圖片來源：攝圖網(wǎng)

4月17日，以“進擊?融合”為主題的獵云網(wǎng)&AI星球2018年度人工智能產(chǎn)業(yè)峰會在深圳舉行。上百位人工智能行業(yè)頂級專家、知名投資人和精英創(chuàng)業(yè)者與會，就當(dāng)前國內(nèi)人工智能行業(yè)的創(chuàng)新變革與機遇展開交流。

Aibee創(chuàng)始人林元慶：AI的生命力在于清晰的商業(yè)邏輯

Aibee創(chuàng)始人&CEO林元慶

林元慶將人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應(yīng)用價值總結(jié)為三點：降低人力成本，增強用戶體驗和提高運營效率。

新零售背景下，伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、移動支付等相關(guān)技術(shù)的成熟，線下零售正在面臨一場由技術(shù)引領(lǐng)的變革升級。為此，林元慶提出了“精準(zhǔn)零售”。在他看來，“精準(zhǔn)零售”的核心是在零售的場景下實現(xiàn)“信息找人”，關(guān)鍵是對“人·貨·場”的全面理解：全面顧客識別、全量貨品識別、全場館覆蓋。

Aibee做精準(zhǔn)零售的場景分三個不同的層次：

一是最簡單的零售場景，快餐連鎖，比如星巴克、麥當(dāng)勞、肯德基等，這類場景目標(biāo)清晰、明確，SKU10~20個。

二是精品店的連鎖，SKU在幾百到一千，用戶的需求會比較多樣，特別是對于高端精品店，怎么提高轉(zhuǎn)化率。

三是Shopping mall，可能是十萬級別甚至到百萬SKU，一個Shopping mall關(guān)心的人也是在幾十萬，這個規(guī)模更大。

人·貨·場的理解是建立在高維度的用戶發(fā)現(xiàn)上，比如上百萬維度的用戶畫像，拿著用戶畫像需要研發(fā)非常高精度的推薦算法，這樣才能實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。

小鵬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人夏珩：自動駕駛Demo不難，難的是如何商業(yè)化

小鵬汽車聯(lián)合創(chuàng)始人夏珩

AI如何更好地與硬件結(jié)合，夏珩總結(jié)了四點：

1、傳感技術(shù)。夏珩認(rèn)為，利用傳感器為自動駕駛保駕護航、把攝像頭和雷達(dá)不同的優(yōu)點融合起來，幫助人們做正確合理的決策，這是自動駕駛傳感方面的難點。

2、執(zhí)行。汽車和安全相關(guān)，汽車的轉(zhuǎn)向、剎車如何精確安全地執(zhí)行，這是非常大的難點。

3、決策。即根據(jù)傳感信息進行正確判斷而做出正確的選擇。

4、網(wǎng)聯(lián)。把不同車之間的數(shù)據(jù)安全地連接起來，同時為人們的決策提供正確的信息。

小鵬汽車當(dāng)前的大致方向是面向L3的自動駕駛落地，他們認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)汽車、AI汽車另外一個顯著的特點是可升級、可連接，車交付給用戶之后，仍可以繼續(xù)升級，通過OTA升級不斷更新軟硬件的體驗。

作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，小鵬汽車的核心差異化，除了適用于中國特色的自動駕駛，很重要的一點是自建超級充電網(wǎng)絡(luò)。另外，跟特斯拉Model3相比，更加自動化且成本更低。

此外，小鵬汽車決心在智能電動汽車的細(xì)分領(lǐng)域，要做到單品研發(fā)投入最大，目前自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域擁有超過600人的全球研發(fā)團隊，密集地進行研發(fā)。

昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波：AI泡沫是過往之談，當(dāng)下才是真正的開始

昆仲資本創(chuàng)始合伙人姚海波

姚海波認(rèn)為，中國的AI人才，雖然在量上有增長，但是在質(zhì)上仍有進步空間。與美國相比，中國的AI人才在從業(yè)經(jīng)驗上仍顯匱乏。但是，行業(yè)里都看到了AI的發(fā)展機會，所以企業(yè)紛紛通過增加員工收入來吸引人才，這一情況在中美兩國均有呈現(xiàn)。

各個領(lǐng)域在合理應(yīng)用AI之后，都有成為“黑馬”的潛力。姚海波列舉的數(shù)據(jù)顯示，中國AI創(chuàng)業(yè)公司在全球?qū)用娴谋壤齼H占9%，但是我們拿到了全球接近48%的融資，這是排名世界第一的。而且，這是在過去一年中所發(fā)生的。

