原文：Why Aren’t Schools Using the Apps They Pay For? 作者：Emily Tate. 來源：EdSurge. 編譯：爾瑞. 圖源：unsplash.

如今教育app千千萬，學(xué)生的成功仿佛就掌握在自己的指掌間。但我們很容易忘記的是，科技并不是解決所有問題的萬能神藥。為了實(shí)現(xiàn)特定的教育目的，技術(shù)必須與其它關(guān)鍵要素相結(jié)合：教師的專業(yè)素養(yǎng)、周全的執(zhí)行方案和學(xué)生的持續(xù)參與。

通過觀察美國教育科技產(chǎn)品在校園里的使用情況，我們發(fā)現(xiàn)美國的教育產(chǎn)品進(jìn)校園有如下問題：

學(xué)校貫徹使用力度不強(qiáng)，產(chǎn)品閑置

一項(xiàng)新的研究報(bào)告分析了美國48個(gè)學(xué)區(qū)39萬學(xué)生148萬小時(shí)的科技產(chǎn)品使用情況。賓夕法尼亞大學(xué)學(xué)習(xí)分析中心主任Ryan Baker說道，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)希望學(xué)生和老師們能一直使用他們購買的app。但現(xiàn)實(shí)是，大多數(shù)學(xué)校采買的app都被無情忽視了。

分析該報(bào)告數(shù)據(jù)，同時(shí)又是報(bào)告合著者的Baker說道，“學(xué)校購買了科技產(chǎn)品的使用權(quán)，但買來之后就幾乎不再使用?！?nbsp;   

這對于只設(shè)計(jì)了“特定用途”的教育應(yīng)用程序而言，是個(gè)特別嚴(yán)重的問題。因?yàn)檫@些教育app往往需要在一定程度上進(jìn)行集中使用，才能實(shí)現(xiàn)它們預(yù)設(shè)的學(xué)習(xí)效果。

K-12數(shù)據(jù)管理公司BrightBytes分析平臺，從三個(gè)維度測量了學(xué)生使用數(shù)字化app的學(xué)習(xí)效果。這份報(bào)告便引用了這些成果數(shù)據(jù)。

首先是“投資”維度——訂購一批產(chǎn)品需要的花銷是多少？學(xué)校擁有多少產(chǎn)品使用權(quán)？用戶活躍度如何？

其次是“參與度”——一款app有多少學(xué)生使用？他們使用的時(shí)長、頻率如何？他們的用戶觀感如何？

最后一個(gè)維度是“影響力”——學(xué)生使用這款app，是否對他們的標(biāo)準(zhǔn)化考試成績施加了正面或負(fù)面的影響。

如果你是一位在教育應(yīng)用產(chǎn)品方面斥下巨資的學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者，或是一名課堂數(shù)字化產(chǎn)品使用的支持者，接下來這份報(bào)告的結(jié)果可能會讓你心灰意冷。

許多應(yīng)用程序，無論學(xué)生的使用時(shí)長和頻率如何，都與他們在學(xué)校里的學(xué)習(xí)成果沒有任何關(guān)系。學(xué)校購買的大多數(shù)產(chǎn)品使用權(quán)都被閑置。在Baker的研究中，學(xué)校從未“集中”使用過（在評測過程中，間隔了10個(gè)或以上小時(shí)）的產(chǎn)品數(shù)量比例為97.6%（中位數(shù)），即使這些產(chǎn)品都是經(jīng)過教育科技產(chǎn)品供應(yīng)商精心推薦，但最終還是無人問津。

學(xué)校購買的產(chǎn)品與師生實(shí)際需求不符

此外，Baker發(fā)現(xiàn)，授權(quán)書賣得最多的產(chǎn)品和擁有最多粘性用戶的產(chǎn)品之間，重疊部分很少。也就是說，一款產(chǎn)品可能很得學(xué)校的青睞購買，但是師生使用粘度卻不佳。這也說明學(xué)校采買的產(chǎn)品，可能并不符合師生的實(shí)際需求，或激發(fā)不了用戶的使用興趣。在此研究中，使用權(quán)賣得最多的TOP5 產(chǎn)品分別是ConnectEd, Achieve3000, WeVideo, Blender Learn Discovery和Education Streaming Plus；擁有最多粘性用戶的產(chǎn)品分別是Google Drive, Canvas, Dreambox Learning, Lexia Reading Core5和IXL。（某些app，如Google Drive，他們的服務(wù)是免費(fèi)的，因此用戶數(shù)量會比賣出去的使用權(quán)多。）

深藍(lán)：授權(quán)數(shù)量；淺藍(lán)：用戶數(shù)量；黃色：粘性用戶數(shù)量。圖源：BrightBytes

另外Baker指出，這項(xiàng)分析最值得借鑒的研究結(jié)果之一是，app在不同群體之間的使用效果差異很大，其中甚至包括自然環(huán)境帶來的差異。舉個(gè)例子，教育出版集團(tuán)麥克勞希爾有一款數(shù)學(xué)和科學(xué)教學(xué)app，名為ALEKS。有一所學(xué)校位于美國中西部地區(qū)的一個(gè)中型城市，ALEKS在很大程度上提高了這所學(xué)校里的學(xué)生成績。但換到其它更小的城鎮(zhèn)，ALEKS就不適用了。另一個(gè)數(shù)學(xué)項(xiàng)目，Dreambox Learning，也曾幫助某個(gè)中西部中型城市提高了數(shù)學(xué)成績，但在相似的鄰近城市，這個(gè)項(xiàng)目也不適用了。

“因此我不得不放棄研究最開始時(shí)的假設(shè)，即app的使用效果可以從某些城鎮(zhèn)推廣到其他城鎮(zhèn)，從某些農(nóng)村地區(qū)推廣到其它農(nóng)村地區(qū)，從某些小地方推廣到其它小地方”， Baker說道?！暗艺娴恼J(rèn)為，app的使用效果和當(dāng)?shù)氐膶?shí)施條件相關(guān)。各個(gè)學(xué)校根據(jù)自身情況貫徹使用教育科技產(chǎn)品，這一點(diǎn)真的很重要?！?/p>

學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者缺少對數(shù)據(jù)的重視

另一個(gè)產(chǎn)品在學(xué)校的使用率如此糟糕的原因是，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者并不是很注意追蹤和評估數(shù)據(jù)，BrightBytes市場副總裁Tracy Kleine說道。

“解決學(xué)校問題的方式，永遠(yuǎn)不是買些產(chǎn)品，然后不管不顧，任其自由發(fā)揮作用就行了的”，曾是一名教師的Kleine說道，“學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者們必須分析學(xué)生使用這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)和效果，然后根據(jù)結(jié)果采取相關(guān)行動(dòng)?！?/p>

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