未來，連寶寶吃奶的情景都超出你的想象。

每吸一口母乳，都有定量記錄。在人工智能技術的幫助下，只需要一個App，就可以很便捷的監(jiān)測嬰兒的母乳攝入量。

更超出你想象的是，這個App，來自幾名00后。上海市西中學的幾位同學，利用AI聲音識別技術，用Python構建了這樣一個系統(tǒng)。

再來看一個問題：NBA今年的MVP應該頒給“字母哥”還是哈登？

你現(xiàn)在還是空口白牙的和人爭辯？

來自北京人大附中的同學，利用人工智能技術，構建了一個神經(jīng)網(wǎng)絡，用來科學回答這個問題：如何評價一個球員的表現(xiàn)？到底誰更優(yōu)秀？

現(xiàn)在的中學生，已經(jīng)可以得心應手的使用AI解決實際問題。00后、05后們已經(jīng)抵達“戰(zhàn)場”。而且實力不俗，成群結(jié)隊。

中學生AI華山論劍

這樣的中學生、這樣的AI項目不是個案，不是特例。

周末，中關村會議中心的大廳里，首屆國際中學生人工智能交流展示會現(xiàn)場，就聚滿了這種懂AI的中學生，一百多人個個一臉朝氣。他們帶來了42個或獨自或者組隊完成的AI項目。

有嚴密論證，有嚴謹實驗，甚至有的還做好了Demo現(xiàn)場演示。

中學生的想法有多前沿呢？一位評委說，有個學生項目，和他剛剛提交到ICCV的頂會論文殊途同歸，解決的都是同一個問題。他也相信，自己的論文一定能中。

甚至還有評委感到了”恐慌”：會不會被機器取代不知道，被中小學生取代倒是非常有希望。

這些項目之中，有7個在用AI解決學生們自己校園生活中的問題，比如用人臉識別考勤、用算法來識別學生校服，甚至還有比較全面的”智慧校園”項目。

也有不少同學，放眼校園之外更廣闊的生活空間。他們提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡來預測NBA MVP，用計算機視覺技術來監(jiān)測老人摔倒，給青春痘分類，用手勢來控制小車，香港的同學開發(fā)了粵語讀唇算法，當然，還有開頭提到的用聲音識別技術檢測嬰兒母乳攝入量……

這42個項目，來自國內(nèi)外56所學校，從132個項目中選拔而出，進入了這場中學生AI的“華山論劍”。

這些學生中最小的，才上初一，最大的，也只是高中生而已。也不要以為學AI只是北上廣深孩子們的課余興趣班。這42個項目里，就有10多個來自山西的縣城中學。甚至以高考機器著稱的衡水中學，也有學生來展示了自己的AI項目，他們用AI來實現(xiàn)高速公路上的預警、硬幣的智能分類和統(tǒng)計。山東青島、遼寧鞍山等等城市的中學生，也都有項目在現(xiàn)場展示。

全國各地，都有中學生在學AI、用AI，而且成果斐然。

量子位深感已經(jīng)被拍在了沙灘上，但還是想問一個問題：

他們是如何學習AI的？

如何煉成AI少年

參加這次華山論劍的中學生，學習AI主要來自兩個“門派”。一是“”自學派，二是“課程派”。

自學派，派如其名，學習AI主要依靠自學，對天賦要求很高，大多很早接觸編程相關的知識，在接觸到有趣的AI項目和技術實現(xiàn)時，能較快上手，但也困難重重。

比如用神經(jīng)網(wǎng)絡預測NBA本賽季的MVP的項目完成人金子超，在小學四年級就開始學習C++。高中開始接觸AI。最令他苦惱的是，很多時候一個問題想不通，就不知道怎么辦了，也很難找到人去幫忙解決。此外，進入這一門派還需要機緣。

設計“老年人看護系統(tǒng)”的陳政宇來自廣東順德中學，在小學二年級開始學習編程，在初一的時候刷知乎，看到了量子位的文章，才開始對AI產(chǎn)生興趣，繼而自學修煉。但學什么？怎么學？都是這一派的痛點與薄弱之處，稍有不慎，便有可能誤入歧途，走火入魔。

而課程派，大多有系統(tǒng)的“修煉功法”，通過學校課程學習AI技術。

比如上海市西中學通過聲音識別來檢測嬰兒母乳攝入量的研究，以及深圳市南山區(qū)華僑城中學基于手勢控制的智能汽車項目，就是其中代表。他們學習的教材中，最具代表性的，就是商湯在去年4月28日推出的《人工智能基礎（高中版）》。

圍繞著教材，商湯還搭建了SenseStudy教學實驗平臺，投入資源對各個高中的教師進行培訓，并組織此次交流會等等，來完成AI教育中的“學什么”、“怎么學”、“誰來教”，以及“怎么測”等流程的閉環(huán)。但在商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理戴娟看來，這些投入資源能夠解決的問題，并不是“這一派”的核心。

AI教育，道阻且長

最大的難點，是中學教育的首要目標在于“升學”。一些學校對于AI課程的接受程度，并沒有那么高。

“不考試，學它干嘛？”是大多數(shù)高中將AI拒之門外的首要態(tài)度。

商湯科技教育事業(yè)部總經(jīng)理戴娟覺得，這忽視了學生們對AI的看法。

她曾收到過一封來自山西中學生的來信。這位中學生在信中說，他一開始對AI是恐懼的。動畫片、科幻電影以及一些媒體報道讓他感覺，人工智能將會取代人類，機器人要統(tǒng)治世界。然而在他了解了AI之后，就不恐懼了?？朔约簝?nèi)心恐懼最好的方法，就是了解它，知道它是什么，去掌握它，而不是害怕它和拒絕它。

戴娟說，這才是當前在K12推廣AI教育的核心之處，AI教育是一個素養(yǎng)教育，進入AI時代之后，這是必不可少的存在。她說AI教育是一個成長性的過程，也是一個思維進階的過程。孩子小的時候，主要與設備互動，到了小學階段，了解它為什么會動的基本原理，到了初高中，就能夠自己去嘗試做這些項目了。

總之，推行AI教育是一個道阻且長的事情。就目前來看，隨著AI對社會的影響越來越大，人們對AI的興趣越來越濃厚，壁壘也在慢慢被突破。

人工智能，終究會是年輕人的。

One more thing…

我們回到一開始提到的項目，關心一下更年輕的小朋友：

AI怎么會判斷寶寶吃了多少奶？

研究這個項目的幾名學生，采集了20多位0至7個月的嬰兒吞咽母乳時的聲音，得到15000個吞咽波峰，借助這些吞咽波峰計算嬰兒吞咽次數(shù)。然后，用奶瓶喂嬰兒，測量嬰兒每吞咽一次，能吃多少奶。

他們還基于這一邏輯設計了一款App，通過麥克風收集嬰兒吃奶時的吞咽聲，并轉(zhuǎn)換成母乳喂養(yǎng)報告。

本文轉(zhuǎn)自微信公眾號“量子位”。文章為作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者。