姚海波認(rèn)為，AI如今并不算紅海，只要能夠看到機會，就能夠有所突破。

根據(jù)他的觀察，過去一年中，有34家AI的安全公司拿到融資，其中，有4家估值接近或者超過10億美金。而這些公司是未來人工智能軍備競賽的主力。

深睿醫(yī)療CEO喬昕：醫(yī)療行業(yè)壁壘高但應(yīng)用廣泛

深睿醫(yī)療CEO喬昕

喬昕認(rèn)為，人工智能在醫(yī)院落地之后，隨著每個科室、每類疾病、以及醫(yī)生情況不同的影響，會延伸出各類不同的應(yīng)用，少則數(shù)十，多則甚至上萬。從某種程度上來說，這也從側(cè)面反映了AI在這一領(lǐng)域的實際應(yīng)用率頗高。

但是，這并不意味著AI在相關(guān)領(lǐng)域就能暢通無阻，問題之一就是成本。這個包括技術(shù)開發(fā)成本，以及受眾的應(yīng)用成本。喬昕提到，人工智能逐漸變成底層技術(shù)，我們更應(yīng)關(guān)注技術(shù)如何落地，以及其應(yīng)用場景、商業(yè)化程度、市場潛力。

零秒科技CEO黃麗輝：新的創(chuàng)業(yè)機會在于垂直領(lǐng)域足夠深挖

零秒科技CEO黃麗輝

黃麗輝認(rèn)為，AI是大勢所趨，不僅僅是在醫(yī)療行業(yè)。當(dāng)人們的基礎(chǔ)需求滿足之后，AI算是提高人們生活水平所必須要經(jīng)過的技術(shù)變革。

兒童教育本身是剛需點，黃麗輝表示，尤其隨著二胎政策的開放，大家對這塊的需求只增不減。在這個市場之前，交互式早教機器人替代了之前的點讀學(xué)習(xí)機，而傳統(tǒng)的早教方式已經(jīng)滿足不了現(xiàn)在家長或者小朋友的需求。

早教機器人是從語義技術(shù)服務(wù)開始，然后往上層做內(nèi)容。零秒科技積極跟教育機構(gòu)合作，不斷挖掘，從心理建設(shè)、兒童行為分析到兒童白天上課、晚上如何進行陪伴提供補充教育。往下，零秒科技與業(yè)內(nèi)比較知名的芯片廠商合作，做出軟硬件的打包方案，讓下游可以更好地應(yīng)用。

十方創(chuàng)投管理合伙人何紹鈞：產(chǎn)品要雪中送炭，不要錦上添花

十方創(chuàng)投管理合伙人何紹鈞

“AI+”還是“+AI”，這兩個的區(qū)別是很大的。

我曾經(jīng)在開始創(chuàng)業(yè)的時候，覺得自己可以改變這個世界：我來主導(dǎo)這個行業(yè)，我告訴你們行業(yè)該怎么做。但是回頭發(fā)現(xiàn)，行業(yè)本身有自己的規(guī)律，有自己的做法。

我同意“+AI”的做法，AI本身是技術(shù)，不是solution（解決方案）。我們愿意為solution買單，但不會為技術(shù)買單。

云從科技伍楚蕓：AI創(chuàng)企必須在這兩年扎根，才有可能往上走

云從科技高級副總裁伍楚蕓

中國在技術(shù)落地上做得比其他任何國家都要好。中國有數(shù)據(jù)、技術(shù)資源，以及國家政策的扶持。在此情況下，云從科技的探索主要著眼于“AI+行業(yè)”，此外，還有交通、教育、新零售等方面。

伍楚蕓表示，對于AI初創(chuàng)企業(yè)，2018年和2019年是生死存亡最關(guān)鍵的兩年，也是危機和機遇并存的兩年。AI初創(chuàng)企業(yè)必須在這兩年里，在某些領(lǐng)域、某些行業(yè)扎下根來，才有可能往上走一個臺階。

AI是第四次工業(yè)革命，2020年中國將會涌現(xiàn)出一大批非常優(yōu)秀的AI企業(yè)。其中，教育、醫(yī)療行業(yè)的步子可能稍微會往后一點它的爆發(fā)程度和此前說的安防、金融、智能商業(yè)、新零售是不一樣的。醫(yī)療行業(yè)可能是在爆發(fā)的初期階段，而金融和安防可能已經(jīng)到了1.5或者是1.5往2.0邁步的階段。

伍楚蕓認(rèn)為2018年、2019年非常好，至少我相信在2020年，中國會涌現(xiàn)出一大批非常優(yōu)秀的AI企業(yè)。

寬帶資本執(zhí)行董事練叔凡：大部分投資機構(gòu)看AI主要關(guān)注行業(yè)、人才和數(shù)據(jù)

寬帶資本執(zhí)行董事練叔凡

大部分投資機構(gòu)看AI的項目，主要關(guān)注的點有三個，一是行業(yè)，二是人才，三是數(shù)據(jù)。

首先，行業(yè)場景說明企業(yè)的市場空間有多大；其次，要看數(shù)據(jù)獲得的成本和合規(guī)性；再次，人才對于比較成熟的公司，不管是技術(shù)團隊還是市場、渠道、銷售團隊都需要足夠強，而對于早期公司則更加偏重團隊。

