù)；

二是工業(yè)方面，交通方面，自動駕駛，需要用到系統(tǒng)性的人工技術(shù)，對技術(shù)的需求是剛性的；

第三方面，就是點技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)進行融合，最后形成生態(tài)。寒武紀的發(fā)力點將放在服務(wù)器端芯片上。

深度學習處理器目標不僅需要支持感知性的，支持單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可能還需要支持外延的，更廣泛的機器學習的算法，其中有些想要進行機器學習，也要進行支持，這樣才能把典型的復(fù)雜的人工智能算法全部在芯片中跑起來。

芯片要想做好，需要用有限規(guī)模的小芯片，現(xiàn)在芯片增加很快，從幾十層增加到幾千層的網(wǎng)絡(luò)，硬件結(jié)構(gòu)固定之后，算法不斷變化，要支持千變?nèi)f化的算法。它的功耗是小范圍浮動，算法希望精度越高越好，對芯片的設(shè)計提出很多需求。

寒武紀主要通過三個方式來解決，比如硬件神經(jīng)元虛擬化，比如通過指令集，通過內(nèi)在和外在的形式來使得我們的功能對應(yīng)起來，利用稀疏化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性使功耗降低。

國科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武：用AI技術(shù)去改變傳統(tǒng)商業(yè)形態(tài)更有機會

國科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武

據(jù)統(tǒng)計，2012年到2017年，中國在AI領(lǐng)域的總投資量達到2000多億元規(guī)模。

國科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武認為，過去幾年，AI從開始引入市場預(yù)熱一直到高燒狀態(tài)，到現(xiàn)在為止，AI已經(jīng)真正到了落地成果展示的階段。對于AI來說，單純講數(shù)據(jù)、講平臺、講技術(shù)，并沒有那么大的吸引力，踏踏實實到場景里面找應(yīng)用，用AI技術(shù)去改變原來傳統(tǒng)商業(yè)形態(tài)的創(chuàng)業(yè)模式在未來更有機會。

比如運用AI技術(shù)去解決安防、公安領(lǐng)域的問題，利用AI技術(shù)做放療方面的方案設(shè)計，用AI技術(shù)做個性化的教育方案的設(shè)計和執(zhí)行，運用技術(shù)解決教育公平問題等。包括在新零售、交通、安全、醫(yī)療，新的應(yīng)用等等方面都可以持續(xù)關(guān)注。

深醒科技CTO袁培江：拓展安防生態(tài)版圖，創(chuàng)業(yè)要知己知彼

深醒科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO袁培江

作為創(chuàng)業(yè)公司，我一直說我們很清楚地知道自己能做什么，因為這是我們的優(yōu)勢。它往往是基于一種商業(yè)模式，可能是基于某種專有的技術(shù)，或者基于特定的效率驅(qū)動。實際上創(chuàng)業(yè)公司最大的問題是在于你要知道你不能做什么。

如何找到自己的定位，和投資人、合作伙伴、其他創(chuàng)業(yè)者一起在新的領(lǐng)域里找到真正的需求，就能夠解決這些問題，能夠帶來財富，維持這個公司健康、快速地發(fā)展。這可能也是我們共同面對或者需要發(fā)覺的重要問題。

作為創(chuàng)業(yè)公司，深醒科技認為，一定要知道這個生態(tài)不一定是由自己親自拓展，要找到好的合作伙伴在這個過程中一起發(fā)現(xiàn)機會，一起優(yōu)化技術(shù)、產(chǎn)品、方案，最終我們會在新興的領(lǐng)域里打造更好的安防生態(tài)版圖。

啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰：“黑科技”缺乏科學根據(jù)，行業(yè)需要AI算法結(jié)合落地能力

啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰

葉冠泰說，所謂黑科技好像就是缺乏科學根據(jù)、反自然原理，根本就不是我們能做出來的東西。實際上不管是什么東西，從投資者來說還是希望在商業(yè)上落地，必須是能夠消費的東西。

創(chuàng)業(yè)公司不要直接和BAT競爭，而是什么場景里面它是足夠強的，比如醫(yī)療領(lǐng)域，這可能是初創(chuàng)企業(yè)的機會。AI賦能，不需要找都是CMU、微軟、百度這樣的團隊，我們只需要用優(yōu)秀的行業(yè)算法結(jié)合數(shù)據(jù)和落地能力，就可以做得很好。

