圖片來源：圖蟲創(chuàng)意

摘要：大數(shù)據(jù)能夠為教育決策提供支持和服務(wù)，基于大數(shù)據(jù)分析的在線學(xué)習(xí)過程性評價是發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢、提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的有效途徑。文章從大數(shù)據(jù)的視角探討了在線學(xué)習(xí)評價的變革，對過程性評價的特征進行了分析，設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價框架，包括評價內(nèi)容設(shè)計、評價環(huán)境設(shè)計、評價流程設(shè)計三個方面?；诖髷?shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價設(shè)計為分析和優(yōu)化在線學(xué)習(xí)提供了更全面客觀的依據(jù)，也為在線學(xué)習(xí)的評價提供了新的視角和參考。

引言

過程性評價（Process Evaluation）是新課程教學(xué)改革的重點，關(guān)注學(xué)生求知、探索和努力的學(xué)習(xí)過程。傳統(tǒng)的評價方式過分重視靜態(tài)的、可量化和淺層次的學(xué)習(xí)成果，評價內(nèi)容片面、評價方式單一，不利于學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展。過程性評價重視動態(tài)的、難以量化和高層次的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果，通過在學(xué)習(xí)進程中對學(xué)習(xí)者進行實時評價，將評價過程與學(xué)習(xí)過程融合在一起，為學(xué)習(xí)者提供及時的反饋、引導(dǎo)、激勵和調(diào)節(jié)等方面的學(xué)習(xí)支持。

在2018年政府工作報告中，李克強總理明確指出“實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，運用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)教育產(chǎn)業(yè)”。大數(shù)據(jù)與教育的創(chuàng)新融合，為設(shè)計全面分析學(xué)習(xí)者當(dāng)前或未來學(xué)習(xí)過程的評價方法提供了支持和服務(wù)，成為提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的關(guān)鍵。本研究從在線學(xué)習(xí)評價內(nèi)容、評價環(huán)境和評價流程三個方面，設(shè)計基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價框架，為在線學(xué)習(xí)評價提供新的視角和參考。

一、大數(shù)據(jù)支持下的在線學(xué)習(xí)評價變革

大數(shù)據(jù)能從各種類型的數(shù)據(jù)中迅速獲得有價值的信息，具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、種類多、處理速度快、易變性、真實性和價值密度低等六大特征，已經(jīng)成為信息技術(shù)研究的重要領(lǐng)域。在線學(xué)習(xí)借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺開展教學(xué)，滿足學(xué)習(xí)者多樣化、個性化、碎片化的學(xué)習(xí)需求，并產(chǎn)生了復(fù)雜的教育大數(shù)據(jù)。利用大數(shù)據(jù)進行在線學(xué)習(xí)評價，對學(xué)習(xí)過程做全面分析，能夠挖掘隱藏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系，引導(dǎo)在線學(xué)習(xí)評價從經(jīng)驗主義走向數(shù)據(jù)主義，從宏觀群體評價走向微觀個體評價，從單一評價走向綜合評價，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的“因材施教”，推動在線學(xué)習(xí)評價成本變革、質(zhì)量變革和效率變革。

首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)υ诰€學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行全程記錄和分析。全面、真實的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)更好地解決了在線學(xué)習(xí)評價活動中評價信息不對稱的難題，評價主體可有針對性地對學(xué)習(xí)者進行評價，大大降低了在線學(xué)習(xí)評價的成本。

其次，在虛擬的在線學(xué)習(xí)環(huán)境中，學(xué)習(xí)者有時會刻意表現(xiàn)出非本真狀態(tài)的行為假象或行為反常。通過大數(shù)據(jù)跟蹤記錄和邏輯分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，可以為評價在線學(xué)習(xí)提供客觀的依據(jù)，及時準確地發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)問題，提供個性化學(xué)習(xí)干預(yù)，改善在線學(xué)習(xí)評價的質(zhì)量。

