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如何用人工智能變革各個(gè)行業(yè)？經(jīng)常有各路CEO向吳恩達(dá)拋出這個(gè)問(wèn)題。在今天上午開(kāi)幕的2018中國(guó)人工智能峰會(huì)（CAIS）上，吳恩達(dá)給出了自己的方法論。

吳恩達(dá)指出，將傳統(tǒng)行業(yè)與機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單結(jié)合，并不會(huì)形成智能化公司。在向人工智能轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，企業(yè)會(huì)面臨團(tuán)隊(duì)建設(shè)、AI項(xiàng)目挑選、戰(zhàn)略結(jié)合等問(wèn)題，吳恩達(dá)也把自己的相關(guān)思考進(jìn)行了闡釋。

他給出一個(gè)中肯的建議：不要與Google、百度在通用人工智能技術(shù)領(lǐng)域展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，而要在垂直領(lǐng)域建立AI應(yīng)用。

下面，是吳恩達(dá)這次演講的實(shí)錄。

今天我要分享的想法，都是關(guān)于人工智能怎樣改變各行各業(yè)、塑造未來(lái)的，主要從企業(yè)、政府和大學(xué)三個(gè)角度。

AI時(shí)代的企業(yè)變革

我們先來(lái)談一談企業(yè)。

我花了很多時(shí)間思考互聯(lián)網(wǎng)的崛起，那個(gè)時(shí)代的事，對(duì)AI時(shí)代有著指導(dǎo)意義。

互聯(lián)網(wǎng)崛起給我們上的重要一課就是，商場(chǎng) + 網(wǎng)站 ≠ 互聯(lián)網(wǎng)公司。

互聯(lián)網(wǎng)公司是如何定義的呢？不是看你有沒(méi)有網(wǎng)站，而是看做不做A/B測(cè)試、能不能快速迭代、是否由工程師和產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)做決策。

這是互聯(lián)網(wǎng)崛起時(shí)代的情況。那么在現(xiàn)在這個(gè)AI時(shí)代，什么樣的公司是真正的AI公司呢？

同樣，傳統(tǒng)公司 ＋ 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 人工智能公司。

在未來(lái)，定義一個(gè)真正的AI公司，要看你是否圍繞著AI能幫你做好的事情來(lái)開(kāi)展業(yè)務(wù)。

比如說(shuō)，AI公司傾向于策略性地獲取數(shù)據(jù)。像Google和百度這樣的科技巨頭推出的一些AI產(chǎn)品，可能不賺錢(qián)，但是能為公司積累數(shù)據(jù)，用到其他業(yè)務(wù)上。

AI公司通常有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，能減少很多溝通工作。

另外，普遍的自動(dòng)化和新的人才需求也是AI公司的重要特征，同樣是產(chǎn)品經(jīng)理和工程師，在AI公司和在普通的互聯(lián)網(wǎng)公司，職責(zé)是很不一樣的。

我和企業(yè)CEO們交流的時(shí)候，他們經(jīng)常會(huì)問(wèn)三個(gè)問(wèn)題：

• 1）如何招聘AI人才、建立AI團(tuán)隊(duì)？

• 2）如何挑選項(xiàng)目？怎樣決定該把AI用在哪些地方？

• 3）怎樣把AI和公司策略結(jié)合起來(lái)？

在Landing.ai和各個(gè)公司合作的過(guò)程中，從這些問(wèn)題里，我學(xué)習(xí)總結(jié)了一套AI商業(yè)化方法論：

1）招聘AI人才，建立AI團(tuán)隊(duì)

這個(gè)環(huán)節(jié)，也可以說(shuō)是組織架構(gòu)調(diào)整的三步走策略。

首先，借助外部資源開(kāi)展AI項(xiàng)目；然后，用外部資源逐漸培養(yǎng)內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)，最終得到一支能為內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)服務(wù)的AI團(tuán)隊(duì)。

