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大學(xué)生總體上網(wǎng)特點(diǎn)

首先來看看，現(xiàn)在大學(xué)生都怎么上網(wǎng)？流量都消耗在哪些事情上了？

圖1為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)校園網(wǎng)一個(gè)月內(nèi)有線和無線上網(wǎng)終端數(shù)量的對(duì)比情況，目前無線上網(wǎng)終端的數(shù)量約為有線上網(wǎng)終端數(shù)量的3.5倍。這是大部分學(xué)生公寓樓尚未部署校園無線的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以預(yù)見，如果全部學(xué)生宿舍均已覆蓋校園無線，則二者的比例差距將會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。

圖1  有線和無線上網(wǎng)終端數(shù)量比較

學(xué)生上網(wǎng)Top流量應(yīng)用

圖2給出了2017年12月校園網(wǎng)上網(wǎng)Top流量應(yīng)用的排名。數(shù)據(jù)表明，近幾年校園網(wǎng)的Top流量應(yīng)用絕大部分是主流視頻觀看或下載等要求高帶寬、低延遲的應(yīng)用，此種現(xiàn)象目前在各個(gè)高校校園網(wǎng)中均普遍存在。

圖2  學(xué)生上網(wǎng)流量Top應(yīng)用 

圖3為2017年12月校園網(wǎng)移動(dòng)應(yīng)用的Top流量統(tǒng)計(jì)情況，可見學(xué)生主要使用手機(jī)，其次才是使用iPad等平板電腦移動(dòng)上網(wǎng)；此外，學(xué)生移動(dòng)上網(wǎng)主要用于學(xué)習(xí)和生活需求（查詢資料、郵箱、打車、網(wǎng)盤），以及社交需求（微信、脈脈、QQ、微博）。

圖3  學(xué)生移動(dòng)上網(wǎng)流量Top應(yīng)用

不同學(xué)生群體上網(wǎng)和學(xué)業(yè)成績(jī)的關(guān)聯(lián)分析

目前學(xué)校每年有極少數(shù)大學(xué)生因?qū)W業(yè)成績(jī)達(dá)不到培養(yǎng)要求而無法取得學(xué)位。探究這些學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)不理想的原因，才能有針對(duì)性的對(duì)其進(jìn)行學(xué)業(yè)輔導(dǎo)。下文以中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)為例，進(jìn)行了不同學(xué)生群體之間上網(wǎng)的統(tǒng)計(jì)分析，以及學(xué)生上網(wǎng)和學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的關(guān)聯(lián)分析。

Top上網(wǎng)流量學(xué)生的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

圖4對(duì)2017年上網(wǎng)流量排名Top 400的學(xué)生及其2017年秋季的GPA成績(jī)排名進(jìn)行比較分析。

圖4  流量Top400學(xué)生成績(jī)分布情況

2017年上網(wǎng)流量排名為Top 400且未畢業(yè)的本科生共計(jì)302名，其中成績(jī)排名為專業(yè)成績(jī)倒數(shù)20%以內(nèi)的學(xué)生比例高達(dá)45.4%，成績(jī)正數(shù)20%的學(xué)生比例僅為4.7%，二者差異顯著。另有33.7%的學(xué)生成績(jī)分布在(50%，80%]的靠后區(qū)間，而僅有16.2%的學(xué)生成績(jī)分布于(20%，50% ]的區(qū)間。

繼續(xù)分析2017年成績(jī)排名正數(shù)和倒數(shù)Top5%學(xué)生的月均上網(wǎng)流量分布區(qū)間（圖5）發(fā)現(xiàn)，成績(jī)倒數(shù)Top5%學(xué)生中月均網(wǎng)絡(luò)流量為高流量區(qū)間的人數(shù)比例遠(yuǎn)高于成績(jī)Top5%的學(xué)生，體現(xiàn)在成績(jī)倒數(shù)Top5%的學(xué)生中月均流量>40G的學(xué)生比例高達(dá)45.1%，而成績(jī)Top5%的學(xué)生比例僅為7.2%。

