圖注:張邦鑫在2018好未來人工智能大會上發(fā)表主題演講現(xiàn)場
芥末堆文,在7月18日舉行的2018好未來人工智能大會上,好未來創(chuàng)始人兼CEO張邦鑫發(fā)表了“互聯(lián)網(wǎng)正在重構(gòu)學(xué)習(xí),人工智能將會融合教育”主題演講。張邦鑫表示,人工智能、腦科學(xué)等前沿科技正在重構(gòu)教育模型,幫助老師從重復(fù)工作中解脫出來,將更多的精力投入到有創(chuàng)造力的事情和真正創(chuàng)造價值的事情上來。而好未來的目標(biāo),就是研究學(xué)習(xí)的科學(xué),讓學(xué)生科學(xué)地學(xué)習(xí)。
以下為演講全文:
教學(xué)過程一直被認(rèn)為是個黑盒子或者灰盒子,老師被稱為人類靈魂的工程師。但是數(shù)千年來對于教育的過程一直無法分工,基本上是眉毛胡子一把抓,一直沒有一個很好的方法來解構(gòu)。
現(xiàn)在,很多行業(yè)因為分工而變得細(xì)致,行業(yè)的效率會帶來巨大的提升。比如汽車生產(chǎn)的流水線;再比如到醫(yī)院看病,原來在中醫(yī)時代,一個醫(yī)生幾乎可以看所有的病,現(xiàn)在首先要分診、分科室,然后做驗血、拍片等各種檢查,之后才是醫(yī)生診斷、治療、護理......分得非常細(xì)致。實際上,教育分學(xué)科早就實現(xiàn)了,但受限于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,今天的教育相當(dāng)于還處在一個醫(yī)生望聞問切、治療、護理都解決的階段。
好未來的使命是用科技推動教育進步,我們希望通過科學(xué)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模、低價格、高品質(zhì)的教學(xué)服務(wù),這樣才能夠真正推進教育公平和普惠,真正惠及更廣泛的家庭和貧困地區(qū)學(xué)生。
圖注:張邦鑫在2018好未來人工智能大會上發(fā)表主題演講
好未來探索到目前為止,有一些粗淺的思考,也借這個機會與大家分享:
一、數(shù)據(jù)化是教育分工的基礎(chǔ)
沒有數(shù)據(jù)的教學(xué)很難有針對性。近期與一些學(xué)者交流,談到“未來學(xué)?!钡慕ㄔO(shè),首先要構(gòu)建學(xué)生的數(shù)據(jù)畫像。如果我們沒有學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),在教學(xué)中就無法大規(guī)模地實現(xiàn)因材施教,也無法實現(xiàn)教學(xué)的分工。因為老師憑借一個人的能力,無法記住那么多學(xué)生的信息,也無法解決每個人的具體問題。
近年來,好未來在這個方向做出了一些投入和研究,比如通過ITS(智能教學(xué)系統(tǒng))、云學(xué)習(xí),學(xué)生可以通過手持終端完成課前預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí),例如好未來的“魔鏡系統(tǒng)”,可以很好地記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),讓老師可以更全面地了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。
二、互聯(lián)網(wǎng)正在重構(gòu)學(xué)習(xí)
“學(xué)習(xí)”和“教育”不太一樣,“教育”是一個社會對人自上而下的要求,學(xué)生是被教育的;而“學(xué)習(xí)”是一個人自下而上的要求,是“主動想學(xué)習(xí)”。