最后，在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)具有時效性，而網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)師生分離的特性，使得教學(xué)人員無法對在線學(xué)習(xí)情況進行實時監(jiān)控與管理，自我管理能力欠缺的學(xué)習(xí)者容易停滯不前。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實時采集、批量處理和及時反饋，為評價者提供實時的評價依據(jù)，能夠提高在線學(xué)習(xí)評價的效率。

二、大數(shù)據(jù)支持下的學(xué)習(xí)過程性評價分析

過程性評價是在學(xué)習(xí)過程中完成的、建構(gòu)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)活動價值的過程，重視學(xué)習(xí)持續(xù)發(fā)展和變化的過程。在大數(shù)據(jù)支持下，在線學(xué)習(xí)過程性評價主要包括四個特征，如圖1所示。

圖1  大數(shù)據(jù)支持的在線學(xué)習(xí)過程性評價特征

1 強調(diào)在線學(xué)習(xí)過程性與目標性并重

在線學(xué)習(xí)過程性評價采用“過程”與“目標”并重的價值取向，關(guān)注學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的連續(xù)性和階段性，能夠?qū)υ诰€學(xué)習(xí)的發(fā)展過程進行全面動態(tài)的評價。在大數(shù)據(jù)采集、分析和展示等技術(shù)的支持下，實施在線學(xué)習(xí)過程性評價，既重視學(xué)習(xí)目標的實現(xiàn)，又重視學(xué)習(xí)過程對評估和調(diào)整學(xué)習(xí)目標的重要作用。

2 倡導(dǎo)內(nèi)外結(jié)合和多元的在線學(xué)習(xí)評價方法

在線學(xué)習(xí)過程性評價既注重教學(xué)者、學(xué)習(xí)同伴等對學(xué)習(xí)者的評價，也注重培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)習(xí)者對自我學(xué)習(xí)行為、態(tài)度和價值觀等的內(nèi)省與自我評價。利用采集的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程中外顯的學(xué)習(xí)效果和內(nèi)隱的學(xué)習(xí)動機，將分析結(jié)果及時反饋給各評價主體，支持教學(xué)者點評、學(xué)習(xí)者自評和同伴互評等多元化的評價方式。這種內(nèi)外結(jié)合的、多元的評價方式，使在線學(xué)習(xí)過程得到協(xié)調(diào)，在線學(xué)習(xí)評價功能得以彰顯。

3 重視對在線學(xué)習(xí)動機、過程和效果三位一體的評價

過程性評價以學(xué)習(xí)者的發(fā)展為根本出發(fā)點，將學(xué)習(xí)價值從學(xué)習(xí)過程中凝結(jié)并累加，綜合考慮學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)動機、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)效果三個維度，激勵和指引學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為。

通過大數(shù)據(jù)精準分析學(xué)習(xí)者的態(tài)度、情感、價值觀等學(xué)習(xí)動機，針對其學(xué)習(xí)進度、記錄、活動等學(xué)習(xí)過程，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)中的困難與成就，實時關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)發(fā)展動態(tài)，促進評價過程與在線學(xué)習(xí)過程交互融合，以激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機、優(yōu)化學(xué)習(xí)進程、提高學(xué)習(xí)質(zhì)量。

4 主張在線學(xué)習(xí)評價主體和客體的共同參與

在線學(xué)習(xí)過程性評價強調(diào)評價主體與客體的交互作用和共同參與，使學(xué)習(xí)者從評價的被動接受者轉(zhuǎn)為積極參與者。大數(shù)據(jù)能夠收集到作業(yè)測試、學(xué)習(xí)反思和主題討論等各種數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋給各評價主體，不僅有利于教學(xué)者對學(xué)習(xí)者的評價、學(xué)習(xí)者對自己的評價，而且促進了評價者和評價對象共同參與評價活動，商定學(xué)習(xí)發(fā)展目標。

綜上所述，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)采集、學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和過程性評價數(shù)據(jù)結(jié)果展示等技術(shù)，能夠充分發(fā)揮過程性評價的優(yōu)勢，促進學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的提升。

