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世界名校資源一直是慕課的賣(mài)點(diǎn)之一，這個(gè)賣(mài)點(diǎn)（尤其反映在Coursera和edX這樣的慕課主要平臺(tái)中）的假設(shè)是，那些傳統(tǒng)頂尖世界名校也能造就全世界最優(yōu)質(zhì)的在線課程。然而事情并非總是如此。

一、吳恩達(dá)創(chuàng)立deeplearning.ai，教授深度學(xué)習(xí)入門(mén)課

在Coursera最受歡迎的前十門(mén)課程中，有三門(mén)課程*并非出自傳統(tǒng)大學(xué)，而是由一家公司研發(fā)。這個(gè)公司——deeplearning.ai——是一家獨(dú)樹(shù)一幟的高等教育服務(wù)供應(yīng)方。目前deeplearning.ai的五門(mén)課程都由其創(chuàng)始人吳恩達(dá)講授，而公司本身的建立和成功很大程度上也有賴(lài)于吳恩達(dá)的名氣。

吳恩達(dá)一向被視為人工智能的領(lǐng)軍人物。他不僅曾發(fā)起和領(lǐng)導(dǎo)谷歌大腦的項(xiàng)目，還曾擔(dān)任百度的首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的主任。與此同時(shí)，作為Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人，他本人曾在斯坦福開(kāi)設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程就是掀起慕課熱潮的助力之一。

吳恩達(dá)最早的慕課（斯坦福大學(xué)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”）現(xiàn)在依然是Coursera最受歡迎的課程。自2012年課程上線來(lái)，已有超過(guò)170萬(wàn)學(xué)生注冊(cè)該門(mén)課程(這門(mén)課程現(xiàn)采用滾動(dòng)注冊(cè)機(jī)制，學(xué)生可以隨時(shí)注冊(cè)上課)  。即便考慮進(jìn)慕課課程完成率極低的這個(gè)因素，也依然意味著，有數(shù)十萬(wàn)的學(xué)生完整地上過(guò)吳恩達(dá)的課。

也就是說(shuō)，吳恩達(dá)可能比世界上其他人教過(guò)的學(xué)生都要多，這使他在這個(gè)新興領(lǐng)域中獲得了巨大的影響力。

deeplearning.ai 發(fā)展展望

deeplearning.ai在coursera上開(kāi)設(shè)的五門(mén)課程.圖片來(lái)源：deeplearning.ai官網(wǎng)截圖

deeplearning.ai目前僅在Coursera上供應(yīng)課程，但其獲取的利潤(rùn)也許已經(jīng)不菲。這五門(mén)課程每門(mén)都需要兩到四周的時(shí)間完成，而成功完成所有五門(mén)課程的學(xué)生將獲得證書(shū)（Coursera稱(chēng)這種包含五門(mén)課的系列課程為“專(zhuān)項(xiàng)課程”）。如果想在結(jié)課時(shí)獲得證書(shū)，并獲取課程所有資源，包括讓助教批改作業(yè)，學(xué)生必須購(gòu)買(mǎi)Coursera每月49美金的會(huì)員服務(wù)。通常Coursera會(huì)和課程供應(yīng)方平分利潤(rùn)，而據(jù)Coursera的發(fā)言人Arunav Sinha稱(chēng)，deeplearning.ai也不例外。

Kian Katanforoosh是深度學(xué)習(xí)系列課程的共同開(kāi)發(fā)者，兼任這些課程的主助教?！拔磥?lái)我們需要大量的AI工程師?！彼f(shuō)，“不過(guò)我們也沒(méi)想到會(huì)有這么多人上這門(mén)課?！?/p>

當(dāng)被問(wèn)到是否曾經(jīng)有學(xué)生因?yàn)閐eeplearning.ai不能頒發(fā)由傳統(tǒng)大學(xué)提供的相關(guān)證書(shū)而不愿花費(fèi)金錢(qián)或時(shí)間時(shí)，Katanforoosh給予了否認(rèn)的答案。“我們雖然不是大學(xué)，但我們教授的內(nèi)容是在行業(yè)中被大量實(shí)踐運(yùn)用的?！彼f(shuō)。“我認(rèn)為我們有著成為AI和軟件工程教育領(lǐng)域里巨頭的潛力。”

此外，他補(bǔ)充道，許多企業(yè)招聘時(shí)也對(duì)求職者在Coursera的學(xué)習(xí)經(jīng)歷開(kāi)始給予關(guān)注，即使課程可能并不來(lái)自某所傳統(tǒng)大學(xué)。正如Katanforoosh所說(shuō)，“Coursera是全球知名的企業(yè)，其名氣可能比許多大學(xué)還要高。”換句話說(shuō)，當(dāng)課程被開(kāi)發(fā)成數(shù)字產(chǎn)品、并放到Coursera這樣的平臺(tái)時(shí)，傳統(tǒng)大學(xué)的地位可能會(huì)逐漸降低。在名望比認(rèn)證更重要的環(huán)境下，承擔(dān)教學(xué)任務(wù)的角色可能完全由明星學(xué)者之類(lèi)的個(gè)人承擔(dān)。

類(lèi)似的故事還發(fā)生在前斯坦福教授Sebastian Thrun的身上。Coursera創(chuàng)立同年，他建立了Udacity，該平臺(tái)提供的大部分課程都不依賴(lài)于任何大學(xué)，現(xiàn)估價(jià)已超過(guò)10億美金。

