AI圖像識別與母嬰領(lǐng)域有充分關(guān)聯(lián)的可能，針對嬰幼兒的圖像識別技術(shù)正在不斷成熟，需求也開始顯現(xiàn)。而另一邊，互聯(lián)網(wǎng)母嬰行業(yè)從PC時(shí)代升級而來，也已走入深水區(qū)，利用可與之結(jié)合的AI技術(shù)尋求新的市場可能也在意料之中。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)讓一年一度的“六一秀童年節(jié)”變得更加普及，朋友圈的便捷分享加上一些特色的H5還使得“節(jié)日氣氛”更加濃厚了一些。這其中，一款人臉識別用戶頭像、一鍵回到小時(shí)候、滿足童年遐想的“定制兒童節(jié)”H5一度刷爆朋友圈，無數(shù)的裝嫩夢想被實(shí)現(xiàn)。

這說明，AI圖像識別與母嬰領(lǐng)域有充分關(guān)聯(lián)的可能，針對嬰幼兒的圖像識別技術(shù)正在不斷成熟，需求也開始顯現(xiàn)。而另一邊，互聯(lián)網(wǎng)母嬰行業(yè)從PC時(shí)代升級而來，也已走入深水區(qū)，利用可與之結(jié)合的AI技術(shù)尋求新的市場可能也在意料之中。

比如，知名母嬰家庭服務(wù)平臺寶寶樹日前對外宣布，包括獨(dú)有的嬰兒哭聲識別在內(nèi)，其AI應(yīng)用已取得階段性成果。

很明顯，AI將是母嬰家庭服務(wù)領(lǐng)域下一個(gè)競爭賽點(diǎn)。

一、母嬰+AI既有可能，也有必要

母嬰和AI的結(jié)合，源于母嬰行業(yè)本身的成熟和足夠的數(shù)據(jù)積累。

• 1.進(jìn)入深水區(qū)的母嬰行業(yè)，已經(jīng)足夠成熟

行業(yè)已經(jīng)經(jīng)過洗牌，包括寶寶樹在內(nèi)已有許多比較成熟的產(chǎn)品，目前少有新玩家具備實(shí)力和資源加入，這些是母嬰行業(yè)進(jìn)入深水區(qū)的標(biāo)志。

而母嬰行業(yè)繼續(xù)前行的動(dòng)力仍然十分強(qiáng)勁：

一是中國第三次嬰兒潮人群（1986-1992年出生）進(jìn)入生育高峰期（25-34歲），生育率均超過 40‰；

二是國家放開二胎政策，促使30歲以上人群的生育率再次上升，第四次嬰兒潮正在醞釀之中；

三是消費(fèi)群體的升級和消費(fèi)升級，這一趨勢在母嬰實(shí)體產(chǎn)品/服務(wù)上更為明顯，在一些評論人士看來，“掙小孩的錢”甚至已經(jīng)排在“掙女人的錢”前面。

無論從規(guī)模還是前景來看，母嬰行業(yè)都已經(jīng)足夠成熟，這樣的行業(yè)擁抱AI已經(jīng)有了充分的可能。

• 2.母嬰還有數(shù)據(jù)金礦，AI或成挖礦機(jī)

除了母嬰行業(yè)成熟有了擁抱AI的可能之外，在必要性方面，母嬰擁抱AI也是意料之中。資本加碼使得母嬰市場越來越標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化，發(fā)展路線清晰、明確。

2017年以后，母嬰行業(yè)投融資三大核心趨勢為：內(nèi)容創(chuàng)業(yè)、人工智能和母嬰新零售，很人工智能早已被資本所看中。

作為早于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的產(chǎn)品，母嬰行業(yè)多年來已經(jīng)積累了大量的垂直化數(shù)據(jù)，作為行業(yè)領(lǐng)頭羊的寶寶樹，其深耕行業(yè)已經(jīng)超過10年，這期間大量的母嬰數(shù)據(jù)都高度可轉(zhuǎn)化。

