圖片來源：攝圖網(wǎng)

是時(shí)候給人工智能祛魅了。

正如當(dāng)一個(gè)人一直處于亢奮狀態(tài)的時(shí)候，有必要讓他洗個(gè)冷水澡，幫他降降溫。

現(xiàn)在，輪到了人工智能。

人工智能過去兩年一直處于高燒不退的狀態(tài)，也因此誕生了很多獨(dú)角獸，以人工智能為噱頭瘋狂融資的公司更是不計(jì)其數(shù)，資本對(duì)人工智能初創(chuàng)公司動(dòng)輒投資幾億美元的慷慨解囊有時(shí)候令人費(fèi)解。

盡管資本和行業(yè)對(duì)人工智能抱著極大的熱忱，但在學(xué)術(shù)和研究領(lǐng)域存在著巨大的斷層和溫差。尤其在6月10日虎嗅等多家媒體收集了IEEE SMC學(xué)會(huì)理事會(huì)的幾位學(xué)者后，這種感受顯得尤其明顯。

收集的背景是，6月9日至10日，IEEE SMC學(xué)會(huì)（IEEE System, Man, and Cybernetics Society）與中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院，在北京共同舉辦IEEE 人工智能與控制論國(guó)際研討會(huì)，人工智能及相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)者百余人參會(huì)。

很顯然，這場(chǎng)高階的會(huì)議并沒有占用大家工作日的時(shí)間，而是利用了一個(gè)美好的周末。

會(huì)后主辦方邀請(qǐng)了包括虎嗅在內(nèi)的近10家媒體對(duì)與會(huì)的幾位學(xué)者進(jìn)行收集，受訪者包括香港城市大學(xué)Sam Kwong教授、德國(guó)馬格德堡大學(xué)Andreas Nuernberger教授、美國(guó)宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室Adrian Stoica高級(jí)研究員、IEEE SMC學(xué)會(huì)司庫(kù)Robert Woon、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任/中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書長(zhǎng)王飛躍、加拿大滑鐵盧大學(xué)曹東璞教授等，武漢大學(xué)教授張俊則擔(dān)當(dāng)起主持人的角色。

王飛躍無形中是這場(chǎng)收集的焦點(diǎn)，談古論今，言辭幽默，不時(shí)語出驚人。在接受虎嗅收集時(shí)，他說：“人工智能最核心的是人才問題，需要一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景和一個(gè)平臺(tái)，來推動(dòng)這個(gè)方面的人才培養(yǎng)，然后立即轉(zhuǎn)到行業(yè)開發(fā)去，然后把各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景做起來?！彼瑫r(shí)強(qiáng)調(diào)，這不是一個(gè)公司可以憑一己之力可以完成的。

當(dāng)虎嗅繼續(xù)提到目前有些中學(xué)、大學(xué)開設(shè)了一些人工智能相關(guān)的課程時(shí)，王飛躍說：“現(xiàn)在的學(xué)校，現(xiàn)在教的東西，跟未來的時(shí)代脫節(jié)極其嚴(yán)重，這需要改變整個(gè)教育體系，這不是哪一個(gè)公司能做到的，將來會(huì)是一個(gè)社會(huì)運(yùn)動(dòng)?！?/p>

他認(rèn)為，未來人工智能技術(shù)不是只用到計(jì)算機(jī)，而是在物理、數(shù)學(xué)、化學(xué)、語文等所有的教育方面都要用。

“我們現(xiàn)在的老師一定程度上只能在未來的學(xué)校做輔導(dǎo)員，我們需要大批的輔導(dǎo)讓學(xué)生克服這種心理上、文化上的障礙。但是我們需要新的老師，能教智能產(chǎn)業(yè)、給智能產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)的老師?！蓖躏w躍說，“現(xiàn)在人才極其欠缺，這是整個(gè)國(guó)家面臨的問題，應(yīng)該用這種思維來變革一代人?！?/p>

他所言的，或許正是目前的癥結(jié)所在，即產(chǎn)學(xué)研嚴(yán)重分離。產(chǎn)業(yè)方面往往出于宣傳和營(yíng)銷目的過分夸大自身技術(shù)能力和市場(chǎng)前景，而真正研究技術(shù)的人則認(rèn)為應(yīng)該先腳踏實(shí)地、不該到處吹噓畫餅，同時(shí)，中國(guó)的現(xiàn)行教育體系又跟產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)嚴(yán)重，培養(yǎng)不出所需的專業(yè)人才。

張俊教授補(bǔ)充道：“我看到過一個(gè)資料，有一個(gè)未證實(shí)的數(shù)據(jù)，美中人工智能的人才比例是13 : 1，大家可以想象一下，13個(gè)壯漢圍毆一個(gè)小孩兒是什么狀態(tài)，這就是現(xiàn)在的美中人工智能的對(duì)比。而以后國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力就是人工智能的競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>