二、競(jìng)爭(zhēng)vs互補(bǔ)？——deeplearning.ai與傳統(tǒng)高校間的關(guān)系

deeplearning.ai的人氣會(huì)受到與Coursera合作名校的威脅嗎？畢竟，Coursera目前大部分的課程依然由傳統(tǒng)大學(xué)提供。

“我認(rèn)為傳統(tǒng)大學(xué)應(yīng)該抓住這個(gè)機(jī)會(huì)展示自己的獨(dú)到之處——尤其對(duì)于研究型大學(xué)來(lái)說(shuō)?！泵苄髮W(xué)負(fù)責(zé)學(xué)術(shù)創(chuàng)新的副常務(wù)長(zhǎng)James DeVaney說(shuō)（密歇根大學(xué)開(kāi)發(fā)了Coursera前十課程中的其中兩門(mén)**）。

“密歇根大學(xué)和其他同類(lèi)型的機(jī)構(gòu)要知道，我們所提供的東西是有其獨(dú)特價(jià)值的。”他補(bǔ)充道?！捌渲兄皇俏覀兊?strong>廣度?！彼赃@么說(shuō)，是因?yàn)槟壳坝蔂I(yíng)利性組織開(kāi)發(fā)的慕課課程所涵蓋的科目廣度尚比不上傳統(tǒng)大學(xué)。因此他認(rèn)為，大學(xué)在開(kāi)發(fā)他們?cè)诰€課程的時(shí)候，應(yīng)該多考慮跨學(xué)科方面的合作。與此同時(shí)，我們也要承認(rèn)慕課這種形式的局限性。一些人表示，上一門(mén)慕課更像是讀一本教材，而不是在大學(xué)里正兒八經(jīng)地上一門(mén)課。

但更準(zhǔn)確地說(shuō)，這些開(kāi)放在線課程提供了一種嶄新的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。比方說(shuō)，上deeplearning.ai課的學(xué)生需要提交可被自動(dòng)批改的代碼作業(yè)，而且付費(fèi)學(xué)生還可以向線上助教問(wèn)問(wèn)題。此外有別于閱讀教材的是，慕課還提供了讓學(xué)生購(gòu)買(mǎi)結(jié)課證書(shū)、豐富自己簡(jiǎn)歷的機(jī)會(huì)。

這也引出了人們長(zhǎng)久以來(lái)對(duì)慕課熱潮的疑問(wèn)：慕課（連同其頒發(fā)的證書(shū)）可以取代傳統(tǒng)的大學(xué)教育嗎？

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（下文簡(jiǎn)稱(chēng)為CMU）最近宣布，CMU將開(kāi)設(shè)“第一個(gè)人工智能相關(guān)的本科專(zhuān)業(yè)”。這或使其成為deeplearning.ai的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

而與CMU最新人工智能項(xiàng)目主任、機(jī)器人和計(jì)算機(jī)部門(mén)的研究教授Reid Simmons的電子郵件收集中，他列出了他認(rèn)為這個(gè)專(zhuān)業(yè)與吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)認(rèn)證項(xiàng)目的幾個(gè)不同之處：

“我們提供的是嚴(yán)謹(jǐn)、全面、浸入式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，這是在線教育很難模仿的。我們會(huì)讓學(xué)生涉足AI領(lǐng)域的方方面面，掌握必備的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技能，以便他們?cè)趯?lái)更好地運(yùn)用并開(kāi)發(fā)AI技術(shù)。而您提到的‘深度學(xué)習(xí)’課程，只是AI中非常小的（盡管非常熱門(mén)）一部分。雖說(shuō)這并不能真的取代全日制大學(xué)四年本科教育，但這樣的項(xiàng)目可以給那些已經(jīng)有一定基礎(chǔ)的學(xué)生快速學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域的某些特定內(nèi)容，而這也許是吸引那些沒(méi)時(shí)間攻讀這個(gè)本科學(xué)位的學(xué)生的因素之一?！?/p>

他的言下之意是，這兩種方式在今天有著共存的可能性?！斑@兩種方式滿足了人們不同的需要?！彼赋觯爸匾氖?，我們看到了技術(shù)領(lǐng)域教育的熱潮，而僅憑CMU一所學(xué)校是不可能承載所有的需求的。我們很高興還存在著與我們項(xiàng)目相輔的其他學(xué)習(xí)途徑?！?/p>

*從2018年6月12日Coursera給出的最受歡迎課程排名來(lái)看，前十名中有四門(mén)課程來(lái)自deeplearning.ai。此外，排名第一的課程“機(jī)器學(xué)習(xí)”雖然并非來(lái)自deeplearning.ai，但該門(mén)課程的主講教師也是吳恩達(dá)。

**據(jù)Coursera的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，前十名中有兩門(mén)課——Programming for Everybody & Introduction to Data Science in Python ——來(lái)自密歇根大學(xué)。

原文：Andrew Ng Is Probably Teaching More Students Than Anyone Else on the Planet. (Without a University Involved.) 來(lái)源：EdSurge. 作者：Jeffrey R. Young（EdSurge高級(jí)編輯）.

譯者：Silvia俞.  編輯：爾瑞.

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