對于AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)落地，練叔凡介紹，寬帶資本主要關(guān)注具體領(lǐng)域，希望在某個細(xì)分領(lǐng)域比較密集的投資，讓這些公司之間形成協(xié)同。其二，寬帶資本一直看著企業(yè)，會打到企業(yè)的客戶或者打到精準(zhǔn)客戶，以及它之前所需要經(jīng)歷的銷售過程、POC的過程、落地、回款的過程。

未來三年，寬帶資本關(guān)注的主線是安防、醫(yī)療和無人駕駛。練叔凡認(rèn)為，2018年、2019年是AI全面落地、全面鋪開的兩年，隨著大的AI平臺的發(fā)展，隨著中國整體AI人才團隊越來越溢出，接下來會有很多小而美的領(lǐng)域被創(chuàng)業(yè)者發(fā)現(xiàn)，去創(chuàng)造價值。

小i機器人黃遷：AI技術(shù)不會讓人失業(yè)，而是讓人轉(zhuǎn)崗

小i機器人華南技術(shù)中心總經(jīng)理黃遷

AI一定會在未來有巨大的應(yīng)用場景，在各行各業(yè)都將有非常多的落地。同時，他認(rèn)為，未來AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地不是單個技術(shù)的落地，而是綜合性的AI技術(shù)和實際應(yīng)用結(jié)合起來的落地。

AI技術(shù)不會讓人失業(yè)，而是讓人轉(zhuǎn)崗。

1、未來幾年，行業(yè)內(nèi)的很多公司會出現(xiàn)整合的情況，在AI創(chuàng)新的領(lǐng)域，很多重疊的技術(shù)會出現(xiàn)整合。經(jīng)過這么多年，我們在好幾次創(chuàng)業(yè)過程中都遇到了危機的時刻，但最后還是活下來了，沒有被拍死在沙灘上。

2、產(chǎn)業(yè)落地不是單個技術(shù)的落地，而是綜合性的AI技術(shù)和實際應(yīng)用結(jié)合起來的落地。

乂學(xué)教育CTO樊星：AI推動傳統(tǒng)教育產(chǎn)業(yè)升級，千人千面教育成為可能

乂學(xué)教育CTO樊星

樊星認(rèn)為，我們現(xiàn)在的教育和三千年前孔子的教育沒有本質(zhì)的區(qū)別，可以看到，90%的孩子在學(xué)校有2/3的時間被浪費了，千人千面的教育和千篇一律的教學(xué)需要進行劃分。對此，乂學(xué)給出的解決方案為：用人工智能的方法讓教學(xué)系統(tǒng)代替一個優(yōu)秀的特級教師，從而給每個孩子帶來個性化的教學(xué)體驗。

乂學(xué)教育認(rèn)為，教育的教和育是拆開的，教是教學(xué)，教學(xué)這件事里面的90%以上甚至100%，可以用AI或者系統(tǒng)來替代，把育人的工作交給老師來做，未來的教育會是這樣的形式。

樊星介紹，乂學(xué)教育的自適應(yīng)系統(tǒng)包含四方面：課程、內(nèi)容、評估和個性化推薦。

這是自適應(yīng)系統(tǒng)的四大要素，自適應(yīng)系統(tǒng)的運行，首先是對孩子進行實時評估，然后對孩子的知識競賽情況進行精準(zhǔn)化分析，最后再給他提供合適的內(nèi)容。

Video++COO董慧智：AI視頻內(nèi)容的商業(yè)價值在于情景營銷

Video++COO董慧智

商業(yè)化和用戶體驗之間的感受永遠(yuǎn)是脫節(jié)的，盡管如此，視頻文娛領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿θ匀粯O其巨大。未來三年里行業(yè)發(fā)展，基本上每年都將有20%-30%的成長，整個視頻領(lǐng)域的廣告和商業(yè)化的體量已經(jīng)接近千億。因此，AI成為在這個行業(yè)里豎起壁壘的一個重要因素。

AI在文娛方面能做的事情體現(xiàn)在三方面：

一是感知，把人能感知和看得到的情感共鳴數(shù)據(jù)化、數(shù)字化，形成情景單元，這類可以直接利用的數(shù)據(jù)；

二是自動化，自動化檢索出任何一個品牌或者一件商品進行推送時所需要的場景；

三是優(yōu)化，自動化投放結(jié)束以后，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果反饋，再優(yōu)化投放策略，從而使視頻之中的內(nèi)容價值得到多方面的展現(xiàn)。