三、基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價內(nèi)容設(shè)計

在線學(xué)習(xí)過程性評價內(nèi)容與評價目的緊密相關(guān)，強調(diào)知識與能力并重、結(jié)果與過程兼顧、質(zhì)與量相結(jié)合。相較于其它評價，過程性評價更加關(guān)注以下三個方面的內(nèi)容：

1 在線學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)方式評價

學(xué)習(xí)方式是學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)策略的整合，決定著在線學(xué)習(xí)的效果。在線學(xué)習(xí)是螺旋式上升的過程，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)認知上的發(fā)展變化會表現(xiàn)出不同的學(xué)習(xí)動機和學(xué)習(xí)策略，成就不同的學(xué)習(xí)方式。通過關(guān)注學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)內(nèi)容價值的認知、對學(xué)習(xí)任務(wù)的興趣程度、對自我學(xué)習(xí)能力的主觀推測和對在線學(xué)習(xí)結(jié)果的成就歸因等動機內(nèi)容，促使學(xué)習(xí)者不斷調(diào)整學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方法，找到適合自己的學(xué)習(xí)方式，激發(fā)在線深度學(xué)習(xí)。

2 在線學(xué)習(xí)過程性學(xué)習(xí)結(jié)果評價

在線學(xué)習(xí)的過程性結(jié)果是面向過程并考核在線學(xué)習(xí)效果的重要指標，影響著學(xué)習(xí)者對于知識與技能、過程與方法、情感態(tài)度與價值觀的建構(gòu)。

不同于在期末考試中對學(xué)習(xí)考察的總結(jié)性評價，過程性評價更加關(guān)注反映學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中素質(zhì)發(fā)展的過程性學(xué)習(xí)結(jié)果。通過考察與學(xué)科學(xué)習(xí)密切相關(guān)的獨立思考能力、團隊協(xié)作能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力等智能因素，促使學(xué)習(xí)者不斷完善學(xué)習(xí)策略和方法，達到更高層次學(xué)習(xí)目標。

3 在線學(xué)習(xí)非智力因素評價

學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)過程和效果受多種因素影響，其中與在線學(xué)習(xí)密切相關(guān)的非智力因素占據(jù)著重要的地位。過程性評價將學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)過程的情感態(tài)度以及對待學(xué)習(xí)任務(wù)的積極性等非智力因素列入評價的范疇，及時將相關(guān)信息反饋給學(xué)習(xí)者，促進學(xué)習(xí)者的反思和總結(jié)，及時發(fā)現(xiàn)自身存在的問題，并采取有效的解決措施，提高在線學(xué)習(xí)效率和質(zhì)量。

四 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價環(huán)境設(shè)計

大數(shù)據(jù)作為新的數(shù)據(jù)處理和分析工具，能有效促進過程性評價的實施，幫助教學(xué)者與學(xué)習(xí)者獲得及時準確的在線學(xué)習(xí)反饋信息?；诖髷?shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價環(huán)境設(shè)計如圖2所示。

圖2  基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價環(huán)境設(shè)計

1 在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集

在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)是過程性評價的基礎(chǔ)，既包括靜態(tài)的學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)偏好和學(xué)習(xí)習(xí)慣等，也包括動態(tài)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，如在線討論、資源交互、協(xié)作學(xué)習(xí)、瀏覽日志和學(xué)習(xí)評價等。

當(dāng)學(xué)習(xí)者利用計算機、iPad、手機等各種終端進行在線學(xué)習(xí)時，數(shù)據(jù)采集通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或網(wǎng)站公開API等方式，按照一定的規(guī)則，自動獲取學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺上瀏覽的文字、圖片、音頻、視頻、文件等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，將其存儲為統(tǒng)一的本地數(shù)據(jù)文件并建立索引，以便后續(xù)查詢和檢索。同時，利用Hadoop的Chuwa、Cloudera的Flume等收集學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)平臺上的日志信息、搜索記錄、學(xué)習(xí)內(nèi)容和交流討論等學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，滿足每秒數(shù)百MB的數(shù)據(jù)采集和傳輸需求，解決了海量數(shù)據(jù)采集的問題。