形象地說，母嬰已經(jīng)形成一座數(shù)據(jù)金礦，AI或許是那個(gè)最恰當(dāng)?shù)耐诘V機(jī)。

正如，寶寶樹的AI開始應(yīng)用于嬰兒哭聲的識別，一定是在過去大量的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)積累之上，白手起家貿(mào)然去尋找這么多“哭聲”對癥訓(xùn)練AI模型，可不那么簡單。

二、母嬰內(nèi)容不是信息流，AI應(yīng)用有內(nèi)容、工具與產(chǎn)品三個(gè)層面

在AI如何應(yīng)用方面，內(nèi)容推薦顯然是互聯(lián)網(wǎng)母嬰產(chǎn)品應(yīng)用AI的一個(gè)重要方面，但從母嬰行業(yè)本身的屬性來看，僅僅有精準(zhǔn)的推薦是不夠的，在內(nèi)容、工具與產(chǎn)品三個(gè)層面，AI都應(yīng)當(dāng)發(fā)揮其價(jià)值。

• 1.內(nèi)容層面，用戶屬性更決定推薦偏好

在內(nèi)容推薦機(jī)制上，今日頭條、百度信息流大戶都是以“使用習(xí)慣”來決定如何推薦內(nèi)容。用戶過去看過什么、看了多久、是否點(diǎn)贊留言等，決定下一波推薦的情況。

這造成了“信息繭房”現(xiàn)象，用戶看的東西越來越局限，最終只被不斷的狹隘信息包圍。

對一個(gè)健康的互聯(lián)網(wǎng)母嬰產(chǎn)品而言，顯然不能如此，良好的推薦不但是對用戶獲取內(nèi)容質(zhì)量的一種負(fù)責(zé)，反過來也利于母嬰行業(yè)增強(qiáng)產(chǎn)品的厚度，培養(yǎng)更多良好使用習(xí)慣的“粉絲”。

而在母嬰內(nèi)容推薦層面，用戶屬性可能更決定推薦的偏好。

寶寶樹的AI應(yīng)用在推薦層面十分注重受眾本身的定位，為不同孕齡的用戶提供不同的母嬰內(nèi)容，年輕的孕婦有知識講解、新潮育兒經(jīng)等，年紀(jì)大點(diǎn)的甚至高齡孕婦，可能在如何保障孕期胎兒安全、如何避免高齡孕婦孕期疾病方面更有偏向一些。

而且，寶寶樹的多維度人群畫像還能給不同的家庭角色（爺爺奶奶等非父母角色）推送不同內(nèi)容，盡量滿足所有層面的用戶，擴(kuò)大產(chǎn)品的受眾面并提升滿意度。

• 2.工具層面，除了資訊獲取還要解決現(xiàn)實(shí)問題

母嬰行業(yè)從資訊內(nèi)容起家，但時(shí)至今日其產(chǎn)品定位已經(jīng)兼具內(nèi)容功能和工具屬性。以寶寶樹為例，其已從最初的育兒網(wǎng)站發(fā)展到現(xiàn)如今布局了內(nèi)容、服務(wù)、產(chǎn)品、商品等多個(gè)端口的母嬰家庭綜合服務(wù)平臺。

概括來講，用戶使用母嬰產(chǎn)品，其目的無外乎兩種：

內(nèi)容性質(zhì)的，例如獲取一個(gè)母嬰知識點(diǎn)、找到一種更精致更有營養(yǎng)的輔食做法，它們大多數(shù)都是純展示性、知識性的，用戶只需要獲取即可；

實(shí)現(xiàn)性質(zhì)的，例如解決拿不定的某些胎兒/寶寶現(xiàn)象，哭鬧、不吃飯、拉肚子等，這些東西最終需要額外的線下實(shí)現(xiàn)和解決，不是簡單的獲取。