公司的結(jié)構(gòu)通常是各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)向CEO匯報(bào)，不過(guò)我建議，最好在業(yè)務(wù)部門(mén)之外建立一個(gè)單獨(dú)的AI部門(mén)，招募AI人才，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供指導(dǎo)、API，支持業(yè)務(wù)發(fā)展。

在這個(gè)過(guò)程中，各業(yè)務(wù)部門(mén)的培訓(xùn)也非常重要，因?yàn)橹挥凶屗胁块T(mén)從上到下都對(duì)AI有基本認(rèn)知，才能和AI部門(mén)更好地合作。

現(xiàn)在AI培訓(xùn)已經(jīng)改變了很多，十年前，培訓(xùn)業(yè)務(wù)部門(mén)要請(qǐng)人來(lái)講課，比如說(shuō)請(qǐng)我來(lái)講個(gè)課，講完我還要飛走，這就很難。

現(xiàn)在在線內(nèi)容非常豐富了，一個(gè)首席學(xué)習(xí)官（Chief Learning Officer）的工作，不是去創(chuàng)造內(nèi)容，而是選擇內(nèi)容給團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)。

這樣，就能低成本高效培訓(xùn)整個(gè)團(tuán)隊(duì)，讓所有人了解AI。

2）挑選AI項(xiàng)目

很多公司在選擇第一個(gè)AI項(xiàng)目的時(shí)候，會(huì)選擇最大、最引人注目的業(yè)務(wù)。

有時(shí)候這種方法并不好。

比如說(shuō)在谷歌大腦剛剛建立的時(shí)候，2011年左右，深度學(xué)習(xí)方法還深受懷疑。

我們找到的第一個(gè)內(nèi)部客戶是谷歌語(yǔ)音識(shí)別部門(mén)。通過(guò)兩個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的合作，語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)品更加成功了，然后，地圖部門(mén)也來(lái)找谷歌大腦合作，越來(lái)越多的部門(mén)加入進(jìn)來(lái)……

發(fā)展到現(xiàn)在，谷歌大腦已經(jīng)成了整個(gè)谷歌轉(zhuǎn)變?yōu)槿蜃钆I公司的引導(dǎo)者。

你看，在谷歌，我們用上深度學(xué)習(xí)的第一個(gè)業(yè)務(wù)是語(yǔ)音識(shí)別，并不是對(duì)公司來(lái)說(shuō)最重要的搜索、廣告。

我的建議是，不必一開(kāi)始就為最重要的業(yè)務(wù)加AI，要先用一個(gè)業(yè)務(wù)來(lái)建立信任，這樣才有利于更多業(yè)務(wù)的開(kāi)展。

公司決策者還會(huì)遇到一個(gè)問(wèn)題：我該自己構(gòu)建AI，還是找外部公司買(mǎi)服務(wù)？

對(duì)于普適性的行業(yè)解決方案，跟第三方購(gòu)買(mǎi)就可以了，比內(nèi)部自己做更有效率?？梢远嘟栌霉_(kāi)的技術(shù)、成熟的第三方方案合作。

當(dāng)然，長(zhǎng)期來(lái)看，有很多工作，要求參與到AI項(xiàng)目里的人對(duì)公司業(yè)務(wù)有更深入的理解還是需要在公司內(nèi)部建立團(tuán)隊(duì)來(lái)完成。

怎樣將AI與公司策略結(jié)合？

這也是CEO們特別關(guān)心的一問(wèn)題。

當(dāng)然，公司策略是多方面的、非常復(fù)雜的，很難給出一條簡(jiǎn)單的標(biāo)準(zhǔn)。

不過(guò)我要提供的建議是，不要跟google百度比搜索、比通用的AI方案。你的機(jī)會(huì)在于，用AI來(lái)強(qiáng)化你已有的、本來(lái)就擅長(zhǎng)的業(yè)務(wù)。