2 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理

原始數(shù)據(jù)既包含大量有研究價值的信息，也包含與研究無關(guān)的數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理是過程性評價系統(tǒng)的后端功能，通過數(shù)據(jù)清理、集成、轉(zhuǎn)換、歸約和存儲對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，以模式識別、數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析作為數(shù)據(jù)分析的核心，在專業(yè)人員的技術(shù)支持下，將動態(tài)的在線學(xué)習(xí)過程展示出來，為評價者提供更多智能的、有價值的在線學(xué)習(xí)過程性評價信息。

數(shù)據(jù)清理是指對數(shù)據(jù)重新審查和校驗，清除異常數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的一致性。數(shù)據(jù)集成能把多個數(shù)據(jù)源中的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)整合起來，統(tǒng)一存儲到數(shù)據(jù)倉庫中，減少數(shù)據(jù)冗余。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換利用聚集、平滑、概念化等手段規(guī)范數(shù)據(jù)，將其變換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。數(shù)據(jù)歸約將得到數(shù)據(jù)的歸約表示，降低信息內(nèi)容損失。數(shù)據(jù)存儲方式大多采用分布式架構(gòu)[9]，實現(xiàn)一個分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System，HDFS）。HDFS架構(gòu)基于一組特定的節(jié)點構(gòu)建，存儲在HDFS中的文件被分成塊，并復(fù)制到多個計算機中，由HDFS內(nèi)部提供元數(shù)據(jù)服務(wù)進行文件更新操作，具有高容錯性、高可靠性和高吞吐量的特點。

模式識別通過綜合運用數(shù)理統(tǒng)計、人工智能和圖像處理等方法，對學(xué)習(xí)者的圖像、語音和文字等進行識別和分析，以實現(xiàn)在線學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的智能化處理。數(shù)據(jù)挖掘采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、遺傳算法和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中所隱藏的相關(guān)關(guān)系網(wǎng)，以揭示影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的深層次原因。學(xué)習(xí)分析借助內(nèi)容分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、關(guān)系挖掘與數(shù)據(jù)建模等方法的優(yōu)勢，對在線學(xué)習(xí)平臺中積累的大量數(shù)據(jù)進行測量、分析和表示，以進一步發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的規(guī)律，預(yù)測學(xué)習(xí)者的未來表現(xiàn)，為學(xué)習(xí)者量身定制更有效的教育。

3 數(shù)據(jù)可視化表征

在數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)上，評價系統(tǒng)后端的可視化技術(shù)能夠?qū)⑦^程性評價過程和結(jié)果的數(shù)據(jù)信息以圖形、圖表等形式，直觀地反饋給各個評價主體[10]?？梢暬ぞ吲c圖形圖像處理、計算機視覺、用戶界面設(shè)計等內(nèi)容密切相關(guān)，如Gephi、Weka、R語言等。這些工具可以將隱藏于在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集中各種交叉的數(shù)據(jù)關(guān)系、趨勢、信息和規(guī)律，以可視化圖表的方式準確呈現(xiàn)，如用知識結(jié)構(gòu)圖表征知識點之間的關(guān)系和學(xué)習(xí)者的知識掌握程度；用折線圖呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者在一段時間內(nèi)的在線學(xué)習(xí)趨勢與變化情況；用堆積條形圖可視化展示多項錯因的頻率和比例關(guān)系等。

4 過程性評價與組織反饋

依據(jù)數(shù)據(jù)分析和處理結(jié)果，通過對在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式、過程性學(xué)習(xí)結(jié)果評價和非智力因素評價這三方面內(nèi)容的權(quán)重比例，以及各評價信息點的分值轉(zhuǎn)換進行設(shè)定，以幫助多方評價主體對學(xué)習(xí)者參與的在線學(xué)習(xí)活動質(zhì)量進行全面分析和評價。