聯(lián)想創(chuàng)投宋春雨：未來創(chuàng)業(yè)機會是新科技、新物種和新平臺大融合

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團合伙人宋春雨

聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投集團合伙人宋春雨解讀投資邏輯，聯(lián)想創(chuàng)投從一開始就在系統(tǒng)性地布局智能互聯(lián)網(wǎng)和人工智能，其戰(zhàn)略邏輯就是從智能互聯(lián)網(wǎng)價值鏈的五大要素入手：物聯(lián)網(wǎng)+邊緣計算+云+大數(shù)據(jù)+人工智能，在全價值鏈條上，已投資了包括Face++、寒武紀(jì)、杉數(shù)科技、蔚來汽車、水滴科技等在內(nèi)的30多家人工智能領(lǐng)域的核心企業(yè)。

“基于PC互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能互聯(lián)網(wǎng)時代會深度地變革垂直行業(yè)的各個細(xì)分領(lǐng)域，這是下一個最重要的投資機會，將帶來N倍速的增長。”例如在智慧交通、智能制造、智慧商務(wù)、智慧醫(yī)療、智慧家庭、智慧城市等垂直領(lǐng)域。

“人”也是投資布局的關(guān)鍵點之一，當(dāng)前人工智能的競爭就是人才的戰(zhàn)爭，另外，很多世界級的偉大公司都是來自于高校，從高校也可以挖到AI獨角獸。

未來的機會將是新科技、新物種、新平臺大融合，有望誕生下一個BAT級的偉大公司。

寒武紀(jì)副總裁錢誠：智能時代的門檻，計算能力提升是項挑戰(zhàn)

寒武紀(jì)副總裁錢誠

寒武紀(jì)副總裁錢誠認(rèn)為，中國在芯片領(lǐng)域正在趕超世界先進水平，智能芯片很快會形成千億市場。

寒武紀(jì)智能芯片三步棋：

一是消費類電子產(chǎn)品，可能需要非常有彈性的算法，大多數(shù)是點技術(shù)；

二是工業(yè)方面，交通方面，自動駕駛，需要用到系統(tǒng)性的人工技術(shù)，對技術(shù)的需求是剛性的；

第三方面，就是點技術(shù)和系統(tǒng)技術(shù)進行融合，最后形成生態(tài)。寒武紀(jì)的發(fā)力點將放在服務(wù)器端芯片上。

深度學(xué)習(xí)處理器目標(biāo)不僅需要支持感知性的，支持單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可能還需要支持外延的，更廣泛的機器學(xué)習(xí)的算法，其中有些想要進行機器學(xué)習(xí)，也要進行支持，這樣才能把典型的復(fù)雜的人工智能算法全部在芯片中跑起來。

芯片要想做好，需要用有限規(guī)模的小芯片，現(xiàn)在芯片增加很快，從幾十層增加到幾千層的網(wǎng)絡(luò)，硬件結(jié)構(gòu)固定之后，算法不斷變化，要支持千變?nèi)f化的算法。它的功耗是小范圍浮動，算法希望精度越高越好，對芯片的設(shè)計提出很多需求。

寒武紀(jì)主要通過三個方式來解決，比如硬件神經(jīng)元虛擬化，比如通過指令集，通過內(nèi)在和外在的形式來使得我們的功能對應(yīng)起來，利用稀疏化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特性使功耗降低。

國科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武：用AI技術(shù)去改變傳統(tǒng)商業(yè)形態(tài)更有機會

國科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武

據(jù)統(tǒng)計，2012年到2017年，中國在AI領(lǐng)域的總投資量達(dá)到2000多億元規(guī)模。

國科嘉和執(zhí)行合伙人陳洪武認(rèn)為，過去幾年，AI從開始引入市場預(yù)熱一直到高燒狀態(tài)，到現(xiàn)在為止，AI已經(jīng)真正到了落地成果展示的階段。對于AI來說，單純講數(shù)據(jù)、講平臺、講技術(shù)，并沒有那么大的吸引力，踏踏實實到場景里面找應(yīng)用，用AI技術(shù)去改變原來傳統(tǒng)商業(yè)形態(tài)的創(chuàng)業(yè)模式在未來更有機會。

比如運用AI技術(shù)去解決安防、公安領(lǐng)域的問題，利用AI技術(shù)做放療方面的方案設(shè)計，用AI技術(shù)做個性化的教育方案的設(shè)計和執(zhí)行，運用技術(shù)解決教育公平問題等。包括在新零售、交通、安全、醫(yī)療，新的應(yīng)用等等方面都可以持續(xù)關(guān)注。

深醒科技CTO袁培江：拓展安防生態(tài)版圖，創(chuàng)業(yè)要知己知彼

深醒科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO袁培江

作為創(chuàng)業(yè)公司，我一直說我們很清楚地知道自己能做什么，因為這是我們的優(yōu)勢。它往往是基于一種商業(yè)模式，可能是基于某種專有的技術(shù)，或者基于特定的效率驅(qū)動。實際上創(chuàng)業(yè)公司最大的問題是在于你要知道你不能做什么。

