英語教育機器人「睿小麟」的創(chuàng)始人張璐是從事 11 年兒童語言認知研究的科學家?！翱蒲性阶龅胶竺妫蜁桨l(fā)現(xiàn)自己研究的領域在不斷變窄。它好玩，但是離現(xiàn)實和應用越來越遠了?！睆堣锤嬖V36氪。

所以她最終決定創(chuàng)業(yè)，產品將計劃于今年 8 月份正式上線。團隊希望將 “AI 技術+認知科學”相結合，為 3-8 歲年齡段的孩子營造一個母語環(huán)境。

什么是兒童語言學習？

我們在談托育、新高改、STEAM教育等新興賽道時，除了考慮市場需求的適配性，還有很重要的一點是，理解賽道本身。比如，到底什么是”托育“？什么是“STEAM教育”？

英語早教也一樣，究竟什么是“兒童語言學習”？粗放式填補市場的空白之后，這應該是早教賽道的創(chuàng)業(yè)者們要考慮的問題。

張璐有很長一段時間都在研究“兒童是怎么從不會說話到會說話”的，母語的形成看似是一個簡單的自然習得過程，但其實語言體系的搭建需要不間斷的隱性學習和大量語言信息的接收。

0-8歲，幾乎是人一生當中學習語言的高峰期，而兒童的語言學習是一個“形音義”不斷進階的過程。

早期（0-6）歲的孩子因為對世界尚未形成完全的理解，側重“音-義”的學習，通過大量的聽和世界做連接。4-6歲以后的孩子可以考慮穿插一些繪本閱讀訓練，即“形-音-義”的過程，逐步開啟閱讀之路，提高孩子的信息處理能力。等建立基礎的世界認知之后，“形音義”相結合的學習方式就很重要了。

為什么早期的聽覺式學習對孩子來說是可行的？張璐告訴36氪，很多時候我們會大大低估孩子的統(tǒng)計分析能力。說英語的過程雖然是一個連續(xù)的語音流，但研究表明， 8個月大的孩子能很直接地區(qū)分連續(xù)語音流中的不同音節(jié)組合。

主輔機器人構建三方交互的語言環(huán)境

目前孩子在語言學習方面有兩大痛點：

• 兒童最基本的語言獲得主要由老師完成，但由人來提供的資源和時間非常有限，無法保證孩子的隱形學習時間。

• 而孩子的早期語言學習，家庭教育的權重很大。在線少兒英語、繪本閱讀等賽道的興起在一定程度上改善了家庭教育，但對家長能力的要求依然較高。

睿小麟機器人希望能夠緩解這部分問題。但實際上教育機器人能否持續(xù)吸引孩子的注意力，進行持續(xù)的交互學習還是個問題。

所以睿小麟設計了“主機器人+N個輔助機器人”模式，目前初代版本為1個輔機器人，后續(xù)會基于劇本內容的豐富化，賦予多個輔機器人不同的角色，形成一個“睿小麟機器人Family”。

三方交互系統(tǒng)軟件版

再者，目前的語言學習很依賴于用戶主動激活，但語言學習倘若要營造一個環(huán)境，需要隨時提高孩子的交互頻次?！爸鳈C器人+輔機器人+孩子”的三方交互形式，可以營造一個相對自然的語言環(huán)境。

基于語言心理學的認知模型，實現(xiàn)“內容找人”

具體來看，孩子在整個語言認知發(fā)展中主要分成多個維度：語言發(fā)展能力、認知能力、邏輯思維等，每個孩子在各個方面的掌握程度都不同。比如一個孩子 5 歲開始學英文，基礎能力很弱，但是認知能力還不錯，就需要結合孩子的興趣度做內容的分析和匹配。

“內容找人”邏輯：兒童認知模型

睿小麟的整個內容體系邏輯是：孩子處在什么樣的水平，就匹配什么樣的內容。具體的內容主要從孩子最熟悉的場景，比如家庭、食物等，然后慢慢往外擴類，形式上包括趣味問答、兒歌、童話故事等。如果把這些內容解構，又包括語音規(guī)則度、主題相關度、概念抽象度、句法復雜度等。

整個“內容找人”的過程需要三方面核心：搭建語言認知模型、收集兒童語言數(shù)據(jù)、深層語言處理。

但兒童可能在前期會有一個長時間段的隱形學習狀態(tài)，讓這些隱形學習效果外顯化，以及提供測評功能實現(xiàn)學習的閉環(huán)也是產品的核心。

語言能力測評工具

所以，睿小麟機器人也會內置語言測評功能，通過跟兒童的學習跟蹤數(shù)據(jù)，量化孩子在語音、詞匯發(fā)展、交互意愿、主題熟悉等層面的學習效果，同時也會提供認知能力檢測的小游戲。

“內容付費”是睿小麟的主要營收渠道，初期團隊設想硬件產品不設立價格門檻，基礎內容三個月試用價為 99 元，后續(xù)費 1 年為 300 元。升級內容結合孩子的需求，每一個領域 50-100 元不等，另外增加輔助機器人的角色也會設置相應的收費方式。

目前睿小麟與一家早教機構簽訂戰(zhàn)略合作，產品將進入全國300多家線下培訓機構。睿小麟前期的市場拓寬方式主要從 B 端切入。

團隊方面，創(chuàng)始人張璐為德國洪堡大學認知和腦科學中心研究員、心理語言學博士，研究語言認知數(shù)十年，具備兒童語言認知和自然語言處理的交叉背景。CTO畢業(yè)于北京大學，前知名AI公司首席算法工程師，并曾參與全球第一款中文智能音箱的研發(fā)。CMO畢業(yè)于上海交通大學，英孚教育前中國區(qū)市場總監(jiān)。技術團隊還包括清華博士和姚班畢業(yè)生。同時團隊還和哈佛大學/斯坦福大學/北京大學的語言認知科學家有著長期的研究合作。

目前項目已啟動 Pre-A 輪融資，后續(xù)將推進兒童機器人的研發(fā)和市場的拓展。

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