通過結(jié)構(gòu)化組織與系統(tǒng)化呈現(xiàn)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理信息和過程性評價結(jié)果反饋給各評價主體，支持他們準確把握反饋中的關(guān)鍵信息，以便有效評價學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)過程。在過程性評價反饋報告中呈現(xiàn)評價信息，將個性化分析報告推送至學(xué)習(xí)系統(tǒng)的學(xué)生端，便于學(xué)習(xí)者查看個人學(xué)習(xí)評價與分析報告。同時，教師端可以查看整體或個體學(xué)習(xí)者的分析報告，直觀地了解學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)過程情況，并利用評價信息干預(yù)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)進程，優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑，促進學(xué)、教、評的有機結(jié)合。

五 基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價流程設(shè)計

過程性評價與在線學(xué)習(xí)過程密不可分，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，在線學(xué)習(xí)過程性評價系統(tǒng)能夠?qū)υ诰€學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中存在的問題，為有效學(xué)習(xí)的開展提供科學(xué)依據(jù)。具體的實施流程如圖3所示，具體為：

①學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)平臺上注冊信息，平臺與教務(wù)系統(tǒng)對接，將學(xué)習(xí)者信息保存在學(xué)習(xí)者特征信息庫中。

②根據(jù)學(xué)習(xí)需求，學(xué)習(xí)者選擇在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行學(xué)習(xí)，平臺啟動智能導(dǎo)學(xué)引擎，幫助學(xué)習(xí)者快速掌握相關(guān)知識技能。

③利用數(shù)據(jù)追蹤技術(shù)，將學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的交互數(shù)據(jù)存儲于數(shù)據(jù)庫中。

④在線學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對學(xué)習(xí)者特征信息庫與在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫中的信息進行分析，將結(jié)果反饋給自適應(yīng)引擎、學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)同伴、教學(xué)者等。

⑤自適應(yīng)引擎根據(jù)分析結(jié)果，調(diào)整學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)進度；學(xué)習(xí)者、教學(xué)者和學(xué)習(xí)同伴利用數(shù)據(jù)結(jié)果，對學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)過程進行評價；教學(xué)者修正智能導(dǎo)學(xué)引擎，調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，完善學(xué)習(xí)資源。

⑥學(xué)習(xí)者根據(jù)自適應(yīng)引擎反饋的在線學(xué)習(xí)進度、知識技能完成情況與在線學(xué)習(xí)過程性評價等信息，結(jié)合自身學(xué)習(xí)實際，進行自我調(diào)節(jié)；教學(xué)者根據(jù)反饋信息，及時掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，針對學(xué)習(xí)者的特點和學(xué)習(xí)狀況，制定個性化學(xué)習(xí)的指導(dǎo)方案，實現(xiàn)精準學(xué)習(xí)指導(dǎo)。

圖3  基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價流程設(shè)計

六 總結(jié)與展望

大數(shù)據(jù)為分析學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)過程提供了客觀的數(shù)據(jù)支持和服務(wù)，過程性評價不過分追求學(xué)習(xí)目標的標準化和學(xué)習(xí)方法的規(guī)范化，為在線學(xué)習(xí)提供了新的評價視角。本研究提出了基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)過程性評價框架，該框架從評價內(nèi)容、評價環(huán)境和評價流程三方面定義了在線學(xué)習(xí)過程性評價的方法。后續(xù)研究將基于該框架開展在線學(xué)習(xí)過程性評價的系統(tǒng)實現(xiàn)與實踐應(yīng)用研究，以驗證該方法的有效性和科學(xué)性，并結(jié)合具體的在線學(xué)習(xí)過程與用戶反饋，進一步完善框架的設(shè)計與應(yīng)用，從而為學(xué)習(xí)者提供更優(yōu)質(zhì)的在線學(xué)習(xí)評價服務(wù)。

本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號“現(xiàn)代教育技術(shù)雜志”，作者上超望、韓夢等。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場。