AI賦能政府

AI帶來(lái)的一個(gè)挑戰(zhàn)是會(huì)有人因被AI替代而失業(yè)，這會(huì)給政府造成巨大的問(wèn)題。

就業(yè)問(wèn)題&政府科研基金

不過(guò)，AI也讓人們可以更方便的學(xué)習(xí)，政府鼓勵(lì)人們學(xué)新的技能，從而有能力從事新的崗位，而且因?yàn)橛懈黝?lèi)書(shū)籍、網(wǎng)易云課堂這類(lèi)MOOC網(wǎng)站的存在，可以幫助人們更便利的學(xué)習(xí)。

另外，政府基金也可以幫助AI學(xué)術(shù)研究。美國(guó)政府基金給斯坦福的研究資助，也幫助了我個(gè)人的研究。

政府和企業(yè)合作讓AI更快落地

比如加州的Drive.ai的無(wú)人車(chē)，雖然公司在加州，但因?yàn)槲覀兒偷轮菡献?，共同改進(jìn)自動(dòng)駕駛和人類(lèi)駕駛在路上的規(guī)則，率先在德州落了地。

公私結(jié)合，加速新行業(yè)發(fā)展

另外，政府規(guī)則制定的功能也會(huì)影響社會(huì)不同行業(yè)的進(jìn)展。

許多行業(yè)的規(guī)則都是在AI時(shí)代之前制定的，而隨著AI時(shí)代的到來(lái)，政府應(yīng)當(dāng)重新制定規(guī)則，諸如交通、醫(yī)療、金融等行業(yè)的規(guī)則都將被改寫(xiě)，為這些行業(yè)帶來(lái)新的變革。

利用AI改進(jìn)政府的治理

就像公司用AI幫助改善經(jīng)營(yíng)一樣，政府也可以用AI改善交通和水電供給，減少犯罪，做出更合理的城市規(guī)劃，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做出更合理的政府投資。

AI賦能大學(xué)

AI人才缺乏現(xiàn)象很普遍，核心問(wèn)題之一，就是對(duì)AI教育需求巨大，供給不足。

人工智能緩解教育資源稀缺

即便是在斯坦福，擁有世界上最好的AI教授，AI教學(xué)師資也不夠。所以斯坦福使用了打破空間時(shí)間的學(xué)習(xí)方式——翻轉(zhuǎn)課堂。

比如斯坦福CS230課程，第一年就有800名學(xué)生學(xué)習(xí)了這套課程，我們現(xiàn)在每年教三次，學(xué)生在線上聽(tīng)課，然后由計(jì)算機(jī)批改作業(yè)，不需要人類(lèi)助教來(lái)批改，這樣人類(lèi)助教就可以把時(shí)間精力投入到輔導(dǎo)學(xué)生、指導(dǎo)項(xiàng)目上。

AI+項(xiàng)目：跨學(xué)科跨領(lǐng)域合作

直接做項(xiàng)目總能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，比如在斯坦福我們做過(guò)AI+醫(yī)療的項(xiàng)目，有36名計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的學(xué)生參與，另外還有9名斯坦福醫(yī)學(xué)院的教授或研究生，來(lái)完成一些醫(yī)學(xué)圖像檢測(cè)、病理研究、電子病歷、公共衛(wèi)生、心理健康相關(guān)的項(xiàng)目。

OMT

在這次的大會(huì)上，南京再次強(qiáng)調(diào)了吸引人才的政策，要點(diǎn)如下：

對(duì)于落戶南京的VC，給予最高1500萬(wàn)元的獎(jiǎng)勵(lì)；對(duì)于落戶南京的初創(chuàng)企業(yè)，給予最高500萬(wàn)元的獎(jiǎng)勵(lì)；對(duì)于投資失敗項(xiàng)目，給予最高600萬(wàn)元的補(bǔ)償。

研究生、40歲以下本科高技能人才，無(wú)條件落戶南京，享受人才公寓、租房補(bǔ)貼，還能拿到200萬(wàn)元購(gòu)房補(bǔ)貼。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號(hào)“量子位”，作者夏乙、一璞。文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表芥末堆立場(chǎng)。