四月底，比爾 · 蓋茨在哈佛大學與學生的交流活動中，當被問及“如果你現(xiàn)在是哈佛大學的二年級學生，你會選擇去學習什么？”，他的回答是：

“這要看你在 12-18 歲這個階段癡迷于做什么，我在那個年齡段是沉迷寫軟件。因此我還是會做與軟件相關(guān)的事情，而這在今天看來，就意味著要進入人工智能領(lǐng)域。我很羨慕你們中將會有人解決目前計算機還不夠智能的問題。如今我已經(jīng)不大可能回到這個領(lǐng)域，再著手去解決這個相當有意義的問題，即使這個問題我已經(jīng)思考了很長一段時間。因此，如果我還在上大學，我會選擇人工智能專業(yè)。”

這距離他從哈佛大學輟學已經(jīng) 43 年了。而在比爾 · 蓋茨從哈佛輟學 32 年后，在 2007 年被哈佛授予一個榮譽學位。從微軟退休的這些年來，比爾 · 蓋茨一直將精力放在慈善公益事業(yè)上，在 2017 年初，他還去《時代》雜志當了下客席編輯（Guest Editor），想要向世界各地的讀者分享他的“樂觀主義”。

關(guān)于大學選專業(yè)這件事情，比爾 · 蓋茨在 2017 年 5 月也曾經(jīng)發(fā) Twitter 說過：人工智能、能源或生物科學將產(chǎn)生巨大影響力，如果重回大學我會選擇這三個專業(yè)。

雖然近些年來，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的人才一直供不應求，“AI”、“人工智能”這些詞語一再被媒體、學者、企業(yè)反復提及，但這個行業(yè)依然還沒有真正進入快速發(fā)展的階段。

就在四月底，機器學習領(lǐng)域的宗師、加州伯克利大學教授喬丹（Michael I. Jordan）認為，目前人們所研究的人工智能領(lǐng)域，存在著根本性的結(jié)構(gòu)問題。他說道：目前人類構(gòu)建的系統(tǒng)，并不理解語義也不理解這個世界的規(guī)則，只是在做一種 “映射”；我們做了很多實踐，但還缺少真正智能背后的基本原則。

在今年的全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（GMIC）上，李開復講述了他所理解的人工智能應用的四波浪潮。

• 第一波浪潮在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，我們每天在淘寶上點擊，在微信朋友圈點贊，這些用戶數(shù)據(jù)被互聯(lián)網(wǎng)公司收集，也是在幫助這些公司標注數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)進而用于改進用戶體驗，以及變現(xiàn)。

• 第二波浪潮在擁有大量用戶數(shù)據(jù)的企業(yè)，比如投行、銀行和保險公司等。這些手握數(shù)據(jù)的企業(yè)或者行業(yè)，將會率先開始人工智能的商業(yè)化運用。

• 第三波浪潮的數(shù)據(jù)來自各種聽覺、視覺等傳感器，我們在未來將會看到越來越多的傳感器被布置在各處。

• 第四波浪潮則是自動化、自主化的人工智能，他們將會是無人駕駛、飛行汽車和機器人等顛覆我們?nèi)粘Ｉ罘绞降膽谩?/p>

本文作者：沈星佑