承載育兒功能的母嬰軟件，對AI的應(yīng)用應(yīng)當(dāng)能夠幫助解決現(xiàn)實(shí)問題，解決線下問題而不只是提供資訊內(nèi)容。

寶寶樹能夠根據(jù)用戶上傳的寶寶哭聲以及標(biāo)記的可能啼哭原因，基于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，分析不同哭聲的細(xì)微差異，最終形成根據(jù)哭聲即可準(zhǔn)確識別啼哭原因，幫助廣大家長自助錄制哭聲并輔助分析，更好的理解自家寶寶在會說話前的需求表達(dá)。

這方面，AI的開發(fā)可能還有更多，寶寶讓媽媽們心慌的現(xiàn)象，在AI的幫助下都有了更為準(zhǔn)確表達(dá)的途徑。

• 3.產(chǎn)品層面，AI或是才是優(yōu)化母嬰細(xì)節(jié)體驗(yàn)的答案

回歸產(chǎn)品層面，AI能夠幫助其他類型的產(chǎn)品優(yōu)化用戶體驗(yàn)，也同樣能夠幫助母嬰產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)的進(jìn)步。只不過，它需要母嬰產(chǎn)品本身有足夠的支撐。

這些體驗(yàn)的提升，大多數(shù)都是細(xì)化的環(huán)節(jié)，瑣碎但對用戶感知又至關(guān)重要，同時(shí)背后需要的AI能力又不容小覷，不是誰都能玩得轉(zhuǎn)。

寶寶樹利用AI能力實(shí)現(xiàn)的多個(gè)體驗(yàn)優(yōu)化即是如此，其寶寶樹小時(shí)光APP通過特定標(biāo)簽（寶寶的第一次、寶寶涂鴉識別等）對十億量級的家庭記錄照片存儲，方便用戶管理海量寶寶圖片，為成長留下更清晰的足跡。這既需要大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，又需要強(qiáng)大的AI識圖能力。

此外，通過AI優(yōu)化，寶寶樹推出的能不能吃、寶寶2038年的樣子、疫苗管理等服務(wù)小工具也變得相對更智能，這些細(xì)節(jié)化的體驗(yàn)很多時(shí)候可能決定一個(gè)產(chǎn)品的成敗。

三、回歸商業(yè)模式，母嬰+AI還有兩大痛點(diǎn)

除了應(yīng)用AI應(yīng)有的三個(gè)層面，母嬰+AI最終也需要回到商業(yè)模式，如何更好地做大、盈利是現(xiàn)實(shí)問題。而這方面，母嬰+AI還有兩大痛點(diǎn)。

• 1.電商智能推薦如何讓人不反感？

母嬰做電商有天然的親近性，準(zhǔn)媽媽或者媽媽用戶用戶搜索的內(nèi)容很容易與產(chǎn)品搭界，轉(zhuǎn)化成電商顯得順理成章，只要不是狂轟濫炸，不會像別的產(chǎn)品做電商那么生硬和讓人反感，畢竟，很多母嬰內(nèi)容的實(shí)現(xiàn)、問題的解決都需要現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品。

但母嬰做電商也不是全然就行得通，一些母嬰產(chǎn)品的推薦機(jī)制混亂、頻次高，已經(jīng)廣為詬病。AI不能是假AI，真正提升準(zhǔn)確性，又精準(zhǔn)又減少頻次（點(diǎn)擊更多更有效）才是AI推薦應(yīng)有之義。

例如，寶寶樹引入AI進(jìn)行電商個(gè)性化推薦后，展現(xiàn)內(nèi)容比原本更加精準(zhǔn)，內(nèi)部人士透露電商廣告點(diǎn)擊率成倍數(shù)提升。

這反映出，那些推薦到位、被真正需要的母嬰實(shí)體/服務(wù)產(chǎn)品，沒有用戶會選擇拒絕，電商轉(zhuǎn)化不行，或者用戶詬病廣告太多，根本都是推薦機(jī)制不行所造成。