如何找到自己的定位，和投資人、合作伙伴、其他創(chuàng)業(yè)者一起在新的領(lǐng)域里找到真正的需求，就能夠解決這些問題，能夠帶來財富，維持這個公司健康、快速地發(fā)展。這可能也是我們共同面對或者需要發(fā)覺的重要問題。

作為創(chuàng)業(yè)公司，深醒科技認(rèn)為，一定要知道這個生態(tài)不一定是由自己親自拓展，要找到好的合作伙伴在這個過程中一起發(fā)現(xiàn)機會，一起優(yōu)化技術(shù)、產(chǎn)品、方案，最終我們會在新興的領(lǐng)域里打造更好的安防生態(tài)版圖。

啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰：“黑科技”缺乏科學(xué)根據(jù)，行業(yè)需要AI算法結(jié)合落地能力

啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰

葉冠泰說，所謂黑科技好像就是缺乏科學(xué)根據(jù)、反自然原理，根本就不是我們能做出來的東西。實際上不管是什么東西，從投資者來說還是希望在商業(yè)上落地，必須是能夠消費的東西。

創(chuàng)業(yè)公司不要直接和BAT競爭，而是什么場景里面它是足夠強的，比如醫(yī)療領(lǐng)域，這可能是初創(chuàng)企業(yè)的機會。AI賦能，不需要找都是CMU、微軟、百度這樣的團隊，我們只需要用優(yōu)秀的行業(yè)算法結(jié)合數(shù)據(jù)和落地能力，就可以做得很好。

投資AI黑科技，從投資人的角度來說，要求也是不一樣的。賦能行業(yè)和硬件技術(shù)，相對來說已經(jīng)開始成熟，所以我們投資的會是技術(shù)和商業(yè)更加平衡的團隊。

成長保CEO路小得：技術(shù)推動在線教育進入4.0時代

成長保CEO路小得

路小得認(rèn)為，1.0的學(xué)習(xí)比較碎片化，2.0時代時間跨越了資源，大家的連接時間變長了，出現(xiàn)更多的視頻、音頻的直播課程、點播課程；進入3.0時代，時間真正打通，跨越空間的局限，大家形成實時互動。而隨著技術(shù)推動，在線教育4.0時代，將越來越滿足個體化的需求，讓個性化教育真正滿足每個學(xué)習(xí)者。

她還提出了在線教育4.0時代的三個觀點：

1、因材施教；

2、自由組合，即不同的模塊、不同的老師，滿足學(xué)員、老師、科健、難度系數(shù)和時間不同維度的組合。通過每次課程課后動態(tài)匹配來完成每個人的課程計劃；

3、精算式反饋系統(tǒng)，它并不是一氣呵成、一口氣走到底的課程計劃，而是通過數(shù)據(jù)不斷累計，重新的算法，能夠完成的是這個孩子在接下來之后的體驗和學(xué)習(xí)計劃上進一步的提升。

狗尾草智能邱楠：AI不存在真需求和偽需求，只有成熟和不成熟

狗尾草智能科技CEO 邱楠

AI不存在真需求和偽需求。AI能改變我們的交互方式，而且能落地商業(yè)應(yīng)用場所，提升數(shù)據(jù)利用的效率。這兩方面都是真實的需求，只是有的需求找不到實際應(yīng)用落地的場景，有的需求技術(shù)還不夠成熟。

由于資本的原因，短時間內(nèi)企業(yè)的規(guī)模會做得很大，把創(chuàng)業(yè)和競爭變得更加艱巨，窗口期變得更短，規(guī)模效應(yīng)更明顯。通過短期快速形成規(guī)?；?，你很難讓它快速實現(xiàn)同樣相等的收益，這個收益一定是滯后的。

樂聚機器人創(chuàng)始人常琳：技術(shù)優(yōu)勢變成符合市場需求的產(chǎn)品優(yōu)勢，才是市場所需

樂聚機器人創(chuàng)始人&CEO常琳

現(xiàn)在市場上80%的智能硬件企業(yè)都在虧損。如果產(chǎn)品沒有問題，經(jīng)營沒有問題，虧損的概率應(yīng)該是很低的。

大部分智能硬件企業(yè)都有技術(shù)優(yōu)勢，技術(shù)優(yōu)勢對應(yīng)到產(chǎn)品優(yōu)勢上卻是很漫長的過程。能把技術(shù)優(yōu)勢變成符合市場需求的產(chǎn)品優(yōu)勢，才是真正市場所需要的東西。定義爆品的原則得考慮幾個因素，第一個考慮是對于C端人群的價格把控。二是產(chǎn)品帶來的粘性、體驗。