投資AI黑科技，從投資人的角度來說，要求也是不一樣的。賦能行業(yè)和硬件技術(shù)，相對來說已經(jīng)開始成熟，所以我們投資的會是技術(shù)和商業(yè)更加平衡的團隊。

成長保CEO路小得：技術(shù)推動在線教育進入4.0時代

成長保CEO路小得

路小得認為，1.0的學習比較碎片化，2.0時代時間跨越了資源，大家的連接時間變長了，出現(xiàn)更多的視頻、音頻的直播課程、點播課程；進入3.0時代，時間真正打通，跨越空間的局限，大家形成實時互動。而隨著技術(shù)推動，在線教育4.0時代，將越來越滿足個體化的需求，讓個性化教育真正滿足每個學習者。

她還提出了在線教育4.0時代的三個觀點：

1、因材施教；

2、自由組合，即不同的模塊、不同的老師，滿足學員、老師、科健、難度系數(shù)和時間不同維度的組合。通過每次課程課后動態(tài)匹配來完成每個人的課程計劃；

3、精算式反饋系統(tǒng)，它并不是一氣呵成、一口氣走到底的課程計劃，而是通過數(shù)據(jù)不斷累計，重新的算法，能夠完成的是這個孩子在接下來之后的體驗和學習計劃上進一步的提升。

狗尾草智能邱楠：AI不存在真需求和偽需求，只有成熟和不成熟

狗尾草智能科技CEO 邱楠

AI不存在真需求和偽需求。AI能改變我們的交互方式，而且能落地商業(yè)應(yīng)用場所，提升數(shù)據(jù)利用的效率。這兩方面都是真實的需求，只是有的需求找不到實際應(yīng)用落地的場景，有的需求技術(shù)還不夠成熟。

由于資本的原因，短時間內(nèi)企業(yè)的規(guī)模會做得很大，把創(chuàng)業(yè)和競爭變得更加艱巨，窗口期變得更短，規(guī)模效應(yīng)更明顯。通過短期快速形成規(guī)模化，你很難讓它快速實現(xiàn)同樣相等的收益，這個收益一定是滯后的。

樂聚機器人創(chuàng)始人常琳：技術(shù)優(yōu)勢變成符合市場需求的產(chǎn)品優(yōu)勢，才是市場所需

樂聚機器人創(chuàng)始人&CEO常琳

現(xiàn)在市場上80%的智能硬件企業(yè)都在虧損。如果產(chǎn)品沒有問題，經(jīng)營沒有問題，虧損的概率應(yīng)該是很低的。

大部分智能硬件企業(yè)都有技術(shù)優(yōu)勢，技術(shù)優(yōu)勢對應(yīng)到產(chǎn)品優(yōu)勢上卻是很漫長的過程。能把技術(shù)優(yōu)勢變成符合市場需求的產(chǎn)品優(yōu)勢，才是真正市場所需要的東西。定義爆品的原則得考慮幾個因素，第一個考慮是對于C端人群的價格把控。二是產(chǎn)品帶來的粘性、體驗。

沸點資本創(chuàng)始合伙人涂鴻川：不投一家只有AI技術(shù)的公司

沸點資本創(chuàng)始合伙人涂鴻川

AI在制造業(yè)很普遍，主要原因是制造業(yè)生產(chǎn)的零件和步驟都是標準化，從AI的使用來看，順其自然，比較好做。而C端比較分散且個體化，AI在這些領(lǐng)域的應(yīng)用需要有大量的數(shù)據(jù)積累。

涂鴻川表示，對于產(chǎn)業(yè)來說，AI是系統(tǒng)集成項目，并非引入了AI廠家馬上就能應(yīng)用，AI需要組合、需要配件，流程較長。

招商局創(chuàng)投VP 甘自辛：“偽需求”就是不夠落地的產(chǎn)品

招商局創(chuàng)投VP 甘自辛

現(xiàn)在的AI需求看上去比較淺顯，優(yōu)秀需求沉在水下，看不出來。我們機構(gòu)會更關(guān)注已經(jīng)能夠應(yīng)用到應(yīng)用場景中的東西。對于演進中的技術(shù)還需要不斷的積累，向上突破這部分，需要保持關(guān)注。