• 2.跨板塊成母嬰商業(yè)模式常態(tài)，AI如何跨界？

除了電商，母嬰行業(yè)的玩家往往還會延展更多來豐富自己的版圖，讓產(chǎn)品更加立體，未來發(fā)展的可能性也更多。其中，寶寶樹多年來就形成了內(nèi)容、服務(wù)、產(chǎn)品、商品等多個(gè)業(yè)務(wù)板塊，圍繞母嬰構(gòu)建了一個(gè)完整的商業(yè)版圖。

但母嬰應(yīng)用AI，究竟如何把被延展的、分屬不同領(lǐng)域的模塊聯(lián)系起來，亟待解決。

寶寶樹的AI基本打通了不同業(yè)務(wù)模塊，其個(gè)性化推薦能夠?qū)崿F(xiàn)跨業(yè)務(wù)進(jìn)行，且千人千面根據(jù)用戶需求導(dǎo)向不同的板塊，實(shí)現(xiàn)AI推薦的樞紐化集成。寶寶樹的案例從行業(yè)角度看，體現(xiàn)出尋找不同業(yè)務(wù)板塊與AI共同交叉的地方才是母嬰AI跨界解決之道，只是這個(gè)交叉之處可能并不好找。

四、從“母嬰+”到“+母嬰”，AI還有更多延展空間

對母嬰來說，“+AI”的應(yīng)用價(jià)值很多，讓其有了更多發(fā)展可能，產(chǎn)品打磨得更為細(xì)致。而反過來，從AI的角度，母嬰領(lǐng)域同樣不失為一種十分有價(jià)值的落地領(lǐng)域。

這種反向的價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面：

1. 圖像識別訓(xùn)練。母嬰AI事實(shí)上補(bǔ)足了AI圖像識別一塊很大的空白：嬰幼兒及兒童識別，并強(qiáng)化了AI在該領(lǐng)域的表現(xiàn)。由寶寶樹采用的寶寶人臉識別，跳出母嬰領(lǐng)域，在其他方面可能亦有價(jià)值。AI本身就是基礎(chǔ)設(shè)施，可以做橫向技術(shù)移植。

2. 精細(xì)化推薦。不只是母嬰，眾多帶內(nèi)容的社區(qū)都會有推薦的需求，母嬰領(lǐng)域的AI推薦技術(shù)事實(shí)上給出了所有內(nèi)容社區(qū)如何利用AI做推薦的范本。在寶寶樹的案例中，出現(xiàn)了算法+愛心的雙維推薦機(jī)制，針對用戶提問，除了標(biāo)準(zhǔn)回答之外，還結(jié)合用戶信息，提供更多溫馨提示，這是智能推薦的一個(gè)新方向。

3. 醫(yī)療實(shí)踐與醫(yī)學(xué)研究。由于嬰幼兒不懂表達(dá)，“自述”這一判定疾病和采取治療措施的指標(biāo)在兒科領(lǐng)域很少，大多數(shù)都通過外部講述，存在偏差的風(fēng)險(xiǎn)。研究嬰幼兒外在表現(xiàn)，用AI的方式得到更為精準(zhǔn)的定位，不僅有利于兒科治療的對癥，對兒童醫(yī)學(xué)研究也有重要意義。寶寶樹的嬰兒哭聲辨別，不只是媽媽的好幫手，對醫(yī)生而言也十分重要。

總之，母嬰和AI結(jié)合是一種雙向必然，諸如寶寶樹這樣的行業(yè)領(lǐng)軍平臺已經(jīng)在此領(lǐng)域深耕多時(shí)，母嬰的深水區(qū)一定會是AI的戰(zhàn)爭，反過來母嬰也將成為AI發(fā)展歷程上的里程碑。

本文轉(zhuǎn)自人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，作者曾響鈴。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場。