沸點資本創(chuàng)始合伙人涂鴻川：不投一家只有AI技術(shù)的公司

沸點資本創(chuàng)始合伙人涂鴻川

AI在制造業(yè)很普遍，主要原因是制造業(yè)生產(chǎn)的零件和步驟都是標(biāo)準(zhǔn)化，從AI的使用來看，順其自然，比較好做。而C端比較分散且個體化，AI在這些領(lǐng)域的應(yīng)用需要有大量的數(shù)據(jù)積累。

涂鴻川表示，對于產(chǎn)業(yè)來說，AI是系統(tǒng)集成項目，并非引入了AI廠家馬上就能應(yīng)用，AI需要組合、需要配件，流程較長。

招商局創(chuàng)投VP 甘自辛：“偽需求”就是不夠落地的產(chǎn)品

招商局創(chuàng)投VP 甘自辛

現(xiàn)在的AI需求看上去比較淺顯，優(yōu)秀需求沉在水下，看不出來。我們機構(gòu)會更關(guān)注已經(jīng)能夠應(yīng)用到應(yīng)用場景中的東西。對于演進中的技術(shù)還需要不斷的積累，向上突破這部分，需要保持關(guān)注。

我并不覺得偽需求就是我們今天看起來看不懂，暫時想不到拿來怎么用的。有很多東西只能判斷出是漸進變化的。我不認(rèn)為所有東西都是偽需求，只有需求量集中起來成本過高，或者需求付費意愿不夠強烈，體驗沒有到那個程度的需求才可能是偽需求。

消費級的機器人或者AI硬件的消費卻處于冷淡狀態(tài)，終端消費者是不斷挑剔的，當(dāng)大部分終端消費者所用的技術(shù)集成產(chǎn)品的體驗、技術(shù)的應(yīng)用的成熟度還不夠的時候，它組合出來的體驗往往是很難達(dá)到消費者愿意為之買單的心理門檻；另一方面要更精準(zhǔn)地聚焦需求人群。

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹：AI創(chuàng)企需要核心技術(shù)，同時要有了解產(chǎn)業(yè)的市場銷售團隊

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹

世界上的萬事萬物都可以被量化，都可以形成數(shù)據(jù)；宏觀世界不存在真正意義的隨機，很多事情是可以通過設(shè)計算法解決的。

任何東西都有跨越鴻溝的過程，當(dāng)早期的創(chuàng)新品要去影響你最早的用戶的時候，我們國外有幾個比較有名的眾籌社區(qū)，這里面看到很多很有創(chuàng)新性的產(chǎn)品。但是它往下走的時候，這個東西是走向終端用戶的認(rèn)知鴻溝，因為它改變終端用戶的消費習(xí)慣和理解力，需要學(xué)習(xí)和適應(yīng)。

張俊熹表示，團隊中需要有新型的產(chǎn)品經(jīng)理，懂產(chǎn)業(yè)，連接現(xiàn)實問題和技術(shù)；需要掌握核心技術(shù)，有扎實的掌握屠龍之術(shù)的技術(shù)班底，同時匹配著了解產(chǎn)業(yè)的市場營銷和銷售團隊。

未來隨著人工智能的發(fā)展，人作為生產(chǎn)要素的價值可能會不斷地被削弱，要么是被機器取代，要么是和機器融為一體?！皬倪@一角度出發(fā)，設(shè)計產(chǎn)品、服務(wù)，解決行業(yè)問題，才是比較務(wù)實的創(chuàng)業(yè)之道?！睆埧§渥詈笳f。

碼隆科技黃鼎?。篈I的最大應(yīng)用場景應(yīng)該在實體經(jīng)濟

碼隆科技CEO黃鼎隆

人工智能最大的應(yīng)用場景應(yīng)該在實體經(jīng)濟，而不僅在跟安全相關(guān)的場景。

瑪隆研發(fā)了一款能夠識別商品的智能大腦Prouduct AI，他能做到以下三點：

一、商品是無窮無盡的，大家總是有沒有見過的商品。ProuductAI可以做到只要給他商品，只要這個商品帶有一定的包裝。它就可以馬上就可以把這個商品檢測出來，即使它之前沒有見過，對商品識別的事情可以做到舉一反三。

二、如何對噪音數(shù)據(jù)進行有效的處理問題上，瑪隆科技曾在Webvision比賽上，碼隆科技獲得第一名，擊敗了其他全球一百多個科研機構(gòu)，包括著名的公司、Google贊助的公司等等。噪音數(shù)據(jù)處理也是瑪隆科技很有特色的技術(shù)。

三、商品背后有各種各樣的屬性和場景，拿拍照一件衣服來說，ProuductAI會給出衣服的各種屬性，比如衣服的領(lǐng)型、袖型，是什么風(fēng)格，是不是小清新，它上面有什么圖案，顏色是什么，等等的屬性都可以識別出來。