圖5  成績(jī)排名靠前與靠后Top5%學(xué)生的月均上網(wǎng)流量分布對(duì)比情況

對(duì)圖4和圖5的數(shù)據(jù)分析得出，上網(wǎng)Top流量的學(xué)生中，專業(yè)成績(jī)不理想的學(xué)生比例遠(yuǎn)高于成績(jī)理想的學(xué)生。這些專業(yè)成績(jī)倒數(shù)而上網(wǎng)流量為Top的學(xué)生有可能是因?yàn)檫^量上網(wǎng)導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績(jī)不理想，應(yīng)引起學(xué)院、輔導(dǎo)員或班主任的重視。

預(yù)警學(xué)生群體的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

預(yù)警學(xué)生群體指的是不及格課程門數(shù)超過一定數(shù)量的學(xué)生。在教學(xué)管理中將學(xué)生的預(yù)警級(jí)別分為紅色、橙色和黃色預(yù)警，其不及格課程門數(shù)分別定義為：大于5門、4~5門和2~3門。

預(yù)警學(xué)生的類別大體又可分為：民族生、特殊招生（體育特招、藝術(shù)特長(zhǎng)、留學(xué)生）、雙培生、預(yù)科轉(zhuǎn)入學(xué)生、正常統(tǒng)招學(xué)生等；而預(yù)警學(xué)生的身份還可從不同年級(jí)、不同性別、不同省份、不同學(xué)院等進(jìn)行細(xì)分。本文僅側(cè)重于不同預(yù)警級(jí)別學(xué)生之間、及其與全體本科生的上網(wǎng)流量對(duì)比分析。

本文給出了兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析，2017年春季的預(yù)警分析和2018年春季的預(yù)警分析。

• 2017年春季學(xué)習(xí)預(yù)警學(xué)生的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

2017年春季學(xué)習(xí)預(yù)警分析基于如下數(shù)據(jù)集進(jìn)行：2017春預(yù)警學(xué)生、 2017年3月學(xué)生成績(jī)、2016年度學(xué)生上網(wǎng)流量。

• 預(yù)警學(xué)生成績(jī)排名情況

  2017年春季預(yù)警學(xué)生的成績(jī)排名情況為389名學(xué)生的成績(jī)排名區(qū)間處于(90%，100%]的區(qū)間，約占預(yù)警學(xué)生總?cè)藬?shù)的76.1%（紅色、橙色和黃色預(yù)警人數(shù)分別占同類預(yù)警級(jí)別人數(shù)的92.7%、82.2%和65.6%）；其次，約84名學(xué)生的成績(jī)排名區(qū)間處于(80%，90%]的區(qū)間，約占預(yù)警學(xué)生人數(shù)的16.4%（紅色、橙色和黃色預(yù)警人數(shù)分別占同類預(yù)警級(jí)別人數(shù)的6.6%、15.8%和21.6%）。

• 上網(wǎng)流量Top 400本科生中預(yù)警學(xué)生分布

  圖6對(duì)上網(wǎng)流量Top 400本科生中預(yù)警學(xué)生分布情況進(jìn)行分析，2016年度上網(wǎng)流量Top 400的本科學(xué)生中，有81人在2017春被學(xué)業(yè)預(yù)警，占2016年度本科學(xué)生上網(wǎng)流量Top 400的20.3%。在這81人中，紅色、橙色和黃色預(yù)警的學(xué)生人數(shù)及比例分別為（36，44.4%）、（13，16.1%）和（32，39.5%），其又分別占紅色、橙色和黃色預(yù)警總?cè)藬?shù)的26.3%、12.9%和11.7%。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生中確實(shí)有較多學(xué)生存在過度上網(wǎng)問題。

  
  

  圖6  2016年度上網(wǎng)流量Top400本科生中包含的預(yù)警學(xué)生人數(shù)分布

• 學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生與全校學(xué)生的上網(wǎng)橫向比較

  再將2017春預(yù)警學(xué)生與全校本科生在2016年度的人均上網(wǎng)流量進(jìn)行橫向?qū)Ρ龋ㄈ鐖D7所示）。

  
  