我并不覺得偽需求就是我們今天看起來看不懂，暫時想不到拿來怎么用的。有很多東西只能判斷出是漸進變化的。我不認為所有東西都是偽需求，只有需求量集中起來成本過高，或者需求付費意愿不夠強烈，體驗沒有到那個程度的需求才可能是偽需求。

消費級的機器人或者AI硬件的消費卻處于冷淡狀態(tài)，終端消費者是不斷挑剔的，當大部分終端消費者所用的技術(shù)集成產(chǎn)品的體驗、技術(shù)的應(yīng)用的成熟度還不夠的時候，它組合出來的體驗往往是很難達到消費者愿意為之買單的心理門檻；另一方面要更精準地聚焦需求人群。

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹：AI創(chuàng)企需要核心技術(shù)，同時要有了解產(chǎn)業(yè)的市場銷售團隊

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹

世界上的萬事萬物都可以被量化，都可以形成數(shù)據(jù)；宏觀世界不存在真正意義的隨機，很多事情是可以通過設(shè)計算法解決的。

任何東西都有跨越鴻溝的過程，當早期的創(chuàng)新品要去影響你最早的用戶的時候，我們國外有幾個比較有名的眾籌社區(qū)，這里面看到很多很有創(chuàng)新性的產(chǎn)品。但是它往下走的時候，這個東西是走向終端用戶的認知鴻溝，因為它改變終端用戶的消費習慣和理解力，需要學習和適應(yīng)。

張俊熹表示，團隊中需要有新型的產(chǎn)品經(jīng)理，懂產(chǎn)業(yè)，連接現(xiàn)實問題和技術(shù)；需要掌握核心技術(shù)，有扎實的掌握屠龍之術(shù)的技術(shù)班底，同時匹配著了解產(chǎn)業(yè)的市場營銷和銷售團隊。

未來隨著人工智能的發(fā)展，人作為生產(chǎn)要素的價值可能會不斷地被削弱，要么是被機器取代，要么是和機器融為一體?！皬倪@一角度出發(fā)，設(shè)計產(chǎn)品、服務(wù)，解決行業(yè)問題，才是比較務(wù)實的創(chuàng)業(yè)之道?！睆埧§渥詈笳f。

碼隆科技黃鼎?。篈I的最大應(yīng)用場景應(yīng)該在實體經(jīng)濟

碼隆科技CEO黃鼎隆

人工智能最大的應(yīng)用場景應(yīng)該在實體經(jīng)濟，而不僅在跟安全相關(guān)的場景。

瑪隆研發(fā)了一款能夠識別商品的智能大腦Prouduct AI，他能做到以下三點：

一、商品是無窮無盡的，大家總是有沒有見過的商品。ProuductAI可以做到只要給他商品，只要這個商品帶有一定的包裝。它就可以馬上就可以把這個商品檢測出來，即使它之前沒有見過，對商品識別的事情可以做到舉一反三。

二、如何對噪音數(shù)據(jù)進行有效的處理問題上，瑪隆科技曾在Webvision比賽上，碼隆科技獲得第一名，擊敗了其他全球一百多個科研機構(gòu)，包括著名的公司、Google贊助的公司等等。噪音數(shù)據(jù)處理也是瑪隆科技很有特色的技術(shù)。

三、商品背后有各種各樣的屬性和場景，拿拍照一件衣服來說，ProuductAI會給出衣服的各種屬性，比如衣服的領(lǐng)型、袖型，是什么風格，是不是小清新，它上面有什么圖案，顏色是什么，等等的屬性都可以識別出來。

達晨創(chuàng)投合伙人任俊照：人工智能不能一蹴而就，需要找到好的落腳點

達晨創(chuàng)投合伙人任俊熙

任俊熙認為，人工智能不是一蹴而就的，需要長時間的過程，并在這個過程中找到好的落腳點。而尋找落腳點要有邏輯性，要回歸到當前社會和產(chǎn)業(yè)的狀況中。從這兩年的發(fā)展中可以看出整個智能化的方向圍繞這三大方向，汽車、智能家居、新型消費電子。

