圖片來源：圖蟲創(chuàng)意

“因材施教”的理念早已有之，然而面對我國1.8億的K12學(xué)生，17.76萬的小學(xué)，5.21萬的初中，1.34萬的高中，每每40-50人乃至更甚的班型，個性化教學(xué)實在是“鏡中花，水中月?！?br/>

更好的教育體驗、更高的教學(xué)效果是所有人追求的目標(biāo)。人工智能技術(shù)對教育產(chǎn)業(yè)的賦能則讓我們看到了這種可能的實現(xiàn)途徑。

以往線下教學(xué)模式受限于師生比例，老師的精力和水平難以顧全每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，所以孩子們就需要花費額外的課外時間去上小班、一對一的輔導(dǎo)課程，大大加重了家長和孩子的負擔(dān)，卻對學(xué)習(xí)效率提升有限。

AI教輔產(chǎn)品卻可以突破這一約束，實現(xiàn)個性化教學(xué)的自適應(yīng)教育。AI教輔產(chǎn)品通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能引擎賦予傳統(tǒng)教學(xué)場景更多可能。學(xué)生每一知識點的學(xué)習(xí)狀況與反饋被引擎捕捉，個性化的學(xué)情分析和精準(zhǔn)的查漏補缺讓孩子回歸學(xué)習(xí)的主體，老師的教學(xué)、練習(xí)、評測都作為工具，回歸學(xué)習(xí)的服務(wù)環(huán)節(jié)角色。而AI教輔產(chǎn)品的個性化推薦精準(zhǔn)程度、對學(xué)生實際學(xué)習(xí)的提高效果又會成為賽道分水嶺。

最近36氪接觸了一家基于深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)的AI教育公司“Learnable.ai”。項目從作業(yè)批改環(huán)節(jié)切入，以初高中、小學(xué)高年級理科為主要年科，旨在利用人工智能技術(shù)為學(xué)生提供個性化的教育體驗，提升成績。

海外名校博士團隊是Learnable.ai給人的第一印象。Learnable.ai源自哈佛大學(xué)創(chuàng)新實驗室，創(chuàng)始團隊是來自哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、布朗大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)的多位博士，科研成員在DARPA可解釋人工智能項目XAI負責(zé)核心工作。團隊花費數(shù)年時間，自主研發(fā)了深度強化學(xué)習(xí)引擎（Deep Reinforcement Learning Engine）、可學(xué)習(xí)人工智能引擎（Teachable AI）、可解釋人工智能引擎(Explainable AI)三大核心引擎。技術(shù)主要落地場景首先在教育，目前已開發(fā)出教育內(nèi)容OCR識別引擎、全自動閱卷AI、個性化智能教輔AI等產(chǎn)品。

由于混合了中文、英文以及各種公式，教育內(nèi)容的OCR識別尤其是手寫識別極其復(fù)雜，被認為是人工智能學(xué)術(shù)界和工業(yè)界尚未解決的問題，一直以來痛點突出。據(jù)創(chuàng)始團隊介紹，基于深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)，項目可以突破數(shù)據(jù)量局限，將識別準(zhǔn)確率提升到92%以上。而市面上的相似混合OCR識別率普遍不超過30%，技術(shù)水平領(lǐng)先市場三年以上。

解決了識別難題，Learnable.ai在批改環(huán)節(jié)同樣基于深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)，用全自動閱卷AI代替人工老師批改。據(jù)創(chuàng)始團隊介紹，目前產(chǎn)品已在國內(nèi)的數(shù)所初高中和教研機構(gòu)開展試點，從高中數(shù)學(xué)、初中數(shù)學(xué)和小學(xué)高年級數(shù)學(xué)開始批量閱卷實驗，并計劃陸續(xù)進行物理、化學(xué)、語文等其他學(xué)科的測試。目前準(zhǔn)確率目前在一般試卷上達到85%，在答題紙上達到91%，單位題目平均批閱時間達到秒級。

與全自動AI閱卷使用相同引擎的個性化智能教輔AI產(chǎn)品PI Tutor, 將紙質(zhì)手寫OCR識別更換為移動設(shè)備筆跡識別，支持小初高數(shù)學(xué)范圍內(nèi)的任意題目，能夠自動判斷學(xué)生解法的正誤，針對不同用戶的學(xué)習(xí)歷史給到個性化的錯因分析和提分輔導(dǎo)。目前PI Tutor已在北美地區(qū)四所公立、私立學(xué)校完成測試。A/B Test 結(jié)果表明，使用PI tutor學(xué)習(xí)一課時的班級能夠做到平均8%的成績提升。這一實驗結(jié)果已在多本學(xué)術(shù)刊物發(fā)表出版。

發(fā)展規(guī)劃方面，項目已經(jīng)獲得多個知名標(biāo)桿客戶的認可，在提高服務(wù)質(zhì)量的同時開始市場擴張。在現(xiàn)有B端業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，項目計劃在C端上線AI閱卷產(chǎn)品試水。

教育是Learnable.ai團隊技術(shù)落地的主要場景。此外，由于核心引擎的自學(xué)習(xí)能力在處理其他問題和數(shù)據(jù)時也可迅速學(xué)習(xí)到全局最優(yōu)策略，團隊的AI-API接口能夠為廣告、保險等多類型客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化、可擴展的個性化策略服務(wù)。公司首年營收預(yù)計達到百萬美元級，實現(xiàn)盈利。

Learnable.ai現(xiàn)有團隊規(guī)模20人，其中在美科研團隊10人。目前項目已完成天使輪融資，投資方為香港某知名家族辦公室，Pre-A輪也已經(jīng)啟動。

本文轉(zhuǎn)自36氪，作者瑞雯。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。