  圖7  2017春預(yù)警學(xué)生與全校本科生的上網(wǎng)流量對(duì)比

從整體統(tǒng)計(jì)，2016年度全校本科生的人均年上網(wǎng)流量為183.4G，但2017年春紅色、橙色和黃色預(yù)警學(xué)生則分別達(dá)到了438.0G、336.3G和318.0G，分別為全校學(xué)生人均年上網(wǎng)流量的2.4、1.8和1.7倍。從個(gè)體統(tǒng)計(jì)，預(yù)警學(xué)生中約有58.7%（全校則僅約有32.8%）的人數(shù)比例超過全校學(xué)生人均年上網(wǎng)流量。圖8可看出學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生人均上網(wǎng)流量遠(yuǎn)高于全校學(xué)生的平均水平，進(jìn)一步說明學(xué)生成績(jī)不佳與過度上網(wǎng)之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系。

• 2018年春季學(xué)習(xí)預(yù)警學(xué)生的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

考慮到學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生中有部分學(xué)生本來學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較弱（例如體育特招、藝術(shù)特招、民族生、預(yù)科班轉(zhuǎn)入學(xué)生、留學(xué)生等），但正?？挤秩雽W(xué)（統(tǒng)招生）的學(xué)生則不存在此類問題。對(duì)統(tǒng)招入學(xué)但被學(xué)業(yè)預(yù)警的這部分學(xué)生而言，其上網(wǎng)情況到底如何？是否有新的特點(diǎn)？為了解以上情況，表1分析了2018年春季成績(jī)預(yù)警學(xué)生與其在2017年秋季的上網(wǎng)情況。

表1   2018春預(yù)警學(xué)生與全校本科生的上網(wǎng)流量對(duì)比

表1數(shù)據(jù)表明：

• （1）從整體統(tǒng)計(jì)，2018秋全校本科生的人均上網(wǎng)流量為132.3G，但紅色、橙色和黃色預(yù)警學(xué)生則分別達(dá)到了308.3G、225.5G和190.8G，分別為全校本科生人均流量的2.3、1.7和1.4倍；從個(gè)體統(tǒng)計(jì)，預(yù)警學(xué)生中約有60.0%的人數(shù)比例超過全校學(xué)生人均年上網(wǎng)流量（紅色、橙色和黃色預(yù)警的比例依次為70.2%、62.1%和56.0%），而全校學(xué)生中則僅約有36.7%的人數(shù)比例超過。

• （2）統(tǒng)招入學(xué)的預(yù)警學(xué)生中，無論是人均上網(wǎng)流量還是超過全校學(xué)生人均流量的比例均高于同級(jí)別的預(yù)警學(xué)生數(shù)值，紅色預(yù)警的統(tǒng)招學(xué)生尤其明顯，其人均上網(wǎng)流量高達(dá)357.9G，是紅色預(yù)警學(xué)生的1.2倍，是全校的2.7倍，且超過全校本科生人均流量的比例相比紅色預(yù)警學(xué)生提高了5個(gè)百分點(diǎn)（75.7% vs 70.2%）。這說明被學(xué)業(yè)預(yù)警的統(tǒng)招生中，過度上網(wǎng)現(xiàn)象更為嚴(yán)重，這也可能是導(dǎo)致其成績(jī)不理想的一個(gè)重要因素。

• （3）2017春和2018春預(yù)警學(xué)生的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果很接近，均能說明有相當(dāng)比例的學(xué)業(yè)預(yù)警學(xué)生存在過度上網(wǎng)的問題，且預(yù)警級(jí)別越高，過度上網(wǎng)情況越嚴(yán)重，約1/5的紅色預(yù)警學(xué)生以及約1/8的橙色預(yù)警學(xué)生進(jìn)入流量Top 400學(xué)生的排名清單。

學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生群體的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析