關(guān)于未來的趨勢，在任俊照看來：

一是個性化，這與消費人群的特點有關(guān)系，特別是以90后為主的消費人群，更加需要個性化的訴求。

第二個是品質(zhì)化，這是消費升級的結(jié)果。當收入水平達到一定的程度，消費者自然要求更好的產(chǎn)品。

第三個是智能化，智能化方向是社會的技術(shù)發(fā)展到今天的重要特點，技術(shù)在當前的發(fā)展階段中，實際上是很樂觀的。

關(guān)于人工智能市場的機遇，任俊照認為，提供一體化的數(shù)據(jù)解決方案是非常好的方向。應(yīng)該體現(xiàn)出工具型，把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)融合在一起，在安防、新零售、工業(yè)檢測、教育、醫(yī)療等各個行業(yè)應(yīng)用；第二個是構(gòu)建基于語音交互的行業(yè)知識圖譜，未來在走入家庭的時候，需要形成商業(yè)支撐；第三個是傳感器方向，讓硬件和環(huán)境進行交互；第四個是提供運算能力的芯片，為基礎(chǔ)設(shè)施賦能。

速騰聚創(chuàng)邱純潮：激光雷達賦能AI，自動駕駛離我們并不遠

速騰聚創(chuàng)COO邱純潮

邱純潮認為，傳感器在人工智能領(lǐng)域的新機遇大有可為。簡單來說，激光雷達的賦予機器人超越人類眼睛的環(huán)境感知功能，擁有非常強的距離感知度，精確度達到厘米級。通過激光雷達，讓機器人能重復(fù)做一些標準化的工作。激光雷達的應(yīng)用里面有包括無人車、機器人、安防、監(jiān)控、工業(yè)機器人、地圖測繪等等，它是基礎(chǔ)的傳感器，再利用算法賦能后可以服務(wù)非常多的行業(yè)。

自動駕駛沒有想象的那么遠，它正在快速落地到生活的各個領(lǐng)域中。其中激光雷達對于自動駕駛車輛必不可少。激光雷達通過做3D環(huán)境的建模，然后SLAM加強定位，接著做防范方面的工作從而賦能自動駕駛。

激光雷達經(jīng)歷了從無到有、從有到優(yōu)，從優(yōu)到精的過程。激光雷達如果集成到手機里，拍出來的是三維的世界，通過核心的算法，我們可以將其輔助到自動駕駛、安防等等領(lǐng)域。

iPIN創(chuàng)始人楊洋：用海量數(shù)據(jù)重構(gòu)人生地圖，幫助每個人看到這個世界

iPIN創(chuàng)始人楊洋

iPIN目前主要通過大數(shù)據(jù)為幫助初高中生更精準地填報志愿，做評估，根據(jù)評估和個人的意愿做規(guī)劃，根據(jù)規(guī)劃再解決學習問題。整個過程就像去醫(yī)院看病，想去醫(yī)院看病，第一步診斷，掛號；第二步醫(yī)生給你開方子，拿方子抓藥。

我們用類似的方式給人做這樣的診療，然后做評估，根據(jù)評估和你個人的意愿做規(guī)劃，根據(jù)規(guī)劃再解決學習問題，解決學習問題使我們聚合各種各樣的技能，和什么情況下提升自己的短板等等。引入AI的評測方式對人的崗位要求更清楚的了解，這是人才改革特別需要了解的數(shù)據(jù)。

楊洋認為，我們每個人都在跟這個社會的其他人競爭，這是動態(tài)的過程，規(guī)則每天發(fā)生變化，社會也發(fā)生變化，一切都發(fā)生變化。僅僅通過一點點信息做預(yù)測是很難、很難的——這時候機器發(fā)生巨大的作用。

愛啃蘿卜機器人CEO佘元博：AI讓人機交互更自然、機器執(zhí)行任務(wù)更自主

愛啃蘿卜機器人CEO佘元博

智能機器人行業(yè)最近幾年爆發(fā)起來一方面是大勢所趨，另一方面是國家政策的推動、智能市場的推動。智能手機的發(fā)展帶動了其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，像傳感器都變得微電子化，價格成本降低，種種因素結(jié)合在一起，導(dǎo)致智能機器人整體上游產(chǎn)業(yè)鏈非常健全。

具體細分應(yīng)用以及是否解決剛需的問題方面，在佘元博看來，AI讓人機交互更自然，讓機器人執(zhí)行任務(wù)更自主?，F(xiàn)在人工智能的發(fā)展主要是兩條學術(shù)主導(dǎo)的線，一條線是計算機主導(dǎo)的線，還有自動化主導(dǎo)的線。