盡管如此，中國(guó)如火如荼的人工智能熱潮已然引起了美國(guó)政府的警惕，中美貿(mào)易戰(zhàn)，很多分析認(rèn)為美國(guó)是沖著中國(guó)制造2025計(jì)劃來的，從芯片、5G到人工智能，均在此列。

那么，中國(guó)發(fā)展人工智能是否會(huì)構(gòu)成對(duì)他國(guó)尤其是美國(guó)的威脅呢？來自美國(guó)宇航局的Adrian Stoica回答虎嗅道：“人工智能并不是某一個(gè)國(guó)家的，而是全人類的。如果你看我們?cè)谧母魑粚＜叶际莵碜允澜绺鞯氐模覀兌荚跒槿祟愖鲐暙I(xiàn)。在政治方面的因素有其問題，但是，人們都希望為全人類創(chuàng)造更美好的未來。我們都有老齡化的人口，我們都希望有更好的交通和更清潔的空氣，這并不是競(jìng)爭(zhēng)。我們都生活在這個(gè)地球上，所以我們的需求是一樣的，目標(biāo)是一樣的。”

他認(rèn)為，人工智能目前處于發(fā)展的初期階段，現(xiàn)在還是一個(gè)小嬰兒。

那如何看待國(guó)內(nèi)的許多企業(yè)動(dòng)輒蹭人工智能的現(xiàn)象呢？王飛躍接過來說：“適當(dāng)?shù)男麄饕彩怯幸嫣幍?，但是宣傳過頭了肯定是災(zāi)難。大家整天的語言創(chuàng)新，一會(huì)兒一個(gè)新詞，就是沒有人做實(shí)事?！?/p>

他認(rèn)為這是很大的問題，直接導(dǎo)致的后果是“能做的人沒有機(jī)會(huì)和資源，不該做的人浪費(fèi)了資源，根本不想做，只是想圈更多的錢”。

Sam Kwong補(bǔ)充道：“在過去的很多年里，很多的技術(shù)都是刻苦努力的研究人員所開發(fā)的，但是研究人員并沒有獲得相應(yīng)的收益，這是根本性的問題。這是這個(gè)社會(huì)可能需要思考、必須要思考的。你問（推銷人工智能概念）這是否是一件好事，在某種程度上，這是一件好事。因?yàn)槲疫@里有很多的十幾歲的孩子，他們開始學(xué)習(xí)編程，開始學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)技術(shù)，把它作為自己的專業(yè)。如果沒有技術(shù)，人類就無法繼續(xù)發(fā)展。”

但永遠(yuǎn)不缺乏蹭人工智能熱點(diǎn)的人或企業(yè)，就在前不久中興被美國(guó)制裁后，舉國(guó)上下都在談?wù)撔酒?。隨后不久就有企業(yè)宣稱自己研發(fā)出了AI芯片，虎嗅就這一現(xiàn)象問六位受訪者對(duì)AI芯片的看法，王飛躍教授干脆地說：“我直截了當(dāng)回答你，我不認(rèn)為現(xiàn)在有所謂的人工智能芯片。”

我問來自德國(guó)的Andreas Nuernberger教授是否同意王飛躍教授的觀點(diǎn)，他回答道：“首先，在芯片方面，我不知道背后推動(dòng)的人是誰，雖然這是一個(gè)熱詞?，F(xiàn)在芯片的發(fā)展加速了深度學(xué)習(xí)的過程，之前在圖像方面也有這種深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在有人把它們稱作為人工智能芯片，但這是出于某種特定的目的而生產(chǎn)的產(chǎn)品。我同意‘沒有人工智能芯片’這一說法?！?/p>

還有一位記者提到了最近也很熱的事件——?dú)W盟GDPR的數(shù)據(jù)保護(hù)法出爐，王飛躍表示他堅(jiān)決支持立法。他說：“既然大家說數(shù)據(jù)是石油、是礦藏，那憑什么免費(fèi)??？你挖人家的石油，你不給人家付錢能行嗎？所以這是我支持這種立法的原因，你不能拿我們免費(fèi)的東西，還讓我們付費(fèi)用你的服務(wù)，你還要攪亂我們的正常研究、教育、工作進(jìn)程，所以我相信這是一個(gè)正常發(fā)展里面的不正常的狀態(tài)。我希望趕快通過這種立法讓它歸結(jié)于正常。”

你看，產(chǎn)業(yè)和學(xué)界存在著巨大的矛盾和溫差。當(dāng)然，我們并不能說學(xué)者們的觀點(diǎn)必然百分百正確，但如果中國(guó)想發(fā)展人工智能，只有產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合、互相打通才能培養(yǎng)需要的人才，才不會(huì)造成資源浪費(fèi)。這可能需要從政府到企業(yè)到學(xué)校到科研機(jī)構(gòu)各個(gè)環(huán)節(jié)的共同努力和推動(dòng)。

但在此時(shí)，給國(guó)內(nèi)心浮氣躁的人工智能潑一盆冷水，我十分樂意。

本文轉(zhuǎn)自虎嗅，作者周超臣。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)。