本文將學(xué)習(xí)困難學(xué)生定義為：專業(yè)成績(jī)排名倒數(shù)第一、倒數(shù)第二的學(xué)生；學(xué)霸學(xué)生定義為：專業(yè)成績(jī)排名第一、第二的學(xué)生。本小節(jié)基于2018年4月的學(xué)生成績(jī)和2017年度上網(wǎng)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

• 學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生與全校本科生的上網(wǎng)對(duì)比

表2給出了學(xué)霸、學(xué)習(xí)困難和全校本科生的上網(wǎng)流量對(duì)比明細(xì)。專業(yè)第一、專業(yè)第二的學(xué)霸們的上網(wǎng)流量接近，均稍低于全校學(xué)生平均水平，二者超過全校本科生人均年上網(wǎng)流量人數(shù)比例均接近25%；而專業(yè)倒數(shù)第一、倒數(shù)第二的學(xué)習(xí)困難學(xué)生，其上網(wǎng)流量不僅遠(yuǎn)高于全校平均水平（約為2倍），且超過全校本科生人均流量的人數(shù)比例則激增到了60%以上。

表2   2018春季學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難/全校本科生的上網(wǎng)流量對(duì)比明細(xì)

• 學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生在Top 400大流量本科生中的分布

圖8給出了2017年度Top 400大流量本科生中所包含的學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生的分布情況。其中，學(xué)霸學(xué)生4人（專業(yè)第一、第二各2人），占學(xué)霸學(xué)生的0.8%；學(xué)習(xí)困難學(xué)生67人（專業(yè)倒數(shù)第一、第二分別為39和28人），占學(xué)習(xí)困難學(xué)生的14.0%，學(xué)霸和學(xué)習(xí)困難學(xué)生中包含的Top 400流量人數(shù)及比例差異顯著。

圖8  上網(wǎng)流量Top400中學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生分布 

• 學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生的月均流量區(qū)間人數(shù)分布

圖9為學(xué)霸及學(xué)習(xí)困難學(xué)生的月均上網(wǎng)流量區(qū)間分布情況，學(xué)霸學(xué)生的月均上網(wǎng)流量大部分集中于30G以內(nèi)（82.3%），(30G ，50G]區(qū)間有14.1%的分布，但超過50G的人數(shù)寥寥無幾（3.5%）。學(xué)習(xí)困難學(xué)生在30G以內(nèi)雖然人數(shù)也較多（45.6%），但遠(yuǎn)低于學(xué)霸相同區(qū)間的人數(shù)比例，在(30G，50G]流量區(qū)間為31.3%，在(40G，50G]區(qū)間達(dá)到了20.4%，在超過50G的大流量區(qū)間中，學(xué)習(xí)困難學(xué)生人數(shù)比例則遠(yuǎn)超學(xué)霸學(xué)生（23.0% vs 3.5%），此與前面部分分析結(jié)果類似。

圖9  學(xué)霸/學(xué)習(xí)困難學(xué)生月均上網(wǎng)流量人數(shù)分布

大部分大學(xué)生能夠處理好網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)生活的關(guān)系，其網(wǎng)絡(luò)態(tài)度總體呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢(shì)，但也有少量學(xué)生過度沉迷于網(wǎng)絡(luò)。對(duì)學(xué)業(yè)預(yù)警、學(xué)霸和學(xué)習(xí)困難等不同學(xué)生群體的上網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析均表明了成績(jī)不佳與過度上網(wǎng)之間存在明顯的相關(guān)關(guān)系。尤其是學(xué)業(yè)預(yù)警級(jí)別越高，成績(jī)排名越靠后，Top大流量的學(xué)生越多，其人均上網(wǎng)流量也遠(yuǎn)高于學(xué)校學(xué)生平均水平的現(xiàn)象應(yīng)引起教學(xué)管理部門足夠的重視。

（本文源自《中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)：數(shù)據(jù)分析敲響學(xué)業(yè)警鐘》，作者：勞鳳丹1 李軍1 仇瑩2，單位：1為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中心 2為中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)教務(wù)處，全文刊載于《中國(guó)教育網(wǎng)絡(luò)》雜志2019年8月刊）