從交互的角度評判，AI如果與人的交互越自然，與環(huán)境的交互越自主，這個系統(tǒng)就越智能。從2010年到2014年，以美國為主，很多國家的新鮮技術(shù)都公開化。有了國內(nèi)或者國際上這些技術(shù)平臺的支持，AI的進步速度飛快。

極視角羅韻：移動互聯(lián)網(wǎng)促進AI再跳躍，AI與場景結(jié)合實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級

人工智能這個領(lǐng)域，移動互聯(lián)網(wǎng)是很好的趨勢。它讓人能夠慢慢去把科技平民化，同設(shè)備交互變得更加簡單。而且，通過移動互聯(lián)網(wǎng)的作用，可以積累大量的數(shù)據(jù)。

這樣，就能進一步地思考，怎么樣把數(shù)據(jù)加以利用起來，進而服務(wù)到更多的人群。過往的移動互聯(lián)網(wǎng)或者O2O，可能更聚焦的是線上的場景。但是，AI是很好的從線上轉(zhuǎn)線下或者讓線下賦能的手段。

關(guān)于入局者過多，現(xiàn)在是否仍存有技術(shù)紅利的問題，羅韻表示技術(shù)本身有紅利，但是，技術(shù)層面接觸不到的才是需要到行業(yè)里面了解具體的需求，每個行業(yè)的具體場景怎么樣與AI結(jié)合，去實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級。

我們對AI是持有剛需的，但是，當下是無法判斷這個需求是否真實存在。因此，我們可以從以下兩點找到突破口：是否有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，技術(shù)本身能否很好地解決問題。

SpeakIn勢必可贏科技易鵬宇：解放雙手放飛大腦，AI是最優(yōu)解決問題工具

易鵬宇介紹，安防領(lǐng)域、民生社保領(lǐng)域、社交媒體領(lǐng)域等每天產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要處理，但是人工不足以完全處理這些信息。由于海量的數(shù)據(jù)帶來很多問題，這些問題需要更好的方式來解決，人工智能則是一個很好的解決問題的工具。

他認為，人工智能一方面會使一些崗位消失，但是人工智能本質(zhì)上是幫助人們放飛自我，很多機械重復(fù)性的事情可以由人工智能產(chǎn)品來做，把人類解放出來做更重要的事情。這是社會的進步，人們可以騰出時間做更多的思考。

馭勢科技邱?。喝斯ぶ悄芨淖兩鐣\行規(guī)律，讓社會更加高效運轉(zhuǎn)

人工智能在自動駕駛上，解決的是生產(chǎn)力問題。它如何使得今天的生產(chǎn)、制造、物流、經(jīng)濟的運行等做得更加高效。無人駕駛層面，背后是物流和交通，要解決的是信息流的問題，人流、物流，還有能源方面的高效協(xié)同。

從交通層面看，無人駕駛的技術(shù)改變的不僅僅是汽車本身，它會改變整個社會的運行規(guī)律，大物流、大出行概念流行時，我們也講乘客經(jīng)濟，當人從駕駛員變成乘客的時候，他的大把時間怎么解決？答案是可以承載各種各樣的商業(yè)，將高效和體驗有效結(jié)合，給我們的生活帶來巨大的變化。

慧拓智能CEO曹東璞：AI技術(shù)紅利延續(xù)關(guān)鍵在于系統(tǒng)化工程

慧拓智能CEO曹東璞

如果把握好從技術(shù)到系統(tǒng)工程化的轉(zhuǎn)換，AI技術(shù)紅利可能會一直持續(xù)下去。目前人工智能仍存在技術(shù)紅利，甚至資本在看項目時也非常關(guān)注其技術(shù)水平。在AI發(fā)展的初期，技術(shù)紅利比較明顯。隨著AI技術(shù)的逐步發(fā)展與成熟，企業(yè)競爭會更偏向于“系統(tǒng)工程”，而非單一的技術(shù)。而所謂“系統(tǒng)工程”，指的是較為完整的解決方案。

技術(shù)轉(zhuǎn)換為工程化的過程很關(guān)鍵，把握好這個關(guān)鍵，到后期技術(shù)紅利可能會一直持續(xù)下去，不然其他企業(yè)很快就會追趕上來?！?/p>

本文轉(zhuǎn)自獵云網(wǎng)，作者呂夢，馬麗，都保杰，文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。