達(dá)晨創(chuàng)投合伙人任俊照：人工智能不能一蹴而就，需要找到好的落腳點

達(dá)晨創(chuàng)投合伙人任俊熙

任俊熙認(rèn)為，人工智能不是一蹴而就的，需要長時間的過程，并在這個過程中找到好的落腳點。而尋找落腳點要有邏輯性，要回歸到當(dāng)前社會和產(chǎn)業(yè)的狀況中。從這兩年的發(fā)展中可以看出整個智能化的方向圍繞這三大方向，汽車、智能家居、新型消費電子。

關(guān)于未來的趨勢，在任俊照看來：

一是個性化，這與消費人群的特點有關(guān)系，特別是以90后為主的消費人群，更加需要個性化的訴求。

第二個是品質(zhì)化，這是消費升級的結(jié)果。當(dāng)收入水平達(dá)到一定的程度，消費者自然要求更好的產(chǎn)品。

第三個是智能化，智能化方向是社會的技術(shù)發(fā)展到今天的重要特點，技術(shù)在當(dāng)前的發(fā)展階段中，實際上是很樂觀的。

關(guān)于人工智能市場的機遇，任俊照認(rèn)為，提供一體化的數(shù)據(jù)解決方案是非常好的方向。應(yīng)該體現(xiàn)出工具型，把結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)融合在一起，在安防、新零售、工業(yè)檢測、教育、醫(yī)療等各個行業(yè)應(yīng)用；第二個是構(gòu)建基于語音交互的行業(yè)知識圖譜，未來在走入家庭的時候，需要形成商業(yè)支撐；第三個是傳感器方向，讓硬件和環(huán)境進行交互；第四個是提供運算能力的芯片，為基礎(chǔ)設(shè)施賦能。

速騰聚創(chuàng)邱純潮：激光雷達(dá)賦能AI，自動駕駛離我們并不遠(yuǎn)

速騰聚創(chuàng)COO邱純潮

邱純潮認(rèn)為，傳感器在人工智能領(lǐng)域的新機遇大有可為。簡單來說，激光雷達(dá)的賦予機器人超越人類眼睛的環(huán)境感知功能，擁有非常強的距離感知度，精確度達(dá)到厘米級。通過激光雷達(dá)，讓機器人能重復(fù)做一些標(biāo)準(zhǔn)化的工作。激光雷達(dá)的應(yīng)用里面有包括無人車、機器人、安防、監(jiān)控、工業(yè)機器人、地圖測繪等等，它是基礎(chǔ)的傳感器，再利用算法賦能后可以服務(wù)非常多的行業(yè)。

自動駕駛沒有想象的那么遠(yuǎn)，它正在快速落地到生活的各個領(lǐng)域中。其中激光雷達(dá)對于自動駕駛車輛必不可少。激光雷達(dá)通過做3D環(huán)境的建模，然后SLAM加強定位，接著做防范方面的工作從而賦能自動駕駛。

激光雷達(dá)經(jīng)歷了從無到有、從有到優(yōu)，從優(yōu)到精的過程。激光雷達(dá)如果集成到手機里，拍出來的是三維的世界，通過核心的算法，我們可以將其輔助到自動駕駛、安防等等領(lǐng)域。

iPIN創(chuàng)始人楊洋：用海量數(shù)據(jù)重構(gòu)人生地圖，幫助每個人看到這個世界

iPIN創(chuàng)始人楊洋

iPIN目前主要通過大數(shù)據(jù)為幫助初高中生更精準(zhǔn)地填報志愿，做評估，根據(jù)評估和個人的意愿做規(guī)劃，根據(jù)規(guī)劃再解決學(xué)習(xí)問題。整個過程就像去醫(yī)院看病，想去醫(yī)院看病，第一步診斷，掛號；第二步醫(yī)生給你開方子，拿方子抓藥。

我們用類似的方式給人做這樣的診療，然后做評估，根據(jù)評估和你個人的意愿做規(guī)劃，根據(jù)規(guī)劃再解決學(xué)習(xí)問題，解決學(xué)習(xí)問題使我們聚合各種各樣的技能，和什么情況下提升自己的短板等等。引入AI的評測方式對人的崗位要求更清楚的了解，這是人才改革特別需要了解的數(shù)據(jù)。

楊洋認(rèn)為，我們每個人都在跟這個社會的其他人競爭，這是動態(tài)的過程，規(guī)則每天發(fā)生變化，社會也發(fā)生變化，一切都發(fā)生變化。僅僅通過一點點信息做預(yù)測是很難、很難的——這時候機器發(fā)生巨大的作用。

愛啃蘿卜機器人CEO佘元博：AI讓人機交互更自然、機器執(zhí)行任務(wù)更自主

愛啃蘿卜機器人CEO佘元博

智能機器人行業(yè)最近幾年爆發(fā)起來一方面是大勢所趨，另一方面是國家政策的推動、智能市場的推動。智能手機的發(fā)展帶動了其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，像傳感器都變得微電子化，價格成本降低，種種因素結(jié)合在一起，導(dǎo)致智能機器人整體上游產(chǎn)業(yè)鏈非常健全。