近年來,通過互聯(lián)網(wǎng)雙師模式我們正在重構(gòu)“學(xué)習(xí)”模型,正在解決優(yōu)質(zhì)教師資源分配不均衡的問題。幾年前,好未來推出了雙師模式,讓一個“主講老師”可以給一百個班乃至更多的班級上課,每幾十個學(xué)生可以在線上或者線下配一個“輔導(dǎo)老師”。“主講老師”負(fù)責(zé)學(xué)生課堂的“學(xué)”,“輔導(dǎo)老師”負(fù)責(zé)學(xué)生課前與課后的“習(xí)”:課前帶學(xué)生預(yù)習(xí),課上與學(xué)生互動、鼓勵學(xué)生、引導(dǎo)學(xué)生討論,課后幫助學(xué)生復(fù)習(xí)、判作業(yè)、給學(xué)生進行答疑。
“學(xué)習(xí)”兩個字,在今天因為互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了分工。從前的學(xué)習(xí),由一個老師負(fù)責(zé),而今天分成兩個或多個老師負(fù)責(zé)。這是人類教學(xué)中,在某種程度上首次在學(xué)習(xí)上產(chǎn)生正式分工并且開始被大規(guī)模使用。目前從學(xué)習(xí)效果來看,學(xué)生和家長對雙師滿意度與原有模式不相上下,甚至在一些地區(qū)滿意度數(shù)據(jù)更好。
三、人工智能將會融合教育
人工智能對教育的改變,可能會超乎我們的想象。我們談“教”和“育”,“教”更多指的是教知識,“育”更多指的是育人,培養(yǎng)人的多元能力、品格、綜合素養(yǎng)等。人工智能對教育的影響,不止拍照搜題、手寫識別和語音識別等,更是可以一定程度地實現(xiàn)直接的知識傳授。
好未來已經(jīng)嘗試了一些人工智能的課程,通過AI老師和學(xué)生實現(xiàn)人機交互,學(xué)生也比較歡迎。在雙師的基礎(chǔ)上,我們判斷在傳授知識這件事情上,AI具備相當(dāng)強的勝任力。我們這樣的課程被用于邊遠(yuǎn)地區(qū)支教的時候,較大幅度地解決了當(dāng)?shù)貎?yōu)秀師資稀缺的問題。我們認(rèn)為未來“教知識”將是“AI+”的模式,而“育人”則完全以老師為主體,屬于“+AI”模式,AI為老師賦能。
未來是人機協(xié)同、人機融合,而不是機器取代人。人工智能也許翻譯為“機器智能”更準(zhǔn)確,但人工智能和人類智能差距非常大。人類智能的維度高出人工智能很多倍,也許某一個特定命題領(lǐng)域人類比不過人工智能的計算能力,但人類的全面性,人類的綜合性和創(chuàng)造性是人工智能無可取代的。所以,科技和人工智能正在將老師從繁重、低效的重復(fù)工作中解脫出來,做有創(chuàng)造力的事情和真正創(chuàng)造價值的事情。
四、“AI+腦科學(xué)”研究將成為智慧教育的基礎(chǔ)
好未來在“AI+腦科學(xué)”領(lǐng)域進行了深入探索,腦科學(xué)的另一個維度是提高教學(xué)質(zhì)量,深度研究學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,解析學(xué)習(xí)形態(tài)、難度與年齡階段等底層規(guī)律。通過人工智能等技術(shù)落地場景輔助教學(xué),我們希望做出真正令學(xué)生身心健康的教育,希望通過我們和大家的努力,未來每個老師都擁有腦科學(xué)和教育認(rèn)知學(xué)的意識,每個老師都應(yīng)該有一個AI和腦科學(xué)的教學(xué)助手。
好未來作為一個國內(nèi)領(lǐng)先的科技教育機構(gòu),發(fā)展教育科學(xué)的主要目的是為了推動優(yōu)質(zhì)教育資源公平化。用科技推進教育減負(fù),加大教育扶貧,用愛和科技成就學(xué)生的幸福人生,讓每個孩子都能成為最好的自己。未來,我們也希望與廣大同行一起攜手,繼續(xù)在科技領(lǐng)域探索,實現(xiàn)教育資源的優(yōu)質(zhì)公平。
以上分享的只是好未來的初步探索,我們會持續(xù)認(rèn)真地研究學(xué)習(xí)的科學(xué),讓學(xué)生可以科學(xué)地學(xué)習(xí)!
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