具體細(xì)分應(yīng)用以及是否解決剛需的問題方面，在佘元博看來，AI讓人機交互更自然，讓機器人執(zhí)行任務(wù)更自主?，F(xiàn)在人工智能的發(fā)展主要是兩條學(xué)術(shù)主導(dǎo)的線，一條線是計算機主導(dǎo)的線，還有自動化主導(dǎo)的線。

從交互的角度評判，AI如果與人的交互越自然，與環(huán)境的交互越自主，這個系統(tǒng)就越智能。從2010年到2014年，以美國為主，很多國家的新鮮技術(shù)都公開化。有了國內(nèi)或者國際上這些技術(shù)平臺的支持，AI的進步速度飛快。

極視角羅韻：移動互聯(lián)網(wǎng)促進AI再跳躍，AI與場景結(jié)合實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級

人工智能這個領(lǐng)域，移動互聯(lián)網(wǎng)是很好的趨勢。它讓人能夠慢慢去把科技平民化，同設(shè)備交互變得更加簡單。而且，通過移動互聯(lián)網(wǎng)的作用，可以積累大量的數(shù)據(jù)。

這樣，就能進一步地思考，怎么樣把數(shù)據(jù)加以利用起來，進而服務(wù)到更多的人群。過往的移動互聯(lián)網(wǎng)或者O2O，可能更聚焦的是線上的場景。但是，AI是很好的從線上轉(zhuǎn)線下或者讓線下賦能的手段。

關(guān)于入局者過多，現(xiàn)在是否仍存有技術(shù)紅利的問題，羅韻表示技術(shù)本身有紅利，但是，技術(shù)層面接觸不到的才是需要到行業(yè)里面了解具體的需求，每個行業(yè)的具體場景怎么樣與AI結(jié)合，去實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級。

我們對AI是持有剛需的，但是，當(dāng)下是無法判斷這個需求是否真實存在。因此，我們可以從以下兩點找到突破口：是否有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，技術(shù)本身能否很好地解決問題。

SpeakIn勢必可贏科技易鵬宇：解放雙手放飛大腦，AI是最優(yōu)解決問題工具

易鵬宇介紹，安防領(lǐng)域、民生社保領(lǐng)域、社交媒體領(lǐng)域等每天產(chǎn)生大量的新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要處理，但是人工不足以完全處理這些信息。由于海量的數(shù)據(jù)帶來很多問題，這些問題需要更好的方式來解決，人工智能則是一個很好的解決問題的工具。

他認(rèn)為，人工智能一方面會使一些崗位消失，但是人工智能本質(zhì)上是幫助人們放飛自我，很多機械重復(fù)性的事情可以由人工智能產(chǎn)品來做，把人類解放出來做更重要的事情。這是社會的進步，人們可以騰出時間做更多的思考。

馭勢科技邱?。喝斯ぶ悄芨淖兩鐣\行規(guī)律，讓社會更加高效運轉(zhuǎn)

人工智能在自動駕駛上，解決的是生產(chǎn)力問題。它如何使得今天的生產(chǎn)、制造、物流、經(jīng)濟的運行等做得更加高效。無人駕駛層面，背后是物流和交通，要解決的是信息流的問題，人流、物流，還有能源方面的高效協(xié)同。

從交通層面看，無人駕駛的技術(shù)改變的不僅僅是汽車本身，它會改變整個社會的運行規(guī)律，大物流、大出行概念流行時，我們也講乘客經(jīng)濟，當(dāng)人從駕駛員變成乘客的時候，他的大把時間怎么解決？答案是可以承載各種各樣的商業(yè)，將高效和體驗有效結(jié)合，給我們的生活帶來巨大的變化。

慧拓智能CEO曹東璞：AI技術(shù)紅利延續(xù)關(guān)鍵在于系統(tǒng)化工程

慧拓智能CEO曹東璞

如果把握好從技術(shù)到系統(tǒng)工程化的轉(zhuǎn)換，AI技術(shù)紅利可能會一直持續(xù)下去。目前人工智能仍存在技術(shù)紅利，甚至資本在看項目時也非常關(guān)注其技術(shù)水平。在AI發(fā)展的初期，技術(shù)紅利比較明顯。隨著AI技術(shù)的逐步發(fā)展與成熟，企業(yè)競爭會更偏向于“系統(tǒng)工程”，而非單一的技術(shù)。而所謂“系統(tǒng)工程”，指的是較為完整的解決方案。

技術(shù)轉(zhuǎn)換為工程化的過程很關(guān)鍵，把握好這個關(guān)鍵，到后期技術(shù)紅利可能會一直持續(xù)下去，不然其他企業(yè)很快就會追趕上來。”

本文轉(zhuǎn)自獵云網(wǎng)，作者呂夢，馬麗，都保杰，文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。